tensorflow1.x

程序报错：AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘xxx‘ 解决办法

一、报错原因：Tensorflow1.x版本和2.x版本部分方法名不兼容。安装使用的是Tensorflow2.0及以上版本，而在程序中使用了Tensorflow1.x版本或者情况相反。
ML_amateur·2022-08-04 07:30

安装NCCL\mpirun\horovod\nvidia-tensorflow(3090Ti)

环境说明显卡：Nvidia3090TiCUDA11.1Cudnn8.0OS：Ubuntu20.xTensorflow：nvidia-tensorflow（后面有安装过程）tensorflow1.x版本不提供对
zoetu·2022-07-25 09:10

RTX3060无法运行tensorflow1.x

RTX3060无法运行tensorflow1.x问题记录问题记录需要在RTX3060显卡上运行github上的代码，但是代码的tensorflow版本是1系列的，懒得改代码，所以想新创建一个环境。
RiddleMa·2022-07-23 18:15

【个人学习文章收集】

目录深度学习常用的优化方法和常见概念神经网络结构tensorflow1.x框架计算机视觉自然语言处理Pytorch数据挖掘与机器学习计算机网络传统图像处理网页操作系统LinuxPython语法基础语法numpyscipy.sparseC
Seeklhy·2022-06-04 07:56

pb模型转uff模型(tensorflow2.x）

大多数的博客只是提到tensorflow1.x系列下的转换。大概步骤就是安装tensorrt，同时安装tensorrt下的几个python的wl文件。
竹叶青lvye·2022-05-04 07:18

在Tensorflow2.0的环境中，运行Tensorflow1.x

开头使用这个即可importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()
strike_rf·2022-02-22 07:58

tensorflow2.0基础简介

tensorflow2.0简介1、tensorflow2.0基础知识简介tensorflow2.0是谷歌在2019年3月份发布更新的一款到端开源机器学习平台，其目的在于优化tensorflow1.x版本
Daisy和她的单程车票·2022-02-22 07:54

RTX3090运行tensorflow1.x代码的问题

RTX3090运行tensorflow1.x代码的问题前言tensorflow无法正常运行的问题前言  最近，一直在忙毕业论文和待发表的论文的事情，没有充足的时间更新博客，等到三月份左右应该可以恢复博客内容的更新
AraSauHan·2022-02-22 07:50

pycharm 利用虚拟环境运行tensorflow1.x和tensorflow2（超详细）

背景：在日常的开发中，有时候的代码需要tensorflow1.x版本，但有时候要用到tensorflow2.x版本（或python版本切换），所以需要虚拟环境来安装不同的版本，不同的虚拟环境内安安装的包是独立的
一条水里的鱼·2022-02-22 07:19

30系显卡配置tensorflow1.x环境

说明：nvidia30系显卡仅支持cuda11.0及以上版本，对应cudnn最低版本为8.0，tf版本为2.4.0在win系统中无法实现30系显卡运行tf1的代码该教程使用的环境如下：Ubuntu20.043060显卡cuda11.1cudnn8.0.5python3.6tensorflow1.15其中python版本和tensorflow版本是固定的简陋的目录安装显卡驱动安装cuda安装cudn
TTMer·2022-02-22 07:18

Tensorflow2.x教程

文章目录EagerExecutionAutographTensorflow2.0时代终于到来了，相信用过Tensorflow1.x的童鞋们都知道，其入门门槛颇高，主要原因在于其在1.x时代是一个静态图，
谈笑风生...·2022-02-22 07:18

在TensorFlow2.x的环境下运行TensorFlow1.x的命令

【Python命令】importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()
hnjzsyjyj·2022-02-22 07:12

tensorflow 1.X迁移至tensorflow2 的代码写法

目录目标：代码改写成tf2格式tf1和tf2区别：改写内容：tf.placeholdertf.Sess,sess.run具体例子1：结论：目标：代码改写成tf2格式把tensorflow1.X中的代码，
·2022-02-08 11:20

TF2的梯度带(GradientTape)，优化器(Optimizer)和损失函数(losses)

因为tensorflow2.x相对于tensorflow1.x的变动，API变更和思路也变化了，这节重点介绍的为梯度带(GradientTape)和优化器(Optimizer)因为大多数机器学习任务就是最小化损失
-麦_子-·2022-02-08 10:00

深度学习 | TensorFlow 2.x 和 1.x 限制显存（超详细）

文章目录原创声明前言一、TensorFlow2.x方法一：`set_memory_growth`方法二：`memory_limit`二、TensorFlow1.x方法一：`allow_growth`方法二
HinGwenWoong·2021-11-30 14:05

Tensorflow 1.x升级到2.x的变动记录

Tensorflow1.x升级到2.x的变动记录1、TensorFlow各版本的官方文档https://www.tensorflow.org/versions2、Tensorflow2.x的主要改变：https
小草cys·2021-10-21 16:09

模块化下 tensorflow1.x 自动构建任意层的深度神经网络(DNN)

文章目录前言一些参考博客实现模块的使用说明前言之前写了一篇tensorflow2自动化构建DNN网络的博客，今天又重新梳理了之前在tensorflow1中写的代码，旧的代码没有模块化，这里本人使用类(class)将原来的散乱函数模块化。参见：tensorflow2.X自动构建任意层的深度神经网络(DNN)一些参考博客1、python：类基础2、python中的类及self详解3、python的cl
夜晓岚渺渺·2021-09-08 17:09

基于CRNN的中文文本识别--Tensorflow2.X版本

Tensorflow1.x由于其学习成本陡峭的原因一直被广大开发者所吐槽，Google于2019年发布Tensorflow2
JianjinL·2021-06-07 22:10

Yolov3开源代码解析-Tensoflow1.x

本文解读的Yolov3源码链接如下：YunYang1994/tensorflow-yolov3用Tensorflow1.x实现的放个代码作者的博客https://yunyang1994.gitee.io
xie_guo_yi·2021-06-03 18:02

联想拯救者R9000P安装Ubuntu 21.04系统及运行TensorFlow1.X代码

联想拯救者R9000P安装Ubuntu21.04系统，让RTX3070Laptop显卡运行TensorFlow1.X代码前言1.需要安装的环境2.Ubuntu21.043.安装后续驱动及cuda前的准备工作
bkipp·2021-05-15 04:17

深度学习tensorflow基础mnist

数据集的识别使用了两个非常小的网络来实现，第一个是最简单的全连接网络，第二个是卷积网络，mnist数据集是入门数据集，所以不需要进行图像增强，或者用生成器读入内存，直接使用简单的fit()命令就可以一次性训练安装教程使用到的主要第三方库有tensorflow1
·2021-04-14 20:15

深度学习小工程练习之垃圾分类详解

在后续添加需要的层以适应不同的分类任务模型的训练需要用生成器将数据集循环写入内存，同时图像增强以泛化模型使用不包含网络输出部分的resnet50权重文件进行迁移学习，只训练我们在5个stage后增加的层安装教程需要的第三方库主要有tensorflow1
·2021-04-14 20:40

tensorflow的placeholder踩坑

可是由于tensorflow1.x和2.x互相
xingS1992·2021-03-18 20:22

吴恩达深度学习课后作业-目标检测的环境配置

吴恩达深度学习-目标检测课后作业中使用的是tensorflow1.X的版本，现在使用tf2.x会出现各种报错问题，比较简单的方法是创建虚拟环境，然后安装tf1.x运行代码使用anaconda创建虚拟环境
形无形意无意·2021-02-01 10:55

5单个编译总会编译全部_TensorFlow学习Program1——5.低版本代码升级为1.X版本+6.XLA加速线代编译器...

5.低版本代码自动升级为1.0版本参考TensorFlow1.x不提供向后兼容性。这意味着在TensorFlow0.x上运行的代码可能无法在TensorFlow1.0上运行。
weixin_39959505·2021-01-10 02:15

TensorFlow版本迁移问题

随着TensorFlow2.x的发布，很多TensorFlow1.x的API接口在高版本中被弃用，那么我们在使用中，尤其是看之前的一些大佬源码时，会出现无法复现代码的问题。
leap_ruo·2021-01-09 18:44

AlexNet识别猫狗数据集（猫狗大战）(基于tensorflow1.x)

AlexNet识别猫狗数据集一、下载猫狗数据集二、AlexNet实现1、划分训练集和测试集2、AlexNet实现3、训练过程一、下载猫狗数据集百度云链接如下链接：https://pan.baidu.com/s/1KWYrGVVS6He7lO7skyhgQQ提取码：p2dd二、AlexNet实现1、划分训练集和测试集因为猫狗大战的测试集没有label所以说我们就从训练集中抽取20%作为测试集，代码如
hunhunrizi·2021-01-06 12:08

Nvidia AGX Xavier Jetson 开机配置

JetSonAGXXavier目录开机1.1配件1.2需要准备的器材1.3连接设备刷机环境配置Tensorrt加速推理Tensorflow1.X问题已解决问题待解决问题标题2-2-1标题2-2-2标题2
LocalMinima·2020-12-27 01:26

如何理解TensorFlow中name与variable scope的区别

此测试环境在TensorFlow1.X下：importtensorflowastfnamescope：通过调用tf.name_scope产生variablescope：通过调用tf.variable_scope
Oops·2020-12-07 21:06

ApacheCN 深度学习译文集 2020.9

——《原则》，生活原则2.3.c在线阅读ApacheCN面试求职交流群724187166ApacheCN学习资源目录TensorFlow1.x深度学习秘籍零、前言一、TensorFlow简介二、回归三、
布客飞龙·2020-11-23 00:24

tensorboard可视化实例

tensorboard可视化实例“针对tensorflow1.x版本”e.g.1:对于一个简单的加法而言：importtensorflowastfa=tf.constant([1.0,2.0,3.0],
zimengxueying·2020-10-12 22:55

ApacheCN 深度学习译文集 2020.9

——《原则》，生活原则2.3.c在线阅读ApacheCN面试求职交流群724187166ApacheCN学习资源目录TensorFlow1.x深度学习秘籍零、前言一、TensorFlow简介二、回归三、
布客飞龙·2020-10-09 13:31

如何理解TensorFlow中name与variable scope的区别

此测试环境在TensorFlow1.X下：importtensorflowastfnamescope：通过调用tf.name_scope产生variablescope：通过调用tf.variable_scope
Oops·2020-10-09 13:54

车牌定位与识别

车牌定位与识别主要技术：python、tensorflow1.x（2.0也可以运行）、卷积神经网络可运行，有训练数据集。下载链接
J k l·2020-09-15 20:31

pytorch基础知识

pytorch是一个深度学习库，它是基于动态图的，动态图是指在计算图的构建和运行时同时进行的，过程中可以输出中间结果，相对应的是TensorFlow1.x，TF1.x是静态图，即图的构建与运算是分离的，
justisme·2020-09-14 12:26

如何将tensorflow1.x代码改写为pytorch代码（以图注意力网络(GAT)为例）

之前讲解了图注意力网络的官方tensorflow版的实现，由于自己更了解pytorch，所以打算将其改写为pytorch版本的。对于图注意力网络还不了解的可以先去看看tensorflow版本的代码，之前讲解的地址：非稀疏矩阵版：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13622283.html稀疏矩阵版：https://www.cnblogs.com/xiximay
西西嘛呦·2020-09-13 12:00

TensorFlow学习（四）：梯度带(GradientTape)，优化器(Optimizer)和损失函数(losses)

2019.4.17更新到tensorflow2.x,添加自动求导和新版本的optimizer因为tensorflow2.x相对于tensorflow1.x的变动，API变更和思路也变化了，这节重点介绍的为梯度带
赵志雄·2020-09-12 10:34

tensorflow1.x版本加载saver.restore目录报错

这个错误是最新的错误哈，目前只在tensorflow上的github仓库上面有提出，所以你在百度上面找不到。是个tensorflow的bug十天前提出的，只有github仓库上一个地方有提出。NotFoundError(seeabovefortraceback):UnsuccessfulTensorSliceReaderconstructor:Failedtofindanymatchingfile
风行水上cs·2020-09-10 18:47

在CUDA10.1版本下安装tensorflow-gpu=1.15版本

但是cuda10.1貌似很难安装tensorflow1.X版本，在查阅资料并亲测过之后写下。
黄小黄i·2020-09-07 14:20

tf2中的一些操作/函数替换汇总——从tensorflow1.x到tensorflow2.0

请看下面汇总：Thenametf.gfile.GFileisdeprecated.Pleaseusetf.io.gfile.GFileinsteadThenametf.GraphDefisdeprecated.Pleaseusetf.compat.v1.GraphDefinsteadThenametf.Sessionisdeprecated.Pleaseusetf.compat.v1.Sessio
VideoRecommendation·2020-08-26 23:25

基于IPSO优化GRU的回归建模

在tensorflow1.x下进行基于GRU的回归建模，为改善其性能，采用改进的粒子群算法进行GRU的超参数寻优，包括学习率、隐含层节点数，精度明显提高，详情请移步我的github仓库：https://
机器鱼·2020-08-24 02:40

基于CNN_GRU的风电功率预测

采用tensorflow1.x编写，详情移步我的github仓库：https://github.com/fish-kong/CNN_GRU-Regression。
机器鱼·2020-08-23 22:36

TensorFlow报错：tf.placeholder() is not compatible with eager execution.

文章目录1、报错背景2、tf.placeholder()介绍3、tf.compat.v1.placeholder（）介绍4、报错原因5、解决方法1、报错背景对于这个报错，首先可以确定的一点，是由于把之前TensorFlow1
努力改掉拖延症的小白·2020-08-21 18:16

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍·翻译完成

——《原则》，生活原则2.3.c在线阅读ApacheCN面试求职交流群724187166ApacheCN学习资源目录TensorFlow1.x深度学习秘籍零、前言一、TensorFlow简介二、回归三、
飞龙·2020-08-20 17:57

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍·翻译完成

——《原则》，生活原则2.3.c在线阅读ApacheCN面试求职交流群724187166ApacheCN学习资源目录TensorFlow1.x深度学习秘籍零、前言一、TensorFlow简介二、回归三、
飞龙·2020-08-20 17:57

精通 TensorFlow 1.x·翻译完成

——《原则》，生活原则2.3.c在线阅读ApacheCN面试求职交流群724187166ApacheCN学习资源目录精通TensorFlow1.x一、TensorFlow101二、TensorFlow的高级库三
飞龙·2020-08-20 17:30

精通 TensorFlow 1.x·翻译完成

——《原则》，生活原则2.3.c在线阅读ApacheCN面试求职交流群724187166ApacheCN学习资源目录精通TensorFlow1.x一、TensorFlow101二、TensorFlow的高级库三
飞龙·2020-08-20 17:30

Tensorflow 2.x 模型-部署与实践

奇技·指南在《基于TensorFlowServing的YOLO模型部署》文章中有介绍tensorflow1.x版本的模型如何利用TensorFlowServing部署。
qihoo_tech·2020-08-19 18:37

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍·翻译完成

——《原则》，生活原则2.3.c在线阅读ApacheCN面试求职交流群724187166ApacheCN学习资源目录TensorFlow1.x深度学习秘籍零、前言一、TensorFlow简介二、回归三、
布客飞龙·2020-08-18 06:56

【Anaconda】【虚拟环境】【tensorflow】【scipy】【pillow】Anaconda配置环境踩过的一些坑

目的：使用Anaconda创建tensorflow1.x的深度学习环境步骤：使用terminal:1）创建python3.6的虚拟环境:condacreate--nametfpython=3.62）安装第三方库
阿里爸爸我来啦！·2020-08-17 16:29
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