tensorflow实战教程

根据配置文件进行蛋白质特征填充

主要函数tf.pad是TensorFlow中的一个函数，用于在张量的周围或指定位置进行填充。tf.pad(tensor,paddings,mode='CONSTANT',c
qq_27390023·2023-12-31 23:21

2023下半年的总结

1.计算机视觉在计算机视觉方面，想必两个有名的深度学习框架（TensorFlow和PyTorch）大家都很清楚吧，以及OpenCV库。
从零开始的奋豆·2023-12-31 22:39

TensorFlow2.0系列教程之0：Docker GPU版本安装

鉴于目前官方提倡我们在Docker中运行TensorFlow，并且现在Docker版本也已经有了GPU的支持，安装也相对简单，于是此文就介绍Docker版的安装方式。
金色暗影·2023-12-31 17:19

Tensorflow与神经网络

在tensorflow1中，程序一般可以分为两个阶段，第一个阶段定义计算图中的所有阶段，并没有真正进行计算；第二个阶段赋予数据执行计算。
丁功春·2023-12-31 14:02

神经网络——神经网络入门

你还将建立深度学习工作站，安装好TensorFlow和
前丨尘忆·梦·2023-12-31 13:59

Screenshot-to-code开源项目mac上实践

github上的开源项目，看介绍可以将设计ui图片转换为HTML和CSS源码地址：GitCode-开发者的代码家园我的mac安装了2.7和3.11，就用3吧直接上代码安装pip3installkerastensorflowpillowh5pyjupyter
牛十二·2023-12-31 09:11

Spring Boot学习随笔- 集成MyBatis-Plus（二）条件查询QueryWrapper、聚合函数的使用、Lambda条件查询

学习视频：【编程不良人】Mybatis-Plus整合SpringBoot实战教程,提高的你开发效率,后端人员必备!查询方法详解普通查询//根据主键id去查询单个结果的。
扬眉剑出鞘"·2023-12-31 08:14

【已解决】.pth---＞.onnx(---＞.tflite)---＞.kmodel

这个帖子主要讲述一下模型转换的步骤，我这里常用的框架是pytorch，相较于tensorflow转换步骤更繁琐一点。.
坚硬果壳_·2023-12-31 08:01

1、aigc图像相关

角色模型（2）风格模型（3）dreambooth（4）模型合并（5）Lora加Adetail其他三、sdapi四、ai视频模型五、换脸六、voice2face七、clash代理八、3090、cuda和tensorflow1
爱补鱼的猫猫·2023-12-31 07:33

ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23‘ not found问题解决方法

1.环境：Centos7，GCCversion9.1.0，python3.7，TensorFlow1.14.0.因为/usr/lib64/libstdc++.so.6:version`CXXABI_1.3.8
rongDang·2023-12-31 05:11

Learning to See in the Dark_CVPR2018

队友反馈代码用的tensorflow1.0的包，太老没法测试，打算还是趁着元旦找找资料Abstract1、低光照图像的挑战：低光子计数导致了低信噪比。
木槿qwer·2023-12-31 02:04

mnist手写数字数据集加载

mnist手写数字数据集加载1、问题在进行手写数字生成时需要使用mnist数据集，第一次加载该数据集需要使用tensorflow.keras.datasets.mnist库进行数据加载load_data
wavehaha·2023-12-31 00:08

TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理

AI人工智能包含了机器学习与深度学习，在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识，包括了监督学习和无监督学习，有兴趣的朋友可以阅读《[Python机器学习实战]》。而深度学习开始只是机器学习的一分支领域，它更强调从连续的层中进行学习，这种层级结构中的每一层代表不同程序的抽象，层级越高，抽象程度越大。这些层主要通过神经网络的模型学习得到的，最大的模型会有上百层之多。而最简单的神经网络分为输入层，中间层
AI小白龙*·2023-12-30 21:55

tensorflow 机器学习框架（2）

今天继续机器学习，我们的到底是机器学习还是深度学习，我们先看一看他们之间的关系人工智能、机器学习和深度学习是非常相关的几个领域。图3总结了它们之间的关系。人工智能是一类非常广泛的问题，机器学习是解决这类问题的一个重要手段，深度学习则是机器学习的一个分支。在很多人工智能问题上，深度学习的方法突破了传统机器学习方法的瓶颈，推动了人工智能领域的发展。上面是神经元结构图，神经网络是一种运算模型，是对神经元
zidea·2023-12-30 16:54

Ubuntu 18.04.05 下安装Tensorflow-GPU和OpenPose

1.1UEFI安装2、给ubuntu18.04.05换成国内的源3、安装lightdm和vim4、安装NVIDIA驱动5、安装CMake6、安装CUDA10.17、安装cudnn8、安装Anacodna9、安装tensorflow-gpu10
RedMery·2023-12-30 14:26

Spring Boot学习随笔- 集成MyBatis-Plus,第一个MP程序（环境搭建、@TableName、@TableId、@TableField示例）

学习视频：【编程不良人】Mybatis-Plus整合SpringBoot实战教程,提高的你开发效率,后端人员必备!
扬眉剑出鞘"·2023-12-30 12:11

Ubuntu18.04/16.04安装深度学习环境(Anaconda、显卡驱动、CUDA、Tensorflow-GPU、pycharm等)

目录1.Anaconda安装2.安装ubuntu显卡驱动3.安装CUDA4.安装cuDNN5.安装Tensorflow-GPU6.安装pycharm7.安装vscode1.Anaconda安装Anaconda
Const 雕虫小技·2023-12-30 10:45

tensorflow相关知识

反向传播就是梯度下降使用reverse-modeautodiffreverse-modeautodiff：反向模式自动微分（autodiff），通常称为反向传播，是一种用于训练人工神经网络的技术。它是在训练过程中优化神经网络参数（权重和偏差）的关键组成部分。反向模式autodiff特别适用于输入数量远大于输出数量的情况。前向传播就是进行预测，然后计算出误差，计算出每个神经元节点对误差的贡献求贡献就
不做梵高417·2023-12-30 10:37

搭建神经网络进行分类与回归任务

读取网络模型importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorflowimportkerasmodel
不做梵高417·2023-12-30 10:37

深度学习Tensorflow缺失cublas64_11.dll cublasLt64_11.dllcufft64_10.dll，cusparse64_11.dll等dll问题解决方法：

tensorflow_gpu-2.6.0的安装与配置深度学习Tensorflow缺失cublasLt64-11.dllcusolver64-11.dll等dll问题解决方法：当你的tensorflow_gpu
不做梵高417·2023-12-30 10:36

eval is not supported when eager execution is enabled

我tensorflow_gpu版本是2.1.0；报如下错误：NotImplementedError:evalisnotsupportedwheneagerexecutionisenabled,is.numpy
ZYNORL·2023-12-30 09:05

windows环境下Tensorflow环境搭建（CPU版）

看了网上好多教程，搞了好久没搞明白，好多教程都是18年19年的，很难跟上我python的版本，为了方便今后自己查看，本文以python3.9.17为例，搭建tensorflow环境，并在PyCharm中进行配置
元宝kk·2023-12-30 08:16

基于深度强化学习算法的仿真到实践教程

代码说明：DQN是依照turtlebot3官方代码修改的pytorch版本，因为tensorflow配置环境有点难（用过的都知道）；PPO是使用gym上面的代码修改的；SAC是一个大佬已经写
方小生–·2023-12-30 07:43

资源推荐 | TensorFlow电子书《FIRST CONTACT WITH TENSORFLOW》

资源推荐|TensorFlow电子书《FIRSTCONTACTWITHTENSORFLOW》2016-06-29系统科学社本书由UPCBarcelonaTech大学教授JordiTorres（个人主页http
三更灯火五更鸡·2023-12-30 05:07

skin_retouching_pipeline requires the TensorFlow library but it was not found

skin_retouching_pipelinerequirestheTensorFlowlibrarybutitwasnotfound目录查到了源码：解决方法：查到了源码：_tf_version='N
AI视觉网奇·2023-12-30 05:28

深度学习框架:Tensorflow和pytorch、PaddlePaddle比较

Tensorflow和pytorch、PaddlePaddle都是非常优秀的深度学习框架，它们各自有着独特的优势和特点。
科学熊·2023-12-30 05:17

django调用矩阵分解推荐算法模型做推荐系统

以下是这个过程的一个简化示例：步骤1:训练推荐算法模型首先，你需要使用Python的机器学习库（例如scikit-learn、TensorFlow或PyTorch）来训练一个推荐算法模型。
qa浪涛·2023-12-30 00:50

Triton Inference Serve调研

1TritonInferenceServe简介Tritoninferenceserve是NVIDA开源的推理框架，官网TritonInferenceServer，具有如下特点：支持常见深度学习框架导出模型的推理，如TensorRT,TensorFlowGraphDef
georgeguo·2023-12-29 19:46

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并于2015年发布。它旨在提供一个灵活的、高效的框架来构建和部署各种机器学习和深度学习模型。
文森特的猫·2023-12-29 17:08

【转载】语义分割网络DeepLab-v3的架构设计思想和TensorFlow实现

这篇文章介绍了语义分割的TensorFlow实现，并讨论了一篇和通用目标的语义分割最相关的
dopami·2023-12-29 15:11

【附视频解析】Jmeter接口之间关联调用（获取上一个接口的返回值作为下一个接口的请求参数）

草稿保存的响应数据3.在草稿保存的请求中，添加后置处理器-正则表达式提取器，提取响应数据的id信息4.发布总结请求中，填写请求参数5.最终，可正常发布2023最新Jmeter接口测试从入门到精通（全套项目实战教程
软件测试熊猫·2023-12-29 14:07

React Query 实战教程：在 React 中如何优雅的管理接口数据状态？

前言如何通过Ajax或者Fetch优雅的请求后端接口，这是所有复杂前端项目都需要考虑处理的事情。在React项目中，有不少成熟的Hook能够让开发者管理整个请求过程中的数据和状态，例如axios-hooks、use-http、react-query、swr甚至ahook中提供的useRequest。我曾经很长一段时间是直接使用ahook中的useRequest，但是有的项目中不需要ahook中的其
乐闻x·2023-12-29 12:38

Docker基础（头哥）

Docker基础实战教程一：入门第1关HelloDockerdockerpullbusybox:latestdockerrun--namefirst_docker_containerbusybox:latestecho"HelloDocker
码上心动·2023-12-29 11:56

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它的主要目标是简化机器学习模型的构建和训练过程。
荆赫同艺·2023-12-29 09:30

JAX: 快如 PyTorch，简单如 NumPy - 深度学习与数据科学

JAX是TensorFlow和PyTorch的新竞争对手。JAX强调简单性而不牺牲速度和可扩展性。由于JAX需要更少的样板代码，因此程序更短、更接近数学，因此更容易理解。
冷冻工厂·2023-12-29 07:04

Kubernetes使用ECK部署Elasticsearch和Kibana集群

Elasticsearch8.0和Kibana集群（k8s）_k8selasticsearch8-CSDN博客ElasticCloudKubernetes（ECK）安装Elasticsearch、Kibana实战教程
crabdave123·2023-12-29 06:31

深度学习之自监督模型汇总（附代码资源）

Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingpaper:https://arxiv.org/pdf/1810.04805v2.pdfcode:GitHub-google-research/bert:TensorFlowcodeandpre-trainedmodelsforBERTAbstract
追忆苔上雪·2023-12-29 06:34

TensorFlow HOWTO 5.1 循环神经网络（时间序列）

5.1循环神经网络（时间序列）循环神经网络（RNN）用于建模带有时间关系的数据。它的架构是这样的。image在最基本的RNN中，单元（方框）中的操作和全连接层没什么区别，都是线性变换和激活。它完全可以看做多个全连接层的横向扩展。但是操作数量多了之后，就会有梯度消失和爆炸的问题，于是人们改良了RNN单元，添加了精巧的结构来避免这样问题。这是RNN的几种改良结构：image操作步骤导入所需的包。imp
布客飞龙·2023-12-29 04:23

(‘You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz...)

此前在Windows系统上绘制模型图时没问题(TensorFlow的plot_model功能)，在Linux服务器上运行出现问题，具体如下。
buptwhq·2023-12-28 21:25

VS Code windows版本运行tensorflow程序报错：windows You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to...

针对VSCodewindows版本运行tensorflow程序报错：windowsYoumustinstallpydotandgraphvizforpydotprinttowork.问题的解决方法针对VSCodewindows
L C H·2023-12-28 21:55

人工智能python 模块_python机器学习和人工智能，基础模块和环境搭建

本文搭建包括numpy、pandas、gensim、matplotlib、tensorflow、sklearn、jieba、NLTK常用机器学习库，打造一个基础和全面的机器学习环境。
weixin_39560064·2023-12-28 21:54

人工智能学习笔记-Keras介绍及简单应用

Keras2一些基本概念21符号计算21张量3安装使用演示1一个简单神经网络2模型可视化参考阅读1Keras介绍及安装1.1什么是KerasKeras是一个基于Python的高层神经网络库，其可以使用Tensorflow
Tauren2614·2023-12-28 21:52

2024-AI人工智能学习-安装了pip install pydot但是还是报错

local/bin/python3.11/Users/wangyang/PycharmProjects/studyPython/tf_model.py2023-12-2422:59:02.238366:Itensorflow
itwangyang520·2023-12-28 21:48

中间件系列 - Redis入门到实战(高级篇-最佳实践)

前言学习视频：黑马程序员Redis入门到实战教程，深度透析redis底层原理+redis分布式锁+企业解决方案+黑马点评实战项目中间件系列-Redis入门到实战本内容仅用于个人学习笔记，如有侵扰，联系删除学习目标
代码的知行者·2023-12-28 19:05

中间件系列 - Redis入门到实战(原理篇)

前言学习视频：黑马程序员Redis入门到实战教程，深度透析redis底层原理+redis分布式锁+企业解决方案+黑马点评实战项目中间件系列-Redis入门到实战本内容仅用于个人学习笔记，如有侵扰，联系删除学习目标
代码的知行者·2023-12-28 19:31

Flink1.17实战教程（第五篇：状态管理）

系列文章目录Flink1.17实战教程（第一篇：概念、部署、架构）Flink1.17实战教程（第二篇：DataStreamAPI）Flink1.17实战教程（第三篇：时间和窗口）Flink1.17实战教程
阿moments·2023-12-28 17:27

Flink1.17实战教程（第六篇：容错机制）

系列文章目录Flink1.17实战教程（第一篇：概念、部署、架构）Flink1.17实战教程（第二篇：DataStreamAPI）Flink1.17实战教程（第三篇：时间和窗口）Flink1.17实战教程
阿moments·2023-12-28 17:27

Flink1.17实战教程（第三篇：时间和窗口）

系列文章目录Flink1.17实战教程（第一篇：概念、部署、架构）Flink1.17实战教程（第二篇：DataStreamAPI）Flink1.17实战教程（第三篇：时间和窗口）Flink1.17实战教程
阿moments·2023-12-28 17:57

Flink1.17实战教程（第四篇：处理函数）

系列文章目录Flink1.17实战教程（第一篇：概念、部署、架构）Flink1.17实战教程（第二篇：DataStreamAPI）Flink1.17实战教程（第三篇：时间和窗口）Flink1.17实战教程
阿moments·2023-12-28 17:57

Tensorflow学习之tf.maximum()

1、返回最大值maximum(x,y,name=None)2、返回x和y的最大值(即表达式：x>y?x:y).注意：Maximum支持广播.参数：x：张量.必须是下列类型之一：half,float32,float64,int32,int64.y：张量.必须与x具有相同的类型.name：操作的名称(可选).返回值：该函数将返回一个张量并且与x具有相同的类型.
Joey Chen&Wpl·2023-12-28 17:25
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