tensorflow切片

【windows10卸载并重新安装CUDA、cuDNN】，【TensorFlow-CUDA-cuDNN-GPU版本对应】，【cuDNN系统环境变量设置】

目录1、卸载之前的旧的或者不匹配的CUDA、cuDNN2、提前查电脑显卡支持的CUDA版本，便于后续下载对应的CUDA版本3、下载CUDA、cuDNN4、tensorflow和CUDA、cuDNN版本型号要匹配
谢广广·2024-01-30 20:24

YOLOv5复现各种环境版本匹配史上最全版本（涉及显卡\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等）

序言本文目标：本文所总结的版本适配涉及显卡版本\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等，这些模块之间互相都有联系，最好先用小本本记下来
爱学习的代码晴·2024-01-30 20:22

Redis学习笔记-Codis 和 Redis Cluster 的区别

4.2数据、Slot、codisserver的映射关系5.Codis集群扩容和数据迁移5.1Codis集群扩容5.2Codis集群数据迁移6.如何保证可靠性7.切片集群方案选择建议Redis学习笔记-
爱因诗贤·2024-01-30 19:46

Redis学习笔记-切片集群Redis Cluster

文章目录Redis学习笔记-切片集群RedisCluster1.笔记图2.Redis扩容方式3.切片集群需要思考4.哈希槽（HashSlot）5.相关命令6.客户端定位数据7.RedisCluster重定向机制
爱因诗贤·2024-01-30 19:15

Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 4.Redis 切片集群

前言如果Redis要存5000万个键值对，每个键值对大约512B，那么该如何选择主键的内存容量呢？粗略估算下，所有键值对需要内存空间大约是25GB。我们很自然的想到第一个方案，选择一台32GB的内存的主机来部署Redis。因为32GB的内存可以保存所有数据，且还有7GB预留，足以保证系统正常运行。同时，还可使用RDB持久化数据，确保Redis实例故障后，还能从RDB回复数据。但是，在使用Redis
陈建111·2024-01-30 19:11

【3-2】实验——安装TensorFlow

1.下载指令指定-ignore-installed渠道condainstall--upgrade--ignore-installedtensorflowcondainstall--upgrade--ignore-installedtensorflow-gpu
铁盒薄荷糖·2024-01-30 17:33

tensorflow2.0---笔记2 tensor高阶操作

文章目录tensor的合并与分割合并分割数据统计tf.norm(范数)reduce_min/max/meantf.argmax、tf.argmintf.equal(a,b)tf.unique(a)张量排序tf.sort(a,axis=-1,direction="")、tf.argsort(a,direction="")tf.math.top_k(a,k)填充与复制tf.pad(a,[[行维度上，下
weixin_43543210·2024-01-30 17:00

【Tensorflow 2.0】—— 跟着官方demo学习Tensorflow 2.0框架基本API和用法

TensorFlowCore不论您是机器学习新手还是专家，都可使用完整的端到端示例了解如何使用TensorFlow。请试用GoogleColab中的教程
玛丽莲茼蒿·2024-01-30 17:29

Tensorflow2.0基础-笔记-图像识别-猫狗数据集

importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp%matplotlibinlineimportglobimage_filenames1
二流子学程序·2024-01-30 17:58

Tensorflow2.0笔记 - tensor排序操作

importtensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew·2024-01-30 17:27

tensorflow中的placeholder()

tensorflow中在运行时动态设置某个变量的值，先使用placeholder占位。运行时动态给占位符“喂”数据。
forsch·2024-01-30 16:37

跑模型GPU加速没搞定？没关系，只要你量不太大，试试CPU加速也不错！

Tensorflow>=2.10版的CPU加速尝试Tensorflow我在Tensorflow上遇到的问题版本和Bug让我痛不欲生（1周）决定就用CPU了CPU也是可以加速的结语补充Tensorflow
Mike_Leigh·2024-01-30 14:25

基于WSL2搭建Tensorflow GPU深度学习环境以及JupyterLab

由于在Windows上tensorflow在2.10之后的版本不再支持GPU运算，只能使用Linux，所以需要基于WSL2搭建环境（WSL2的环境搭建教程，点击此处查看）必要的软件安装：1、下载Firefoxsudoaptinstallfirefox
爆炸奶糖·2024-01-30 14:53

通过WSL2来实现Windows10/11的深度学习模型GPU加速，TensorFlow项，Jupyter及其插件安装，CQF心得，金融量化

加速为什么要用WSL（WindowsSubsystemLinux）安装WSL2，miniconda，cuda，cudnn，TA-Lib安装WSL2安装Miniconda3安装CUDA安装cuDNN安装TensorFlow
Mike_Leigh·2024-01-30 14:20

Python中容器类型的数据

目录序列序列的索引操作加和乘操作切片操作成员测试列表创建列表追加元素插入元素替换元素删除元素元组创建元组元组拆包集合创建集合修改集合字典创建字典修改字典访问字典视图遍历字典若我们想将多个数据打包并且统一管理
互联网的猫·2024-01-30 13:05

香菇黄豆芽猪尾汤

材料猪尾220克，水发香菇100克，胡萝卜35克，黄豆芽30克，盐4克，香菜少许做法1将猪尾清洗干净，斩段汆烫；水发香菇清洗干净、切片；胡萝卜去皮，清洗干净，切块；黄豆芽清洗干净备用。
紫微妈咪·2024-01-30 13:46

甘草

挖好后风干，润透切片，再晾干即为生甘草。
了然随笔·2024-01-30 11:09

【Deeplabv3+】Ubutu18.04中使用pytorch复现Deeplabv3+(第一步)-----环境配置

用pytorch复现Deeplabv3+(第一步)-----环境配置本文是使用的Linux发行版之一的Ubuntu18.04，在pytorch下复现的，使用Windows或者在tensorflow上复现的同学自动略过
努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:26

自然语言处理领域论文整理(持续更新)

代码链接内容简述原文链接状态1AttentionIsAllYouNeed（2017年）AshishVaswani∗，NoamShazeer∗模型,transformer,自然语言处理https://github.com/tensorflow
零戚·2024-01-30 09:46

第八章:Go语言切片slice

golang-gopher.png1.关于切片的概述切片slice是一个可变长度的序列,切片中的每个元素都是相同类型,我们可以将切片看做动态数组切片是引用类型,是对数组的引用切片的大小是动态分配的切片的遍历和访问切片元素操作和数组类似
楚江云·2024-01-30 08:08

Tensorflow2.0笔记 - tensor的padding和tile

本笔记记录tensor的填充和tile操作，对应tf.pad和tf.tileimporttensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew·2024-01-30 08:55

TensorFlow2实战-系列教程9：RNN文本分类1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、文本分类任务1.1文本分类数据集构建：影评数据集进行情感分析
机器学习杨卓越·2024-01-30 07:56

如何系统地自学 Python？

的步骤指南：1.理解Python的应用在开始之前，了解Python能做什么：Web开发（如使用Django或Flask）、数据分析（使用Pandas、NumPy）、机器学习（使用scikit-learn、TensorFlow
终将老去的穷苦程序员·2024-01-30 06:19

2018.11.13 星期二 晴 亲子日记第253篇

小宝今天打扫环境卫生，六点四十就要到校，急急忙忙的起来先叫醒俩宝，幸亏昨天晚上给买好了切片面包，赶紧给煎了两个鸡蛋，凑合着吃点吧。还好六点三十五就到校了。
恬静_799a·2024-01-30 06:08

shell编程-6

akw深入学习shell学习第6天继续学习awkif多分支小题目利用awk的system命令求和awk数组小练习练习2split切割函数substr函数--->切片难题shell学习第6天继续学习awksystime
不冤不乐·2024-01-30 05:34

shell编程-8

shell学习第八天shell学习第八天1.shift命令1.基本用法2.例子3.注意事项4.跑一个脚本，一目了然2.间接引用3.切片4.搞明白network脚本5.计划任务1.什么是计划任务？
不冤不乐·2024-01-30 05:34

早晨，你好！

早餐：意面+红豆沙卷+杨梅汁+荔枝制作：1.意面加一点点盐水煮八分钟致软，过凉水备用；西兰花切片状备用；热锅入橄榄油，洋葱丝爆香，放西兰花翻炒几下，加少许盐和水，盖上锅盖中火煮熟捞出，摆盘备用；剩余汤汁加黑椒汁
Hi花小溪·2024-01-30 05:16

3D打印史：从1980-2020年

他的研究涉及使用先于立体光刻的方法来印刷光敏聚合物，并且还谈到了彼此叠置以形成3D对象层的横截面切片。但是，Kodama博士在截止日期之前未完成专利申请，也从未获得专利。
PM瘾君子·2024-01-30 05:34

基于PyTorch和TensorFlow框架保存模型和load模型的方法

PyTorch中的保存模型和调用模型：1.保存整个模型PyTorch提供了torch.save函数，可以用来保存整个模型，包括模型的架构和参数。torch.save(model,'model.pth')调用整个模型，可以使用torch.load函数。model=torch.load('model.pth')2.保存模型的参数你可以选择只保存模型的参数，而不包括模型的架构。torch.save(mo
luyanpingya·2024-01-30 04:45

【无标题】

效果图展示1.动态效果演示2.静态切片效果图一、确定需求方案1.确定产品上线部署的屏幕LED分辨率本案例基于16:9屏宽比，F11全屏显示。
YYDataV数据可视化·2024-01-30 03:20

Pandas series.str.get 获取字符列切片

Python|Pandasseries.str.get()Pythonisagreatlanguagefordoingdataanalysis,primarilybecauseofthefantasticecosystemofdata-centricpythonpackages.***Pandas***isoneofthosepackagesandmakesimportingandanalyzin
榴莲气象·2024-01-30 02:56

千万数据展示-矢量切片点聚合

背景    之前做的海量数据数据展示，在预处理速度和渲染上还有有所欠缺，比如单个切片文件还是太大，本文中进行一些优化工作,使得一分钟处理完一千多万点数据的1-11级矢量切片，在线浏览数据请求时间控制在1s
polong·2024-01-29 23:42

22. 信道（channel）

信道的零值没有什么用，应该像对map和切片所做的那样，用make来定义信道。下面编写代码，声明
泷汰泱·2024-01-29 22:14

python中集合是可变的吗_python中集合可变吗

与序列类型不同(如列表，字符串等)，集合是没有切片操作的。python集合分为两种类型：(推荐学习：Python视频教程)set——可变集合，集合中的元素可以动态的增加或删除。
weixin_39616287·2024-01-29 20:46

无人直播源码/技术源头开发/直播贴片技术源头

动态切片功能，自动回复功能，压低打断主播音，支持短视频各大主流平台开播。
云罗互动yx898978·2024-01-29 18:22

Go语言基础：map|函数

文章目录mapmap的定义map使用判断某个键是否存在map的遍历使用delete函数删除键值对特定的顺序遍历map元素是map类型的切片元素类型是切片的map练习函数函数定义函数的调用参数类型的简写可变参数返回值多返回值返回值命名返回值补充变量作用域全局变量局部变量函数类型与变量定义函数类型函数类型变量使用高级用法函数作为参数函数作为返回值匿名函数
Zeker62·2024-01-29 18:31

anaconda虚拟环境添加第三方的库tensorbordX,torchvision,tqdm,opencv-python,pillow,tensorflow,keras

安装torch-cuda1.8，torchtext0.9.0，huggingface的transformers库anaconda虚拟环境添加第三方的库系列文章目录前言一、torchvision的安装二、tensorflow
LinlyZhai·2024-01-29 18:00

搭建pytorch

安装anacondaconda使用清华源pip也使用清华源见tensorflow安装创建虚拟环境condacreate-npytorchpython==3.7.7pip安装pip3installtorch
xiewangzhenyan_·2024-01-29 16:13

Docker光速搞定深度学习环境配置！

还有就是最恶心的深度学习环境，配置Cuda，Cudnn，Pytorch，TensorFlow，Opencv，G
AAI机器之心·2024-01-29 15:46

Anaconda中安装包下载超时

转自：Anaconda中Python安装包下载超时-代码先锋网前言在使用conda安装tensorflow，pytorch,opencv等包时，可能时由于包大小比较大，网络连接等原因导致安装包下载超时，
gaoenyang760525·2024-01-29 14:06

xilinx FPGA 除法器ip核（divider）的使用（VHDL&Vivado）

一、创建除法ip核vivado的除法器ip核有三种类型，跟ISE相比多了一个LuMult类型，总结来说就是LuMult：使用了DSP切片、块RAM和少量的FPGA逻辑原语（寄存器和lut），所以和Radix2
坚持每天写程序·2024-01-29 13:58

ArcgisForJs快速入门

文章目录0.引言1.前端代码编辑工具2.使用ArcgisForJs创建一个简单应用3.切片地图服务图层4.动态地图服务图层5.地图事件0.引言ArcGISAPIforJavaScript是一款由Esri
cacrle·2024-01-29 12:27

【数据分析】numpy基础第四天

文章目录1.前天教程与巩固1.1.第一天1.2.第二天1.3.第三天2.问题解析2.1.第一天1.如何创建Numpy数组2.如何获取第3个元素3.如何获取包含第1、2、3行的切片2.2.第二天4.如何将一个有
扣柚·2024-01-29 10:24

使用 TensorFlow、Keras-OCR 和 OpenCV 从技术图纸中获取信息

简单介绍输入是技术绘图图像。对象检测模型获取图像后对其进行分类，找到边界框，分配维度，计算属性。示例图像（输入）分类后，找到“IPN”部分。之后，它计算属性，例如惯性矩。它适用于不同类型的部分（IPN、UPN、相等或不相等的支路、组合）。结果（输出）你可以从这里查看相关的github存储库：https://github.com/ramazanaydinli/Steel-AI/tree/main/f
woshicver·2024-01-29 09:41

TensorFlow2实战-系列教程6：迁移学习实战

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、迁移学习用已经训练好模型的权重参数当做自己任务的模型权重初始化一般全连接层需要自己训练
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

TensorFlow2实战-系列教程8：TFRecords数据源制作1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、TFRecords在训练过程中，基本都是使用
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

TensorFlow2实战-系列教程9：TFRecords数据源制作2

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传5、图像数据处理实例5.1读数据importosimportglobfromdatetimeimportdatetimeimportcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmat
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

TensorFlow2实战-系列教程5：猫狗识别任务数据增强实例

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、猫狗识别任务importosimportwarningswarnings.filterwarnings
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:40

TensorFlow2实战-系列教程4：数据增强：keras工具包/Data Augmentation

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传对于图像数据，将其进行翻转、放缩、平移、旋转操作就可以得到一组新的数据
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:07

import tensorflow.contrib.slim as slim中contrib报红，显示没有导入contrib

本人环境：python3.6tensorflow1.13问题如下图：解决方法：找到包的位置，查看tensorflow中是否下载了contrib包，如果有的话，建议重新装一次TensorFlow如果没有找找
In 2029·2024-01-29 09:06
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