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tf.data
TensorFlow入门（2）
tf.data
模块及卷积神经网络CNN基础
tf.data
模块tf.dataAPI(ApplicationProgrammingInterface)（应用程序编程接口）可以轻松处理大量数据、不同数据格式以及复杂的转换tf.data.Dataset
Kristen+U
·
2021-03-20 19:31
神经网络
python
人工智能
深度学习
机器学习
【Tensorflow教程笔记】TensorFlow Hub 模型复用
RNN）深度强化学习（DRL）KerasPipeline自定义层、损失函数和评估指标常用模块tf.train.Checkpoint：变量的保存与恢复常用模块TensorBoard：训练过程可视化常用模块
tf.data
_APTX4869
·
2021-03-03 17:38
Tensorflow
搭建并训练多标签数据集的模型并将结果可视化
文章目录1.数据集的介绍2.数据预处理3.利用
tf.data
构造模型输入管道4.利用函数式API搭建模型5.训练与结果分析结语2.数据预处理我们利用glob库获得所有图片的路径importmat
theworld666
·
2021-01-29 11:35
深度学习
神经网络
tensorflow
Tensorflow的数据输入模块
tf.data
模块
基于tf.dataAPI，我们可以使用简单的代码来构建复杂的输入，tf.dataAPI可以轻松处理大量数据、不同的数据格式以及复杂的转换。tf.data.Dataset中每个元素包含一个或多个Tensor对象。例如，在图片管道中，一个元素可能是单个训练样本，具有一对表示图片数据和标签的张量。可以通过两种不同的方式来创建tf.data.Dataset（1）直接从Tensor创建Dataset例如Da
人生得意须尽欢，莫使金樽空对月
·
2020-11-21 08:04
深度学习
深度学习
tensorflow
numpy
python
【重要发布】TensorFlow 2.3 最新版本功能官方概览
tf.data
新增了两种机制提高资源利用率从而解决输入流水线瓶颈。对于专业用户，新的serviceAPI提供了一种提高训练速度的方法。当连接到训练设备的主机无法满足模型的数据消耗需求时，该API让您可
TensorFlow 社区
·
2020-11-03 19:15
人工智能
机器学习
深度学习
tensorflow
神经网络
深度学习-Tensorflow2.2-tf.data输入模块{2}-
tf.data
基础用法-09
TF.DATA
模块
tf.data
模块简介importtensorflowastf#使用一个列表建立datasetdataset=tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1,2,3,4,5
gemoumou
·
2020-11-01 22:23
TensorFlow2.0
列表
python
人工智能
numpy
深度学习
TensorFlow综合实例——卫星图像识别（
tf.data
、卷积神经网络）
卫星图像识别实例数据预处理
tf.data
相关处理方法卷积神经网络（CNN）识别卫星图像中的飞机和湖泊，所以实际是个二分类问题。
Digger72
·
2020-10-25 21:14
#
TensorFlow
tensorflow
python
深度学习
神经网络
Tensorflow——
tf.data
模块
tf.data-处理复杂输入tf.data.Dataset表示一系列元素，每个元素中包含一个或多个Tensor对象，这些对象被称为组件。建立方式直接从Tensor创建Dataset例如：Dataset.from_tensor_slices()参数可以是Numpy、列表和TensorArray，会自动转换为Tensor通过对一个或多个tf.data.Dataset对象来使用变换来创建Dataset示
Digger72
·
2020-10-22 19:41
#
TensorFlow
深度学习
tensorflow
TensorFlow总结
TensorFlow1.12.0TensorFlow的数据读取机制一、TensorFlow基础1.使用多线程并行化
tf.data
模块运行时，使用多线程进行数据通道处理，从而实现并行，这种操作几乎是透明的
逍遥_yjz
·
2020-10-16 09:49
tensorflow学习笔记(3)：使用
tf.data
API导入数据
详细教程：https://www.tensorflow.org/programmers_guide/datasets通过tf.dataAPI，您可以根据简单的可重用片段构建复杂的输入管道。例如，图片模型的管道可能会汇聚分布式文件系统中的文件中的数据、对每个图片应用随机扰动，并将随机选择的图片合并成用于训练的批次。文本模型的管道可能包括从原始文本数据中提取符号、根据对照表将其转换为嵌入标识符，以及将
==樛木==
·
2020-09-10 20:20
TensorFlow学习笔记02:使用
tf.data
读取和保存数据文件
TensorFlow学习笔记02:使用
tf.data
读取和保存数据文件使用`
tf.data
`读取和写入数据文件读取和写入csv文件写入csv文件读取csv文件读取和保存TFRecord文件TFRecord
ncepu_Chen
·
2020-09-10 15:48
TensorFlow学习笔记
TFRecords
tf.data
tensorflow2.x学习笔记十三：使用
tf.data
下的API构建数据通道Dataset
下面在介绍的时候也会指出使用了的
tf.data
下的五种API，其中Numpyarray和PandasDataFrame使用的是同一种AP
万能的小黑Alex
·
2020-09-10 10:49
Tensorflow入门——Keras简介和上手
实际上Tensorflow对于机器学习新手来说并不是很友好，Tensorflow自己也有高层API，比如Estimator和
tf.data
就相对来说更容易上手。
Hongtao洪滔
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2020-08-24 12:43
一起来用
tf.data
API！（6）——批处理数据集元素
一起来用tf.dataAPI！（6）——批处理数据集元素（一）前言（二）简单的批处理（1）创建Dataset（2）实现批处理（三）使用填充批处理张量（四）总结（一）前言在上一节中我们介绍了如何使用tf.dataAPI读取TFRecords文件，在这一节中我们将介绍如何对数据集元素进行批处理。（二）简单的批处理（1）创建Dataset以range函数为例：importtensorflowastfda
Friedrich Yuan
·
2020-08-22 14:26
一起来用tf.data
API！
TensorFlow2.0 Guide 官方教程 学习笔记14-'
tf.data
: Build TensorFlow input pipelines'
本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘
tf.data
:BuildTensorFlowinputpipelines’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：
tf.data
:BuildTensorFlowinputpipelines
黄水生
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2020-08-22 12:15
TensorFlow学习笔记
TensorFlow2.0学习笔记-5.数据构建
5.数据构建
tf.data
简介面对一堆格式不一的原始数据文件？读入程序的过程往往十分繁琐？运行的效率上不尽如人意？
ruoqi23
·
2020-08-22 03:11
笔记
深度学习
tensorflow
人工智能
Tensorflow2.0——“
tf.data
”API
“
tf.data
”API前言代码示例加载数据集使用数据集数据获取其他接收其他集合类from_tensors()from_tensor_slices()自带方法创建Dataset对象range()from_generator
龙王.*?
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2020-08-21 23:07
Tensorflow
TensorFlow Estimator 官方文档之----Dataset for Estimator
文章目录从Numpy数组中读取内存中的数据参数切片操作返回读取CSV文件构建Dataset构建csv行解析器解析行试试看总结
tf.data
模块包含一系列类，让您可以轻松地加载数据、操作数据并通过管道将数据传送到模型中
黑暗星球
·
2020-08-17 03:13
TensorFlow教程
处理错误：Instructions for updating: To construct input pipelines, use the `
tf.data
` module.
首先找到对应的错误代码：C:\Users\admin\PycharmProjects\untitled3\mnist_generateds.py:56:string_input_producer(fromtensorflow.python.training.input)isdeprecatedandwillberemovedinafutureversion.Instructionsforupdat
Growing Sea
·
2020-08-16 09:23
错误处理
TensorFlow
一起来用
tf.data
API！（5）——使用
tf.data
API读取TFRecords文件
一起来用tf.dataAPI！（5）——使用tf.dataAPI读取TFRecords文件（一）前言（二）使用tf.dataAPI读取文件（1）定义数据预处理操作（2）创建dataset（3）创建迭代器（4）定义会话取出数据（5）完整代码（三）总结（一）前言在上一节中，我们成功将图像数据制作成了TFRecords文件，在这一节中我们要使用tf.dataAPI将其读取出来，并使用matplotlib
Friedrich Yuan
·
2020-08-16 09:57
一起来用tf.data
API！
tensorflow: tf.data.Dataset的使用
tf.data.Dataset的作用TensorFlow提供了
tf.data
这一模块，包括了一套灵活的数据集构建API，能够帮助我们快速、高效地构建数据输入的流水线，尤其适用于数据量巨大的场景。
shuai_wen
·
2020-08-16 08:45
人工智能
《28天玩转TensorFlow2》第7天：TensorFlow2构建数据管道—Numpy array格式
tf.data
提供了快速、灵活、易于使用的数据管道，同时还提供同步的训练，所谓同步训练就是利用CPU处理数据，供给GPU或者TPU(如果有的话)来训练数据。
AnFany
·
2020-08-14 18:39
学习笔记：
tf.data
对tfrecord数据进行解析，获取data_batch
importtensorflowastfimporttensorflow.keras.backendasKimportnumpyasnpdef_parse_function(example_proto):#map_func:applytoeachelementofthisdatasetfeatures={'image':tf.FixedLenFeature([],tf.string),'Young
倒斗的粽子
·
2020-08-11 20:57
tensorflow
TensorFlow学习（十六）：使用
tf.data
来创建输入流(下)
上面已经说过了怎么使用
tf.data
处理简单的数据输入,有了上面的基础之后,这部分使用
tf.data
来创建更加复杂更加贴近于现实的数据输入.这里主要使用tfrecords来创建输入流。
谢小小XH
·
2020-08-11 05:31
TensorFlow
全新上线！TensorFlow 2.3 新功能概览
tf.data
新增了两种机制提高资源利用率从而解决输入流水线瓶颈。对于专业用户，新的serviceAPI提供了一种提高训练速度的方法。当连接到训练设备的主机无法满足模型的数据消耗需求时，该AP
谷歌开发者_
·
2020-08-09 08:56
[tensorflow]tf.estimator.Estimator构建tensorflow模型
二、数据集通过
tf.data
模块，构建输入管道，将数据传送到模型中。
辰星M
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2020-08-06 13:04
Tensorflow
tf.data
官方教程 - - 基于TF-v2
这是本人关于
tf.data
的第二篇博文，第一篇基于TF-v1详细介绍了
tf.data
，但是v1和v2很多地方不兼容，所以替大家瞧瞧v2的
tf.data
模块有什么新奇之处。
黑暗星球
·
2020-08-06 13:07
TensorFlow教程
tensorflow
Tensorflow2——卷积神经网络之猫狗识别
学会用
tf.data
去创建数据集，用tf.keras来创建模型，直接上代码。
逆风飞扬fei
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2020-08-04 07:08
Tensorflow2
TensorFlow2——
tf.data
读取输入数据（二）
文章目录1、NumPy数组2、Python生成器3、TFRecord数据4、text数据5、CSV数据1、NumPy数组如果所有输入数据都在内存中，那么从它们创建数据集的最简单方法是将它们转换为tf.Tensor对象，并且使用Dataset.from_tensor_slices()。train,test=tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()imag
Jacob Jiang
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2020-08-01 05:24
TensorFlow
2
【0.4】Tensorflow踩坑记之tf.estimator
本篇博客涉及到的几个重要的API分别是：tf.estimator,tf.feature_column,
tf.data
,tf.metrics,tf.image。
澜夕
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2020-07-30 17:50
Dataset的用法简析
之前的文章，稍微讲了一下Estimator的用法，也提到Estimator的数据处理使用的是
tf.data
这两个模块是Tensorflow初学者必须掌握的内容。
NoBB_doit
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2020-07-28 17:18
人工智能
【Deeplab V3+】tensorflow-deeplab-v3-plus-master源码解读及tf.estimator实践
虽然DeeplabV3和DeeplabV3+的网络非常相似，但是这次DeeplabV3+使用了
tf.data
生
懂懂懂懂懂懂懂
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2020-07-28 15:31
tensorflow
深度学习
深度学习
TensorFlow 2.3.0正式发布
TensorFlow2.3.0正式发布了，主要特性和改进包括：
tf.data
添加了两种新机制来解决输入管道瓶颈并节省资源snapshottf.dataservice.可查看使用TFProfiler分析输入管道性能的详细指南
itwriter
·
2020-07-28 13:00
Tensorflow2(二)
tf.data
输入模块
代码和其他资料在github一、
tf.data
模块数据分割importtensorflowastfdataset=tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1,2,3,4,5,6,7
zhangyazhou
·
2020-07-26 17:00
Tensorflow:
tf.data
性能设计指南
本文档介绍了
tf.data
的特性以及在各种模型和加速器中构建高性能TensorFlow输入管道的最佳实践。本指南主要有以下内容：说明TensorFlow输入管道本质上是一个ETL进程。介绍`tf.d
殉道者之花火
·
2020-07-21 15:21
TensorFlow读取TFRecord数据：使用tf.data.TFRecordDataset读取和使用线程、队列读取的比较（接上一篇博客）
0背景im2txt代码中读取TFRecord数据使用的是多线程填充队列的方式，从tensorflow1.4.0（大概是）之后推荐使用
tf.data
模块进行操作。
Curya
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2020-07-15 18:45
图像描述
在语义分割中数据增强的正确打开方式(
tf.data
)
通过一系列的随即翻转随机旋转随机剪裁随机亮度调节随机对比度调节随机色相调节随机饱和度调节随机高斯噪声让数据集变得更强大！classParse(object):'''callable的类,返回一个进行数据解析和数据增强的仿函数使用示例:defmake_dataset(self,batch_size,output_shape,argumentation=False,buffer_size=4000,e
Shijunfeng00
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2020-07-14 17:41
一些小模块实现
语义分割
卷积神经网络
tensorflow之数据读取 -- 用
tf.data
通过tfrecord读取数据或者直接读取数据
对于数据量很大的数据集,直接读入内存可能会放不下,建议的做法是把全部数据转换成tfrecord的格式,方便神经网络读取数据,并且从tfrecord中读取数据的话tensorflow专门做过优化,能加快读取速度.参考资料:官方tfrecord读写教程1.生成tfrecord方法1:直接以二进制bytes读取图片,然后放进tfrecord中,但是这样对bytes没法做修改,比如有时候label需要进行
赤道6号转向发动机
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2020-07-12 12:37
tensorflow
Keras大法（7）——实现AlexNet模型
—实现AlexNet模型（1）模型结构（2）模型代码（3）总结（1）模型结构模型结构如下：（2）模型代码importtensorflowastffromtensorflowimportkeras#使用
tf.data
Friedrich Yuan
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2020-07-12 12:21
Keras大法
Keras大法（6）——实现LeNet5模型
2）模型代码importtensorflowastffromtensorflowimportkerasimportosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="2"#使用
tf.data
Friedrich Yuan
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2020-07-12 12:20
Keras大法
【Tensorflow】
tf.data
API使用方法
本文主要参考：InputPipelinePerformanceGuide本文结构：一、TF输入方法现状二、对Pipline的一些见解三、使用tf.dataAPI1、InputPipelineStructure2、OptimizingPerformance改进1：使用pipline改进2：ParallelizeDataTransformation改进3：ParallelizeDataExtracti
懂懂懂懂懂懂懂
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2020-07-12 05:20
tensorflow
深度学习
TensorFlow
tf.data
导入数据（
tf.data
官方教程） * * * * *
TensorFlow版本：1.10.0>Guide>ImportingData导入数据（Readingdata）上一篇介绍了TensorFlow读取数据的四种方法：
tf.data
、Feeding、QueueRunner
黑暗星球
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2020-07-12 04:56
TensorFlow教程
如何用
tf.data
读取tfrecord数据4
使用
tf.data
数据来读取数据,代码如下defread_and_decode(file_name,shuffle=True):defparser(record):features=tf.parse_single_example
love萌萌loli
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2020-07-11 21:35
python
tensorflow
tf.estimator
tf.data
混合不同的数据
importtensorflowastfdataset_1=tf.data.Dataset.from_tensors(1).repeat(20)dataset_2=tf.data.Dataset.from_tensors(2).repeat(20)dataset=tf.data.Dataset.zip((dataset_1,dataset_2))dataset=dataset.batch(8)da
guotong1988
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2020-07-11 06:59
TensorFlow
tf.estimator
tf.data
处理混合的不同的数据
importtensorflowastfdata_type=tf.constant([1,2,1,2])where_index1=tf.where(tf.equal(data_type,1))where_index2=tf.where(tf.equal(data_type,2))data=tf.constant([[10,10],[20,20],[30,30],[40,40]])data1=tf.
guotong1988
·
2020-07-11 06:28
TensorFlow
[tensorflow]tf.keras入门1-基本函数介绍
目录构建一个简单的模型序贯（Sequential）模型网络层的构造模型训练和参数评价模型训练模型的训练
tf.data
的数据集模型评估和预测基本模型的建立网络层模型模型子类函数构建回调函数Callbacks
落痕的寒假
·
2020-07-10 22:16
深度学习
对结构化数据进行分类（心脏病预测）
2.用
tf.data
建立了一个输入流水线（pipeline），用于对行进行分批（batch）和随机排序（sh
Blocking The Sky
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2020-07-10 11:12
深度学习
tensorflow
深度学习
tensorflow数据篇（一）——使用
tf.data
加载数据
使用
tf.data
加载数据动机此篇教程指于如何使用
tf.data
加载数据，本文所用图片分布在各个目录之中，每一个目录拥有一类图片。
tianzhiya121
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2020-07-08 07:39
tensorflow学习
人工智能
使用
tf.data
加载文件夹下的图片集合并分类
Tensorflow原始教程链接在官网：https://tensorflow.google.cn/tutorials/load_data/images简化版：https://colab.research.google.com/drive/146IoL0nVN7HOA3sUJ08zAGbngmwTArDp?usp=sharing但原始教程中比较繁琐，对于想要直接使用的情况的话，本文将如下要点提炼出来
土豆洋芋山药蛋
·
2020-07-05 04:04
深度学习【DL】
TensorFlow高级API系列（三）：Dataset API
前言
tf.data
非常的好用，这里不多说，如果你停留在placeholder，feed_dict,你可能对这篇博客并不感兴趣。如果在处理大规模数据，
tf.data
就极其好用了。
Ding_xiaofei
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2020-07-04 05:21
TensorFlow
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