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【机器学习】随机种子Random Seed介绍（在Python、Pytorch、TensorFlow中的设置代码汇总）

Randomseed（随机种子）是在生成随机数时使用的起始点。它用于控制随机数生成器产生随机数的序列。设置了随机种子后，每次生成的随机数序列将是确定性的，这意味着可以在不同的运行中获得相同的随机数序列，从而使实验可复现。在机器学习中，确保实验的可复现性是至关重要的，因为它允许其他人重现你的结果并验证你的研究成果。如果不设置随机种子，每次运行程序时生成的随机数都会发生改变，这将导致结果的不可复现性。

Avasla·2023-10-20 08:57

TensorFlow工具快速入门教程9机器学习线性回归１检查数据及Facets数据可视化

本章学习如何检查数据并准备创建线性回归任务。本教程分为两部分：检查数据测试模型上章使用Boston数据集来估算房屋的中位数价格。波士顿数据集的规模很小，只有506个观测值。此数据集为尝试新线性回归算法的基准。变量描述zn占地面积超过25,000平方尺的住宅用地比例indus每个城镇非零售业务占的比例。nox一氧化氮浓度rm每栋住宅的平均房间数量age1940年以前建造的自住单位比例dis到波士顿五

python测试开发·2023-10-20 04:12

[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]

Cacheentrydeserializationfailed,entryignoredCouldnotfetchURLhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow

我来了！！！·2023-10-20 04:46

TensorFlow学习笔记（四）——tf.data API

tf.data.Datasetcsv文件读取为dataset并用于训练tfrecord1.tf.data.Datasettf.data.Dataset使用流程：（1）以源数据创建一个dataset；（2）对数据进行预处理；（3）遍历整个dataset，进行数据处理1.1SourceDatasets（1）由数组、列表等创建，将其转化为tensor#创建一个datasetdataset=tf.data

七月七叶·2023-10-20 02:53

ubuntu18.04 RTX3060 rangnet++训练

lidar-bonnetal安装anaconda环境为CUDA11.0（11.1也可以）anaconda环境如下numpy==1.17.2torchvision==0.2.2matplotlib==2.2.3tensorflow

Nico_J ??·2023-10-20 02:50

win10下 CUDA9.0 + CuDNN7.0.5 安装回顾

入了深度学习的坑，需要搭建Tensorflow环境，虽然渣渣显卡，但是总比CPU来得快，果断选择GPU版。在网上找了很多资料，受益颇多。

潇萧客·2023-10-20 02:53

Tensorflow TO NPU

importnpu_devicefromnpu_device.compat.v1.npu_initimport*npu_device.compat.enable_v1()fromtensorflow.core.protobuf.rewriter_config_pb2importRewriterConfigimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorfl

Zain Lau·2023-10-19 23:32

报错tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: xxxxx is not a directory.

在跑的一个项目突然报出这样的错误，然后查找，发现是由于本项目是我复制出来的一个副本并且项目路径含有中文名称，然后在查找错误原因后将路径名称去掉中文，再重新启动项目，不再报该错误。

瞬间记忆·2023-10-19 19:35

《动手学深度学习》TensorFlow2.0版本

机器学习&深度学习入门精选&Python&Tensorflow&Pytorch对于刚入门深度学习的童鞋，这里分享下大神们开源的将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为TensorFlow2.0实现

Mr_不想起床·2023-10-19 17:35

教小白在Google Cloud Platform搭建tensorflow2的GPU运行环境

Mr.Laizy·2023-10-19 17:04

virtualenv使用说明

用PPO要用tensorflow_proballity自己电脑是tf1.x没法顺利安装所以要用虚拟环境一般就是进入venv的bin目录下sourceactivate激活即可要注意venv/bin目录下的

CristianoC·2023-10-19 16:26

理解tf.name_scope()和tf.variable_scope()

使用tf.get_variable()时，系统不会处理冲突，而会报错importtensorflowastfw_1=tf.Variable(3,name="w_1")w_2=tf.Variable(1,

你要好好学习呀·2023-10-19 14:02

Win11 + WSL2 + cuda + TensorFlow的深度学习开发环境的搭建并连接mac

前言前段时间升级了windows台式机，由于双系统实在过于麻烦，而且现在wsl2已经很成熟了，可以带来比较好的windows上的开发体验，但是在环境准备过程中还是有不少坑的，更具网上的资料和官方文档整理一下,该文档仅代表win11的环境，win10是否适用不清楚系统环境硬件12thGenIntel(R)Core(TM)i7-12700KF32G3600RTX3070ti系统Windows1121H

SUSUR_28f6·2023-10-19 09:10

带你少走弯路：强烈推荐的TensorFlow快速入门资料和翻译（可下载）

知识更新非常快，需要一直学习才能跟上时代进步，举个例子：吴恩达老师在深度学习课上讲的TensorFlow使用，这个肯定是他近几年才学的，因为谷歌开源了TensorFlow也就很短的时间。

湾区人工智能·2023-10-19 07:47

吴恩达 tensorflow2.0 实践系列课程（3）：NLP

tensorflow2.0中的自然语言处理基本都是入门级的，而且也正如课程设计目标，主体放在tensorflow的基本使用上。围绕的NLP相关问题有：文本如何变为数字送入模型进行处理？

Abandon_first·2023-10-19 07:16

第0章：怎么入手tensorflow

近年来人工智能的火爆吸引了很多人，网上相关的热门课程报名的人很多，但是坚持下去的人却少。那些晦涩的原理没有一定知识的积累很难能理解。如果你对人工智能感兴趣，且想利用人工智能去实现某项功能，而不是对人工智能本身感兴趣，可以先从工具入手。不用啃透微积分、统计学也能学会，也不需要很厉害python编程功底。直接进入正题，掌握一种新工具，我觉得最好的方法是理论+实践，理论首推官网文档还有它提供的教程，实践

要开朗的spookypop·2023-10-19 07:46

用Tensorflow实现中文手写汉字识别

姓名：冯子豪学号：16020199001转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/24899387【嵌牛导读】TensorFlow是Google基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统

electron豪·2023-10-19 07:27

【读论文】Trans系列知识表示学习方法梳理

最近要做一个知识库问答系统，再加上对表示推理有了一点不知道对错的想法，于是翻出来知识表示学习经典的Trans系列，把论文里描述的模型和清华THUNLP提供的Tensorflow版程序一起看。

Necther·2023-10-19 03:09

Tensorflow2.0：加载与识别经典数据集MINIST

一实现思路1.加载MNIST数据集，得到训练集与测试集2.将训练集与测试集转换为DataSet对象3.将数据顺序打散避免每次读取数据顺序相同，使得模型记住训练集的一些特点，降低模型泛化能力。4.设置批训练从训练集总数中随机抽取batchsize个样本，来进行模型训练，相比于使用所用样本构建模型，批训练花费的时间更少，计算效率更高。每训练一个次，就叫一个step，当经历若干个step使得把训练集所有

DocPark·2023-10-19 02:30

tensorflow导入mnist数据集出现网络连接错误

在利用Tensorflow学习深度学习的过程中，相信很多人第一次写的代码就是利用mnist数据集进行手写数字识别。

le_贝·2023-10-19 02:00

tensorflow学习笔记————分类MNIST数据集

在使用tensorflow分类MNIST数据集中，最容易遇到的问题是下载MNIST样本的问题。

san.hang·2023-10-19 02:29

Tensorflow之快速加载MNIST数据集

fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttensorflowastfdefmyprint(v):print(v)print

weixin_33774615·2023-10-19 02:29

tensorflow2.0下载mnist数据存放位置

window：c/用户/账号/.keras/datasetslinux:/home/用户名/.keras/datasets

大自在无量天魔·2023-10-19 02:28

（四）使用TensorFlow完成mnist数据集手写数字识别

下载并加载数据集3、可以先来看看数据集中的手写数字到底是什么样的4、定义模型5、定义测试准确率tensor及其他数据6、开启session，迭代训练并验证准确率7、运行查看结果8、完整代码手写数字识别在tensorflow

hlp4207·2023-10-19 02:57

Windows平台使用Bazel编译TensorFlow详细流程

目录前期准备硬件软件编译步骤1.安装python依赖2.下载并添加Bazel到环境变量3.安装MSYS2并添加环境变量4.添加Bazel_VS与BAZEL_VC_FULL_VERSION环境变量5.克隆TensorFlow

Alex-Leung·2023-10-19 02:27

Windows环境下编译TensorFlow 2.4源码记录

目录前言安装环境依赖安装过程提示编译源码结语前言最近两天重装了PC系统，时间也比较多，正好试试在Windows系统上编译TensorFlow源码。

hlld26·2023-10-19 02:27

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一种开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它提供了一种高度灵活的方式来构建和训练各种深度学习模型，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和自编码器等。

Roc-xb·2023-10-19 02:26

TensorFlow手动加载数据集（以mnist为例）

在进行Mnist手写识别的项目中，出现了Mnist数据集下载出错的问题，报出以下错误：Exception:URLfetchfailureonhttps://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz:None–[WinError10060]由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。MNIST数据集包含四个gz文件。这些文件分别包含训练

火柴先生·2023-10-19 02:26

upconv上卷积是什么？ monodepth源码阅读

tf.image.resize_nearest_neighbor(images,size,align_corners=False,name=None)size是二元组，就像：[h*ratio,w*ratio]参考：TensorFlow

非正经研究生·2023-10-19 02:55

Windows10+Python3.7.8搭建深度学习环境

目录参考资料写博客的动机电脑配置重要：版本汇总安装Python3.7.8pip安装Numpy等包安装CUDA(10.1)安装cuDNN安装TensorFlow-gpu安装PyTorch简单小测试结束语参考资料

cairne song·2023-10-19 02:52

win10 nvidia-mx350 tensorflow开发环境配置

买了台小米笔记本pro15.x2020版本，装ubuntu双系统wifi、蓝牙等等驱动有问题，导致ubuntu启动不了，又不想浪费gpu，所以决定用win10搭建一个开发环境wsl2参考https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-win10为了使用一些linux命令，要启用wsl系统（以下代码块里面的东西使用跨环境powershell运

zhuxiaohai68·2023-10-19 02:21

win10+MX350+CUDA+TensorFlow 安装

本人电脑小新pro13，显卡MX350（结论在最后，过程可以跳过）之前只用过CPU跑TensorFlow,速度太慢了，MX350显卡相当于阉割GTX1050，所以想尝试下用自带的MX350显卡跑刚开始参考过这个帖子

jackrma·2023-10-19 02:49

MX350显卡+win10安装TensorFlow（anaconda下安装）

环境配置：系统cpugpuCUDACUDNNwin10i5-10210UMX350显存2GB10.2v7.6.5一、安装CUDA1.确认计算机显卡型号：在设备管理器（鼠标右键单击此电脑，选择管理，进入页面，即可在左侧看到设备管理器）中查看GPU的型号（有独显）2.确定显卡支持的CUDA版本：打开英伟达控制面板→帮助→系统信息→组件，查看CUDA版本3.到英伟达官网下载对应的CUDA版本。下载地址：

朽月初二·2023-10-19 02:49

（六）为时装设计生成训练和运行GAN

在这个项目中，我们将使用：JupyterNotebook作为IDE库：TensorFlow2.0NumPyMat

寒冰屋·2023-10-18 22:23

tf.clip_by_value()

例如：importtensorflowastf;importnumpyasnp;A=np.array([[1,1,2,4],[3,4,8,5]])withtf.Session()assess:printsess.run

yalesaleng·2023-10-18 22:40

RAG:Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks 论文阅读

2005.11401源码地址：GitHub-huggingface/transformers:Transformers:State-of-the-artMachineLearningforPytorch,TensorFlow

小白的咆哮·2023-10-18 14:54

43TensorFlow 2 深度学习入门与实践--TensorFlow 2 深度神经网络

TensorFlow2深度神经网络随着网络的复杂度增加，尤其是深度神经网络的应用，高阶API的优势就变得更为明显。VGG网络结构本次实验中，我们将还原一个经典的深度神经网络结构VGG。

Jachin111·2023-10-18 14:12

移动或改变Anaconda路径后快速恢复方法（ubuntu）

前言：使用Anaconda新建了个Tensorflow环境学机器学习，后来pipinstall了一大堆，文件有10几个G，导致分区内存不够。

gladosAI·2023-10-18 12:33

YOLOv3 代码详解(7) —— 读取pb文件的测试

前言：yolo系列的论文阅读论文阅读||深度学习之目标检测重磅出击YOLOv3论文阅读||深度学习之目标检测yolov2论文阅读||深度学习之目标检测yolov1 该篇讲解的工程连接是：tensorflow

magic_ll·2023-10-18 07:10

YOLOv3 代码详解(5) —— 训练脚本解析 train.py

前言：yolo系列的论文阅读论文阅读||深度学习之目标检测重磅出击YOLOv3论文阅读||深度学习之目标检测yolov2论文阅读||深度学习之目标检测yolov1 该篇讲解的工程连接是：tensorflow

magic_ll·2023-10-18 07:39

【Machine Learning】02-Advanced Learning Algorithms

AdvancedLearningAlgorithms2.AdvancedLearningAlgorithms2.1NeuralNetwork2.1.1概述2.1.2Neuralnetworkmodel2.1.3TensorFlow

MikeBennington·2023-10-18 07:40

2022福大数学建模赛题B题-BP神经网络多分类（基于Tensorflow）-附python代码

题目3：请根据附件2所提供的部分食物寒热属性（分为三类：性平、性温热、性凉寒），对附件1中的食物进行分类，判断这些食物是属于性平、性温热或性凉寒中哪一类，并说明你分类的合理性；BP神经网络：外部输入信号经输入层、隐含层的神经元的逐层处理，并向前传播至输出层从而获得结果。如果在输出层无法得到期望输出，则转入误差的反向传播过程，将网络输出实际值之间的误差沿原连接通路原路返回，通过修改各层神经元的连接权

渣渣zheng·2023-10-17 22:32

AI开发框架主流之争与百度人工智能开发策略的思考

现阶段深度学习开发的几种框架：TensorFlow、Keras、PyTorch、MXnet、PaddlePaddle，都使用过。

老牛实验室·2023-10-17 18:25

python 3.8 + tensorflow 2.4.0 + cuda11.0 的问题

版本匹配从源代码构建|TensorFlow报错：Couldnotloaddynamiclibrary‘cupti64_110.dll’;dlerror:cupti64_110.dllnotfound是因为我电脑中的

zanxinz·2023-10-17 18:42

[六点]莫烦Pytorch代码笔记

莫烦Pytorch代码笔记pytorch已经是非常流行的深度学习框架了，它的动态计算图特性在NLP领域是非常有用的，如果不会tensorflow或缺乏DeepLearning相关基础知识，直接看莫烦视频和代码是有一些困难

雪离开的地方·2023-10-17 16:34

TensorFlow动态图使用笔记

loveEconomics·2023-10-17 11:32

如何在Python中使用TensorFlow或PyTorch构建和训练CNN模型？

本文将介绍如何使用Python中两个主要的深度学习库——TensorFlow和PyTorch，来构建和训练CNN模型。

Ai技术星球·2023-10-17 11:02

AI - Ubuntu 机器学习环境 (TensorFlow GPU, JupyterLab, VSCode)

原文：https://makeoptim.com/deep-learning/tensorflow-gpu-on-ubuntu介绍所需软件安装前GCCNVIDIApackagerepositoriesNVIDIAmachinelearningNVIDIAGPUdriverCUDAToolKitandcuDNNTensorRTMiniconda

CatchZeng·2023-10-17 10:27

libtorch部署1：模型训练和转换

前面已经研究过tensorflow，onnx的模型部署方案，这篇就来记录一下pyTorch模型的C++部署方案。

代丹·2023-10-17 10:45

Windows编译Tensorflow2.2.0 C++ dll （CPU bazel）

Windows编译Tensorflow2.2.0C++dll（CPUbazel）0、建议预先下载的几个包1、VS2019,anaconda,bazel,msys2下载、安装、路径设置1.1、VS20191.2

霍蛋·2023-10-17 08:40

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