tensorflow;

第0章：怎么入手tensorflow

近年来人工智能的火爆吸引了很多人，网上相关的热门课程报名的人很多，但是坚持下去的人却少。那些晦涩的原理没有一定知识的积累很难能理解。如果你对人工智能感兴趣，且想利用人工智能去实现某项功能，而不是对人工智能本身感兴趣，可以先从工具入手。不用啃透微积分、统计学也能学会，也不需要很厉害python编程功底。直接进入正题，掌握一种新工具，我觉得最好的方法是理论+实践，理论首推官网文档还有它提供的教程，实践
要开朗的spookypop·2023-10-19 07:46

用Tensorflow实现中文手写汉字识别

姓名：冯子豪学号：16020199001转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/24899387【嵌牛导读】TensorFlow是Google基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统
electron豪·2023-10-19 07:27

【读论文】Trans系列知识表示学习方法梳理

最近要做一个知识库问答系统，再加上对表示推理有了一点不知道对错的想法，于是翻出来知识表示学习经典的Trans系列，把论文里描述的模型和清华THUNLP提供的Tensorflow版程序一起看。
Necther·2023-10-19 03:09

Tensorflow2.0：加载与识别经典数据集MINIST

一实现思路1.加载MNIST数据集，得到训练集与测试集2.将训练集与测试集转换为DataSet对象3.将数据顺序打散避免每次读取数据顺序相同，使得模型记住训练集的一些特点，降低模型泛化能力。4.设置批训练从训练集总数中随机抽取batchsize个样本，来进行模型训练，相比于使用所用样本构建模型，批训练花费的时间更少，计算效率更高。每训练一个次，就叫一个step，当经历若干个step使得把训练集所有
DocPark·2023-10-19 02:30

tensorflow导入mnist数据集出现网络连接错误

在利用Tensorflow学习深度学习的过程中，相信很多人第一次写的代码就是利用mnist数据集进行手写数字识别。
le_贝·2023-10-19 02:00

tensorflow学习笔记————分类MNIST数据集

在使用tensorflow分类MNIST数据集中，最容易遇到的问题是下载MNIST样本的问题。
san.hang·2023-10-19 02:29

Tensorflow之快速加载MNIST数据集

fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttensorflowastfdefmyprint(v):print(v)print
weixin_33774615·2023-10-19 02:29

tensorflow2.0下载mnist数据存放位置

window：c/用户/账号/.keras/datasetslinux:/home/用户名/.keras/datasets
大自在无量天魔·2023-10-19 02:28

（四）使用TensorFlow完成mnist数据集手写数字识别

下载并加载数据集3、可以先来看看数据集中的手写数字到底是什么样的4、定义模型5、定义测试准确率tensor及其他数据6、开启session，迭代训练并验证准确率7、运行查看结果8、完整代码手写数字识别在tensorflow
hlp4207·2023-10-19 02:57

Windows平台使用Bazel编译TensorFlow详细流程

目录前期准备硬件软件编译步骤1.安装python依赖2.下载并添加Bazel到环境变量3.安装MSYS2并添加环境变量4.添加Bazel_VS与BAZEL_VC_FULL_VERSION环境变量5.克隆TensorFlow
Alex-Leung·2023-10-19 02:27

Windows环境下编译TensorFlow 2.4源码记录

目录前言安装环境依赖安装过程提示编译源码结语前言最近两天重装了PC系统，时间也比较多，正好试试在Windows系统上编译TensorFlow源码。
hlld26·2023-10-19 02:27

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一种开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它提供了一种高度灵活的方式来构建和训练各种深度学习模型，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和自编码器等。
Roc-xb·2023-10-19 02:26

TensorFlow手动加载数据集（以mnist为例）

在进行Mnist手写识别的项目中，出现了Mnist数据集下载出错的问题，报出以下错误：Exception:URLfetchfailureonhttps://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz:None–[WinError10060]由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。MNIST数据集包含四个gz文件。这些文件分别包含训练
火柴先生·2023-10-19 02:26

upconv上卷积是什么？ monodepth源码阅读

tf.image.resize_nearest_neighbor(images,size,align_corners=False,name=None)size是二元组，就像：[h*ratio,w*ratio]参考：TensorFlow
非正经研究生·2023-10-19 02:55

Windows10+Python3.7.8搭建深度学习环境

目录参考资料写博客的动机电脑配置重要：版本汇总安装Python3.7.8pip安装Numpy等包安装CUDA(10.1)安装cuDNN安装TensorFlow-gpu安装PyTorch简单小测试结束语参考资料
cairne song·2023-10-19 02:52

win10 nvidia-mx350 tensorflow开发环境配置

买了台小米笔记本pro15.x2020版本，装ubuntu双系统wifi、蓝牙等等驱动有问题，导致ubuntu启动不了，又不想浪费gpu，所以决定用win10搭建一个开发环境wsl2参考https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-win10为了使用一些linux命令，要启用wsl系统（以下代码块里面的东西使用跨环境powershell运
zhuxiaohai68·2023-10-19 02:21

win10+MX350+CUDA+TensorFlow 安装

本人电脑小新pro13，显卡MX350（结论在最后，过程可以跳过）之前只用过CPU跑TensorFlow,速度太慢了，MX350显卡相当于阉割GTX1050，所以想尝试下用自带的MX350显卡跑刚开始参考过这个帖子
jackrma·2023-10-19 02:49

MX350显卡+win10安装TensorFlow（anaconda下安装）

环境配置：系统cpugpuCUDACUDNNwin10i5-10210UMX350显存2GB10.2v7.6.5一、安装CUDA1.确认计算机显卡型号：在设备管理器（鼠标右键单击此电脑，选择管理，进入页面，即可在左侧看到设备管理器）中查看GPU的型号（有独显）2.确定显卡支持的CUDA版本：打开英伟达控制面板→帮助→系统信息→组件，查看CUDA版本3.到英伟达官网下载对应的CUDA版本。下载地址：
朽月初二·2023-10-19 02:49

（六）为时装设计生成训练和运行GAN

在这个项目中，我们将使用：JupyterNotebook作为IDE库：TensorFlow2.0NumPyMat
寒冰屋·2023-10-18 22:23

tf.clip_by_value()

例如：importtensorflowastf;importnumpyasnp;A=np.array([[1,1,2,4],[3,4,8,5]])withtf.Session()assess:printsess.run
yalesaleng·2023-10-18 22:40

RAG:Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks 论文阅读

2005.11401源码地址：GitHub-huggingface/transformers:Transformers:State-of-the-artMachineLearningforPytorch,TensorFlow
小白的咆哮·2023-10-18 14:54

43TensorFlow 2 深度学习入门与实践--TensorFlow 2 深度神经网络

TensorFlow2深度神经网络随着网络的复杂度增加，尤其是深度神经网络的应用，高阶API的优势就变得更为明显。VGG网络结构本次实验中，我们将还原一个经典的深度神经网络结构VGG。
Jachin111·2023-10-18 14:12

移动或改变Anaconda路径后快速恢复方法（ubuntu）

前言：使用Anaconda新建了个Tensorflow环境学机器学习，后来pipinstall了一大堆，文件有10几个G，导致分区内存不够。
gladosAI·2023-10-18 12:33

YOLOv3 代码详解(7) —— 读取pb文件的测试

前言：yolo系列的论文阅读论文阅读||深度学习之目标检测重磅出击YOLOv3论文阅读||深度学习之目标检测yolov2论文阅读||深度学习之目标检测yolov1 该篇讲解的工程连接是：tensorflow
magic_ll·2023-10-18 07:10

YOLOv3 代码详解(5) —— 训练脚本解析 train.py

前言：yolo系列的论文阅读论文阅读||深度学习之目标检测重磅出击YOLOv3论文阅读||深度学习之目标检测yolov2论文阅读||深度学习之目标检测yolov1 该篇讲解的工程连接是：tensorflow
magic_ll·2023-10-18 07:39

【Machine Learning】02-Advanced Learning Algorithms

AdvancedLearningAlgorithms2.AdvancedLearningAlgorithms2.1NeuralNetwork2.1.1概述2.1.2Neuralnetworkmodel2.1.3TensorFlow
MikeBennington·2023-10-18 07:40

2022福大数学建模赛题B题-BP神经网络多分类（基于Tensorflow）-附python代码

题目3：请根据附件2所提供的部分食物寒热属性（分为三类：性平、性温热、性凉寒），对附件1中的食物进行分类，判断这些食物是属于性平、性温热或性凉寒中哪一类，并说明你分类的合理性；BP神经网络：外部输入信号经输入层、隐含层的神经元的逐层处理，并向前传播至输出层从而获得结果。如果在输出层无法得到期望输出，则转入误差的反向传播过程，将网络输出实际值之间的误差沿原连接通路原路返回，通过修改各层神经元的连接权
渣渣zheng·2023-10-17 22:32

AI开发框架主流之争与百度人工智能开发策略的思考

现阶段深度学习开发的几种框架：TensorFlow、Keras、PyTorch、MXnet、PaddlePaddle，都使用过。
老牛实验室·2023-10-17 18:25

python 3.8 + tensorflow 2.4.0 + cuda11.0 的问题

版本匹配从源代码构建|TensorFlow报错：Couldnotloaddynamiclibrary‘cupti64_110.dll’;dlerror:cupti64_110.dllnotfound是因为我电脑中的
zanxinz·2023-10-17 18:42

[六点]莫烦Pytorch代码笔记

莫烦Pytorch代码笔记pytorch已经是非常流行的深度学习框架了，它的动态计算图特性在NLP领域是非常有用的，如果不会tensorflow或缺乏DeepLearning相关基础知识，直接看莫烦视频和代码是有一些困难
雪离开的地方·2023-10-17 16:34

TensorFlow动态图使用笔记

最近在学习相关Keras的相关内容，看到TensorFlow的动态图的创建内容，根据大牛们的代码修改一下，操作mnist数据集，记录下来，以后好查找，相关的知识点。
loveEconomics·2023-10-17 11:32

如何在Python中使用TensorFlow或PyTorch构建和训练CNN模型？

本文将介绍如何使用Python中两个主要的深度学习库——TensorFlow和PyTorch，来构建和训练CNN模型。
Ai技术星球·2023-10-17 11:02

AI - Ubuntu 机器学习环境 (TensorFlow GPU, JupyterLab, VSCode)

原文：https://makeoptim.com/deep-learning/tensorflow-gpu-on-ubuntu介绍所需软件安装前GCCNVIDIApackagerepositoriesNVIDIAmachinelearningNVIDIAGPUdriverCUDAToolKitandcuDNNTensorRTMiniconda
CatchZeng·2023-10-17 10:27

libtorch部署1：模型训练和转换

前面已经研究过tensorflow，onnx的模型部署方案，这篇就来记录一下pyTorch模型的C++部署方案。
代丹·2023-10-17 10:45

Windows编译Tensorflow2.2.0 C++ dll （CPU bazel）

Windows编译Tensorflow2.2.0C++dll（CPUbazel）0、建议预先下载的几个包1、VS2019,anaconda,bazel,msys2下载、安装、路径设置1.1、VS20191.2
霍蛋·2023-10-17 08:40

window10+msys2+bazel + vs2015 编译 tensorflow 1.12.0 cpu 版本 生成lib和dll

准备工作：ps：本人电脑为64位操作系统安装vs201564bit去itellyou可以下载下载msys2http://www.msys2.org/安装后在系统环境变量的path中添加路径D:\msys64和D:\msys64\usr\bin，本人装在D盘，操作如下图所示：打开mingw64.exe输入:pacman-Syuu可能会出现如下错误：无法从repo.msys2.org:Operatio
goodman_liqifei·2023-10-17 08:36

还介绍了如何在TensorFlow中进行模型离线评估实践。

1.Precision/Recall/F1-score2.MAP3.NDCG4.HitRate5.Coverage特别加餐｜TensorFlow的模型离线
我是廖志伟·2023-10-17 08:02

Linux中使用Docker快速搭建Tensorflow-Gpu开发环境

本文将介绍：如何找到所需要的Tensorflow-GPU镜像在Linux终端中拉取镜像、查看本地镜像使用Docker构建Tensorflow-Gpu环境配置jupyter外部访问映射检查是否是GPU环境查看本文的前置条件是本地需要有
TFATS·2023-10-17 07:15

分类网络速览

原文链接：https://www.yuque.com/yahei/hey-yahei/typical_cnn参考：《Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow
hey-yahei·2023-10-17 05:06

基于Anaconda+VSCode的Mask R-CNN环境配置（RTX2060s+Cuda10.2+cudnn8.2）

一、环境配置在官方的文档中有如下说明：Requirement：Python3.4,TensorFlow1.3,Keras2.0.8andothercommonpackageslistedinrequirement
KalutSirocco·2023-10-17 02:11

ipynb pycharm 运行_Mask RCNN代码之demo.ipynb运行与理解

配置信息：ubuntu16.04python3.6.5tensorflow1.4.1keras2.1.5cuda8cudnn6利用jupyter打开Terminal，输入如下命令来启动Anaconda-Navigator
weixin_39727934·2023-10-17 01:55

交通标志识别Python+TensorFlow实现（QT界面+WEB界面）

介绍交通标志识别系统，采用Python+TensorFlow构建神经网络，通过对数据集图像的训练，得到模型，然后采用QT构建桌面端可视化操作软件，Django构建网页端WEB可视化操作平台。
　子午·2023-10-17 01:44

树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类

使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的6中树叶（‘广玉兰’,‘杜鹃’,‘梧桐’,‘樟叶’,‘芭蕉’,‘银杏’）图片作为数据集，然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型，
　子午·2023-10-17 01:44

花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+网页界面+算法模型

一、介绍花朵识别系统，使用Python作为主要编程语言进行开发，使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并基于多种花朵数据集进行模型训练，最后得到一个精度较高的h5模型文件。
青瓷程序设计·2023-10-17 01:11

交通标志识别系统python+TensorFlow+算法模型+Django网页+数据集

技术涉及：Python编程语言开发TensorFlow搭建算法模型对数据集进行训练得到一个精度较高的模型文件Django开发网页端界面平台实现对58种交通标志图片进行识别二、效果图片展示三、演示视频and
青瓷程序设计·2023-10-17 01:11

动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练

基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现实现步骤如下：收集多种动物的图片数据集，并整理归类然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练最后得到一个精度较高的
青瓷程序设计·2023-10-17 01:11

垃圾识别系统python+TensorFlow+网页界面+算法模型

1.简介本项目使用Python编程语言进行开始，并基于TensorFlow搭建算法网络模型，对五种常见的垃圾种类进行训练最后达到一个识别精度较高的模型。
青瓷程序设计·2023-10-17 01:10

水果识别系统Python+TensorFlow+卷积神经网络算法

引言随着科技的发展，我们生活中的各种便利工具日益增加。例如，你有没有想过，当你在超市里看到一个陌生的水果，却不知道它是什么名字时，有一个工具可以帮你识别出来？今天，我要为大家介绍一种基于Python的水果识别系统。这个系统不仅识别准确，还具有友好的用户界面。下面，让我们一起探索这个神奇的系统吧！准备数据收集：知己知彼要识别出各种各样的水果，首先我们需要有一个完备的数据集。我们收集了大量的水果图片，
青瓷程序设计·2023-10-17 01:40

车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型

本系统使用Python作为主要开发编程语言，通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。
　子午·2023-10-17 01:39

Github 3.4k星，200余行代码，让你实时从视频中隐身

近日，充满奇思妙想的Mayes又使用TensorFlow.js制作了一个仅用200余行代码的项目，名为Real-Time-Person-Removal。
小白学视觉·2023-10-17 00:59
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