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深度学习基础（TensorFlow）

如何理解机器学习、深度学习和神经网络机器学习是人工智能的子研究领域，核心思想是通过经验提升性能，有监督学习非监督学习和强化学习范式；深度学习是机器学习的子研究领域，是现在非常流行的研究方法，性能非常强大，在语音图像文本上都取得了革命性进展，它可以指深度神经网络的训练过程，深度学习侧重于神经网络的搭建，训练和优化；神经网络是一个很抽象的概念，一个神经网络层的计算包括线性和非线性激活。它们之间的关系是

行走的参考文献·2023-11-27 21:17

gpt本地搭建步骤

安装依赖环境：您需要安装Python3.x和TensorFlow1.x或PyTorch1.x等深度学习框架。可以使用Anaconda或pip等工具来安装这些依赖项。

锅盖哒·2023-11-27 17:37

tensorflow-serving+Docker部署自用

tensorflow-serving+Docker部署自用简介：当我们训练完一个tensorflow（或keras）模型后，需要把它做成一个服务，让使用者通过某种方式来调用你的模型，而不是直接运行你的代码

54渣渣辉·2023-11-27 15:07

ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'C:\\Users\\Adm...

问题发现：在安装tensorflow的过程中，同时打开anaconda中的程序；发现报错：ERROR:CouldnotinstallpackagesduetoanEnvironmentError:[WinError5

YOLO_2a2d·2023-11-27 14:43

探索深度学习：从理论到实践的全面指南

我们将介绍深度学习的历史、基本原理、常用算法和应用场景，并通过Python代码示例和TensorFlow框架进行实战演练。

a谷雨c·2023-11-27 11:23

探索计算机视觉：深度学习与图像识别的融合

我们将介绍卷积神经网络（CNN）的原理、常用的图像数据集以及图像识别的实际应用场景，并通过代码示例展示如何使用TensorFlow框架进行图像识别任务的实践。

a谷雨c·2023-11-27 11:49

Ubuntu安装TensorFlow 1.15

文章目录创建虚拟环境安装TensorFlow1.15检查是否可用创建虚拟环境先创建一个conda虚拟环境，指定python版本为3.6（TensorFlow版本大于1.14的话，最好都用python3.6

Javy Wang·2023-11-27 11:58

windows10下安装tensorflow-gpu经验显卡gtx1080ti

不同的是，最后的pipinstall--ignore-installed--upgradetensorflow-gpu改成pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

情绪奏凯·2023-11-27 07:47

02、Tensorflow实现手写数字识别（数字0-9）

02、Tensorflow实现手写数字识别（数字0-9）开始学习机器学习啦，已经把吴恩达的课全部刷完了，现在开始熟悉一下复现代码。对这个手写数字实部比较感兴趣，作为入门的素材非常合适。

怡步晓心l·2023-11-27 06:50

tensorflow和pytorch都分别存在CPU和GPU版本

TensorFlow和PyTorch都有专门为CPU和GPU优化的版本。它们之间的代码在某些方面有一些不同，但通常可以相对容易地进行转换。

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-27 02:11

强化学习入门

唯一缺点就是代码用tensorflow1写的，所以不用特别深入地去了解代码，而是看官网或者网上再找比较好，毕竟1比较难学，而且现在官网推荐2莫烦大佬keras官网keras编写神经网络，简单易上手，而且这个指南非常详细

星行夜空·2023-11-27 01:00

把PyTorch代码转换为TensorFlow代码

把PyTorch代码转换为TensorFlow代码可以有多种不同的方法，具体的步骤和难度取决于代码的复杂度和使用的库。下面我提供一些通用的建议和示例，希望能够帮助你转换你的代码。

有一只海豚·2023-11-26 22:27

使用tensorflow model maker训练目标检测模型

一、环境配置1.1使用conda创建一个新的隔离环境因为我用的是conda环境，所以又新建了一个专门tensorflowmodelmaker的环境#创建环境condacreate-ntf_model_makerpython

Mr_panmin·2023-11-26 19:47

如何使用Tensorflow保存或者加载模型(一)

1.背景在深度学习的开源框架中，Tensorflow是最热门的框架之一，相信很多同学已经有了不同程度的学习和了解。

Alex_Cen·2023-11-26 17:37

tensorflow和pytorch的联系与区别

TensorFlow和PyTorch是两个流行的深度学习框架，它们在很多方面都有相似之处，因为它们都旨在解决相同的问题，即构建和训练神经网络。

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-26 14:43

指定训练使用的GPU个数，没有指定定gpu id，训练在其中两个gpu上执行，但是线程id分布在所有4个gpu上，为什么？如何解决？

目录问题背景1线程id分布在所有gpu（包括未启用的gpu）上原因：2在解决这个问题时，可以采取以下步骤：3修正深度学习框架默认使用所有可见GPU的问题1TensorFlow：2PyTorch：3Keras

LeapMay·2023-11-26 14:42

浅用tensorflow天气预测

1．开发环境（1）Python3.8（2）Anaconda3（3）Tensorflow（4）Numpy（5）Pandas（6）Sklearn先依次安装好上面的软件和包，其中python3.8和Anaconda3

softshow1026·2023-11-26 13:59

神经网络优化算法详解

本文主要摘录自《Tensorflow：实战Google深度学习框架》。神经网络的优化算法，主要是两种反向传播算法（backpropagation）和梯度下降算法（gradientdecent）。

乱红飞·2023-11-26 13:54

00- 深度学习之TensorFlow (综述2)

知识要点tf.keras.layers.Dense(32,activation="relu")#全连接层，输出最后一维维度为32，激活函数为relu，输出形状为(None,32,32).三TensorFlow

处女座_三月·2023-11-26 12:12

[译] TensorFlow 教程 #15 - 风格迁移

题图来自：Experimentswithstyletransfer终于写到这一篇了。这两年各种艺术风格图像处理的app层出不穷，比如当初火热的Prisma。本文简单地介绍并实现了风格迁移算法，更多描述可参考之前翻译的文章（图像风格化、AI作曲，机器学习与艺术）。不过在具体应用时可能还需优化，比如视频中要考虑帧间稳定性等。01-简单线性模型|02-卷积神经网络|03-PrettyTensor|04-

weixin_34349320·2023-11-26 12:06

Ubuntu18.04-卸载CUDA、安装新版本CUDA

电脑：联想Y9000P2022款，显卡RTX3060本来一直正常使用pytorch，cuda也正常使用，但是今天安装Tensorflw2.x也遇到显卡驱动和CUDA版本和Tensorflow版本不兼容的问题

Ed_李·2023-11-26 08:10

解决brazel中github仓库无法下载的问题

github.com.cnpmjs.org#g'/home/wwh/.cache/bazel/_bazel_wwh/4c0cba7635ba55414dcc3c9efedaac56/external/org_tensorflow

eduics·2023-11-26 05:01

win7环境下keras后端（backend）切换为tensorflow的方法

一般情况下，利用pipinstallkeras的后端都是theao，如果想要切换为tensorflow可以采用下面的方法，在安装keras的系统盘下找到名为.keras的文件，打开里面含有一个文件名为：

用心_倾听_ing·2023-11-26 05:47

TensorFlow2.0

多刺的体验我怀疑很多人都指责TensorFlow1.x很容易被爱。它是AI的工业车床......而且用户友好。充其量，您可能会感到非常高兴能够以令人难以置信的规模完成您的AI任务。

深度学习实验室·2023-11-26 01:19

物联网技术周报第 115 期: 构建实用的 IoT 应用程序：空气质量监视器

新闻\\\《Google正式发布TensorFlowLite预览版，针对移动/嵌入设备的轻量级解决方案》日前，谷歌正式发布TensorFlowLite开发者预览版，这是针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案

weixin_33816946·2023-11-26 01:09

基于python+TensorFlow+Django算法模型的车辆车型识别系统

文章目录一项目简介简介技术栈主要模块1.数据预处理2.模型构建3.模型训练4.模型集成5.用户界面系统工作流程未来改进计划二、功能三、系统四.总结一项目简介 #车辆车型识别系统介绍简介该车辆车型识别系统基于Python编程语言，使用TensorFlow

雅致教育·2023-11-26 00:13

Gym迎来首个完整环境文档，强化学习入门更加简单！

它与其他的数值计算库兼容，如pytorch、tensorflow或者thean

Datawhale·2023-11-25 21:56

纯Python vs NumPy vs TensorFlow性能比较

Pythonhasadesignphilosophythatstressesallowingprogrammerstoexpressconceptsreadablyandinfewerlinesofcode.Thisphilosophymakesthelanguagesuitableforadiversesetofusecases:simplescriptsforweb,largewebappli

cumei1658·2023-11-25 21:27

竞赛选题题目：基于python的验证码识别 - 机器视觉验证码识别

文章目录0前言1项目简介2验证码识别步骤2.1灰度处理&二值化2.2去除边框2.3图像降噪2.4字符切割2.5识别3基于tensorflow的验证码识别3.1数据集3.2基于tf的神经网络训练代码4最后

laafeer·2023-11-25 20:46

深度学习图像修复算法 - opencv python 机器视觉计算机竞赛

原理分析3.1第一步：将图像理解为一个概率分布的样本3.2补全图像3.3快速生成假图像3.4生成对抗网络(GenerativeAdversarialNet,GAN)的架构3.5使用G(z)生成伪图像4在Tensorflow

Mr.D学长·2023-11-25 19:57

Flask与keras结合的几个常见错误

,1),dtype=float32)isnotanelementofthisgraph.在Flask中使用tensorflow的model，一在界面中调用model.predict()就报下面这个错误，

Pchoy·2023-11-25 19:43

tensorflow2 OD api训练自己的数据集

接上篇文章安装跑通环境，下来就是训练预测了一、制作数据集下载labelimg打标签（具体不多介绍，CSD上到处都是）在object_detection下建立training_demo文件夹，作为根目录。然后在里面建立如下文件夹，多的后面自动会生成annotations存放生成的数据，record格式的数据集，pbtxt文件标签，img预测使用的图片pb.txt文件为自己构建类标签exported-

m0_57771725·2023-11-25 19:12

OP_REQUIRES failed at xla_ops.cc:301 : Internal: libdevice not found at ./libdevice.10.bc

题目限制100字，一个较为完整的报错信息应该是Wtensorflow/compiler/xla/service/gpu/nvptx_compiler.cc:73]Can'tfindlibdevicedirectory

Nyquist_nb·2023-11-25 19:40

TensorFlow03-实现线性回归

deftest01_liner():#用numpy生成100个点x_data=np.random.rand(100)y_data=x_data*0.1+0.2#构造一个线程模型#k:斜率;b:偏置值b=tf.Variable(0.)k=tf.Variable(0.)y=k*x_data+b#定义二次方差损失函数，用于优化计算结果，机器学习理论部分#求得预测值和实际值的平方差，用于判断计算结果的损失

__流云·2023-11-25 18:09

TensorFlow学习记录：激活函数

激活函数的主要作用就是用来加入非线性因素的，以解决线性模型不能进行多分类的问题，在整个神经网络里起到非常重要的作用。因为神经网络的数学基础是处处可微的，所以选取的激活函数要能保证数据输入与输出也是可微的。神经网络中常用的激活函数有Sigmoid、Tanh和Relu等。1.Sigmoid函数Sigmoid函数的数学公式为f(x)=11+e−xf(x)=\tfrac{1}{1+e^{-x}}f(x)=

Barcelooooooooona·2023-11-25 18:46

tensorflow学习笔记3

CreateaTensorFlowobjectthatreturnsx+yifx>y,andx-yotherwise.tf.cond相当于其他编程语言的?

抬头挺胸才算活着·2023-11-25 16:46

软著项目推荐深度学习 python opencv 火焰检测识别火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

iuerfee·2023-11-25 14:59

查看anaconda安装库/包的位置（路径）

__file__)即可如：importtensorflowprint(tensorflow.__file__)

sdywtzymy·2023-11-25 14:30

Windows从源码构建tensorflow（离线编译）

一、环境配置在tensorflow官网上有版本对应关系win10bazel3.1.0msys2tensorflow2.3.0python3.5-3.8MSVC2019protobuf3.9.2//protobuf

dataloading·2023-11-25 13:15

01、Tensorflow实现二元手写数字识别

01、Tensorflow实现二元手写数字识别（二分类问题）开始学习机器学习啦，已经把吴恩达的课全部刷完了，现在开始熟悉一下复现代码。对这个手写数字实部比较感兴趣，作为入门的素材非常合适。

怡步晓心l·2023-11-25 13:14

深度学习之基于Tensorflow银行卡号码识别系统

文章目录一项目简介银行卡号码识别的步骤TensorFlow的优势二、功能三、系统四.总结一项目简介 #深度学习基于TensorFlow的银行卡号码识别介绍深度学习在图像识别领域取得了显著的成就，其中基于

雅致教育·2023-11-25 13:13

深度学习基于Python+TensorFlow+Django的水果识别系统

文章目录一项目简介简介技术组合系统功能使用流程二、功能三、系统四.总结一项目简介 #深度学习基于Python+TensorFlow+Django的水果识别系统介绍简介该水果识别系统基于深度学习技术，采用

雅致教育·2023-11-25 13:43

TensorFlow没有直接开发出类似GPT-4这样的模型

机器学习数据后最终保留在机器里的是机器学习模型。机器学习模型是机器学习系统中的核心，它是机器学习系统能够进行推理和预测的基础。机器学习模型通常由参数组成。参数是机器学习模型的权重和偏差。机器学习系统通过训练来学习这些参数。训练是指让机器学习系统使用大量的数据来学习如何执行特定的任务。训练完成后，机器学习模型就能够进行推理和预测。推理是指机器学习模型根据已有的知识来推断新的知识。预测是指机器学习模型

小黄人软件·2023-11-25 13:12

Error after installing pip tensorflow-gpu with cuda 10

tensorflow版本号和cuda版本号不兼容，产生冲突。

张哥coder·2023-11-25 13:41

深度学习之自监督模型汇总

Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingpaper:https://arxiv.org/pdf/1810.04805v2.pdfcode:GitHub-google-research/bert:TensorFlowcodeandpre-trainedmodelsforBERTAbstract

追忆苔上雪·2023-11-25 09:18

卷积神经网络（CNN）识别验证码

预处理函数2.加载数据3.配置数据三、搭建网络模型四、编译五、训练六、模型评估七、保存和加载模型八、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

NoteLoopy·2023-11-25 08:38

TensorFlow HOWTO 1.2 LASSO、岭和 Elastic Net

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportsklearn.datasetsasdsimportsklearn.model_selectionasms

布客飞龙·2023-11-25 08:10

基于opencv+ImageAI+tensorflow的智能动漫人物识别系统——深度学习算法应用(含python、JS、模型源码)+数据集（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境爬虫1.安装Anaconda2.安装Python3.63.更换pip源4.安装Python包5.下载phantomjs模型训练1.安装依赖2.安装lmageAl实际应用1.前端2.安装Flask3.安装Nginx相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目通过爬虫技术获取图片，利用OpenCV库对图像进行处理，识别并切割出人物脸部，形成了一个用于

小胡说人工智能·2023-11-25 08:03

基于opencv+ImageAI+tensorflow的智能动漫人物识别系统——深度学习算法应用(含python、JS、模型源码)+数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境爬虫模型训练实际应用模块实现1.数据准备1）爬虫下载原始图片2）手动筛选图片相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目通过爬虫技术获取图片，利用OpenCV库对图像进行处理，识别并切割出人物脸部，形成了一个用于训练的数据集。通过ImageAI进行训练，最终实现了对动漫人物的识别模型。同时，本项目还开发了一个线上Web应用，使得用户可以方便地体验

小胡说人工智能·2023-11-25 07:55

TF2.0初体验-使用TF2.0 + Keras构建简单的神经网络

文哥的学习日记·2023-11-25 02:02

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