tensorflow实战教程第20页

计算机毕业设计选题推荐，asp.net “猫乐缘”宠物网站 38431（赠送源码数据库）上万套实战教程手把手教学JAVA、PHP，node.js，C++、python、数据可视化等

asp.net“猫乐缘”宠物网站摘要随着互联网大趋势的到来，社会的方方面面，各行各业都在考虑利用互联网作为媒介将自己的信息更及时有效地推广出去，而其中最好的方式就是建立网络管理系统，并对其进行信息管理。由于现在网络的发达，宠物网站的资讯信息通过网络进行信息管理掀起了热潮，所以针对养宠用户特别是养猫用户需求开发出一个宠物网站。整个开发过程首先对软件系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行

weixin_bysj703·2023-12-28 15:16

计算机毕业设计选题推荐，springboot新闻发布管理系统38229（赠送源码数据库）上万套实战教程手把手教学JAVA、PHP，node.js，C++、python、数据可视化等

springboot新闻发布管理系统设计与实现摘要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。针对新闻发布等问题，对新闻发布进行研究分析，然后开发设计出新闻发布管理系统以解决问题。新闻发布管理系统主要功能模块包括系统用首页、轮播图、网站公告、资源管理（新闻资讯、新闻分类）交流管

weixin_bysj703·2023-12-28 15:46

计算机毕业设计选题推荐，Springboot电影后台管理系统37984（赠送源码数据库）上万套实战教程手把手教学JAVA、PHP，node.js，C++、python、数据可视化等

Springboot电影后台管理系统摘要随着互联网与移动互联网迅速普及，网络上的电影娱乐信息数量相当庞大，人们对获取感兴趣的电影娱乐信息的需求越来越大，大量的电影数据的管理运营随着数据量的增长也变得越来越复杂，本文研究开发出基于Springboot的电影后台管理系统。本文首先介绍了电影后台管理系统的研究背景意义，阐述了开发电影后台管理系统的必要性。然后，根据系统的需求分析提出了系统的总体设计方案，

weixin_bysj703·2023-12-28 15:45

计算机毕业设计选题推荐，SSM网络课程系统 29230（赠送源码数据库）上万套实战教程手把手教学JAVA、PHP，node.js，C++、python、数据可视化等

SSM网络课程系统摘要本论文主要论述了如何使用SSM框架开发一个网络课程系统，将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作，采用B/S架构Java技术，面向对象编程思想进行项目开发。在引言中，将论述网络课程系统的当前背景以及系统开发的目的，后续章节将严格按照软件开发流程，对系统进行各个阶段分析设计。网络课程系统的主要使用者分为管理员、教师用户和学生用户，实现功能包括：个人资料，公告管理（轮播图，公告消

weixin_bysj703·2023-12-28 15:45

计算机毕业设计选题推荐，Springboot智能二维码门禁管理系统 41989（赠送源码数据库）上万套实战教程手把手教学JAVA、PHP，node.js，C++、python、数据可视化等

Springboot智能二维码门禁管理系统摘要随着互联网趋势的到来，各行各业都在考虑利用互联网将自己推广出去，最好方式就是建立自己的互联网系统，并对其进行维护和管理。在现实运用中，应用软件的工作规则和开发步骤，采用Java技术建设智能二维码门禁管理系统。本设计的主要优点是人性化、高效率、便捷使用等，系统主要有用户管理、门禁列表、进入记录管理、外出记录管理、访客进出管理等功能模块。系统通过浏览器与服

weixin_bysj703·2023-12-28 15:14

计算机毕业设计选题推荐，Django科研项目评审专家推荐系统 37728（赠送源码数据库）上万套实战教程手把手教学JAVA、PHP，node.js，C++、python、数据可视化等

weixin_bysj703·2023-12-28 15:32

Flink1.17实战教程（第七篇：Flink SQL）

系列文章目录Flink1.17实战教程（第一篇：概念、部署、架构）Flink1.17实战教程（第二篇：DataStreamAPI）Flink1.17实战教程（第三篇：时间和窗口）Flink1.17实战教程

阿moments·2023-12-28 15:01

工具系列：TensorFlow Decision Forests_(1)构建、训练和评估模型

文章目录1.介绍2.安装TensorFlowDecisionForests3.导入库4.训练一个随机森林模型4.1加载数据集并将其转换为tf.Dataset4.2训练模型4.3备注5.评估模型6.为TensorFlowServing

愤斗的橘子·2023-12-28 15:58

尚硅谷Webpack实战教程基础配置

Webpack基本配置通俗易懂//设置webpack基础配置//开发环境配置：能让代码运行//运行项目指令//webpack会将打包结果输出出去//npxwebpack-dev-server只会在内存中编译打包,没有输出const{resolve}=require('path');constHtmlWebpackPlugin=require('html-webpack-plugin');modul

ZhouXin_0819·2023-12-28 14:37

【TensorFlow 精简版】TensorFlow Lite

目录一TensorFlowLite简介二开发三开始使用一TensorFlowLite简介TensorFlowLite是一组工具，可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和loT设备上运行模型，以便实现设备端机器学习

Jackilina_Stone·2023-12-28 13:18

Spring Boot 2.X 实战教程（16）使用NoSQL 技术

16.使用NoSQL技术SpringData提供了其他项目，可帮助您访问各种NoSQL技术，包括：MongoDB，Neo4J，Elasticsearch，Solr，Redis，Gemfire，Cassandra，Couchbase和LDAP。16.1RedisRedis是一个缓存，消息代理和功能丰富的键值存储。SpringBoot为Lettuce和Jedis客户端库提供了基本的自动配置，并为Spr

大华博客·2023-12-28 12:03

中间件系列 - Redis入门到实战(高级篇-多级缓存)

前言学习视频：黑马程序员Redis入门到实战教程，深度透析redis底层原理+redis分布式锁+企业解决方案+黑马点评实战项目中间件系列-Redis入门到实战本内容仅用于个人学习笔记，如有侵扰，联系删除学习目标

代码的知行者·2023-12-28 12:46

[C#]C#使用M-LSD直线检测算法onnx部署模型实时检测

https://github.com/navervision/mlsdM-LSD:TowardsLight-weightandReal-timeLineSegmentDetectionOfficialTensorflowimplementationof"M-LSD

FL1623863129·2023-12-28 11:32

标量、向量、张量之间的关系

一般地，一个数组中的元素分布在若干维坐标的规则网格中，我们将其称之为张量（tensor,TensorFlow名称的由来）。使用粗体A来表示张量“A"。

编程回忆录·2023-12-28 08:50

Vue3实战教程（快速入门）

Vue3实战教程（快速入门）前言1.搭建脚手架1.1创建项目1.2清除多余文件，创建干净项目1.3创建登录页面2.创建404页面（引入sass）2.1引入sass2.2创建404页面3.构建登录注册页面

Sheldon一蓑烟雨任平生·2023-12-28 08:24

基于树莓派与YOLOv3模型的人体目标检测小车（二）

上篇文章介绍了如何搭建深度学习环境，在Ubuntu18.04TLS上搭建起了CUDA：9.0+cuDNN7.0+tensorflow-gpu1.9的训练环境。

凌乱533·2023-12-28 06:56

第二段Python代码

做火车真的好无聊，写端Python代码打发下无聊的时间:)>>>importtensorflowastf>>>hello=tf.constant('Hello,TensorFlow

董洪杉·2023-12-27 16:58

无标题文章

```pythonimporttensorflowastfprint(tf.version)```

CHEN_8101·2023-12-27 13:48

rasa框架意图分类embedding算法

算法模型intent_classifier_tensorflow_embedding点击此处获取算法代码算法框架算法框架算法思想把训练样本和意图编码到同一个向量空间，设计损失函数，使得样本与真实意图更相近

233彭于晏·2023-12-27 11:28

Ubuntu16.04 Nvidia驱动安装

在自己PC上安装了GPU版本的TensorFlow1.14，不过由于CUDA是8.0版本的，所以程序运行失败。因此，就需要卸载旧版本的CUDA，并安装CUDA10.0。

P_Zhi·2023-12-27 11:20

NXP iMX8基于eIQ框架测试Machine Learning

为此，NXP也发布了eIQfori.MX软件工具包，用于在NXP的i.MX系列嵌入式处理器上面来支持目前比较常见的各种机器学习推理引擎，比如TensorFlow、Caffe等，具体的支持情况可以参考下图

toradex·2023-12-27 07:37

深度学习之TensorFlow——基本使用

一、目前主流的深度学习框架Caffe,TensorFlow,MXNet,Torch,Theano比较库名称开发语言速度灵活性文档适合模型平台上手难易Caffec++/cuda快一般全面CNN所有系统中等

人工智能小豪·2023-12-27 07:49

快速实现宠物用品小程序开发，从小白到专家的实战教程

随着移动互联网的普及，越来越多的消费者通过手机购物，宠物用品市场也不例外。制作一个专门的宠物用品小程序商城，可以方便消费者随时随地浏览和购买宠物用品，同时也可以帮助宠物店或宠物用品卖家拓宽销售渠道。本文将从开发准备、选择模板、制作流程、上线发布、推广运营等方面，为您提供宠物用品小程序制作的全攻略。一、开发准备在制作宠物用品小程序之前，可以先选择第三方工具来制作小程序，我们一“乔拓云”为例子二、选择

SanjianZh·2023-12-27 05:09

工具系列：TensorFlow决策森林_(5)使用文本和神经网络特征

文章目录设置使用原始文本作为特征使用预训练的文本嵌入同时训练决策树和神经网络构建模型训练和评估模型欢迎来到TensorFlow决策森林（TF-DF）的中级教程。

愤斗的橘子·2023-12-27 04:28

TensorFlow 决策森林来啦！

发布人：MathieuGuillame-Bert、SebastianBruch、JoshGordon、JanPfeifer我们很高兴开放TensorFlow决策森林(TensorFlowDecisionForests

TensorFlow 社区·2023-12-27 04:51

利用tensorflow进行房价预测

一.理论基础1.什么是tensorflow？TensorFlow是由Google团队开发的深度学习框架之一，它是一个完全基于Python语言设计的开源的软件。

小知识猿·2023-12-27 04:21

tensorflow综合示例3：对结构化数据进行分类：csv & keras & feature_column

文章目录1、数据集1.1使用Pandas从csv创建一个dataframe1.2将dataframe拆分为训练、验证和测试集1.3用tf.data创建输入流水线Dataset1.4理解输入流水线2、特征列feature_column2.1数值列2.2分桶列2.3分类列2.4嵌入列2.5经过哈希处理的特征列2.6组合的特征列2.7选择要使用的列3、构建&运行模型3.1建立一个新的特征层3.2创建，编

jediael_lu·2023-12-27 04:21

工具系列：TensorFlow决策森林_(6)模型预测

`和`model.predict_on_batch()`在字典上的使用使用YDF格式进行推理TensorFlow决策森林（TF-DF）的预测。在本文中，您将学习使用PythonAPI

愤斗的橘子·2023-12-27 04:20

深度学习框架TensorFlo

深度学习框架TensorFlowTensorFlow简介第一个TensorFlow应用TensorFlowAPITensorFlow基础概念TensorFlow张量（Tensor）TensorFlow张量维度

hixiaoyang·2023-12-27 04:09

中间件系列 - Redis入门到实战(实战篇)

前言学习视频：黑马程序员Redis入门到实战教程，深度透析redis底层原理+redis分布式锁+企业解决方案+黑马点评实战项目本内容仅用于个人学习笔记，如有侵扰，联系删除本章学习目标：短信登录这一块我们会使用

代码的知行者·2023-12-27 03:52

中间件系列 - Redis入门到实战(高级篇-分布式缓存)

前言学习视频：黑马程序员Redis入门到实战教程，深度透析redis底层原理+redis分布式锁+企业解决方案+黑马点评实战项目本内容仅用于个人学习笔记，如有侵扰，联系删除学习目标Redis持久化Redis

代码的知行者·2023-12-27 03:22

中间件系列 - Redis入门到实战

前言1.学习视频：黑马程序员Redis入门到实战教程，深度透析redis底层原理+redis分布式锁+企业解决方案+黑马点评实战项目2.本内容仅用于个人学习笔记，如有侵扰，联系删除目录中间件系列-Redis

代码的知行者·2023-12-27 03:52

工具系列：TensorFlow决策森林_(2)排序学习Learning to Rank

文章目录安装TensorFlowDecisionForests导入库什么是排序模型？

愤斗的橘子·2023-12-27 01:46

ClickHouse 入门与实战教程

目录1.ClickHouse简介什么是ClickHouse？ClickHouse的优势和特点适用场景2.安装ClickHouse3.ClickHouse的基本概念4.ClickHouse的基本操作创建数据库和表、插入和查询数据使用MergeTree引擎处理时序数据管理分区创建带有分区的MergeTree表添加新分区删除旧分区查询现有分区合并分区5.ClickHouse与SpringBoot集成6.

Memory_2020·2023-12-26 22:14

运行torch_xla时，提示找不到cuda相关库（torchvision版本错误）

环境pytorch2.0.0(+cuda)cuda11.7torch-xla2.0.0tensorflow2.11.1错误信息明明cuda所有相关的库均存在，却提示不能加载动态库，仔细查看错误信息，是由于找不到此符号

SE1992·2023-12-26 21:01

pthread_create返回值错误码11 (EAGAIN)或libgomp: Thread creation failed: Resource temporarily unavailable错误

在主机上开发torch_xla时，使用非root用户在conda环境，遇到tensorflow中报pthread_create11错误，大意为系统资源不足：解决方案分析：此主机多用户使用，资源占用非常大

SE1992·2023-12-26 21:01

TensorFlow学习遇到到问题

报错：anaconda3/lib/python3.6/site-packages/h5py/__init__.py:34:FutureWarning:Conversionofthesecondargumentofissubdtypefrom`float`to`np.floating`isdeprecated.Infuture,itwillbetreatedas`np.float64==np.dty

妙步少一秒·2023-12-26 20:32

TensorFlow是什么

TensorFlow是什么Tensorflow是一个Google开发的第二代机器学习系统，克服了第一代系统DistBelief仅能开发神经网络算法、难以配置、依赖Google内部硬件等局限性，应用更加广泛

不做梵高417·2023-12-26 20:59

如何使用Tensorflow保存或者加载模型(二) -- ModelBuilder API

1.背景在上一篇如何使用Tensorflow保存或者加载模型(一)文章中，站长介绍了怎么把Tensorflow模型的图和变量通过tf.train.Saver()保存在本地。

Alex_Cen·2023-12-26 18:37

工具系列：TensorFlow决策森林_(7)检查和调试决策森林模型

设置#安装TensorFlowDecisionForests库!pipinstalltensorflow_decision_f

愤斗的橘子·2023-12-26 18:31

tensorflow模型量化篇（1）量化方法及动态范围量化

量化方法1.1优缺点比较2训练后量化2.1方法2.2选择策略2.3数据类型2.4动态范围量化（dynamicrangequantization）2.4.1数据类型变化2.4.2使用方法章节导航下一篇：[tensorflow

little student·2023-12-26 18:43

tflite模型转换和量化

refhttps://www.tensorflow.org/lite/convert?

Luchang-Li·2023-12-26 18:42

【模型】模型量化技术：动态范围、全整数和Float16量化

TensorFlowLite转换器将已训练的浮点TensorFlow模型转换为

Jackilina_Stone·2023-12-26 18:08

TensorFlow模型构建的案例（IMDB）

TensorFlow中提供了三种方式来构建模型：使用Sequential按层顺序构建模型使用函数式API构建任意结构模型继承Model基类构建自定义模型对于顺序结构的模型，优先使用Sequential方法构建

人工智能小豪·2023-12-26 15:59

在.NET环境中使用Python和TensorFlow进行深度学习入门篇

在.NET环境中使用Python和TensorFlow进行深度学习可能需要通过一些中介工具或者框架，因为TensorFlow原生支持的是Python、C++等语言。

wangyue4·2023-12-26 14:24

工具系列：TensorFlow决策森林_(3)使用dtreeviz可视化

测试集并训练模型训练一个随机森林分类器显示决策树检查叶节点统计信息决策树如何对实例进行分类特征空间划分可视化回归树加载、清洗和准备数据分割训练/测试集并训练模型训练一个随机森林回归器显示决策树检查叶子节点统计信息决策树如何预测实例的值特征空间划分介绍之前的教程演示了如何使用TensorFlow

愤斗的橘子·2023-12-26 14:51

工具系列：TensorFlow决策森林_(9)自动超参数调整

进行超参数调整设置在没有自动超参数调整的情况下训练模型使用自动化超参数调整和手动定义超参数训练模型使用自动化超参数调整和自动定义超参数的模型训练（推荐方法）使用KerasTuner训练模型*(替代方法)*欢迎来到TensorFlow

愤斗的橘子·2023-12-26 14:21

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN-Toolkit2 模型的加载转换

文章目录一、Caffe模型加载接口二、TensorFlow模型加载接口三、TensorFlowLite模型加载接口四、ONNX模型加载五、DarkNet模型加载接口六、PyTorch模型加载接口沉淀、分享

内核笔记·2023-12-26 11:51

TensorFlow 概览

TensorFlow是一个采用数据流图（dataflowgraphs），用于数值计算的开源软件库。下面这张图就是数据流图，数据流图用节点和线的有向图来描述数学计算。

夜空一起砍猩猩·2023-12-26 09:03

5.2.1全模型

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#MNIST数据集相关常数。

醉乡梦浮生·2023-12-26 08:47

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