tensorflow;

【tensorflow2.0】11.自定义层

#首先说一下自定义层的三种方法importtensorflowastf#自定义全连接层classLinear(tf.keras.layers.Layer):#在__init__中进行所有与输入无关的初始化
一只很菜很菜的tfer·2023-10-12 23:52

使用 TensorFlow.js 在浏览器中自定义目标检测

在本文中，我们将使用TensorFlow开发一种端到端解决方案，用以在Python中训练自定义目标检测模型，然后将其投入生产，并
TensorFlow 社区·2023-10-12 23:52

Tensorflow_keras实战（五）:自定义损失函数和DenseLayer

importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportsklearnimportsysimporttimeimporttensorflowa
XB_please·2023-10-12 23:19

【使用 TensorFlow 2】01/3 中创建和训练自定义层

之前我们已经看到了如何创建自定义损失函数接下来，我写了关于使用Lambda层创建自定义激活函数的文章一、说明TensorFlow2发布已经接近2年时间，不仅继承了Keras快速上手和易于使用的特性，同时还扩展了原有
无水先生·2023-10-12 23:18

AttributeError: module ‘keras‘ has no attribute ‘preprocessing‘成功解决

=keras.preprocessing.text.Tokenizer(num_words=max_words)原因分析：由于版本升级，importkeras的方式已经被弃用，取而代之的是importtensorflow.keras
QYLZ·2023-10-12 20:13

tensorflow 入门笔记

简介tensorflow是谷歌于2015年11月开源的通用计算框架，由谷歌大脑团队基于谷歌内部第一代深度学习框架DistBelief改进而来。
luckriver·2023-10-12 18:15

【论文笔记】EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

【论文链接】：https://arxiv.org/abs/1905.11946【论文代码】：https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official
Qn_351c·2023-10-12 18:30

tensorflow使用python_如何在Tensorflow中仅使用Python制作自定义激...

很难找到信息并使其正常工作,但这里有一个例子,复制了here和here中找到的原则和代码.要求：在我们开始之前,有两个要求才能成功.首先,您需要能够将激活编写为numpy数组上的函数.其次,您必须能够将该函数的派生函数作为Tensorflow
weixin_39979215·2023-10-12 17:20

tensorflow2笔记：自定义模型（激活函数、初始化、正则化、约束、损失、模型、训练循环）

目录（注意本文jupyterlab编写）预先导入数据模型原型（用作对比）自定义损失函数自定义损失函数保存和加载自定义损失函数自定义损失配置函数自定义损失类HuberLoss保存和加载自定义损失类的模型自定义激活函数自定义激活函数激活函数类自定义初始化自定义初始化函数初始化类自定义正则化自定义正则化函数正则化约束类模型的保存和加载自定义约束自定义约束函数权重约束类实现自定义指标自定义指标类自定义层自
起名大废废·2023-10-12 16:39

【使用 TensorFlow 2】02/3 使用 Lambda 层创建自定义激活函数

一、说明TensorFlow2发布已经接近2年时间，不仅继承了Keras快速上手和易于使用的特性，同时还扩展了原有Keras所不支持的分布式训练的特性。
无水先生·2023-10-12 16:36

TensorFlow学习：在web前端如何使用Keras 模型

前言在上篇文章TensorFlow学习：使用官方模型进行图像分类、使用自己的数据对模型进行微调中我们学习了如何使用官方模型，以及使用自己的数据微调模型。
无知的小菜鸡·2023-10-12 15:08

TensorFlow入门(二十四、初始化学习参数)

参数的初始化关系到网络能否训练出好的结果或者是以多快的速度收敛,对训练结果有着重要的影响。初始化学习参数需要注意的规则不可以将网络中的所有参数初始化为0,也不能全部初始化为同一个值。如果参数全部初始化为0或者是同一个值,会使得所有神经元的输出都是相同的,进而造成反向传播时,梯度和权重的变化相同,同一层内每个神经元的计算也相同。这显然是不正确的尽量保证参数初始化的均值为0,正负交错,且正负参数在数量
艺术就是CtrlC·2023-10-12 15:57

TensorFlow入门(二十三、退化学习率)

学习率学习率,控制着模型的学习进度。模型训练过程中,如果学习率的值设置得比较大,训练速度会提升,但训练结果的精度不够,损失值容易爆炸;如果学习率的值设置得比较小,精度得到了提升,但训练过程会耗费太多的时间,收敛速度慢,同时也容易出现过拟合的情况。退化学习率退化学习率又叫学习率衰减或学习率更新。更新学习率是希望训练过程中,在精度和速度之间找到一个平衡,兼得学习率大核学习率小的优点。即当训练刚开始时使
艺术就是CtrlC·2023-10-12 15:56

TensorFlow入门(二十二、梯度下降)

梯度下降的定义及作用梯度下降本身是一个最优化算法,通常也被称为最速下降法。常被用于机器学习和人工智能中递归性地逼近最小偏差模型,也就是使用它找到一个函数的局部极小值。使用过程中,梯度下降算法以函数上当前点对于梯度(或者是近似梯度)反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。因此,它可以快速求解出某个函数的极小值或最小值。特别是对于n维问题求最优解,梯度下降法是最常用的方法之一。#定义损失函数cost=tf
艺术就是CtrlC·2023-10-12 15:51

0. 搭建Keras深度学习环境(Win10)

Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基于Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果。
海猫HaiMao·2023-10-12 04:35

Windows以及Ubuntu下安装tensorflow安装

一、TF-GUP版安装下载安装andconda或minconda推荐minconda因为小巧，andconda集成库太多并且内置的numpypandasmatplotlib的版本与tensorflow不适配
w1912406768·2023-10-12 04:40

neural network

"""FCneural-network2hidden-layer每层256个神经元"""fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist
scpy·2023-10-12 04:03

在 Flutter 中使用 TensorFlow Lite 插件实现文字分类

如果您希望能有一种简单、高效且灵活的方式把TensorFlow模型集成到Flutter应用里，那请您一定不要错过我们今天介绍的这个全新插件tflite_flutter。
lucydevrel·2023-10-12 03:52

2018-07-25

1.被誉为全世界高效的编程语言python库多有TensorFlow,Theano,scikit-learn,CognitiveToolkit,Keras2.数据获取方便有Scrapy,beautifulsoup
LR0811·2023-10-12 03:06

Tensorflow实现多层感知机

在普通神经网络的基础上，加入隐藏层，减轻过拟合的Dropout，自适应学习速率的Adagrad，以及可以解决梯度你三的激活函数Relu.首先是载入Tensorflow并加载MNIST数据集，创建一个Tensorflow
河南骏·2023-10-12 02:42

毕业设计 深度学习图像修复算法 - opencv python 机器视觉

原理分析3.1第一步：将图像理解为一个概率分布的样本3.2补全图像3.3快速生成假图像3.4生成对抗网络(GenerativeAdversarialNet,GAN)的架构3.5使用G(z)生成伪图像4在Tensorflow
DanCheng-studio·2023-10-12 02:39

基于Python TensorFlow Estimator DNNRegressor的深度学习回归与分类

1写在前面本文为基于TensorFlowtf.estimator接口的深度学习网络，而非TensorFlow2.0中常用的Keras接口；关于Keras接口实现深度学习回归，请看这里：https://blog.csdn.net
疯狂学习GIS·2023-10-12 00:06

darknet 框架中YOLO权重文件的种类及存储结构

darknet框架下的YOLO权重文件种类及存储结构参考链接：darknet框架中YOLO权重文件的种类及存储结构https://www.codenong.com/cs106583770/Darknet模型与Tensorflow
半个女码农·2023-10-12 00:08

UBuntu安装Anaconda3后创建虚拟环境后无法使用activate命令激活环境（解决）

condacreate–n[虚拟环境名]python=[版本号]numpyscipymatplotlibjupyter[软件包]但是没办法创建，虽然不知道为什么，于是换成了下面的命令：condacreate--ptensorflowpython
半个女码农·2023-10-12 00:38

2023最新WSL搭建深度学习平台教程（适用于Docker-gpu、tensorflow-gpu、pytorch-gpu)

导语2023-4-11对于机器学习er配置环境一直是个头疼的事，尤其是在windows系统中。尤其像博主这样的懒人，又不喜欢创建虚拟环境，过段时间又忘了环境和包的人，经常会让自己电脑里装了各种深度学习环境和python包。长时间会导致自己的项目文件和环境弄的很乱。且各个项目间的兼容性又会出现问题。不仅如此，windows系统独特的“尿性”真的让开发者苦不堪言！好在微软爸爸推出了WSL，WSL可以实
金秋Z·2023-10-12 00:06

Tensorflow 入门手册（代码与原理释义）

·人工智能与深度学习-人工智能={机器学习，........else}-机器学习={深度学习（表示学习），........else}·神经网络·卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks)CNN-包含卷积层的神经网络、擅长处理图像-常见网络LeNet、AlexNet、VGG16、GoogleNet、ResNet·循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork）
码农邦·2023-10-12 00:51

Tensorflow入门(五)——损失函数

上一节《Tensorflow入门(四)——激活函数》下一节《Tensorflow入门(六)——初识卷积神经网络（CNN）》原文链接：https://my.oschina.net/u/876354/blog
陈陈陈Chann·2023-10-12 00:51

Tensorflow，纯新手入门笔记->回归算法、损失函数

第七节：机器学习中第一个算法：回归算法亮点：1.因变量和自变量之间的关系实现数据的预测。2.不同自变量对因变量影响的强度。（不就是k嘛）forexample：对房价估计时，需要确定房屋面积（自变量）与其价格（因变量）之间的关系，可以利用这一关系来预测给定面积的房屋的价格。可以有多个影响因变量的自变量。一、线性回归其中，X=(x1,x2,…,xn)为n个输入变量，W=(w1,w2,…,wn)为线性系
日若·2023-10-12 00:20

TensorFlow 入门之手写识别(MNIST) softmax算法

TensorFlow入门之手写识别(MNIST)softmax算法MNISTflyu6softmax回归softmax回归算法TensorFlow实现softmaxsoftmax回归算法我们知道MNIST
weixin_30369087·2023-10-12 00:50

TensorFlow 入门之手写识别(MNIST) softmax算法 二

TensorFlow入门之手写识别(MNIST)softmax算法二MNISTFlysoftmax回归softmax回归算法TensorFlow实现softmaxsoftmax回归算法我们知道MNIST
weixin_30902251·2023-10-12 00:50

TensorFlow入门教程(2)Softmax回归

www.jianshu.com/u/c27f1f849226#微信：1007895847#添加微信的备注一下是CSDN的#欢迎大家进微信群一起学习#码字不易，转载请说明出处，谢谢#1、概述上一讲，我们安装了Windows版本的TensorFlowGPU
__Fang Wei__·2023-10-12 00:18

Tensorflow2.0快速入门必了解函数

TensorFlow基本概念:程序=数据结构+算法TensorFlow程序=张量数据结构+计算图计算语言张量和计算图是TensorFlow的核心概念。
帅殿天下·2023-10-12 00:48

TensorFlow入门-10.经典损失函数-原理介绍

引言：“函数”不陌生，小时候我们曾经学过，函数表达的是一个对应关系。这种表述是相对宽泛的，也是相对准确的。宽泛是指客观来说这种表述对于数学也好，对于编程也好都是适用的。准确指的是，我主观上觉得它准确。“损失”就比较生活了，比如钱包被偷了，里面有五块钱现金，一张没有钱没来得及注销的银行卡，一包价值五毛钱的面巾纸及一张女朋友的照片。那么我们评估一下损失，发现这次损失了二十万零五块五，因为女朋友的照片我
明日江郎·2023-10-12 00:47

TensorFlow入门(十九、softmax算法处理分类问题)

softmax是什么?Sigmoid、Tanh、ReLU等激活函数,输出值只有两种(0、1,或-1、1或0、x),而实际现实生活中往往需要对某一问题进行多种分类。例如之前识别图片中模糊手写数字的例子,这个时候就需要使用softmax算法。softmax的算法逻辑如果判断输入属于某一个类的概率大于属于其他类的概率,那么这个类对应的值就逼近于1,其他类的值就逼近于0。它能将一个含任意实数的K维向量"压
艺术就是CtrlC·2023-10-12 00:13

TensorFlow入门(二十、损失函数)

损失函数损失函数用真实值与预测值的距离指导模型的收敛方向,是网络学习质量的关键。不管是什么样的网络结构,如果使用的损失函数不正确,最终训练出的模型一定是不正确的。常见的两类损失函数为:①均值平方差②交叉熵均值平方差均值平方差(MeanSquaredError,MSE),也称"均方误差",在神经网络中主要用于表达预测值与真实值之间的差异,针对的是回归问题。其数学计算公式如下:可以看出,均值平方差是对
艺术就是CtrlC·2023-10-12 00:13

TensorFlow入门(二十一、softmax算法与损失函数)

在实际使用softmax计算loss时,有一些关键地方与具体用法需要注意:交叉熵是十分常用的,且在TensorFlow中被封装成了多个版本。
艺术就是CtrlC·2023-10-11 23:41

深度学习环境搭建【显卡算力、CUDA、pytorch、tensorflow选择】

总结：深度学习环境搭建【显卡算力、CUDA、pytorch、tensorflow选择】一、了解自己的显卡，确定其对应的算力二、根据算力、显卡驱动，选择cuda版本三、pytorch版本选择四、tensorflow
JLGao的博客·2023-10-11 17:58

Tensorflow入门(七)——CNN经典模型：LeNet

上一节《Tensorflow入门(六)——初识卷积神经网络（CNN）》实战篇《Tensorflow实战(二)——MNIST（CNN实现）》原文链接：https://my.oschina.net/u/876354
陈陈陈Chann·2023-10-11 13:30

TensorFlow入门教程

TensorFlow入门教程AboutMachineLearningDemoCodeimporttensorflowastf#获取mnist数据集mnist=tf.keras.datasets.mnist
Susinl·2023-10-11 13:58

tensorflow入门笔记(八)神经元

欢迎大家一起学习#1、概述喝完奶茶继续干，通过前面的学习，对深度学习似乎有那么点感觉了，本来想继续往下学学一些应用的例子的，但是现在我想还是系统的先把一些深度学习的基本概念总结一下，以及先系统的学习一下tensorflow
__Fang Wei__·2023-10-11 13:54

tensorflow 记一次欠拟合处理过程

最终得到答案的参考文章:https://blog.ailemon.me/2018/04/09/deep-learning-the-ways-to-solve-underfitting/以下为文章正文------------------------------------------------华丽分割-------------------------------------------------
liu100286·2023-10-11 13:46

tensorflow入门

安装了Anaconda，下一步决定是否安装TensorFlowCPU版本或GPU版本。
cloudless_sky·2023-10-11 13:43

TensorFlow入门(十八、激活函数)

激活函数是什么?单个神经元的网络模型:用计算公式表达如下:即在神经元中,输入的x通过与权重w相乘,与偏置量b求和后,还被作用了一个函数,这个函数就是激活函数。激活函数的作用如果没有激活函数,整个神经元模型就是一个简单的线性方程。而在现实生活中,线性方程能解决的事情相对比较简单,不能解决很多复杂的问题。比如使用神经网络模型模拟类似图像、视频、音频、语音这样的复杂数据,隐藏层之间存在非线性特点,需要使
艺术就是CtrlC·2023-10-11 13:42

TensorFlow入门(十六、识别模糊手写图片)

TensorFlow在图像识别方面,提供了多个开源的训练数据集,比如CIFAR-10数据集、FASHIONMNIST数据集、MNIST数据集。
艺术就是CtrlC·2023-10-11 13:41

TensorFlow入门

TensorFlow入门（二）一、预备知识1、tf.where(condition=seq,x=A,y=B,name=None)函数实现了选择的功能。
FoerKent·2023-10-11 13:09

TensorFlow入门(十七、神经元的拟合原理)

深度学习的概念源于人工神经网络的研究,神经网络是由多个神经元组成,。一个神经元由以下几个关键知识点组成:①激活函数②损失函数③梯度下降单个神经元的网络模型如图所示用计算公式表达如下:z为输出的结果,x为输入,w为权重,b为偏置值。z的计算过程是将输入的x与其对应的w相乘,然后再把结果加上偏置值b。模型每次的训练学习是为了调整w和b从而得到一个合适的值,最终由这个值配合运算公式所形成的逻辑就是神经网
艺术就是CtrlC·2023-10-11 13:06

MAC电脑安装TensorFlow2.X，并在pycharm中配置TensorFlow解释器

写在前面：python和TensorFlow的版本都在刷新，大家可以将本文中的python3.7和TensorFlow2.1替换成更高的版本，只要满足系统要求就可以。
Just Jump·2023-10-11 11:55

Tensorflow 1.x 迁移到2.x 遇到的问题记录

点击查看原文背景介绍最近从tensorflow1.x迁移到tensorflow2.x，在迁移过程中遇到了很多坑，最终也顺利迁移。
ioiogoo·2023-10-11 10:50

2020-06-28

像TensorFlow和Theano这样的库不仅仅是深入学习库，它们是用于深入学习的库。他们实际上只是数值处理库，就像Numpy一样。
数据小黑升值记·2023-10-11 10:40

82TensorFlow 2 模型部署方法实践--使用 Flask 框架部署模型

/opt$virtualenv-p/usr/bin/python3.6pyenv进入虚拟环境，安装本节课程需要的库：Flask，OpenCV，TensorFlow和skimage
Jachin111·2023-10-11 10:14
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