tf.placeholder

构建神经网络Tensorflow常用的语法知识（一）

x=tf.placeholder(tf.float32,[None,784])#784个节点的输入y=tf.placehol
XianyuFFF·2018-10-08 21:56

完整的神经网络样例程序（一）

tf.random_normal([2,3],stddev=1,seed=1))w2=tf.Variable(tf.random_normal([3,1],stddev=1,seed=1))batch_size=8x=tf.placeholder
cool_策·2018-09-27 10:19

LSTM-CNNs-CRF算法用于做ner等nlp任务

https://arxiv.org/abs/1603.01354仔细看了下论文和相关代码实现，原理大概如下：利用word级别和char级别的方式作为输入：word级别的一个序列长度：input_word=tf.placeholder
旭旭_哥·2018-09-19 16:25

Tensorflow操作与函数全面解析

details/521527661、tensorflow的基本运作为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始：importtensorflowastf#定义‘符号’变量，也称为占位符a=tf.placeholder
edward_zcl·2018-09-14 16:46

使用tensorflow实现线性svm

具体内容如下简单方法：importtensorflowastfimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltdefplaceholder_input():x=tf.placeholder
GAN_player·2018-09-07 14:20

机器学习笔记 tensorflow mnist上实现CNN网络

是一个十分简单的例子importtensorflowastfimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)x=tf.placeholder
Avlon·2018-09-05 14:51

tf.placeholder函数说明

函数形式：tf.placeholder(  dtype,  shape=None,  name=None)参数：dtype：数据类型。
清晨的光明·2018-09-03 09:51

tensorflow - tf.placeholder

tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)参数dtype:Thetypeofelementsinthetensortobefed.
SometimesLee·2018-08-21 11:09

用原生Tensorflow编写的Inception-ResNet-V1网络（想了解模型实现细节的看）

#prepareinputdataIMAGE_HEI=128IMAGE_WID=128IMAGE_CHA=3CLASS_NUM=2X=tf.placeholder(tf.float32,[None,IMAGE_HEI
guoyunfei20·2018-08-15 18:18

tensorflow placeholder函数赋值

importtensorflowastfimportnumpyasnp#往列存数据X=np.linspace(1,100,100).reshape(1,100)x=tf.placeholder(dtype
LoveWeeknd·2018-08-09 16:35

第一次用博

withtf.Graph().as_default():self.images_placeholder=tf.placeholder(tf.float32,[None,self.image_size,self.image_size
西呗·2018-08-06 16:28

tensorflow中的一些基本函数

1、tensorflow的基本运作为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始：importtensorflowastf#定义‘符号’变量，也称为占位符a=tf.placeholder
yishuang4840·2018-08-03 13:11

MNIST的一点学习笔记

tf.placeholder定义一个占位符，类似于编程语言中的形参，到用的时候再具体的赋值tf.argmax(a,b)a是个维度，
Cosimo359·2018-08-01 21:54

MNIST的一点学习笔记

tf.placeholder定义一个占位符，类似于编程语言中的形参，到用的时候再具体的赋值tf.argmax(a,b)a是个维度，
Cosimo359·2018-08-01 21:54

中国大学MOOC-人工智能实践：Tensorflow笔记-课程笔记 Chapter8 卷积网络实践

（这里推一波中国大学MOOC，很好的学习平台，质量高，种类全，想要学习的话很有用的）Chapter8卷积网络实践8.1复现已有的卷积神经网络常用的一些函数x=tf.placeholder(tf.float32
tuzixini·2018-07-31 10:43

tensorflow对数组排序

importtensorflowastfimportnumpyasnpa=tf.placeholder(tf.int32,shape=(3,2))#bb=tf.constant(a)#thearrayreordered
MD2017·2018-07-24 12:28

Tensorflow 一边训练一边验证（training and validation）

1.首先想到的是用tf.placeholder()载入不同的数据来进行计算，比如definference(input_):"""thisiswhereyouputyourgraph.thefollowingisjustanexample
董煎饼·2018-07-20 11:13

tensorflow比较两个tensor大小

#出错情况：importtensorflowastfimportnumpyasnpa=tf.placeholder(tf.float32,shape=([2]))b=tf.placeholder(tf.float32
MD2017·2018-07-18 19:30

class10--tensorflow:复现VGGNet实现神经网络特定应用

x=tf.placeholder(tf.float32,shape=[BATCH_SIZE,IMAGE_PIXELS])np.load np.save讲数组以二进制的格式读出/写入磁盘，拓展名为.npynp.save
木子若鱼·2018-07-18 00:00

加正则前后计算量变化

N(0,1)正太分布高维样本的稀疏性问题importtensorflowastfimportnumpyasnpW=tf.Variable([[1],[1]],dtype=tf.float32)Wx=tf.placeholder
xyq_learn·2018-07-13 13:30

tensorflow中文社区学习笔记——2.5

2.5tensorflow运作方式入门的笔记输入与占位符：定义传入图表的参数shape，后续训练过程中使用feed_dict参数，将数据传入session.run()函数tf.placeholder(tf.int32
不会编程的程序猿甲·2018-07-02 16:31

神经网络实现mnist_详细注释版（附数据集下载地址）

importinput_dataimporttensorflowastfsess=tf.InteractiveSession()x=tf.placeholder("float",shape=[None,
CoderLife_·2018-06-27 18:03

2018-04-18 第四周

参数设计好之后，需要理解tensorflow存储数据的方式：使用占位符(参考tensorflow的英文文档）#xyplaceholderx=tf.placeholder(tf.float32,[None
hobxzzy·2018-06-14 20:30

TensorFlow的权值更新方法

.MovingAverage权值滑动平均更新1.1示例代码：defcreate_target_q_network(self,state_dim,action_dim,net):state_input=tf.placeholder
���b·2018-06-14 09:04

tensorflow实现正则化 来避免训练过拟合

正则化对神经网络中之后连接权重做限制，比如对只有一个隐层的神经网络做L1正则：reset_graph()n_inputs=28*28#MNISTn_hidden1=300n_outputs=10learning_rate=0.01X=tf.placeholder
NockinOnHeavensDoor·2018-06-13 20:50

tf.placeholder在测试时带来的坑

train模型中有一个变量training=tf.placeholder(tf.bool)在构建的神经网络中用到training，如图所示：测试时，加载训练好的模型出现如下错误：在测试模型中我将神经网络中的
Takoony·2018-06-11 16:19

TensorFlow入门：tf基本函数

1、tensorflow的基本运作为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始：importtensorflowastf#定义‘符号’变量，也称为占位符a=tf.placeholder
M_Z_G_Y·2018-05-31 14:34

Tensorflow系列之tf.nn.conv2d_transpose中的output_shape

传入tensor#可以用placeholderoutputs_shape=tf.placeholder(dtype=tf.int
Candy_GL·2018-05-28 12:40

深度学习框架Tensorflow学习笔记(一)

tf.global_variables_initializer()3.fetchrun多个opprint(sess.run([mul,add]))4.placeholder+feed_dict input1=tf.placeholder
黑洲非人lyf·2018-05-27 00:38

tensorflow矩阵和向量的加法：broadcasting机制

矩阵和向量的加法：broadcasting机制x_data=np.linspace(-1,1,300,dtype=np.float32)[:,np.newaxis]print(x_data.shape)xs=tf.placeholder
lovecencen1893·2018-05-19 15:19

Tensorflow的placeholder占位符

创建X=tf.placeholder（dtype=tf.float32,shape=[144,100],name='X'）参数：dtype：数据类型shape：数据形状，选填，不填则随传入数据形状转自行变动
gufeng_1992·2018-05-16 09:31

《TensorFlow机器学习实战指南》学习笔记一

importtensorflowastfimportnumpyasnpsess=tf.Session()a=tf.Variable(tf.constant(1.))b=tf.Variable(tf.constant(1.))x_val=10.x_data=tf.placeholder
COST_97·2018-05-10 14:47

tf.placeholder函数

官方文档：input1=tf.placeholder(tf.types.float32)input2=tf.placeholder(tf.types.float32)output=tf.mul(input1
cong427·2018-05-08 17:53

学习笔记CB013: TensorFlow、TensorBoard、seq2seq

importtensorflowastfsess=tf.Session()a=tf.placeholder("float")b=tf.placeholder("float")c=tf.constant(
利炳根·2018-05-05 13:45

学习笔记CB013: TensorFlow、TensorBoard、seq2seq

importtensorflowastfsess=tf.Session()a=tf.placeholder("float")b=tf.placeholder("float")c=tf.constant(
利炳根·2018-05-05 00:00

Tensorflow快餐教程(7) - 梯度下降

importtensorflowastfimportnumpyasnptrX=np.linspace(-1,1,101)trY=2*trX+np.random.randn(*trX.shape)*0.33#创建一些线性值附近的随机值X=tf.placeholder
lusing·2018-05-03 12:25

TensorFlow函数整理——tf.placeholder

构造方法：tf.placeholder(  dtype,  shape=None,  name=None)函数说明：插入一个待初始化的张量(Tensor)占位符（可以理解为开辟一个空间，在执行的时候再赋具体的值
幻星璇·2018-05-01 20:39

生成.tflite文件过程中遇到的问题及解决方案

tensorflow/contrib/lite/toco/g3doc/python_api.md#example-2-export-with-variablesimporttensorflowastfimg=tf.placeholder
GarryLau·2018-04-29 21:34

tensorflow入门之使用feed来对变量赋值

需要用到feed来赋值的操作可以通过tf.placeholder()说明，以创建占位符。代码：input1=tf.placeholder(tf.float32)input2=tf.placehol
崔先生的博客·2018-04-20 16:23

tensorflow实现rnn之tf.nn.dynamic_rnn参数shape介绍

下面举一个预测价格的例子：创建网络先看一下rnn的最基本结构：代码如下：def_build_net(self):self.x=tf.placeholder(tf.
敲代码的quant·2018-04-16 12:13

tensorflow实现rnn之tf.nn.dynamic_rnn参数shape介绍

下面举一个预测价格的例子：创建网络先看一下rnn的最基本结构：代码如下：def_build_net(self):self.x=tf.placeholder(tf.
敲代码的quant·2018-04-16 12:13

使用tfrecord喂数据到graph到模型训练到模型Saver到存储为pb格式文件

我看现在网络上大多数据教程或者demo用tensorflow训练一个模型，喂数据使用tf.placeholder，但是在大型的文本或者图像数据里面使用placeholder就不wok，性能和内存都是瓶颈
旭旭_哥·2018-04-11 14:09

tensorflow学习笔记--restore使用模型

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportscipyfromscipyimportndimage#graph=tf.Graph()#定义计算图---start（计算图应与训练时的计算图相同）X=tf.placeholder
qq_28808697·2018-04-09 20:10

【day7】python/TensorBoard神经网络可视化。

搭建图纸首先从Input开始：#defineplaceholderforinputstonetworkxs=tf.placeholder(tf.float32,[None,1])ys=tf.placeholder
Florentina_·2018-04-03 15:49

python Tensorflow三层全连接神经网络实现手写数字识别

importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datafromPILimportImageimportcv2importosx=tf.placeholder
wwxy261·2018-04-03 14:49

tensorflow 移植自己的模型到android

一训练神经网络注意在神经网络中输入x为“x-input”,输出layer2为“0”，在之后保存图结构的时候需要用到这两个名字x=tf.placeholder(tf.float32,[None,INPUT_NODE
a458895535·2018-03-28 12:20

Tensorflow实现简单的卷积神经网络

importtensorflowastfimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)sess=tf.InteractiveSession()x=tf.placeholder
三年二班周杰伦·2018-03-26 12:36

tensorflow 基本运算API

来源留作存档官网接口1、tensorflow的基本运作为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始：importtensorflowastf#定义‘符号’变量，也称为占位符a=tf.placeholder
青盏·2018-03-20 12:47

从零开始用人工智能预测股票（三、初步实现）

按之前的做法去读取并加载数据data,date=dp.readData()train,test,trainLables,testLabels=dp.normalization(data)然后添加变量和参数    x=tf.placeholder
人木·2018-03-19 16:15

tf. placeholder 使用法

tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)此函数可以理解为形参，用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值参数：dtype：数据类型。
liangjiubujiu·2018-03-13 15:43
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