tensors

TensorFlow中的张量(tensor)

可以先看看张量的官方介绍：https://tensorflow.google.cn/programmers_guide/tensors在tensorflow程序中所有的数据都通过张量的形式来表示。
西之可乐·2018-05-24 10:28

TensorRT4.0开发手册（1）

TensorRT导入网络定义，通过合并tensors与layers，权值转换，选择高效中间数据类型，基于层参数与性能评估的选择，来进行网络优化。
abrams90·2018-05-21 15:15

Pytorch常用函数

直接上例子：importtorchx=torch.randn(6,6)y=x.view(x.size(0),2,-1)#保持第一维，对后面两维做resizey.size()=(6,2,3)2.cat(多个tensors
JJprincess·2018-05-03 09:49

Variable和Tensor合并后，PyTorch的代码要怎么改？

本文是一篇迁移指南，将介绍从先前版本迁移到新版本时，所需做出的一些代码更改：Tensors/Variables合并支持零维（标量）张量弃用volatile标志dtypes，devices和Num
AI科技大本营·2018-04-26 00:00

莫凡Python学习笔记——PyTorch动态神经网络（一）

一、Tensors（张量）Tensors形式
子藤杜·2018-03-04 22:20

PyTorch学习之基本操作

基本概念Tensors:Tensors和Numpy’s的ndarrys相似，可以在GPU上使用Tensors来加速计算。
yuquanle·2018-02-10 20:04

tensorflow中有向图（计算图、Graph）、上下文环境（Session）和执行流程

tensor）来链接，Tensorflow的计算过程就是张量（tensor）在节点之间从前到后的流动传输过程，如下图示例：有向图中，节点通常代表数学运算，边表示节点之间的某种联系，它负责传输多维数据(Tensors
-牧野-·2018-01-11 21:13

Caffe2 - (十)训练数据集创建

.DB中，将keys和values保存为strings形式；可以通过TensorProtosprotocolbuffer来转换为结构化的数据：TensorProtosprotocolbuffer：记录Tensors
AIHGF·2018-01-08 11:24

Tensorflow Lite之编译生成tflite文件

GraphDef(.pb)-aprotobufthatrepresentstheTensorFlowtrainingandorcomputationgraph.Thiscontainsoperators,tensors
程序猿也可以很哲学·2018-01-07 19:47

tensorflow学习笔记（2）张量与计算图

数据流图中的节点，代表数值运算；节点节点之间的边，代表多维数据(tensors)之间的某种联系。我们可以在多种设备（含有CPU或GPU）上通过简单的API调用来使用该系统的功能。
Naruto_Q·2017-12-25 22:15

Tensorflow基本语法和实现神经网络

1.基本语法一般我们在用tensorflow编程时，会分为以下几个步骤：创建Tensors(变量)编写Tensors间的操作符初始化Tensors创建一个Session运行Session示例如下：y_hat
jingyi130705008·2017-12-15 17:50

stack and unstack

tf.unstack作用：简单来说就是进行降维，再链接为一个可迭代的对象Unpacksthegivendimensionofarank-Rtensorintorank-(R-1)tensors.将R维的
ForeverZH0204·2017-11-26 12:22

tensorflow 实现 前一个tensor 的最后一维 矩阵相乘 后一个tensor 的第一维

importtensorflowastfdefmultiply_tensors(tensor1,tensor2):"""Multipliestwotensorsinamatrix-likemultiplicationbasedonthelastdimensionofthefirsttensorandfirstdimensionofthesecondtensor.Inputs
guotong1988·2017-11-21 16:49

TensorFlow版本带来的concat错误

在TensorFlow1.0以前的版本（0.x）的API中，concat的参数是数字在前，tensors在后的：tf.concat(3,net,na
Cloudox_·2017-11-16 11:35

TensorFlow版本带来的concat错误

在TensorFlow1.0以前的版本（0.x）的API中，concat的参数是数字在前，tensors在后的：tf.concat(3,net,na
Cloudox_·2017-11-16 11:35

Tensorlow 中文API：tf.zeros() tf.ones(）tf.fill(）tf.constant(）

在程序中有一处不理解的地方importbasic.util.prints这个basic包找不到也搜不到，有知道的帮忙留言，谢谢可以在下面使用print（data.eval()）来输出结果Tensors常量值函数
长风o·2017-10-10 10:07

PyTorch学习2—Autograd: 自动微分法

autograd包对所有基于tensors的操作提供了自动微分法。它是一个由运行而定义的框架，这意味着你的反向传播由你代码的运行情况而定义，并且每一个单
Digitalmon·2017-10-05 15:15

PyTorch学习2—Autograd: 自动微分法

autograd包对所有基于tensors的操作提供了自动微分法。它是一个由运行而定义的框架，这意味着你的反向传播由你代码的运行情况而定义，并且每一个单
Digitalmon·2017-10-05 15:15

Tensors

Tensors这里写代码片importtorchastha=th.FloatTensor(3,5)a=th.randn(3,5)Inplace/Out-of-placeinplace方法有_，out没有
qq_24401379·2017-09-06 17:18

[cvpr2017]Domain Adaptation by Mixture of Alignments of Second- or Higher-Order Scatter Tensors

三个散度矩阵：LDA上的三个散度矩阵introduction作者将自己的模型称为SecondorHigher-orderTransferofKnowledge(So-HoT)，是一个对sourcedomain和targetdomain之间进行二阶或者更高阶次的统计量的一个对齐(alignment).作者使用二阶或者更高阶的scatter张量，sourcedomain一个，targetdomain一
MataFela·2017-08-31 21:13

[cvpr2017]Domain Adaptation by Mixture of Alignments of Second- or Higher-Order Scatter Tensors

三个散度矩阵：LDA上的三个散度矩阵introduction作者将自己的模型称为SecondorHigher-orderTransferofKnowledge(So-HoT)，是一个对sourcedomain和targetdomain之间进行二阶或者更高阶次的统计量的一个对齐(alignment).作者使用二阶或者更高阶的scatter张量，sourcedomain一个，targetdomain一
MataFela·2017-08-31 21:13

torch.autograd方法类Variable

在大多数情况下，Tensors可以安全地替换为Variable，代码将保持工作正常。所以，在这里只介绍有别于Tensors的一些操作
KGzhang·2017-08-23 14:44

tensorflow训练权重保存和调用——tf.saver（）

CreatedonFriJul2815:18:582017@author:dell"""importtensorflowastf#RemovepreviousTensorsandOperations#移除之前的Tensors
ei1994·2017-07-29 11:16

CNTK入门04： CNTK中的Sequences

CNTK的输入，输出和参数被组织成张量（tensors）.每个张量具有等级：标量是等级0的张量，向量是等级1的张量，矩阵是等级2的张
QuJack·2017-05-17 13:07

Pytorch学习笔记（一）

官网：http://pytorch.org/github：https://github.com/pytorch/pytorch官方文档：http://pytorch.org/docs/tensors.htmlpytorch
kongshuchen·2017-05-15 21:48

Pytorch入门学习（五）---- 示例讲解Tensor, Autograd, nn.module

Tensors虽然python有Numpy这样的框架，但Numpy是不支持GPU的。Pytorch的主要两个特性就是：N维Tensor以及自动求导。
Hungryof·2017-05-09 12:03

PyTorch的Tensors和Autograd

PyTorch官网提供了比较多快速入门的tutorial，http://pytorch.org/tutorials/。最经典的是DeepLearningwithPyTorch:A60MinuteBlitzTensorsTensor是torch中的基本数据结构，类比成numpy的ndarray，但可以用GPU加速计算，如torch.Tensor类型的变量调用a.cuda()即可。Tensor和num
天才XLM·2017-05-06 23:53

TypeError: Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' instead.

在训练 tensorflow-0.11时出现了 TypeError:Expectedint32,gotlistcontainingTensorsoftype'_Message'instead.的错误输出如下：Traceback(mostrecentcalllast): File"train_image_classifier-dist.py",line656,in tf.app.run() File
s_sunnyy·2017-04-22 17:00

[Bhatia.Matrix Analysis.Solutions to Exercises and Problems]ExI.5.2

The elementary tensors $x\otimes \cdots \otimes x$, with all factors equal, are all in the subspace $
·2015-10-21 11:30

[Bhatia.Matrix Analysis.Solutions to Exercises and Problems]ExI.4.6

Relative to the lexicographically ordered basis on the space of tensors, the matrix for $A\otimes B$
·2015-10-21 11:29

physx中的inertia tensors（惯性张量）

最近编写编辑器的时候遇到一个问题，在创建一个nxactor后，这个actor的弹性很奇怪，在平坦的地面弹起来会胡乱的旋转。 在和正常actor比较后，发现，是弹性张量出的问题，犹豫程序的bug，导致弹性张量出现无效值。 在查阅了physx文档，发现这个弹性张量只能通过程序计算physx提供了一系列函数 NxCompute.....MassNxCompute.....InertiaTensor Nx
limiteee·2010-03-16 11:00
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