tf.placeholder

Tensorflow之占位符

一起用来输入数据.在训练神经网络时,通常用来提供新的训练样本.在会话中运行计算图时,可以为占位符赋值.这样在构建一个计算图时不需要真正的输入数据.注意:占位符不包含任何数据,因此,不需要初始化使用方式:tf.placeholder
爱傻笑的猪·2019-08-26 14:16

tf.placeholder函数说明

原文链接：https://blog.csdn.net/kdongyi/article/details/82343712函数形式：tf.placeholder(dtype,shape=None,name=
所谓世人·2019-08-16 16:58

2. 占位符与张量

关闭tf的版本警告importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'占位符tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)importtensorflowastfa
butters001·2019-08-12 11:23

tf.placeholder

tf.placeholderhttps://github.com/tensorflow/docs/tree/r1.4/site/en/api_docs/api_docs/python/tfsite/en/api_docs/api_docs/python/tf/placeholder.mdplaceholder(dtype,shape=None,name=None)Definedintensorfl
ForeverStrong·2019-08-03 17:30

tensorflow入门3-使用placeholder对输入占位

构建基本的神经网络框架之使用placeholder对输入占位importtensorflowastf input1=tf.placeholder(tf.float32) #使用placeholder给输入占位
AI_JOKER·2019-07-07 18:30

Tensorflow Placeholder

Placeholder可以用来取数据importtensorflowastfinput_1=tf.placeholder(tf.float32)#先把坑占了，不用提前指定具体值input_2=tf.placeholder
longbaoling·2019-07-01 00:57

tf.expand_dims

importtensorflowastfl=tf.placeholder(tf.int32,[2,4])l_expand_0=tf.expand_dims(l,axis=0)l_expand_1=tf.expand_dims
技术备忘录·2019-05-31 19:22

tensorflow代码实战4_placeholder传入值_简单例子

v=fCWbRboJ4Rs&list=PLXO45tsB95cKI5AIlf5TxxFPzb-0zeVZ8&index=12一、代码importtensorflowastfinput1=tf.placeholder
梦回普达措·2019-05-12 13:18

TensorFlow学习笔记-权值和偏置值

权值和偏置值x=tf.placeholder(tf.float32,[None,784])#输入一个矩阵?
myzmh·2019-04-27 10:52

12 tensorflow实战：修改三维tensor矩阵的某个剖面

*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatDec116:53:262018@author:a"""importtensorflowastf############创建三维矩阵x=tf.placeholder
秦皇汉武·2019-04-24 16:00

tensorflow学习1——mnist手写体识别

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)#####—————————————模型结构———————————————x=tf.placeholder
HHUSTer·2019-04-12 16:44

使用TF实现一元线性回归

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)x=tf.placeholder
13351·2019-04-07 14:26

[Tensorflow] 神经网络基础学习

b的初始值#W=tf.Variable([.1],dtype=tf.float32)b=tf.Variable([-.1],dtype=tf.float32)#x的占位Tensor用于输入对应数据x=tf.placeholder
六十年目裁判长亚玛萨那度·2019-04-05 16:39

tf.reduce_mean()函数解析（最清晰的解释）

最近学习中碰到了以前学过的tf.placeholder()函数，特此记录。
我是管小亮 :)·2019-03-31 15:11

tf.placeholder()函数解析（最清晰的解释）

最近学习中碰到了以前学过的tf.placeholder()函数，特此记录。tf.placeholder()函数作为一种占位符用于定义过程，可以理解为形参，在执行的时候再赋具体的值。
我是管小亮 :)·2019-03-31 15:08

tensorflow模块化编写神经网络

inputattributesasadictionary#给成员变量赋值self.attribute=config["attribute"]pass#setplaceholderforinputdatax_input=tf.placeholder
Lau_Sen·2019-03-21 22:30

Tensorflow学习记录4

把变量先hold在类型中，到sess时再feed数据"""importtensorflowastfinput1=tf.placeholder(tf.float32)#给定一个float32类型的placeholderinput2
RonnyChan·2019-03-12 12:57

tensorflow学习系列

运行logisticregression时相关函数1.tf.placeholder()x=tf.placeholder("float",[None,784])注：tf.placeholder(dtype
##@G^Y@##·2019-03-12 09:25

TensorFlow实战 阅读笔记

或称为变量,tensorflow中计算必须通过该函数转换成张量tf.constant()tensorflow中创建常量的函数，但是tf.constant(1.0,shape=[2,3],name='a')tf.placeholder
SakuraShowing·2019-03-06 22:49

tf.placeholder()

一.概述1.综述Tensorflow的设计理念称之为计算流图，在编写程序时，首先构筑整个系统的graph，代码并不会直接生效，这一点和python的其他数值计算库（如Numpy等）不同，graph为静态的，类似于docker中的镜像。然后，在实际的运行时，启动一个session，程序才会真正的运行。这样做的好处就是：避免反复地切换底层程序实际运行的上下文，tensorflow帮你优化整个系统的代码
bestrivern·2019-03-05 17:25

tensorflow 简单卷积神经网络搭建（mnist数据集）

/mnist_data/',one_hot=True)#导入mnist数据集x=tf.placeholder('float',[None,28,
情绪奏凯·2019-03-01 22:06

TensorFlow实现MNIST逻辑回归 + TensorBoard可视化

8importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#数据集mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_DATA/",one_hot=True)#读取MNIST，独热编码#定义模型x=tf.placeholder
XerCis·2019-02-20 12:29

Tensorflow——tf.Variable()、tf.get_variable()和tf.placeholder()

tf.Variable()  tf.Variable(initializer,name),参数initializer是初始化参数，name是可自定义的变量名称，用法如下：importtensorflowastfv1=tf.Variable(tf.random_normal(shape=[4,3],mean=0,stddev=1),name='v1')v2=tf.Variable(tf.consta
SpareNoEfforts·2019-02-18 22:03

Tensorflow保存训练结果

/训练集',one_hot=True)'''#构建运算图'''#XY都是占位符占位而已不表示具体的数据x=tf.placeholder("float",[None,784],name='x')#图像的大小
eftales·2019-02-17 16:16

TensorFlow常用函数

tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)dtype：数据类型。
奔跑的小菜鸟·2019-01-31 17:28

Tensorflow搭建神经网络的主要函数

Tensorflow搭建神经网络的主要函数梳理利用Tensorflow搭建神经网络的整个过程中使用的主要函数一.第1步：网络的输入神经网络的输入可以利用占位符声明1.占位符tf.placeholder(
V_lq6h·2019-01-31 13:38

python中模型训练不收敛问题

部分模型代码：deftrain_model():#构建模型----------------------------------------------------------x=tf.placeholder
全部梭哈一夜暴富·2019-01-24 15:51

Tensorflow 非线性回归

placeholder用法tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)TensorFlow中的占位符，用于传入外部数据。参数：dtype:数据类型。
DemonHunter211·2019-01-24 09:48

[tf]train 和 test交替进行

tf.reset_default_graph()train_set=tf.Variable([1,2,3,4],name='train')test_set=tf.Variable([5,6,7,8],name='test')is_train=tf.placeholder
VanJordan·2019-01-16 10:11

tensorflow笔记：tf.placeholder函数

tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)解析：此函数可以理解为形参，用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值参数：dtype：数据类型。
炊烟袅袅岁月情·2019-01-15 11:28

用Tensorflow搭建网络

层创建层创建密集连接层，并应用激活函数x=tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,3])linear_model=tf.layers.Dense(units=1)y=
凌逆战·2019-01-13 23:00

用Tensorflow搭建网络

层创建层创建密集连接层，并应用激活函数x=tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,3])linear_model=tf.layers.Dense(units=1)y=
凌逆战·2019-01-13 23:00

用Tensorflow搭建网络

层创建层创建密集连接层，并应用激活函数x=tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,3])linear_model=tf.layers.Dense(units=1)y=
凌逆战·2019-01-13 23:00

深度学习——用softmax函数来规范可变参数

importtensorflowastfx=tf.placeholder(shape=[3],dtype
miahhrgbfcyur·2018-12-28 21:35

TensorFlow实现异或

0,0], [0,1], [1,0], [1,1] ],dtype="float") data_y=np.array([ [0], [1], [1], [0] ],dtype="float") _x=tf.placeholder
AC_hell·2018-12-26 17:14

【译】Effective TensorFlow Chapter2——理解静态和动态形状

例如，我们可以定义一个形状张量[None，128]：importtensorflowastfa=tf.placeholder(tf.float32,[N
雇个城管打天下·2018-12-23 16:53

[tf]完成一个简单的模型

当Session.run时，将通过feed_dict的字典提供一个mini-batch的样本数据集，从而自动推导出tf.placeholder的大小x=tf.placeholder(tf.float32
VanJordan·2018-12-13 19:41

tensorflow——tf.placeholder用法

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/placeholdertf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)很简单的函数，仅有3个参数，并且只有第一个dtype是必须参数。重要的是:这个张量在计算时会产生误差。必须使用feed_dict可选参数将其值提供给Session.run()、Tensor.eval()
千千Sama·2018-12-10 19:27

Tensorflow基础函数详解 : tf.placeholder

placeholder函数定义如下：tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)参数说明：dtype：数据类型。
SpringInDawn·2018-12-07 15:30

【Python】ValueError： Traceback (most recent call last)问题原因及解决办法

1、运行结果错误的原始代码如下：x=tf.placeholder(tf.float32,[None,n_input])y=tf.placeholder(tf.float32,[None,n_output
Aventador_SV·2018-12-07 13:43

《Tensorflow实战》学习笔记（一）

深度学习基本四步骤：（1）定义算法公式，也就是神经网络forward时的计算（2）定义loss，选定优化器，并指定优化器优化loss（3）迭代对数据进行训练（4）在测试集合对准确率进行评测有用的类tf.placeholder
邓乐来Jacob·2018-12-02 00:00

tensorflow简单全连接神经网络，识别minist手写数字

importtensorflowastffromnumpy.randomimportRandomStatefromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datax=tf.placeholder
黄鹏桂·2018-11-28 19:45

tensorflow保存模型和恢复模型

保存模型w1=tf.placeholder("float",name="w1")w2=tf.placeholder("float",name="w2")b1=tf.Variable(2.0,name="
upDiff·2018-11-14 08:38

我对BP网络的简单的理解

#用伪代码描述下大概如此#单层BPx=tf.placeholder(tf.float32,[None,256])y=tf
bbird2018·2018-11-10 01:00

tensorflow参数共享

tf.trainable_variables(),它能够将我们定义的所有的trainable=True的所有变量以一个list的形式返回tensorflow三种创建变量的方式：1tf.placeholder方法v1=tf.placeholder
Hhaicl·2018-11-09 22:29

Tensor flow实现FCN和linear regression: Y=XW+b

加上偏置b，可以这样实现：x=[x1,x2,...,xN,1]第m列向量w=[w1,w2,...,wN,b]代码：X=tf.placeholder(tf.floa
Nicolas Léon Deng·2018-10-23 10:07

[TensorFlow学习笔记] tf.placeholder

tf.placeholder是一种占位符，类似于一种声明但没有初始化，在使用时需要给它赋值tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)变量声明：dtype：数据类型
Brilliant_7·2018-10-22 17:19

tensorflow模型继续训练 fineturn

#-*-coding:utf-8-*-)importtensorflowastf#声明占位变量x、yx=tf.placeholder("float",shape=[None,1])y=tf.placeholder
-牧野-·2018-10-12 19:26

一直在等待，一直会等待 TensorFlow常见API--1

tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)张量的占位符号，执行的时候一定要通过数据进行赋值，否则会出错。
AnthongDai·2018-10-10 15:27

构建神经网络Tensorflow常用的语法知识（一）

x=tf.placeholder(tf.float32,[None,784])#784个节点的输入y=tf.placehol
XianyuFFF·2018-10-08 21:56
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