tensorflow;

如何设置Pythonpath

在Pycharm中运行的时候已经设置好了path但是在服务器上跑的时候需要自己手动的去设置，否则会出现以上的情况exportPYTHONPATH=/home/morindaz/za-tensorflow-toolkit10
美环花子若野·2023-10-11 10:18

【深度学习】Coursera的TensorFlow课程练习题精华部分

大家好，这次给大家翻译的是来自Coursera，由deeplearning.ai提供的TensorFlowinPractice的课程系列的QUIZ部分本文来源：www.kesci.com该系列课程共分为
风度78·2023-10-11 08:02

使用 C# 和 ONNX Runtime 加载和运行 ONNX 模型

文章目录前言一、准备工作二、实现ONNX模型封装三、运行模型推理四、使用OnnxModelWrapper类总结参考资源前言今天突然有人和我说想要实现windows环境下c#调用tensorflow模型，
shawn xia·2023-10-11 05:14

TensorFlow的transformer类模型文件转换为pytorch

个人习惯用pytorch框架进行代码编写，然而很多时候在下载模型文件时，会遇到TensorFlow的模型，这是就涉及到转换的问题。
一饭名厨姚鲲鲲·2023-10-11 04:51

TensorFlow入门(十五、数据读取机制(2))

使用Dataset创建和读取数据集,作为TensorFlow模型创建输入管道的新方式,使用性能比使用feed_dict或队列式管道的性能高很多,使用也更加简洁容易。
艺术就是CtrlC·2023-10-11 04:21

TensorFlow学习：使用官方模型进行图像分类、使用自己的数据对模型进行微调

前言上一篇文章TensorFlow案例学习：对服装图像进行分类中我们跟随官方文档学习了如何进行预处理数据、构建模型、训练模型等。但是对于像我这样的业余玩家来说训练一个模型是非常困难的。
无知的小菜鸡·2023-10-11 04:51

tf.Session()和tf.Session().as_default()的区别

TensorFlow会自动生成一个默认的计算图，如果没有特殊指定，运算会自动加入这个计算图中。
机器不会学习·2023-10-11 03:01

pip安装或更新

安装时老是报错，把pip升级到最高版本还是不行ERROR:Exception:Traceback(mostrecentcalllast):File"F:\software\anaconda\envs\tensorflow
yikuaidabin·2023-10-11 02:23

opencv安装成功之后运行代码还是出错

download\55957_人工智能基础与应用（微课版）_源代码\OpenCV\camera.py",line4,inimportcv2File"F:\software\anaconda\envs\tensorflow
yikuaidabin·2023-10-11 02:18

InsCode AI 创作助手

TensorFlow是由Google开发的一个开源机器学习框架，支持各种类型的机器学习算法。它的主要特点是强大的计算能力、易用性和灵活性。
m0_58690030·2023-10-11 01:08

Python3+OpenCV+TensorFlow进行人脸识别

Python3+OpenCV+TensorFlow进行人脸识别前言最近也是新开始研究深度学习，准备从比较成熟的人脸识别开始，但是发现网上的代码版本都比较老了，所以把自己踩完坑的新版本更新上来，方便大家参考一下
weixin_49522298·2023-10-10 22:12

利用Python+opencv+TensorFlow框架打造 一个试卷批改系统

本文编程采用Python语言，结合opencv库对图像进行处理，再利用TensorFlow框架下卷积神经网络实现一个初步的简易试卷批改系统。
淼淼1111·2023-10-10 20:04

友善之臂NanoPC-T4 RK3399 配置 安装TensorFlow2 Pytorch

.文件传输-U盘传输文件-通过XFTP传输5.远程连接6.安装Mini-forge7.编译安装MNN-编译推理部分-编译训练部分-编译转换部分-姿态检测Demo8.安装MNNPythonAPI9.安装TensorFlow2
Yuuchuin·2023-10-10 19:12

3 树莓派虚拟机安装Miniconda+Mediapipe+Pytorch+TensorFlow

本篇文章主要分享在树莓派虚拟机上安装Miniconda+Mediapipe+Pytorch+TensorFlow的简易版教程，使用的镜像为2020-02-12-rpd-x86-buster.iso，虚拟机软件为
NoBootDevices·2023-10-10 19:09

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google公司开发和维护。它可以用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络、决策树、线性回归、分类和聚类等。
一枚NPC·2023-10-10 18:39

安装anaconda tensorflow 和与pycharm 关联 2020-10-27

首先下载anaconda与pycharm百度网盘资源：anaconda：链接：https://pan.baidu.com/s/1AZk-ADGUvdTrayAnx00jTA提取码：a1q2pycharm：链接：https://pan.baidu.com/s/1_xpnezQLTFWb603K3d9TSQ提取码：wko6cmd键（1）输入清华仓库镜像地址，这样更新会快一些。1.condaconfig
卑微的小白12138·2023-10-10 18:58

迅为RK3588开发板使用 tflite 框架

1TensorFlowLite是TensorFlow移动和嵌入式设备轻量级解决方案。它使设备机器学习具有低延迟和更小的二进制体积。
mucheni·2023-10-10 16:53

Dockerfile 安装python3.7到tensorflow1.15.0镜像中

目录背景编写Dockerfile主要命令说明背景项目需要使用tensorflow1.15.0版本，python3.7,但是从dockerhub上下载回来的tensorflow1.15.0镜像自带的python
祺稷·2023-10-10 15:44

使用Tensorrt的一般步骤

build：该阶段主要完成模型转换（从caffe或TensorFlow到TensorRT），如下图所示，在模型转换时会完成前述优化过程中的层间融合，精度校准。
Vec[95]·2023-10-10 15:11

TensorFlow: logging

[TOC]Referencestensorflowlogging存到文件里把tensorflowlogging输出到文件里面去tensorflow生成日志文件tensorflowlog控制logging
KathyHappy·2023-10-10 11:33

GPU服务器安装驱动、cuda和cudnn和tensorflow

系统版本兼容要求centos7.2cuda9.0cudnn7.4centos7.5cuda9.2cudnn7.4安装gccyum-yinstallgccgcc-c++kernel-devel packagemanage-overviewhttps://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#package-mana
明算科·2023-10-10 09:22

pytorch的初体验——线性回归

注：安装pytorch时，首先选择用anaconda的方法安装，但是因为pycharm在工程设置的时候总会遇到一点问题，所以就没有安装anaconda，而是安装python3.5.4+TensorFlow-gpu
Denny_sun·2023-10-10 04:38

pytorch学习------TensorBoard的使用

有了TensorBoard，可以将TensorFlow程序的执行步骤都显示出来，非常直观。并且
韭菜盖饭·2023-10-10 04:58

tensorflow2 不同维度张量的合并

a=tf.Variable([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])b=tf.Variable([[1],[2],[3]])c=tf.concat([a,b],1)print(c)最终输出注意：把第二句换为b=np.array([[1],[2],[3]])会报错
Kw!G·2023-10-10 04:15

AI：10-基于TensorFlow的玉米病害识别

玉米是世界上最重要的粮食作物之一，然而，玉米病害对其产量和质量造成了严重威胁。传统的病害识别方法通常依赖于人工观察和经验判断，效率低下且易受主观因素影响。近年来，基于深度学习的图像识别技术在农业领域取得了显著进展，为玉米病害的快速、准确识别提供了新的解决方案。本文将介绍一种基于深度学习的玉米病害识别方法，并提供相应的代码实例。该方法利用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwo
一见已难忘·2023-10-10 00:40

m1 使用anaconda安装tensorflow

anaconda已经支持m芯片了，所以直接在官网下载创建conda环境condacreate-ntensorflow_learnpython=3.8condaactivatetensorflow_learn
ZQT向前进·2023-10-09 22:59

ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow1.3环境配置

1、安装显卡驱动到英伟达官网下载对应的显卡驱动并安装2、下载cuda8.0的deb包下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive安装指南https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/8.0/secure/Prod2/docs/sidebar/CUDA_Quick_S
张智尧·2023-10-09 21:39

解决：tensorboard出现TensorFlow installation not found - running with reduced feature set

代码如下：importtorchvision.datasetsimporttorchfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter#print(torch.cuda.is_available())dataset_transform=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTens
豌豆豌豆豌豆·2023-10-09 20:14

竞赛选题 深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
laafeer·2023-10-09 20:43

竞赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
iuerfee·2023-10-09 20:42

python毕业设计 深度学习人脸年龄性别识别系统 - opencv

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
kooerr·2023-10-09 20:42

竞赛 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
iuerfee·2023-10-09 20:12

【毕设选题】深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
caxiou·2023-10-09 20:12

毕设 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
DanCheng-studio·2023-10-09 20:41

竞赛选题 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
laafeer·2023-10-09 20:40

module ‘tensorflow’ has no attribute ‘get_default_graph’怎么解决？

出现module‘tensorflow’hasnoattribute‘get_default_graph’报错的原因是tensorflow版本为2.x。解决该问题的方法有两个。
mnancy_·2023-10-09 19:00

竞赛选题 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
laafeer·2023-10-09 19:59

Tensorflow简单计算操作

gpu选择#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonFeb1120:20:442019@author:AdministratorTF矩阵操作,gpu/cpu选择"""importtensorflowastf
菜囧爱学习·2023-10-09 18:57

Tensorflow Lite tflite模型的导入 - ARM板i.MX6

所以稍微改了下上次那个代码：importnumpyasnpimporttimeimportmathimporttensorflowastfSIZE=1000X=np.random.rand(SIZE,1
lucca_x·2023-10-09 17:26

竞赛 深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2
iuerfee·2023-10-09 16:26

TensorFlow入门(十四、数据读取机制(1))

TensorFlow的数据读取方式TensorFlow的数据读取方式共有三种,分别是:①预加载数据(Preloadeddata)预加载数据的方式,其实就是静态图(Graph)的模式。
艺术就是CtrlC·2023-10-09 16:21

Python实现RNN算法对MFCC特征的简单语音识别

Python实现RNN算法对MFCC特征的简单语音识别1、实现步骤借助深度学习库TensorFlow/Keras来构建模型1.对标签进行编码，将文本标签转换为整数标签。
东木月·2023-10-09 15:56

Transformer预测 | Python实现基于Transformer的股票价格预测（tensorflow）

文章目录效果一览文章概述程序设计参考资料效果一览文章概述Transformer预测|Python实现基于Transformer的股票价格预测（tensorflow）程序设计importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplot
算法如诗·2023-10-09 15:44

Tensorflow入门之 Hello World

Tensorflow入门之HelloWorld简介Tensorflow是Google开源的深度学习框架，来自于GoogleBrain研究项目，在Google第一代分布式机器学习框架DistBelief的基础上发展起来
野生绿箭侠·2023-10-09 15:06

windows环境下tensorflow安装

tensorflow安装安装anacondaAnaconda是一个Python和R编程语言的开源发行版和集成环境，用于数据科学、机器学习和大数据处理等领域。
无知的小菜鸡·2023-10-09 13:05

【神经网络】(2) 网络优化，案例：服装图像分类，附python完整代码

各位同学好，今天和大家分享以下TensorFlow2.0深度学习中对神经网络的优化方法，包括动量、学习率、dropout、交叉验证、正则化。本节使用数学公式对网络进行优化，增加网络的灵活性。
立Sir·2023-10-09 13:57

TensorFlow案例学习：对服装图像进行分类

前言官方为我们提供了一个对服装图像进行分类的案例，方便我们快速学习学习预处理数据案例中有下面这段代码#预处理数据，检查训练集中的第一个图像可以看到像素值处于0~255之间plt.figure()#创建图像窗口plt.imshow(train_images[0])#显示图片plt.colorbar()#在图像旁边添加颜色条plt.grid(False)#取消网格线plt.show()#显示图形窗口#
无知的小菜鸡·2023-10-09 13:22

TensorFlow引入了动态图机制Eager Execution

今天，我们为TensorFlow引入了「EagerExecution」，它是一个命令式、由运行定义的接口，一旦从Python被调用，其操作立即被执行。
zchang81·2023-10-09 13:49

tensorflow入门

一、什么是tensorflowtensorflow这个名字中包含两个概念：tensor和flow。tensor就是张量，flow体现计算模型，表达了张量之间通过相互转化的过程。
hongyucai·2023-10-09 12:05

TensorFlow入门(十二、分布式训练)

1、按照并行方式来分①模型并行假设我们有n张GPU,不同的GPU被输入相同的数据,运行同一个模型的不同部分。在实际训练过程中,如果遇到模型非常庞大,一张GPU不够存储的情况,可以使用模型并行的分布式训练,把模型的不同部分交给不同的GPU负责。这种方式存在一定的弊端:①这种方式需要不同的GPU之间通信,从而产生较大的通信成本。②由于每个GPU上运行的模型部分之间存在一定的依赖,导致规模伸缩性差。②数
艺术就是CtrlC·2023-10-09 12:33
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