tf.placeholder 第4页

tensorflow保存模型的两种方法

下面介绍两种保存模型的方法：方法一：使用tf.train.Saver()保存代码，该方法保存的模型比较全，只要定义的变量均可获取，导入的模型与当前生成几乎具有一样的能力：#定义占位符，具有名称的变量可以被在导入模型后获取x=tf.placeholder

weareu·2020-07-13 16:43

tensorflow练习03-placeholder

importtensorflowastfinput1=tf.placeholder(tf.float32,[1,2])#第一参数：保存类型一般默认float32，input2=tf.placeholder

sion_1989·2020-07-13 13:21

tensorflow模型加载与保存的两种方式

1.第一种加载与保存方法1.1保存importtensorflowastfimportnumpyasnp#定义图...istraing=tf.placeholder(tf.bool,name='istraing

终有一日·2020-07-13 01:30

tensorflow 基本概念

一、占位符tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)在使用Session.run()之前，需要使用feed_dict对占位符进行操作。

小_小_杨_·2020-07-12 02:20

TensorFlow笔记——关于MNIST数据的一个简单的例子

/MNIST"#导入数据mnist=input_data.read_data_sets(file,one_hot=True)#模型的输入和输出x=tf.placeholder(tf.fl

SANGF_·2020-07-11 22:35

CRNN学习笔记

最近学习了CRNN网络，大体训练流程如下:1、准备输入数据和标签，标签为稀疏矩阵inputs=tf.placeholder(tf.float32,[batch_size,input_height,input_width

我很忙2010·2020-07-11 16:07

TensorFlow if语句 tensor 和非tensor 比较

importtensorflowastfcondition=tf.placeholder(tf.int32,name="condition")A=tf.constant(value=123)B=tf.constant

guotong1988·2020-07-11 06:28

Tensorflow一些常用基本概念与函数

1、tensorflow的基本运作为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始：importtensorflowastf#定义‘符号’变量，也称为占位符a=tf.placeholder

susandebug·2020-07-10 03:53

Tensorflow数据读取方式总结

如下面代码所示：from__future__importprint_functionimporttensorflowastfimportnumpyasnpx1=tf.placeholder(tf.float32

yqtaowhu·2020-07-10 03:11

TensorFlow输出某一层的具体数值

直接看代码，更容易理解importtensorflowastfimportnumpyasnpgraph=tf.Graph()withgraph.as_default():x=tf.placeholder

furuit·2020-07-09 16:07

用tensorflow实现VGG16

importtensorflowastflearn_rate=1e-3batch_size=50train_epoch=10000x=tf.placeholder(tf.float32,shape=[None

weixin_45414789·2020-07-08 23:07

tensorflow指定GPU运算

withtf.Session()assess: withtf.device('/gpu:1'): a=tf.placeholder(tf.float32) b=tf.placeholder

快乐小白鼠·2020-07-08 02:11

Tensorboard 可视化

1.将想要命名的值添加代码及缩进withtf.name_scope('input'):withtf.name_scope('train_data'):ph_train_data=tf.placeholder

什么珂·2020-07-07 22:02

深度学习（二）：Mnist多种分类方法实现（含代码）

主要内容：手写字分类数据集：mnist涉及方法：逻辑回归、简单神经网络、CNN、LSTM一、逻辑回归逻辑回归示意图：代码：defLogicG(mnist,dim,nclasses):x=tf.placeholder

旖旎人生·2020-07-07 20:52

Tensorflow (1)

'tf.placeholder'or'tf.Variable'Thedifferenceisthatwithtf.Variableyouhavetoprovideaninitialvaluewhenyoudeclareit.Withtf.placeholderyoudon'thavetoprovideaninitialvalueandyoucanspecifyitatruntimewiththef

dengheng4891·2020-07-07 06:03

AttributeError：module tensorflow no attribute app，以及module 'tensorflow' has no attribute 'flags'等等

tensorflow1.几版本的，所以只需要将源文件里面的importtensorflowadtf改为importtensorflow.compat.v1astf具体方法：编辑你的文件最后成功跑代码还遇到这个问题tf.placeholder

Ian_Wonder·2020-07-06 17:02

【Tensorflow】报错：Cannot interpret feed_dict key as Tensor: The name 'x' refers to an operation, # > no

Cannotinterpretfeed_dictkeyasTensor:Thename'x'referstoanoperation,notaTensor.Tensornamesmustbeoftheform":".代码如下：importtensorflowastfx=tf.placeholder

CS青雀·2020-07-06 14:59

话谈tensorflow中feed_dict到底是个啥东西（理解就是python里的format，哈哈哈）

所需要的命令为tf.placeholder，具体代码为：importtensorflowastfa=tf.placeholder(tf.float32)上述表示给a赋予一个32位浮点数。

禅心001·2020-07-06 07:20

反思tensorflow实现RNN中遇到的问题

x=tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,71],name='x_input')y_=tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,1

刘大力_·2020-07-06 02:17

Tensorflow中使用tf.variable_scope()而scope名字自动加"_1"

tf.variable_scope()对参数进行空间的划分，结果在最后保存为pb文件时，发现scope名字中莫名地被自动添加了"_1"、"_2"等内容，如下代码所示withtf.variable_scope('test'):p1=tf.placeholder

Hope_epoh·2020-07-05 16:36

为什么CNN需要固定输入图像的尺寸（CNN图像尺寸输入限制问题）

#输入图像x=tf.placeholder(tf.float32,[None,784])y_=tf.placeholder(tf.float32,[None,10])x_image=t

chang_rj·2020-07-05 15:52

用ＣＮＮ与RNN(LSTM)提取DNA序列中的特征的定义函数

importosimportnumpyasnpimporttensorflowastfimporttimeimportmathbatch_size=128path=os.getcwd()keep_prob=tf.placeholder

super_he_pi·2020-07-05 13:54

tensorflow模型的存储与恢复

网上有些模型恢复手段不靠谱，经过自己的检验，以下这种方法确实可行模型保存都是类似的需要恢复的变量加个name属性：Keep_Prob=tf.placeholder(dtype=tf.float32,name

qq_17769765·2020-07-05 03:55

tensorflow和Keras 转换RGB到BGR的实现代码

tensorflowimportnumpyasnpimporttensorflowastfvgg_mean=[103.939,116.779,123.68]self.tfx=tf.placeholder

Will_Ye·2020-07-04 09:32

【OpenVINO】将TensorFlow模型转成IR文件，并部署到NCS2上运行

模型转换编写好AlexNet模型并通过测试后，将模型专为pb文件:inputs=tf.placeholder(tf.float32,[1,227,227,3])model=Ale

Hugsy19·2020-07-04 02:59

优化函数中minimize中的globel_step作用

importtensorflowastf;importnumpyasnp;x=tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,1],name='x')y=tf.placeholder

Takoony·2020-07-04 01:37

ValueError: Dimensions must be equal, but are 784 and 10 for 'add' (op: 'Add') with input shapes: [7

Dimensionsmustbeequal,butare784and10for'add'(op:'Add')withinputshapes:[784,784],[10].出现这种错误是由于矩阵位置放错了#定义两个placeholderx=tf.placeholder

qq_16687863·2020-07-02 16:52

tf.read_file和tf.image.decode_jpeg处理图片

两幅图片的原图分别如图所示：filename=tf.placeholder(tf.string,[],name='filename')image_file=tf.rea

aaon22357·2020-07-01 16:33

Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for floats or [0..255] for i

ClippinginputdatatothevalidrangeforimshowwithRGBdata([0..1]forfloatsor[0..255]forintegers)原因：用cv2.imread读进来的图片是uint8格式的，每个点的像素值在[0,255]之间，之前定义的image=tf.placeholder

aaon22357·2020-07-01 16:02

零python基础看程序之LSTM最后一块内容编程的总结

X=tf.placeholder（tf.float32，[None，config.n_steps，config.n_inputs]）为一个占位。

a2473·2020-07-01 15:23

【tensorflow-C++之一】Beginner开始工程化

c++登场……..以下代码可以保存一个最简单的图模型：y=a*x+b(标量)importtensorflowastfdefsave():x=tf.placeholder(dtype=tf.float32

fishermanZzhang·2020-06-30 20:16

tf.summary.scalar使用方法

importtensorflowastfa=tf.placeholder(tf.float32,shape=[])b=tf.constant(1,dtype=tf.int32)tf.summary.scalar

z2539329562·2020-06-30 11:11

RNN入门：LSTM网络（三）

建模部分与RNN不同之处在于，LSTM有两个隐含状态，所以需要在state部分需要修改为：cell_state=tf.placeholder(tf.float32,[batch_size,state_size

潘某人的论文笔记·2020-06-30 05:04

TensorFlow 使用 tf.scalar tf.summary

/XIAO文件夹的权限#/usr/bin/python3importtensorflowastfsess=tf.Session()withtf.name_scope("XiaoGongWei"):a=tf.placeholder

XiaoGongWei18·2020-06-30 01:42

tensorflow画loss，acc曲线及数据保存

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx_data=tf.placeholder

weixin_45615383·2020-06-29 17:31

使用tensorflow实现LR

LR.importtensorflowastfimportnumpyasnptf.reset_default_graph()#清空GraphFEATURE_NUM=8#特征数量withtf.name_scope("input"):x=tf.placeholder

大海之中·2020-06-29 13:39

tf.placeholder() is not compatible with eager execution的解决方法

最近安装了TensoFlow2.0及以上的版本都发现啊出现这个问题：RuntimeError:tf.placeholder()isnotcompatiblewitheagerexecution.这是因为在运行

David Wolfowitz·2020-06-29 10:20

堆叠多层bi-lstm的方法

方法1：n_hidden_units=50#隐藏层神经元数目num_layers=3#双向lstm神经网络的层数n_steps=15n_inputs=32X=tf.placeholder(dtype=tf.float32

little_whale_baby·2020-06-29 09:38

tf.placeholder() is not compatible with eager execution.解决方法

tf.placeholder()ismeanttobefedtothesessionthatwhenrunrecievethevalues

weixin_42515907·2020-06-29 05:43

tensorflow实战-3.placeholder

#coding=utf-8importtensorflowastf#申明一个placeholder，理解为占位，shape可以填充时定，也可以事先定，run的时候填充数据input1=tf.placeholder

科幻不再未来·2020-06-28 02:34

tf.nn.embedding_lookup()用法

/usr/bin/env/python#coding=utf-8importtensorflowastfimportnumpyasnpinput_ids=tf.placeholder(dtyp

daisyyyyyyyy·2020-06-27 06:38

tf 实现 LR

#参数初始化x=tf.placeholder('float',[None,784])#None表示数量未知或者无限y=tf.placeholder('float',[None,10])W=tf.Variable

cookyo·2020-06-27 04:33

关于tensorflow 中 placeholder 与 reshape的一点坑

然后改了下训练数据的输入格式#定义输入输出placeholder，**修改前**x=tf.placeholder(tf.float32,[None,mnist_inference.IMAGE_SIZE,

一直再爬的蜗牛·2020-06-26 22:32

tensorflow判断两个tensor是否完全相同

下面给一个例子：a=tf.placeholder(tf.int32,[2,])b=tf.placeholder(tf.int32,[

silent56_th·2020-06-26 10:14

损失函数对模型训练结果的影响

importtensorflowastffromnumpy.randomimportRandomStatebatch_size=8#定义两个占位符，表示输入的x与正确的yx=tf.placeholder

搓衣板的正义·2020-06-25 20:40

TensorFlow教程(1)：MNIST数据的单层逻辑回归代码

importtensorflowastfimporttensorflow.examples.tutorials.mnist.input_dataasinput_datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)#初始化变量X=tf.placeholder

致Great·2020-06-25 18:18

关于在使用tensorflow2.0版本时，出现RuntimeError:tf.placeholder() is not compatible with eager execution.的问题

关于在使用tensorflow2.0版本时，出现RuntimeError:tf.placeholder()isnotcompatiblewitheagerexecution.的问题今天在运行程序：（部分代码

LS_learner·2020-06-25 16:44

TensorFlow 异常：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'mul'

AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'mul'执行代码：importtensorflowastfsess=tf.Session()a=tf.placeholder

拾柴者·2020-06-25 14:40

python 简单使用MNIST数据集+卷积神经网络实现手写数字识别

importtensorflowastfimporttensorflow.examples.tutorials.mnist.input_dataasinput_data#1读取数据mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)#2建立模型使用卷积神经网络#2.1输入图像与标签x=tf.placeholder

das白·2020-06-25 13:38

TensorFlow1.0系统学习（五）————Tensorboard的使用（显示网络结构，各种数据，可视化训练过程）

首先要定义命名空间#命名空间withtf.name_scope('input'):#定义两个placeholderx=tf.placeholder(tf.f

夏天的欢·2020-06-25 11:49

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