tf.placeholder 第2页

module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘

解决方案：1.tf.compat.v1.placeholder代替原来的tf.placeholder。

m0_54264218·2022-11-20 12:57

tensorflow训练数据集遇到`module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘` 错误

我安装的是python3.7版本，对应的tensorflow版本是2.X，查资料得知，python3.7及以上版本tensorflow都是2.0以上，只有1.x版本才有tf.placeholder解决办法

aoirok·2022-11-20 12:20

tensorflow保存模型、加载模型、修改模型、保存修改后的模型、使用修改后的模型做推理、模型转pb、使用pb做推理

1.创建和保存模型：importtensorflowastfw1=tf.placeholder("float",name="w1")w2=tf.placeholder("float",name="w2"

料加鲜·2022-11-20 10:55

解决tensorflow中 RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution

项目场景：运行tf1.x版本是代码报错错误提示：RuntimeError:tf.placeholder()isnotcompatiblewitheagerexecution.解决方案：只需增加一行代码放在前面

落花雨96·2022-11-19 23:29

tensorflow之神经网络层：Flatten，flatten

1.tf.layers.FlattenClassFlatten:在保留第0轴的情况下对输入的张量进行Flatten(扁平化)代码示例：x=tf.placeholder(shape=(None,4,4),

大雄没有叮当猫·2022-11-19 06:33

tensorboard查看tensorboard例子代码

coding=utf-8importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'input_img=tf.placeholder

wkk15903468980·2022-11-19 01:24

TensorFlow实现线性回归（包括三个例子）

保存、推理使用等)PyTorch版本的线性回归源码下载地址TensorFlow实现线性回归的第一个例子importnumpyasnpimporttensorflowastf#线性回归模型y=Wx+bx=tf.placeholder

西西弗Sisyphus·2022-11-17 07:49

深度学习作业L2W3：Tensorflow Tutorial

##训练集输入设置X=tf.placeholder(...)Y=......##前向传播计算图搭建tf.matmul(W1,X)...##损失

awake020·2022-09-26 11:53

【Tensorflow】Tensorflow一些常用基本概念与函数

1、tensorflow的基本运作为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始：importtensorflowastf#定义‘符号’变量，也称为占位符a=tf.placeholder

zj360202·2022-08-12 07:56

Tensorflow常用基本概念与函数

1、tensorflow的基本运作为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始：importtensorflowastf#定义‘符号’变量，也称为占位符a=tf.placeholder

余辉亮的学习笔记·2022-08-12 07:47

Tensorflow学习笔记：基础篇

文章目录前言模板导入输入输出OP创建常量tf.constant创建变量tf.Variable创建占位符变量tf.placeholder图操作变量初始化启动图前言最近在学习Tensorflow，软件配置是

yfWu·2022-05-15 07:26

Tensorflow搭建bilstm+attention文本分类模型

classBiLSTMAttention(object):"""TextCNN用于文本分类"""def__init__(self,config,wordEmbedding):#定义模型的输入self.inputX=tf.placeholder

DwyanePeng·2022-04-11 07:00

CS231n 学习笔记（十五）

review:大部分深度学习框架的目标是在前向传播时的代码编写看起来和numpy相似，但又能在GPU上运行，并且能自动计算梯度TensorFlow细节介绍我们定义了X，Y，w1，w2并且创建了这些变量的tf.placeholder

kinggerui·2022-02-26 07:26

深度学习------RNN基础

importtensorflowastfimportnumpyasnptf.set_random_seed(777)n_inputs=3#每个样本3个特征n_neurons=5#隐藏状态，神经元个数X0=tf.placeholder

小飞龙程序员·2022-02-15 07:05

tensorflow session的用法

tf.constant(3)b=tf.constant(4)z=a*bwithtf.Session()assess:print(sess.run(z))12使用注入机制的用法importtensorflowastfa=tf.placeholder

笨码农慢慢飞·2022-02-14 04:52

线性回归的TensorBoard的使用方法（No dashboards are active for the current data set解决方法）

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttrain_x=np.linspace(-1,1,100)train_y=2*train_x+np.random.randn(train_x.shape[0])*0.2X=tf.placeholder

笨码农慢慢飞·2022-02-13 07:25

PlaceHolder

此函数可以理解为形参，用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值input1=tf.placeholder(tf.float32)input2=tf.placeholder(tf.float32)#使用session.run

猴子喜·2022-02-10 12:58

tensorflow 1.X迁移至tensorflow2 的代码写法

包括sess，tf.placeholder，tf.InteractiveSession()，tf.Session()tensorflow2相比于t

·2022-02-08 11:20

tensorflow的变量空间管理

tf.summary.FileWriter('logs/',sess.graph)importtensorflowastfwithtf.name_scope('input'):#定义两个placeholderx=tf.placeholder

yanghedada·2022-02-07 02:46

ios键盘输入限制字数

实现限制手机号输入最多11位有两种方法初始化手机号输入框```UITextField*tf=[[UITextFieldalloc]init];tf.placeholder=@"请输入手机号";tf.keyboardType

萤火驻守心间·2022-01-17 15:52

详细：tensorflow构建神经网络基础概念和梳理

None,w,h,c],name='x')y_=tf.compat.v1.placeholder(tf.int32,shape=[None,],name='y_')placeholder函数定义如下：tf.placeholder

ForLoveToFly·2021-10-19 16:46

linear regression using TF

defmain(args):W=tf.Variable([1],dtype=tf.float32)b=tf.Variable([0],dtype=tf.float32)x=tf.placeholder(

satyrs_sh·2021-06-11 18:21

iOS 自定义UITextField placeholder文字属性与光标颜色

一、简单设置placeholder，输入框的占位符，其文字可以直接设置tf.placeholder=@"占位符";光标颜色可以也可以直接设置tf.tintColor=[UIColorwhiteColor

宁愿无言·2021-06-10 17:09

tensorFlow中的session和graph

该文尝试分析两者的关系tf.Session()tf.Session()使我们初学者的最多的构建TensorFlow的graph然后执行的方式如：input=tf.placeholder(tf.float32

birdl·2021-05-16 15:45

TensorFlow实现简单的MNIST手写数字识别问题

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True)#定义变量x=tf.placeholder

平平又无奇·2021-05-09 07:40

tensorflow入门

x=tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)dtpye为数据类型，类似于pandas的数据类型，为tensorflow专用的数据类型，

不分享的知识毫无意义·2021-05-01 11:08

tensorflow的saved_model存取模型

importtensorflowastfimportnumpyasnpW=tf.get_variable(name="demo",initializer=tf.ones([10,32],dtype=tf.float32))x=tf.placeholder

NLP幼儿园·2021-04-20 08:36

get_or_create_global_step

importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()#tf.enable_eager_execution()importnumpyasnpx=tf.placeholder

github_元宝·2021-04-19 17:58

tensorflow的placeholder踩坑

问题描述这几天看论文、跑实验，然后就被程序中的tf.placeholder难住了，整了好几天，各种报错，各路大神的分享都看了还是百思不得其解，终于搞了几天能正常运行了，记录一下，以免大家跟我一样浪费很多时间

xingS1992·2021-03-18 20:22

placeholder

importtensorflowastfimportnumpyasnp#去掉警告信息importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#placeholder输入为一个数字input1=tf.placeholder

cb_guo·2021-03-11 00:24

训练中图片为什么要resize处理？

矩阵）输入的，向量的纬度一般是固定的，所以要进行大小调整一、输入向量维数=输入层节点数举例，假如训练输入的是一张张图片，每张图片对应一个矩阵，在这个矩阵里面，将每行看作一个向量，这个向量的列数是固定的tf.placeholder

凤箫之舞·2020-10-10 22:31

使用tensorflow解决XOR问题示例

0,0],[0,1],[1,0],[1,1]])Y=np.array([[0],[1],[1],[0]])设置tensorflow神经网络（包含一层隐藏网络）#定义占位符，从输入或目标中按行取数据x=tf.placeholder

zhuyijun09·2020-09-16 00:06

Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Can not convert a method into a Tensor.

代码：input1=tf.placeholder(tf.types.float32)input2=tf.placeholder(tf.types.float32)output=tf.mul(input1

zhongxinleishi·2020-09-15 18:22

备注：tensorflow模型训练时同时进行测试，将结果可视化。

x=tf.placeholder(tf.float32,shape=[BATCH_SIZE,256,256,3])y_=tf.placeholder(tf.int16,shape=[BATCH_SIZE

小田同学tdx·2020-09-15 11:02

tensorflow --Dropout方法

TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3'print(os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"])x=tf.Variable(tf.ones([10,10]))dro=tf.placeholder

qestion_yz_10086·2020-09-15 11:20

第四个tensorflow的小案例

实现了tf.greater与tf.where的运用importtensorflowastffromnumpy.randomimportRandomStatebatch_size=8x=tf.placeholder

xdhuox926·2020-09-15 01:44

RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution解决

用tensorflow2.0运行1版本的代码出现解决方法:在开头处添加代码：tf.compat.v1.disable_eager_execution()

L D Y·2020-09-14 23:54

RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.解决方法

在写吴恩达老师的第四课第一周作业时，由于我的tensorflo是2.3版本，自己改了之后出现了以下错误提示RuntimeError:tf.placeholder()isnotcompatiblewitheagerexecution

YL_java_python·2020-09-14 21:24

tf.placeholder函数说明

函数：tf.placeholder( dtype, shape=None, name=None)dtype：数据类型。

liubin9043·2020-09-12 11:07

tensorflow 在加载大型的embedding模型参数时，会遇到cannot be larger than 2GB

/usr/bin/env/python2#coding=utf-83importtensorflowastf4importnumpyasnp56input_ids=tf.placeholder(dtyp

weixin_34056162·2020-09-11 20:52

tf.where 和 tf.cond对比

importtensorflowastfpred=tf.placeholder(dtype=tf.bool,name='bool')x=tf.constant(1)y=tf.cond(pred,lambda

GAN_player·2020-09-11 13:51

tf.layers使用之tf.layers.conv2d(...)

使用tf.layers.conv2d()进行卷积操作inputs1=tf.placeholder(tf.float32,[None,32,32,3])output1=tf.layers.conv2d(inputs1,64,5

weixin_44928263·2020-09-10 20:42

CS231n 8. Deep Learning Software 笔记 tensorflow数据类型

placeholder占位符相当于形参没有具体值x=tf.placeholder(tf.float32,shape=(N,D))assign幅值函数改变参数值后依然保存new_w1=w1.assign(

ferb2015·2020-09-10 13:53

tensorflow-mnist 学习笔记 ---显卡内存不够用

input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)importtensorflowastfsess=tf.InteractiveSession()x=tf.placeholder

大大怪授·2020-08-26 23:24

python中的知识点总结（2）：占位符

占位符1、tf.placeholder其中，tf.placeholder()函数具体情况如下：defplaceholder(dtype,shape=None,name=None):"""为一个张量插入一个占位符

夜溪兮·2020-08-26 15:48

tensorboard之一（显示网络结构）

withtf.name_scope('input'):xs=tf.placeholder(tf.float32,[None,1],name='x_input')ys=tf.placeholder(tf.float32

看不见我呀·2020-08-26 12:12

tensorflow1.0 official basement

1.W=tf.Variable([.3],tf.float32)b=tf.Variable([-.3],tf.float32)x=tf.placeholder(tf.float32)linear_model

weixin_30633405·2020-08-25 02:12

TensorFlow ---XOR异或神经网络

x_data=[[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]]y_data=[[0],[1],[1],[0]]tf.set_random_seed(1)learning_rate=0.1#占位符X,Y=tf.placeholder

Take your time_·2020-08-24 15:39

【深度学习基础】Gated CNN 门控CNN 代码篇

70254660importnumpyasnpimporttensorflowastfclassGatedCNN(object):def__init__(self,conf):tf.reset_default_graph()#定义输入X和Y的占位符self.X=tf.placeholder

Anida_qin·2020-08-24 01:33

tensorflow 知识过程

#运行中被更新p=tf.placeholder(...)shape[None,784]#None代表第一纬度不确定，视输入而定,用于不定batch输入tf.reshape(x,[-1,28,28,1])

Wind_white·2020-08-23 05:53

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