tf.placeholder

tf.placeholder_with_default 函数取代tf.placeholder的方法

tf.placeholder_with_default函数取代tf.placeholder的方法相信大家在储存是tf.placeholder函数使用的比较多，这里介绍另一种占位符的使用方法函数基本定义内容引用参考引用
guo mingyu·2020-06-24 18:12

【tensorflow】tf.Variable、tf.constant、tf.placeholder

  张量（Tensor）是TensorFlow的核心数据单位。一个张量由一组形成阵列（任意维数）的原始值组成。张量的阶是它的维数，而它的形状是一个整数元组，指定了阵列每个维度的长度。下面会介绍Tensorflow中几个特殊张量：-tf.Variable-tf.constant-tf.placeholdertf.Variable  Tensorflow变量是表示程序处理的共享持久状态的最佳方法。创建
leo_fengj·2020-06-24 05:20

2019/6/9CS231n课程笔记（深度学习框架）

1、设置#设置用CPU还是GPU进行withtf.device('/gpu:0'):balabalabala2、一种只有我才能看懂的笔记……#define计算框架N,D,H=64,1000,100x=tf.placeholder
荣荣闲不住·2020-06-23 15:58

学习TensorFlow，生成tensorflow输入输出的图像格式

TensorFLow能够识别的图像文件，可以通过numpy，使用tf.Variable或者tf.placeholder加载进tensorflow；也可以通过自带函数（tf.read）读取，当图像文件过多时
何雷·2020-06-23 13:46

将tf.batch_matmul替换成tf.matmul的实现

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~importtensorflowastfh_doc=tf.placeholder(tf.int32,[None,30,512])h_query=tf.placeholder
·2020-06-22 19:54

tensorflow常见错误

a=tf.placeholder(dtype=tf.int32,shape=[2])print(a)a=tf.reduce_max(a)print(a)withtf.Session()assess:print
biubiubiu888·2020-06-22 18:50

tensorflow之读取jpg图像长和宽实例

有时需要读取jpg图像的长和宽，tensorflow提供了很好的支持直接上示例decode_jpeg_data=tf.placeholder(dtype=tf.string)decode_jpeg=tf.image.decode_jpeg
·2020-06-22 08:10

Tensorflow报错 ：TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

x=tf.placeholder("float",[batch_size,n_steps,n_input])y=tf.placeholder("float",[batch_size,n_classes]
qq_281617953·2020-06-21 08:00

tf.placeholder

tf.placeholderx=placeholder(dtype,shape=None,name=None)可以理解为先占位，后面用数据feed，注意：Placeholdersarenotcompatiblewitheagerexecution.所以在调用时，要加上下面这一句，才可以成功运行tf.compat.v1.disable_eager_execution()优于版本更新，用tf.comp
庾信平生最萧瑟·2020-06-21 06:11

softmax训练mnist数字

fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttensorflowastfmnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)#读取mnist数据#定义模型x=tf.placeholder
西方失败9527·2020-06-20 23:20

人工智能深度学习入门练习之（20）TensorFlow – 占位符

要创建占位符，可使用tf.placeholder方法。语法tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)说明dtype:数据类型shape:占位符的维数，可选。
大码王·2020-06-19 17:00

基于tensorflow实现线性回归的模型训练预测

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfif__name__=='__main__':withtf.Graph().as_default():#一、执行图的构建#a.定义占位符input_x=tf.placeholder
txb_doyourbest·2020-05-01 11:09

第六天、手写数字识别改进+TensorBoard(TensorFlow可视化)

,10)and()areincompatible，可能是定义占位符的时候定义成了：keep_prob=tf.placeholder(tf.float32,[None,10])应该定义成：keep_prob
Lemonweed_hh·2020-04-12 14:14

IOS 小技巧：自定义 textField 的占位文本(placeholder)

方法一使用KVC方式自定义textField的占位文本.示例代码UITextField*tf=[[UITextFieldalloc]init];tf.placeholder=@“占位文本”;//textColor
阳光的影子v·2020-04-07 09:47

TensorFlow架构与设计：变量初始化

首先，使用tf.placeholder定义模型的输入，然后定义了两个全局变量，同时它们都是训练参数，最后定义学习模型。x=tf.placeholder(tf.float32,[None,784])W
HORANCE·2020-03-27 01:54

tensorflow 实现一个Softmax Regression

importtensorflowastfsess=tf.InteractiveSession()x=tf.placeholder(tf.float32,[None,784])W=tf.Variable(
Do_More·2020-03-26 08:59

理解tf.nn.conv2d和tf.nn.conv2d_transpose

,padding,use_cudnn_on_gpu=None,data_format=None,name=None)input:卷积输入，Tensor（tf.Constant，tf.Variable，tf.placeholder
熙少·2020-03-20 22:52

TensotFlow 应用实例：04-placeholder的使用

placeholder因为解释为占位符，在TensotFlow当中也就是用来占位的，代码如下：importtensorflowastf#需要指定类型，和结构，这里没有指定结构input1=tf.placeholder
JiaYingYing·2020-03-16 00:07

tf代码编写步骤（mnist入门）

二、对接收传入数据的变量进行占位操作比如x，y接收传入的数据，那么就先placeholderx=tf.placeholder("float",[None,784])y_=tf.placeholder("
小碧小琳·2020-03-09 04:19

Tensorflow - Name Scope

LynnHotf.name_scope(name,default_name=None,values=None)域重名当命名域重名的时候，tf.name_scope会自动对重名的域打上序号withtf.name_scope('s'):a=tf.placeholder
LynnHoHZL·2020-03-03 13:59

2019-10-19

x=tf.placeholder(tf.float32)W=t
Dicondor·2020-02-19 22:11

tensorflow for research 学习笔记3

TensorFlow实现首先定义输入X和目标Y的占位符(placeholder)X=tf.placeholder(tf.float32,
SherlockLiao·2020-02-16 15:39

tensorboard

image.png实现代码：batch_size=200n_batch=mnist.train.num_examples//batch_sizewithtf.name_scope('intput'):x=tf.placeholder
彩虹人DD·2020-02-14 00:50

短信验证码倒计时

UITextFieldalloc]initWithFrame:CGRectMake(10,50,150,30)];tF.borderStyle=UITextBorderStyleRoundedRect;tF.placeholder
我的天空蔚蓝色·2020-02-12 04:11

基于Tensorflow高阶读写教程

前言tensorflow提供了多种读写方式，我们最常见的就是使用tf.placeholder()这种方法，使用这个方法需要我们提前处理好数据格式，不过这种处理方法也有缺陷：不便于存储和不利于分布式处理，
luchi007·2020-02-10 10:31

Python神经网络TensorFlow（一）

wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_beginners.htmlimporttensorflowastfimportinput_datax=tf.placeholder
CiferZ·2020-02-06 22:29

二月六号博客

/mnist_data",one_hot=True)#用占位符定义真实数据X=tf.placeholder(dtype=tf.float32,shape=[None,784])y_tru
余鱼瑜渔·2020-02-06 20:00

TensorFlow 里的线性函数，Softmax，交叉熵

这就排除了tf.placeholder()和tf.constant()，因为它们的Tensor不能改变。这里就需要tf.Varia
Jackpot_0213·2020-02-02 13:31

初识tensorflow placeholder

importtensorflowastfinput1=tf.placeholder(tf.float32)#创建传递参数input2=tf.placeholder(tf.float32)#创建传递参数output
吴建台·2020-02-01 16:23

如何定义TensorFlow输入节点

一占位符定义示例：具体使用tf.placeholder函数，代码如下：X=tf.placeholder("float")Y=tf.placeholder("float")二字典类型定义1实例通过字典类型定义输入节点
cakincqm·2020-01-23 17:54

tensorflow模型继续训练 fineturn实例

#-*-coding:utf-8-*-)importtensorflowastf#声明占位变量x、yx=tf.placeholder("float",shape=[None,1])y=tf.placeholder
-牧野-·2020-01-21 11:17

在tensorflow中实现去除不足一个batch的数据

#-*-coding:utf-8-*-importtensorflowastfimportnumpyasnpvalue1=tf.placeholder(dtype=tf.float32)value2=tf.placeholder
Pywin·2020-01-20 10:53

tensorflow 固定部分参数训练,只训练部分参数的实例

1.首先想到的是用tf.placeholder()载入不同的数据来进行计算，比如definference(input_):"""thisiswhereyouputyourgraph.thefollowingisjustanexample
董煎饼·2020-01-20 09:00

tf.placeholder()、tf.Variable()、tf.get_variable()、tf.constant()

[参考link]tf.placeholder()-占位功能：在神经网络构建graph时，在模型中的占位声明，暂时储存变量。
emm_simon·2020-01-19 20:30

Tensorflow获取张量Tensor的具体维数实例

__version__'1.2.0-rc1'>>>x=tf.placeholder(dtype=float32,shape=[1,2,3,4])>>>x=tf.placeholder(dtype=tf.float32
sigma_Tian·2020-01-19 16:47

tensorflow cnn 特征提取(代码)

np.random.uniform(0,1,(batch_size,w,h,c))Y=np.random.randint(0,2,(batch_size))#print(X)#print(Y)####图模型--占位符G_X=tf.placeholder
布口袋_天晴了·2020-01-06 01:59

tensorflow CNN图像分类中的数据shape变化

global_step=tf.Variable(0,trainable=False)#placeholderimages=tf.placeholder(tf.float32,[BATCH_SIZE,32,32,3
yingtaomj·2020-01-05 23:00

学习笔记CB013: TensorFlow、TensorBoard、seq2seq

importtensorflowastfsess=tf.Session()a=tf.placeholder("float")b=tf.placeholder("float")c=tf.constant(
利炳根·2020-01-05 14:22

实现一个简单的神经网络

0.5,0.5,200)[:,np.newaxis]noise=np.random.normal(0,0.02,x_data.shape)y_data=np.square(x_data)+noisex=tf.placeholder
我要当大佬·2020-01-01 04:41

TensorFLow 函数翻译 — tf.placeholder()

tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)###Insertsaplaceholderforatensorthatwillbealwaysfed.插入一个待初始化的张量占位符
HabileBadger·2019-12-31 12:12

2、tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)

定义--简单一句话“接收数据集”tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)用于得到传递进来的真实的训练样本；不必指定初始值，可在运行时，通过Session.run
liumw1203·2019-12-17 17:52

tensorflow--placeholder传入值

importtensorflowastfimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#在Tensorflow中需要定义placeholder的type,一般为float32形式input1=tf.placeholder
潘雪雯·2019-12-16 19:36

Tensorflow 实现Mnist图片预测

1.准备数据,使用占位符,动态加载训练数据x=tf.placeholder(tf.float32,[None,784])y_true=tf.placeholder(tf.int32,[None,10])
捕风·2019-12-12 00:26

tensorflow的单层静态与动态RNN比较

static_rnn和dynamic_rnn1:x=tf.placeholder("float",[None,n_steps,n_input])x1=tf.unstack(x,n_steps,1)lstm_cell
yanghedada·2019-12-08 02:03

TensorFlow学习笔记1.1：tf.placeholder tf.Variable

tf.placeholder()tf.Variable()https://www.cnblogs.com/silence-tommy/p/7029561.htmlVariable：主要是用于训练变量之类的
HBU_DAVID·2019-12-01 20:59

理解Tensorflow的shape

x=tf.placeholder(tf.float32,shape=[1,2,3])以上面这段代码为例为例。
mandagod·2019-10-14 09:13

Tensorflow 保存和载入训练过程

保存训练过程载入保存的训练过程并继续训练通过命令行参数控制是否强制重新开始训练训练过程中的手动保存保存训练过程前，程序征得同意一、保存训练过程以下方代码为例：importtensorflowastfimportrandomrandom.seed()x=tf.placeholder
远征i·2019-10-10 21:00

搭建解决三好学生成绩问题的神经网络02---训练神经网络

#Author:北京#QQ:838262020#time:2019/9/13importtensorflowastfx1=tf.placeholder(dtype=tf.float32)x2=tf.placeholder
自由太阳·2019-09-15 17:43

搭建解决三好学生成绩问题的神经网络01

13''''三好学生成绩问题的引入总分=德育分*60%+智得分*30%+体育分*10%'''#导入TensorFlow包importtensorflowastf#定义三个占位符，数据类型为浮点型x1=tf.placeholder
自由太阳·2019-09-15 17:54

tf.placeholder详解

kdongyi/article/details/82343712感谢大佬的博文，转发点赞保存https://blog.csdn.net/kdongyi/article/details/82343712函数形式：tf.placeholder
Clover97·2019-09-03 11:13
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