tensorflow;

window10+msys2+bazel + vs2015 编译 tensorflow 1.12.0 cpu 版本 生成lib和dll

准备工作：ps：本人电脑为64位操作系统安装vs201564bit去itellyou可以下载下载msys2http://www.msys2.org/安装后在系统环境变量的path中添加路径D:\msys64和D:\msys64\usr\bin，本人装在D盘，操作如下图所示：打开mingw64.exe输入:pacman-Syuu可能会出现如下错误：无法从repo.msys2.org:Operatio
goodman_liqifei·2023-10-17 08:36

还介绍了如何在TensorFlow中进行模型离线评估实践。

1.Precision/Recall/F1-score2.MAP3.NDCG4.HitRate5.Coverage特别加餐｜TensorFlow的模型离线
我是廖志伟·2023-10-17 08:02

Linux中使用Docker快速搭建Tensorflow-Gpu开发环境

本文将介绍：如何找到所需要的Tensorflow-GPU镜像在Linux终端中拉取镜像、查看本地镜像使用Docker构建Tensorflow-Gpu环境配置jupyter外部访问映射检查是否是GPU环境查看本文的前置条件是本地需要有
TFATS·2023-10-17 07:15

分类网络速览

原文链接：https://www.yuque.com/yahei/hey-yahei/typical_cnn参考：《Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow
hey-yahei·2023-10-17 05:06

基于Anaconda+VSCode的Mask R-CNN环境配置（RTX2060s+Cuda10.2+cudnn8.2）

一、环境配置在官方的文档中有如下说明：Requirement：Python3.4,TensorFlow1.3,Keras2.0.8andothercommonpackageslistedinrequirement
KalutSirocco·2023-10-17 02:11

ipynb pycharm 运行_Mask RCNN代码之demo.ipynb运行与理解

配置信息：ubuntu16.04python3.6.5tensorflow1.4.1keras2.1.5cuda8cudnn6利用jupyter打开Terminal，输入如下命令来启动Anaconda-Navigator
weixin_39727934·2023-10-17 01:55

交通标志识别Python+TensorFlow实现（QT界面+WEB界面）

介绍交通标志识别系统，采用Python+TensorFlow构建神经网络，通过对数据集图像的训练，得到模型，然后采用QT构建桌面端可视化操作软件，Django构建网页端WEB可视化操作平台。
　子午·2023-10-17 01:44

树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类

使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的6中树叶（‘广玉兰’,‘杜鹃’,‘梧桐’,‘樟叶’,‘芭蕉’,‘银杏’）图片作为数据集，然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型，
　子午·2023-10-17 01:44

花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+网页界面+算法模型

一、介绍花朵识别系统，使用Python作为主要编程语言进行开发，使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并基于多种花朵数据集进行模型训练，最后得到一个精度较高的h5模型文件。
青瓷程序设计·2023-10-17 01:11

交通标志识别系统python+TensorFlow+算法模型+Django网页+数据集

技术涉及：Python编程语言开发TensorFlow搭建算法模型对数据集进行训练得到一个精度较高的模型文件Django开发网页端界面平台实现对58种交通标志图片进行识别二、效果图片展示三、演示视频and
青瓷程序设计·2023-10-17 01:11

动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练

基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现实现步骤如下：收集多种动物的图片数据集，并整理归类然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练最后得到一个精度较高的
青瓷程序设计·2023-10-17 01:11

垃圾识别系统python+TensorFlow+网页界面+算法模型

1.简介本项目使用Python编程语言进行开始，并基于TensorFlow搭建算法网络模型，对五种常见的垃圾种类进行训练最后达到一个识别精度较高的模型。
青瓷程序设计·2023-10-17 01:10

水果识别系统Python+TensorFlow+卷积神经网络算法

引言随着科技的发展，我们生活中的各种便利工具日益增加。例如，你有没有想过，当你在超市里看到一个陌生的水果，却不知道它是什么名字时，有一个工具可以帮你识别出来？今天，我要为大家介绍一种基于Python的水果识别系统。这个系统不仅识别准确，还具有友好的用户界面。下面，让我们一起探索这个神奇的系统吧！准备数据收集：知己知彼要识别出各种各样的水果，首先我们需要有一个完备的数据集。我们收集了大量的水果图片，
青瓷程序设计·2023-10-17 01:40

车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型

本系统使用Python作为主要开发编程语言，通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。
　子午·2023-10-17 01:39

Github 3.4k星，200余行代码，让你实时从视频中隐身

近日，充满奇思妙想的Mayes又使用TensorFlow.js制作了一个仅用200余行代码的项目，名为Real-Time-Person-Removal。
小白学视觉·2023-10-17 00:59

tfds.load函数异常，All attempts to get a Google authentication bearer token failed

tensorflow加载数据集异常异常错误提示：tensorflow/core/platform/cloud/google_auth_provider.cc:184]AllattemptstogetaGoogleauthenticationbearertokenfailed
我的梦境传说·2023-10-17 00:47

tf.transpose()

importnumpyasnpimporttensorflowastf#x=np.array([[[1,2,3],#[4,5,6]],#[[7,8,9],#[10,11,12]]])##print(x.shape
yalesaleng·2023-10-16 20:19

二次函数求最小值

importtensorflowastfx=tf.constant(3.0)y=tf.constant(2.0)r=tf.constant(.1)whileTrue:withtf.GradientTape
small瓜瓜·2023-10-16 18:44

Conda命令

版本号2condaenvlist或condainfo-e查看当前存在哪些虚拟环境3condaactivate激活环境4piplist列出安装包和版本信息5pipuninstall6pipinstalltensorflow-ihttps
小雲啊·2023-10-16 16:59

ApacheCN 深度学习译文集 2020.9

——《原则》，生活原则2.3.c在线阅读ApacheCN面试求职交流群724187166ApacheCN学习资源目录TensorFlow1.x深度学习秘籍零、前言一、TensorFlow简介二、回归三、
布客飞龙·2023-10-16 11:11

Windows10安装TensorFlow(GPU版) +Keras，搭建AI开发环境

Windows10安装TensorFlow(GPU版)+Keras，搭建AI开发环境一、卸载TensorFlow安装了N多次，也卸载了N多次，最后终于安装成功了。
佳崴·2023-10-16 11:51

Tensorflow2.0——2、索引与切片

Basicindexing●●●In[4]:a=tf.ones([1,5,5,3])//定义一个dim=4的tensorIn[5]:a[0][0]//取出2维向量，形状5行3列In[6]:a[0][0][0]//取出a[0][0]的第0行0ut[6]:In[7]:a[0][0][0][2]//取出a[0][0][0]的第二个数，scalarOut[7]:Numpy-styleindexingIn[
Brao·2023-10-16 09:30

TensorFlow——索引与切片操作

TensorFlow的索引与切片操作文章目录TensorFlow的索引与切片操作一.基本切片操作二.TensorFlow自带的切片方法2.1-tf.gather2.2-tf.gather_nd2.3-tf.boolean_mask
南方惆怅客·2023-10-16 09:00

pytorch pth转 tensorflow pb

https://blog.csdn.net/pinggengxiu5246/article/details/104041386/
亦珩·2023-10-16 08:39

conda卸载,降级库

conda卸载,降级库,而不删除依赖其的其他库condauninstall和condaremovecondauninstall和condaremove根据帮助中的描述,这两个命令是一样的.如果你安装了tensorflow
HaLuYou·2023-10-16 08:23

tensorflow-3

接下来，实现卷积神经网络（常用于图像处理领域），使用GPU版本的tensorflowoutline`GPU版本的tensorflow`卷积神经网络`GPU版本的tensorflow（其实，tensorflow
我吃我样·2023-10-16 07:50

Msys下编译 TensorFlow

安装基本工具pacman-S--neededzipunzippatchdiffutilsgit下载安装Windows版本bazel6.1.2，复制到C:/Windows/system32目录下wgethttps://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/6.1.2/bazel-6.1.2-windows-x86_64.exe##国内镜像wget
Tonyfield·2023-10-15 23:03

tf.data.Dataset.from_tensor_slices的用法

输入数据格式/要求：1）可以是numpy格式，也可以是tensorflow的tensor的格式，函数会自动将numpy格式转为tensorflow的tensor格式2）输入可以是一个tens
生物GO·2023-10-15 22:39

Google colab导入自己写的py模块

fromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('/content/drive')后续会让你选择google账户，许可googledrive的操作2.切换到自己项目的地址3.切换tensorflow
萌龙如我们·2023-10-15 20:52

linux python安装opencv-python失败的解决办法 ERROR: Could not build wheels for opencv-python which use PEP 517

它使用的是Tensorflow1.0版本导致只能安装python3.7及以下的版本，然后我装了python3.6，发现怎么都装不了opencv。作者以后能不能都养成提前说明各个环境版本的好习惯呀？
Crayon小鱼干·2023-10-15 20:04

[源码解析] TensorFlow 分布式 DistributedStrategy 之基础篇

[源码解析]TensorFlow分布式DistributedStrategy之基础篇文章目录[源码解析]TensorFlow分布式DistributedStrategy之基础篇1.StrategyBase1.1
罗西的思考·2023-10-15 19:42

PyTorch入门教学——简介与环境配置

PyTorch的源码只有TensorFlow的十分之一左右，更少的抽象、更直观的设计使得PyTorch的源码十
恣睢s·2023-10-15 18:24

诡异错误笔记TypeError: An op outside of the function building code is being passed a "Graph" tensor.

循环神经网络学习过程中发现一个奇怪的bug，错误日志如下：File"C:\Users\Jame_Peng\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow_core
Archer阿茶·2023-10-15 18:08

【CUDA】解决NVIDIA安装程序失败问题

重新在官网下载，这次选择了下载11.3版本，TensorFlow和pytorch最新
mmongin·2023-10-15 18:18

使用aws跑深度学习_在AWS上使用MXNet和TensorFlow进行分布式深度学习

AWSCloudFormation深度学习模板使用AmazonDeepLearningAMI(提供MXNet，TensorFlow，Caffe，Theano，Torch和CNTK框架)来启动EC2实例集群和其他
weixin_39576018·2023-10-15 18:17

MX130+python3.7.6+CUDA 10.0+CUDNN 7.4.2+TensorFlow-gpu安装

MX130+CUDA10.0+CUDNN7.6.1+TensorFlow-gpu安装一、CUDA安装二、CUDNN安装三、tensorflow-gpu安装环境：GeForceMX130（支持CUDA)python
orldoung·2023-10-15 18:14

2021新网银行金融科技挑战赛 Baseline

基于TensorFlowTTS的新网语音合成baselineGithub:https://github.com/TensorSpeech/TensorflowTTS2021“创青春·交子杯”新网银行金融科技挑战赛线上
致Great·2023-10-15 12:26

python transformers_Transformers2.0让你三行代码调用语言模型，兼容TF2.0和PyTorch

近日HuggingFace公司开源了最新的Transformer2.0模型库，用户可非常方便地调用现在非常流行的8种语言模型进行微调和应用，且同时兼容TensorFlow2.0和PyTorch两大框架，
weixin_39873456·2023-10-15 11:25

tensorboard怎么使用

TensorBoard是一个由TensorFlow提供的可视化工具，可以帮助用户更好地理解和调试深度学习模型。
无声远望·2023-10-15 09:29

Tensorflow2 model.compile()理解

在TensorFLow2中进行神经网络模型的训练主要包括以下几个主要的步骤：导入相关模块import准备数据，拆分训练集train、测试集test搭建神经网络模型model(两种方法：Sequential
Just Jump·2023-10-15 08:11

Tensorflow2 中对模型进行编译，不同loss函数的选择下输入数据格式需求变化

一、tf2中常用的损失函数介绍在TensorFlow2中，编译模型时可以选择不同的损失函数来定义模型的目标函数。不同的损失函数适用于不同的问题类型和模型架构。
空中旋转篮球·2023-10-15 08:06

org.tensorflow:tensorflow-lite-support各版本

若出现org.tensorflow:tensorflow-lite-support:0.1.0版本找不到时，可通过该网站查找，即可找到合适的版本，再次进行sync即可。
seaside2003·2023-10-15 07:11

NXP mx8平台tensorflow-lite build error

NXP提供的方案CompilingL5.4.3_1.0.0BSPOnUbuntu180.4LTS-NXPCommunity1、使用bitbake编译tensorflow-litebitbaketensorflow-lite-cdo_configure-v-f
ldinvicible·2023-10-15 07:10

【TensorFlow2 之013】TensorFlow-Lite

教程概述：介绍在TensorFlow中构建模型将模型转换为TensorFlowLite训练后量化二、前提知识上次，我们展示了如何使用迁移学习来提高模型性能。
无水先生·2023-10-15 07:06

端到端的机器学习项目（Machine Learning 研习之六）

流行的开放数据存储库：OpenML.orgKaggle.compaperswithcode.comUCIrvineMachineLearningRepositoryAmazon’sAWSdatasetsTensorFlowdatasets
甄齐才·2023-10-15 06:35

bert中文分类模型训练+推理+部署

文章预览：0.bert简介1.bert结构1.bert中文分类模型训练1下载bert项目代码代码结构2下载中文预训练模型3制作中文训练数据集2.bert模型推理1.tensorflow推理2.onnxruntime
菜菜菜菜菜菜菜·2023-10-15 06:32

ubuntu16.04上传项目到自己的github

ubuntu16.04上传项目到自己的github今天心血来潮，想把自己最近在做的那个简单项目利用tensorflow实现自己手写数字的检测上传到github上。废话不多说，开始。
雨夜※繁华·2023-10-15 02:30

初见TensorFlow ：知其所以然

2.1TensorFlow的主要依赖包TensorFlow依赖的两个最主要的工具包——ProtocolBuffer和Bazel。
weixin_30436891·2023-10-15 00:11

竞赛 深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0
iuerfee·2023-10-14 18:44

利用Anaconda离线实现深度学习开发环境移植（亲测有效）

对方不能连接外网，所以利用Anaconda实现深度学习开发环境离线迁移步骤如下所示：即联网机器A，离线机器B：迁移前提环境：两台机器必须安装相同版本的cuda与cudnn（我这里一开始不同，出现异常报错，主要是tensorflow
郭庆汝·2023-10-14 18:09
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