tensorflow自定义训练

Windows下安装CPU用的Tensorflow

刚在电脑上安装了Tensorflow，还是碰到了一些麻烦，记录一下：很多教程是介绍怎么在Linux平台下安装的，或者是Windows平台下GPU用的，很可惜，这些教程对我来说太麻烦了。
Coder LM Wang·2025-02-13 22:26

BusinessException与GlobalExceptionHandler的使用

BusinessException这是一个自定义异常类，用于表示业务逻辑相关的异常使用场景：在业务代码中抛出具体的业务异常使用方式：//在业务代码中抛出异常if(userExists){thrownewBusinessException
Coder LM Wang·2025-02-13 22:56

不要直接返回DTO给前端

Entity（实体类）：对应数据库表结构包含所有的数据库字段可能包含敏感信息，如密码哈希、状态标记等DTO（数据传输对象）：专门设计用于数据传输只包含前端需要的字段可以自定义字段名和数据格式
Coder LM Wang·2025-02-13 22:56

win32汇编环境,对线程的创建与操作示例二

;运行效果;win32汇编环境,对线程的创建与操作示例二;本文主要是实现用CreateThread创建线程时，如何把参数传入进去;以下举3个例子说明，如何把数值、字符串和自定义结构传入线程之中;下面为asm
一品人家·2025-02-13 22:55

Sealos的k8s高可用集群搭建

支持使用自定义配置文件，可灵活完成
da pai ge·2025-02-13 22:55

DeepSeek如何用1/179的训练成本干到GPT-4o 98%性能

一、DeepSeek降低训练成本的核心方法1.1创新训练方法DeepSeek通过独特的训练方案显著降低了训练成本。其核心策略包括减少监督微调（SFT）步骤，仅依赖强化学习（RL）技术。
大F的智能小课·2025-02-13 21:51

数据库三级模式

由于大多数数据库系统用户并未受过计算机的专业训练，因此系统开发人员需要通过视图层、逻辑层和物理层三个层次上的抽象来对用户屏蔽系统的复杂性，简化用户与系统的交互。
iamphp·2025-02-13 20:16

Unity构建详解（9）——Addressable的打包结果

这里说的Task不算是真正SBP管线里的了，而是Addressable中自定义的，包括之前的GenerateLocationListsTask和PostProcessingAssetBundles都是在
永恒星·2025-02-13 20:46

DeepSeek使用手册，其中一份是清华大学出品

DeepSeek（深度求索）是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能平台，专注于提供高效易用的AI模型训练与推理能力。
cpa007·2025-02-13 20:45

java dom4j解析XSD文件

最终找出的结果是element和type定义有6000多个，2.递归找出指定type所用到的所有关联的元素，其中有用到XPATH来查找结点根据type在xsd文件中查找，找到有type和element是自定义的就递归下去继续往下找
yemao100·2025-02-13 20:41

conda 装tensorboardx_【工欲善其事】TensorboardX的使用

“我不喜欢Tensorflow，但这并不妨碍我使用tensorboard”上一篇文章(https://zhuanlan.zhihu.com/p/39849027)，和大家简单地聊了一下关于如何在训练过程中有序地组织
weixin_39719042·2025-02-13 19:08

java xsd解析_java dom4j解析XSD文件

最终找出的结果是element和type定义有6000多个，2.递归找出指定type所用到的所有关联的元素，其中有用到XPATH来查找结点根据type在xsd文件中查找，找到有type和element是自定义的就递归下去继续往下找
洋溢最棒·2025-02-13 19:38

排序算法之自定义排序函数的含义

我们经常碰到stl容器或者一些排序算法需要用户自定义实现排序规则，为什么要用户自定义排序规则函数呢？
_DCG_·2025-02-13 19:33

具身智能训练新思路！将生成视频用于训练机器人

将生成视频用于训练具身智能（EmbodiedAI）确实是近年来备受关注的前沿方向，这一思路通过结合生成式AI（如扩散模型、神经辐射场等）与机器人学习，为解决真实世界数据稀缺、训练成本高等问题提供了新可能
天机️灵韵·2025-02-13 18:02

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

这些模型通过在海量文本数据上进行预训练,能够捕捉到丰富的语义和上下文信息,从而在自然语言处理任务中表现出色。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

如何避免交叉验证中的数据泄露？

大家好，我是小青在机器学习中，交叉验证（Cross-Validation）是一种常用的模型评估技术，目的是通过将数据集分割为多个子集，反复训练和验证模型，以便更好地估计模型的性能。
奋进小青·2025-02-13 17:25

深度学习-情感分析

以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于深度学习的情感分析，这里以影评的情感分析为例，数据集使用IMDB影评数据集。
小赖同学啊·2025-02-13 17:52

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练LayoutLMv3应用统一的文本-图像多模态Transformer来学习跨模态表示。
·2025-02-13 16:39

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM
·2025-02-13 16:07

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

GPT（GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练Transformer）是由OpenAI开发的基于Transformer解码器（Decoder）的自回归（Autoregressive
IT古董·2025-02-13 16:15

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练LayoutLMv3应用统一的文本-图像多模态Transformer来学习跨模态表示。
·2025-02-13 15:31

windows-exporter部署手册

目录windows-exporter部署手册来源说明兼容性部署方式自定义配置使用配置文件windows-exporter部署手册来源https://github.com/prometheus-community
代码搬运2.0·2025-02-13 15:40

Android Studio系列讲解之UI开发的布局

创建自定义控件1、引入布局2、创建自定义控件一、常用控件的使用方法Android给我们提供了大量的UI控件，合理地使用这些控件就可以非常轻松地编写出相当不错的界面首先新建一个UI
彬sir哥·2025-02-13 15:39

【JavaScript】异常处理详解

二、JavaScript中的异常类型1.系统异常示例2.自定义异常示例三、异常处理的基本语法1.try...catch详解2.finally详解四、throw关键字1.手动抛出异常2.自定义异常类型五、
Peter-Lu·2025-02-13 15:38

从零开始构建一个大语言模型-第七章第一节

第七章目录7.1指令微调简介7.2为有监督的指令微调准备数据集7.3将数据整理成训练批次7.4为指令数据集创建数据加载器7.5加载预训练的大语言模型7.6在指令数据上对大语言模型进行微调7.7提取并保存回复
释迦呼呼·2025-02-13 15:07

神经网络常见激活函数 9-CELU函数

文章目录CELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的CELU函数tensorflow中的CELU函数CELU连续可微指数线性单元：CELU（ContinuouslyDifferentiableExponentialLinearUnit
亲持红叶·2025-02-13 15:37

QML | 自定义圆形图片按钮

此按钮有两个自定义属性，分别表示按钮按下时和未按下时候显示的图片，还有一个rbClicked信号为按钮点击的响应信号。
@hdd·2025-02-13 13:58

深度学习 视频推荐

这里我们使用的是协同过滤思想结合神经网络的方式，借助TensorFlow和Keras库来构建模型。
小赖同学啊·2025-02-13 13:57

QT-自定义 模型/视图（Tree） 结构代码分析

问题描述本文通过代码示例，加深对模型视图结构的理解，具体如下解决方案模型视图最简单的理解：（源数据）通过（模型）存储，通过（代理）在（视图）中显示，用户通过在视图中操作，反向逐一修改数据。（本例中不涉及代理信息）首先附上一张代码框架图示根据上图，可以大致了解本案例的框架，及核心数据的存储方式，采用的数据结构等，便于理解代码，同时也反应了模型视图结构的信息在图中。代码如下main.cpp#inclu
神游玄境·2025-02-13 13:55

【ROS2】RViz2自定义面板插件（rviz_common::Panel）的详细步骤

【ROS】郭老二博文之：ROS目录1、简述RViz2的插件基于ROS2的插件库（pluginlib）机制，通过动态加载共享库实现功能扩展。注意：RViz2使用QT作为UI框架，虽然QT也有插件机制，但是RViz2并没有使用QT的插件机制，而是通过pluginlib加载功能模块来实现。2、插件类型每个插件必须继承相应的基类，才能被RViz识别。RViz2中共有5类插件：插件类型基类Display（显
郭老二·2025-02-13 12:51

Springboot（五十）SpringBoot3集成sentinel并连接sentinel-dashboard

之后学到自定义注解的时候，还自定义了一个sentinel注解来实现限流。用着相对来讲还是很方便的。但是呢，有一个小小的问题。官方推荐使用sentinel-dashboard，这玩意我一直没用明白。
camellias_·2025-02-13 12:47

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

本文详细探讨了深度学习在半导体缺陷检测、工艺参数预测等方面的应用原理和方法，介绍了常见的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体在半导体数据处理中的应用，分析了模型训练与优化的关键技术
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

详细分析了这些算法处理半导体相关数据的机制，探讨了算法实现中的关键技术，如数据预处理、模型训练与优化等。通过实际案例展示
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

玩转序列化，用这个库就对了：Python的pickle库

5个简单的库函数使用方法dump函数load函数dumps函数loads函数高级用法：使用协议5个场景使用代码说明场景1：保存和加载自定义类实例场景2：保存和加载复杂数据结构场景3：跨网络传输Python
正东AI·2025-02-13 12:42

模型应用管理的成功之道：策略、工具与团队协作

●训练与验证：使用训练数据训练模型，并通过验证集评估模型性能。●超参数调优：通过交叉验证、网格搜索等方法优化模型超参数。2.模型部署●
·2025-02-13 11:28

2.6 TestExecutionListener

TestExecutionListener`是SpringTest的核心扩展接口，允许开发者监听测试执行的生命周期事件，并插入自定义逻辑。
不听话的小耳朵·2025-02-13 11:04

2.7 ContextLoader详解

ContextLoader详解与示例ContextLoader是SpringTest中用于加载ApplicationContext的核心接口，通过自定义ContextLoader，开发者可以完全控制Spring
不听话的小耳朵·2025-02-13 11:04

Prettier 如何处理代码格式化

面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》文章目录1.缩进和空格2.分号和引号3.换行和空行4.样式规则5.自定义规则
阿珊和她的猫·2025-02-13 10:34

shell脚本安装Elasticsearch集群样例

自定义参数CLUSTER_NAME=#集群名称ES_NAME=#ES服务名称ES_PATH=#ES安装路径ES_PORT=#设置ES端口MEM_SIZE=#设置内存大小PKG_NAME=#安装包名称TCP_PORT
哈皮麦兜儿·2025-02-13 10:57

idea新增java快捷键代码片段

最近在写一些算法题，有很多的List<List这种编写，想着能否自定义一下快捷键直接在写代码输入：lli，即可看见提示
LeoGoGoGoo·2025-02-13 09:52

DeepSeek-V2 论文解读：混合专家架构的新突破

Economical,andEfficientMixture-of-ExpertsLanguageModel目录一、引言二、模型架构（一）多头部潜在注意力（MLA）：重塑推理效率（二）DeepSeekMoE：经济高效的训练架构三
进一步有进一步的欢喜·2025-02-13 09:49

Kivy教程大全之 使用 NumPy 和 Kivy 对 Android 设备进行图像分类

了解更多信息本教程的重点是构建一个调用预训练的ANN来对图像进行分类的Android应用程序。这里不深入讨论准备数据集、构建、训练和优化ANN的步骤。在本教程中将仅对它们进行简要讨论。
知识大胖·2025-02-13 08:48

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界在深度学习模型的训练过程中，优化器起着至关重要的作用，它决定了模型的收敛速度以及最终的性能。
蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

100.13 AI量化面试题：支持向量机（SVM）如何处理高维和复杂数据集？

目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.核函数实现2.1基础核函数2.2自定义核函数3.特征处理与优化3.1特征工程3.2参数优化4.实践应用策略4.1核函数选择指南
AI量金术师·2025-02-13 08:11

线性回归、逻辑回归及SVM

可以简单的理解为：在给定训练样本点和已知的公式后，对于一个或多个未知参数，机器会自动枚举参数的所有可能取值（对于多个参数要枚举它们的不同组合），直到找到那个最符合样本点分布的参数（或参数组合）。
@迷途小书童·2025-02-13 07:38

【AI】人工智能没那么神秘！

AI系统通常由算法、数据、模型和代码组成，其中代码用于实现算法，数据用于训练模型，最终形成智能决策能力。AI可以嵌入到应用程序中，但其本身是一个复杂的技术体系。AI为什么这么聪明？
仇辉攻防·2025-02-13 07:04

java 框架面试题-Spring Boot自定义配置与自动配置共存_自定义配置类 java

SpringBoot是一个快速开发框架，可以简化Spring应用程序的开发，其中自定义配置是其中一个非常重要的特性。在SpringBoot中，自定义配置允许开发者以自己的方式来配置应用程序。
2401_85613964·2025-02-13 07:02

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

简单来说，它就像一个“超级大脑”，能够处理各种语言任务，比如写文章、回答问题、翻译语言等；它通过训练大量的文本数据，学习语言的结构、语法、语义以及上下文关联，从而能够理解和生成与人类语言相似的文本。
Kelaru·2025-02-13 07:01

硅基流动多模型工作流应用平台，免费2000万Token来了

硅基流动是一家专注于大规模AI计算的技术公司,提供高性能LLM推理和训练解决方案,助力企业高效部署AI应用。目前注册可获的2000万Token，可以使用将近60种文字对话、语音、图像生成等主流大模型。
yuntianming3906·2025-02-13 05:53

C#中ASP.NET Web API的详细介绍及示例代码

这意味着开发人员可以根据自己的需求进行自定义和扩展。轻量级：ASP.NETWebAPI是一种轻量级的
独行侠WU·2025-02-13 04:47
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