tensors 第7页

pytorch中torch.load()的map_location参数

Example:#LoadalltensorsontotheCPU>>>torch.load('tensors.pt',map_location=torch.device('cpu'))#LoadalltensorsontotheCPU

SCU-JJkinging·2022-11-24 08:37

pytorch官方教程中文版（一）PyTorch介绍

pytorch官方教程中文版：PyTorch介绍学习PyTorch图像和视频声音文本强化学习在生产环境中部署PyTorch模型使用FX重构代码前端API扩展PyTorch模型优化并行和分布式训练移动端tensors

努力永远不会欺骗人·2022-11-24 01:00

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'size'

使用torch.utils.data.TensorDataset封装数据集报错：assertall(tensors[0].size(0)==tensor.size(0)fortensorintensors

wwwlyj123321·2022-11-23 21:12

ValueError:only one element tensors can be converted to Python scalars解决办法

ValueError:onlyoneelementtensorscanbeconvertedtoPythonscalars解决办法问题描述解决办法补充1.torch.Tensor转numpy2.numpy转torch.Tensor3.torch.Tensor转list4.list转numpy5.numpy转list问题描述深度学习初学者的我在使用pytorchdebug深度神经网络模型的时候，li

甜度超标°·2022-11-23 21:07

Pytorch笔记——Tensor

TensorTensors基础基本定义Tensors与Storages数据类型一些创建Tensor的方法相关操作基本运算改变大小从Tensor中取数据的方法与NumPy交互保存与加载TensorGPU加速

m0_51473192·2022-11-23 20:38

RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 224 and 266

查到了两个解决方案，其一如下，经过查验不是这个原因造成了我的错误：原链接：https://www.cnblogs.com/zxj9487/p/11531888.html解决：RuntimeError:invalidargument0:Sizesoftensorsmustmatchexceptindimension0.Got544and1935indimension2at../aten/src/TH

后悔大鲨鱼·2022-11-23 11:14

【Pytorch学习笔记二】pytorch中的张量（Tensors）和计算梯度数值(Atuograd)

文章目录一，张量（Tensors）1.tensor的属性2.创建张量3.数据初始化4,常用方法二，PyTorch计算梯度数值1.Autograd2.扩展Autograd参考资料：https://handbook.pytorch.wiki

QHCV·2022-11-23 09:25

Pytorch笔记-1

whatisPytorch深度学习框架，提供最大的灵活性和速度支持GPU计算能力TensorsTensors类似于Numpy中的ndarrays，但Tensors能够在GPU上加速计算。

hanfeixue2001·2022-11-23 08:27

Pytorch学习笔记

文章目录1、Pytorch基本语法1.1、什么是Pytorch1.2、Pytorch基本元素操作1.2.1、Tensors张量1.2.1、导入torch1.2.2、创建矩阵1.2.3、基本运算1.3、Pytorch

码农a皮·2022-11-23 08:33

Expected all tensors to be on the same device,but found at least two device,cuda:0 and cpu

2020.12.16遇到问题想把检测时候的二次筛选只进行一次。所以第一次不在检测区域里的检测框不进行删除。把之前的加了检测区域检测的代码删除后：报错：tensor不在同一个设备上，在scf后面加上.to(self.device),又报了新的错误：这个是因为把CUDAtensor格式的数据转为numpy时，需要先将其转为cpufloat-tensor然后再转为numpy格式。把前面的scf改回来，然

苏钟白·2022-11-23 06:31

如何解决RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu

像这种情况，一般就是数据和模型一个在cpu，一个在GPU，或者用于计算的数据，有一些已经放到GPU里，有一些还存在CPU中，这里提供一个思路。首先找到报错的行，看看计算时都用到哪些变量或者数据，然后使用.is_cuda这个属性去查看到底哪些是在GPU上，哪些是在CPU上，然后把它们统一都放在CPU，或者统一放在GPU上就可以。举个例子：报错提示在utils.py这个文件的第46行有问题，然后进入这

Hzt_dreamer·2022-11-23 06:31

Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu!

问题描述：这类问题属于tensor关于内存的问题，就是说进行运算的tensor放在了不同的设备上。注意，也有其他的错误表达：Inputtype(torch.FloatTensor)andweighttype(torch.cuda.FloatTensor)上述表面意思是：输入类型属于在CPU上，而权重类型属于在GPU上。解决方案：就一句话，跟踪步骤指定设备。比如现在我有一块代码：main函数部分：运

大仙的bug日志·2022-11-23 06:30

如何解决RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cp

(45条消息)如何解决RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cpu_qq_28935065的博客-CSDN博客

努力学习不长胖·2022-11-23 06:30

pytorch Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu

出现上述，是说torch.mm函数中出现问题，输入x需要转到gpu上，对将x.mm(self.w)变成torch.mm(x.to(device),self.w)即可。

J-Harden·2022-11-23 06:29

Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:3

我是在linux系统下的RTX3090，多显卡下训练的。此时有两个显卡空着所以报错如下：RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda:3解决方案：先用命令：nvidia-smi查询空闲的显卡可以看出0号是空闲的，看最左边的号码。所以，运行代码时使用如下命令：CUDA_VISIBLE

乱搭巴士·2022-11-23 06:22

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices...

一、解决方案找出在cpu的tensor，然后把这些在cpu上的tensor转移到同一cuda上。importtorchdevice=torch.device('cuda:0')#假如我使用的GPU为cuda:0tensor.to(device)#将tensor转移到cuda上以上是网上的解决方案，思路确实没错，但是上面的代码犯了一个小错，就是tensor.to(device)它会返回一个新的ten

飞机火车巴雷特·2022-11-23 06:18

Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu

device=torch.device('cuda')torch.rand(8,1).to(device)原因在于torch函数生成的tensor需要转到GPU上

La belle360·2022-11-23 06:18

解决RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cp

今天在把.pt文件转ONNX文件时，遇到此错误。报错RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cpuandcuda:0!(whencheckingargumentforargumentmat2inmethodwrapper_mm)原因代码中的Tensor**，一会在CPU中运行，一会在G

Jasper0420·2022-11-23 06:47

Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices 问题解决

解决方法1：报错代码：anchor_points=self.anchor_points(samples).repeat(batch_size,1,1)output_coord=regression+anchor_points修改后代码：anchor_points=self.anchor_points(samples).repeat(batch_size,1,1)#decodethepointsas

AI视觉网奇·2022-11-23 06:14

【Pytorch】Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices

详细错误信息如下：Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda:0andcpu!大意是“预期所有张量处于相同的设备上，但是发现至少在两种设备上存在张量。”。也就是说有一些张量被放到了CPU，有一些张量被放在了GPU上，导致异常出现。建议是排查一下代码，是否在做GPU加速时，有一些张量被忘记放到GPU上了。特

YePeanut·2022-11-23 06:10

解决【Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices,】

项目场景：训练pytorch模型提示：AAE_x_hat=decoder(encoder(image))问题描述提示：Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda:0andcpu!(whencheckingargumentforargumentindexinmethodwrapper__index_sele

� rk·2022-11-23 06:39

pytorch快速入门

文章目录一、Tensorstensors的初始化(四种):tensors的属性和numpy的联系二、数据集的数据加载器加载数据集标号和可视化自己创建数据集用DataLoaders准备数据用于训练Transforms

Reflect2022·2022-11-23 03:59

NLP学习之Pytorch基础操作

二、基本操作1.Tensors张量类似于Numpy中的ndarray数据结构，最大的去别在与Tensor可以利用CPU的加速功能引用代码如下（示例）：from__future

weixin_55039500·2022-11-22 23:09

【pytorch基础学习笔记】零基础速成，了解pytorch基础语法和应用

目录1.pytorch简介2.pytorch环境安装3.pytorch入门Tensors(张量)pytorch自动微分pytorch神经网络1.pytorch简介Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架

柒夏码农之路·2022-11-22 23:36

torch.meshgrid 使用探究

torch.meshgrid的函数原型是torch.meshgrid(*tensors,indexing=None)indexing是torch.meshgrid的一个参数。

培之·2022-11-22 23:26

Numpy和Pytorch中数据类型的转换

/reference/arrays.dtypes.html可以直接用astype()对其进行转换torch：torch中的数据类型详见：https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html

Huang_Fj·2022-11-22 09:49

Python torch.linalg.multi_dot

Pythontorch.linalg.multi_dot用法及代码示例torch.linalg.multi_dot(tensors,*,out=None)>>>A=torch.arange(2*3).view

时时勤拂拭.·2022-11-22 05:27

pytorch自定义数据集语义分割报错备忘RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported (3D tensors)

报错原文：RuntimeError:1onlybatchesofspatialtargetssupported(3Dtensors)butgottargetsofsize::[4,480,480,3]在网上查了很多只指出是通道错误没有细说，而且自己没有修改过原文代码，自己分析了以下主要有以下的可能性：由于我使用的是labelme作的数据集，然后后期还自己作了一些图像增广，其中可能出现以下问题：-增

suna别摸鱼了·2022-11-21 16:13

Pytorch系列-torch基础

目录Tensors创建操作Indexing,Slicing,Joining,MutatingOps拼接切割维度操作分片，索引其他Generator随机抽样序列化平行局部禁用梯度数学计算逐点的Tensors

没心没肺的快乐·2022-11-21 13:49

Pytorch中torch.cat（）

torch.cat(tensors,dim=0)是将两个张量（tensor）拼接在一起，cat是concatenate的意思，即拼接。

带上吉他去大理·2022-11-21 13:16

pytorch 踩坑： only one element tensors can be converted to Python scalars

错误原因：有一个列表是A，其元素是多个tensor，这时会如题报错。解决方案是，将A的元素先转化为ndarray，再变换为tensor。具体操作如下：如果是在gpu上，由于在gpu中不能转换为arrayA=torch.tensor([item.cpu().detach().numpy()foriteminA])如果是在cpu上：A=torch.tensor([item.detach().numpy

Petersburg·2022-11-21 01:11

PytorchAPI - torch

文章目录1.Tensors(1)torch.is_tensor(obj)(2)torch.is_complex(obj)(3)torch.is_nonzero(Tensor)(4)torch.set_default_dtype

蜡笔羊驼·2022-11-20 19:19

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0

在加载预训练模型进行训练时，在optimizer.step()行会出现RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda:0 保持模型的代码是torch.save({'epoch':epoch+1,'state_dict':model.state_dict(),'opt_dict':op

zk_ken·2022-11-20 11:43

Pytorch:（1）pytorch的概述

基于Python的科学计算包，服务于以下两种场景:作为NumPy的替代品，可以使用GPU的强大计算能力提供最大的灵活性和高速的深度学习研究平台开始Tensors（张量）Tensors与Numpy中的ndarrays

夏天是冰红茶·2022-11-20 08:16

研究生进阶第二天---pytorch入门(tensors)

导入库importtorch1、torch.empty构建确定大小的矩阵，但数字是随机的，没有初始化x=torch.empty(5,3)xOut[9]:tensor([[0.0000e+00,2.5244e-29,0.0000e+00],[2.5244e-29,1.1210e-44,-0.0000e+00],[0.0000e+00,0.0000e+00,0.0000e+00],[1.4013e-4

狂奔的菜驰·2022-11-20 04:00

加载数据集报错The given NumPy array is not writeable, and PyTorch does not support non-writeable tensors.

加载MNIST数据集报错ThegivenNumPyarrayisnotwriteable,andPyTorchdoesnotsupportnon-writeabletensors.解决办法：找到torchvision下dataset目录，以文本方式打开mnist数据集例如：E:\Anaconda3\envs\python37\Lib\site-packages\torchvision\datase

闭关の阿洁·2022-11-19 12:26

The given NumPy array is not writeable, and PyTorch does not support non-writeable tensors.

导入MNIST数据集时出错UserWarning:ThegivenNumPyarrayisnotwriteable,andPyTorchdoesnotsupportnon-writeabletensors.Thismeansyoucanwritetotheunderlying(supposedlynon-writeable)NumPyarrayusingthetensor.Youmaywantto

bkdly9·2022-11-19 12:49

Pytorch学习记录（一）Tensor及其性质

Pytorch学习记录（一）Tensor及其性质什么是Pytorch1.张量(Tensors)新建张量查看大小和属性基础运算(Operations)[4]基础运算索引和切片张量拼接张量的乘积调整大小张量降维非降维求和与

Swordade·2022-11-19 08:27

gcan pytorch实现_pytorch深度学习60分钟闪电战

Tensors#Constructa5x3matrix,uninitialized:x=torch.empty(5,3)#Constructarandomlyinitializedmatrix:x=torch.rand

weixin_39731916·2022-11-19 08:29

解决fasterrcnn训练警告UserWarning

解决方法：将return_VF.meshgrid(tensors,**kwargs)#type:ignore[attr-defined]修改为return_VF.meshgrid(tensors,**kwargs

余幼时即嗜学^·2022-11-19 05:46

Pytorch中torch.stack() 函数解析

1.3参数列表tensors：为一系列输入

cv_lhp·2022-11-19 04:55

解决RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices,

目录1.错误：RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda:0andcpu!2.错误：Tensorforargument#2‘mat1’isonCPU,butexpectedittobeonGPU(whilecheckingargumentsforaddmm)1.错误：Runtim

yimenren·2022-11-19 00:31

PYTORCH学习（3）：多维tensors求余弦相似度和欧氏距离

余弦相似度比较好解决，网上对于多维tensors的欧式距离求解就让人一言难尽了，直接使用torch.pairwise_distance根本解决不了问题，为此，我写下这篇blog，让自己好好梳理一遍原理，

取不到名字的Z先生·2022-11-16 16:14

pytorch使用cat()和stack()拼接tensors

有时我们在处理数据时，需要对指定的tensor按照指定维度进行拼接，对于这个需求，pytorch中提供了两个函数供我们使用，一个是torch.cat()，另外一个是torch.stack()，这两者都可以拼接tensor，但是这二者又有一些区别。二者相同点就是都可以实现拼接tensor，不同之处就是是否是在新的维度上进行拼接（是否产生新的维度）。一、torch.cat()该方法可以将任意个tens

雷神·2022-11-13 12:54

初步认识pytorch

有什么TENSORS张量如同数组和矩阵一样,是一种特殊的数据结构，实际上就是一个多维数组。在PyTorch中,神经网络的输入、输出以及网络的参数等数据,都是使用张量来进行描述。

CNRalap·2022-11-06 07:55

【深度学习】翻译：60分钟入门PyTorch（四）——训练一个分类器

DeepLearningwithPyTorch:A60MinuteBlitz翻译：林不清（https://www.zhihu.com/people/lu-guo-92-42-88）目录60分钟入门PyTorch（一）——Tensors60

风度78·2022-11-03 09:58

初学者学深度学习：7步学会 Pytorch 基础

文章目录步骤1：创建数据步骤2：自动梯度计算步骤3：拟合曲线步骤4：加载MNIST数据集步骤5：定义全连接网络步骤5：训练卷积神经网络步骤7：模型训练技术提升交流步骤1：创建数据Tensors张量是一种特殊的数据结构

Python数据开发·2022-11-03 09:55

detr目标检测算法源码详解

Wmax,然后将原始图像填充为3*Hmax*Wmax大小，并将图像部分置为False，填充部分置为True.最后将图像数据tensor和mask打包为nesttensor格式（从nesttensor取出tensors

樱花的浪漫·2022-11-03 08:15

YOLOV3 报错 RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device

使用的是U版的yolov3程序,运行了一个Epoch到test.py就报错RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda:0andcpu!找了好多方法都不管用啊，直到我看见这个链接https://github.com/cwq159/PyTorch-Spiking-YOLOv3/iss

qq_36041155·2022-11-02 15:03

tch-rs指南 - Tensor的基本操作

tensor`创建（4）通过`opencv::core::Mat`创建2.2Tensor的属性2.3Tensor的运算（1）改变device（2）获取值(indexingandslicing)（3）合并tensors

zjuPeco·2022-10-31 18:47

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