tf.placeholder

tf. placeholder 使用法

tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)此函数可以理解为形参，用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值参数：dtype：数据类型。
liangjiubujiu·2018-03-13 15:43

tensorflow笔记-简单模型训练，保存与提取

训练模型和保存模型代码importtensorflowastfimportnumpyasnpx_data=np.random.rand(100)y_data=x_data*2+1x=tf.placeholder
aixp88·2018-03-10 22:08

TensorFlow的学习之路--搭建简单的线性回归模型

在学习之前，需要明白几个函数的具体意义：tf.placeholder:不提供初始值，通过Session.run的函数feed_dict参数指定，可作为一个占位符，如：x=tf.placeholder(shape
justin_kang·2018-03-09 10:55

tensorflow常用函数

1、tensorflow的基本运作为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始：importtensorflowastf#定义‘符号’变量，也称为占位符a=tf.placeholder
class_brick·2018-03-02 10:16

Tensorflow常用函数汇总

details/521527661、tensorflow的基本运作为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始：importtensorflowastf#定义‘符号’变量，也称为占位符a=tf.placeholder
gangeqian2·2018-03-01 08:02

TensorFlow - 手写数字识别 (模型训练完成后的使用)

开始使用模型模型所在路径\venv\ckpt_dirimporttensorflowastfimportosimportnumpyasnpfromPILimportImage#pillow(PIL)x=tf.placeholder
flyfish1986·2018-02-12 13:00

python生成tensorflow输入输出的图像格式的方法

TensorFLow能够识别的图像文件，可以通过numpy，使用tf.Variable或者tf.placeholder加载进tensorflow；也可以通过自带函数（tf.read）读取，当图像文件过多时
何雷·2018-02-12 09:43

TensorFlow1.5训练模型的保存与加载

],[2],[3]])graph=tf.get_default_graph()#名称也很重要，方便后续的载入w=tf.Variable([0],dtype=tf.float32,name="w")x=tf.placeholder
数学改变世界·2018-02-03 22:08

TensorFlow模型保存和加载方法

tf.constant(2.0,shape=[1]),name="w1-name")w2=tf.Variable(tf.constant(3.0,shape=[1]),name="w2-name")a=tf.placeholder
跟着大数据和AI去旅行·2018-01-28 22:18

TensorFlow基础教程：tensorboard训练过程可视化

#在声明张量时，输入参数name即为显示在tensorboard上张量的名字x=tf.placeholder(tf.float32,[None,784],name=
陈华杰·2018-01-24 16:43

tensorflow 实现XOR(异或)

importtensorflowastfimportnumpyasnpx_=tf.placeholder(tf.float32,shape=[4,2],name='x-input')y_=tf.placeholder
王小鸟_wpcool·2018-01-16 17:12

手写数字识别(1)

importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data/',one_hot=True)X=tf.placeholder
宋曦·2018-01-14 20:00

超简单tensorflow入门优化程序&&tensorboard可视化

使用tensorflow编程实现：#-*-coding:utf-8-*-)importtensorflowastf#声明占位变量x、yx=tf.placeholder("float",shape=[None
-牧野-·2018-01-12 18:46

训练神经网络的全部过程

tf.Variable(tf.random_normal([2,3],stddev=1,seed=1))w2=tf.Variable(tf.random_normal([3,1],stddev=1,seed=1))x=tf.placeholder
芦金宇·2018-01-09 22:23

tensorflow之tf.placeholder 与 tf.Variable区别对比

二者的主要区别在于Variable：主要是用于训练变量之类的。比如我们经常使用的网络权重，偏置。值得注意的是Variable在声明是必须赋予初始值。在训练过程中该值很可能会进行不断的加减操作变化。名称的真实含义，在于变量，也即在真实训练时，其值是会改变的，自然事先需要指定初始值；placeholder:也是用于存储数据，但是主要用于feed_dict的配合，接收输入数据用于训练模型等。placeh
IT界的小小小学生·2018-01-06 18:00

tf.cond中如何带参数

适用lambda进行传参：x=tf.placeholder(tf.float32)y=tf.placeholder(tf.float32)z=tf.placeholder(tf.float32)deffn1
zhenggeaza·2018-01-05 09:38

python下tensorflow+opencv还原mnist图片

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportcv2ascvfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data")x=tf.placeholder
qq_28942201·2017-12-28 09:27

tensorflow 保存和调用模型

save_graph.py保存运算图以及训练参数importtensorflowastfx1=tf.placeholder(dtype=tf.float32,shape=[],name='x1')x2=
周云锋·2017-12-27 16:07

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'select'

#p79自定义损失函数importtensorflowastffromnumpy.randomimportRandomStatebatch_size=8x=tf.placeholder(tf.float32
巧笑倩茜·2017-12-22 16:41

python中如何对Tensor变量赋值，输出，以placeholder为例

赋值必须用feed_dict例如：importnumpyasnpimporttensorflowastfz1=tf.placeholder(tf.float32,[3,2])z2=tf.placeholder
甄同学·2017-12-17 20:23

TensorFlow Develop

MNISTForMLBeginnersimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataminist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)x=tf.placeholder
我是谁的小超人·2017-12-11 04:11

mnist_softmax_regression

fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttensorflowastfdata_dir="mnist"mnist=input_data.read_data_sets(data_dir,one_hot=True)#regressionmodelx=tf.placeholder
clickyeah·2017-12-10 17:48

【深度学习】tensorflow加载VGG16的网络结构和模型参数

文件介绍synset.txt:标签列表vgg16-20160129.tfmodel：pre-trainedvgg16的网络结构和结点参数定义输入placeholderimages=tf.placeholder
原来zz·2017-12-08 15:23

理解tensorflow中的 placeholder

刚开始学习的时候碰到了placeholder()在tensorflow中的placeholder定义如下tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)简单理解下就是占位符的意思
瓜而不皮·2017-12-06 16:10

简单的Tensorflow(3)：使用feed_dict字典填充

例如：需要吧8和2填充到字典中，就需要占位符tensorflow.placeholder()而非变量，input1=tf.placeholder(tf.float32)，因为是一个元素不需要矩阵相乘，只要简单的乘法即可
观月执白·2017-11-29 09:57

Tensorflow一些常用基本概念与函数（2）

1、tensorflow的基本运作为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始：importtensorflowastf#定义‘符号’变量，也称为占位符a=tf.placeholder
BURIBURI_ZAEMON·2017-11-05 22:59

Tensorflow一些常用基本概念与函数（1）

1、tensorflow的基本运作为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始：importtensorflowastf#定义‘符号’变量，也称为占位符a=tf.placeholder
BURIBURI_ZAEMON·2017-11-05 22:52

神经网络的训练的大致流程

batch_size=n#每次读取一小部分数据作为当前的训练数据来执行反向传播算法x=tf.placeholder(tf.float32,shape=(batch_size,feature_num),name
xinet·2017-11-03 19:00

tf.placeholder使用说明

tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)placeholder，占位符，在tensorflow中类似于函数参数，运行时必须传入值。dtype：数据类型。
陈 超·2017-10-27 14:17

tf.placeholder()

#x是手写图像的像素值,y是图像对应的标签x=tf.placeholder(tf.float32,[None,784])y=tf.placeholder(tf.float32,[None,10])
csdn_1HAO·2017-10-25 15:40

DNN在TensorFlow框架的实现

机制用于提供输入数据，其相当于一种占位符如%d这种，这个位置的数据在程序运行时再指定，这样在程序中就不需要生成大量常量来提供输入数据placeholder定义时这个位置上的数据类型是需要指定的例子：x=tf.placeholder
oetuw·2017-10-19 11:52

tensorflow编程: Inputs and Readers

tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)importtensorflowastfx=tf.placeholder(dtype=tf.int32)printxwithtf.Session
JNingWei·2017-10-01 21:14

【Tensorflow】tf.placeholde函数解释与用法

函数原型：tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None）使用说明：该函数用于得到传递进来的真实的训练样本。
qq_18254385·2017-09-23 21:31

TensorFlow - 保存和加载训练过程

TensorFlow-保存和加载训练过程flyfish保存训练过程以线性回归为例importnumpyasnpimporttensorflowastf#线性回归模型y=Wx+bx=tf.placeholder
flyfish1986·2017-09-20 20:55

Tensorflow中计算图机制和常用函数笔记

0计算图机制程序如下：#basiccomputationalgraphimportnumpyasnpnp.random.seed(0)importtensorflowastfN,D=3,4x=tf.placeholder
Rosun_·2017-09-12 16:13

tf API 研读4：Inputs and Readers

操作描述tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)为一个tensor插入一个占位符eg:x=tf.placeholder(tf.float32,shape=(1024,1024
MachineLP·2017-09-12 16:15

tensorflow学习——tf.get_collection()， tf.identity()

importfully_conectedasmodelimporttensorflowastfdefexport_graph(model_name):graph=tf.Graph()withgraph.as_default():input_image=tf.placeholder
ei1994·2017-08-28 16:56

tensorflow MNIST数据集的训练(线性模型)及tensorboard计算结果可视化

fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)#参数设置importtensorflowastfx=tf.placeholder
awakeljw·2017-08-26 23:12

tf.image.resize_bilinear 图像缩放，双线性插值-图像中心对齐

http://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html双线性插值算法及需要注意事项input=tf.placeholder(tf.float32,shape=(1,2,2,1
mlj318·2017-08-21 14:00

关于多gpu测试的疑问

1.首先保存模型以及值：importtensorflowastfinput=tf.placeholder(tf.float32,[],'input')withtf.name_scope('hans'):
Hanx_22·2017-08-19 00:47

Tensorflow深度学习之十六：placeholder的注解和reshape函数

的一个注解在有些时候，需要使用tensor里面的数据作为placeholder的输入，但是直接如下使用会报出错误：importtensorflowastf#定义一个placeholder，用于输入数据x=tf.placeholder
子为空·2017-08-16 22:43

Tensorflow深度学习之十六：placeholder的注解和reshape函数

的一个注解在有些时候，需要使用tensor里面的数据作为placeholder的输入，但是直接如下使用会报出错误：importtensorflowastf#定义一个placeholder，用于输入数据x=tf.placeholder
子为空·2017-08-16 22:43

建立与读取.pb文件

#coding=utf-8importtensorflowastffromtensorflow.python.frameworkimportgraph_utilx=tf.placeholder(shape
Hanx_22·2017-08-16 21:17

tensorflow如何查看张量属性，如阶数

tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)此函数可以理解为形参，用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值参数：dtype：数据类型。
lequalrxp·2017-08-11 18:01

tensorflow rnn 最简单实现代码

bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importtensorflowastffromtensorflow.contribimportrnnimportnumpyasnpx=tf.placeholder
磐创 AI·2017-08-05 15:29

tensorflow 学习笔记3 placeholder与激活函数

importtensorflowastf#placeholder传入值运行结果时给它一个输入值，与feed_dict绑定input1=tf.placeholder(tf.float32)input2=t
Revendell·2017-07-26 10:45

tensorflow训练权重的保存和读取

'''importtensorflowastf#Preparetofeedinput,i.e.feed_dictandplaceholdersw1=tf.placeholder("float",name
ei1994·2017-07-20 18:42

tensorflow拟合曲线

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Preparetraindatatrain_X=np.linspace(0,np.pi,100)train_Y=np.sin(train_X)#DefinethemodelX1=tf.placeholder
GAN_player·2017-07-20 13:54

致远行的人，自编TensorFlow教程（2）

今天我们来介绍tf.placeholder，feed_dict，实现一个Wx+b的函数。本文章仍然保持不够专业的传统，只求达到效果，可以实现一些东西；或者说“路子比较野”。
Clockworkai·2017-07-16 08:54

tensorflow学习：placeholder用法

用户输入两个值，计算两个值的乘积importtensorflowastf#placeholder类似于c++的cin，要求用户运行时输入input1=tf.placeholder(tf.float32,
qoopqpqp·2017-07-14 10:41
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他