tfLearn

用 TensorFlow.js 在浏览器中训练神经网络

本文结构：什么是TensorFlow.js为什么要在浏览器中运行机器学习算法应用举例：regression和tflearn的代码比较1.什么是TensorFlow.jsTensorFlow.js是一个开源库
不会停的蜗牛·2023-08-25 20:37

智能对话机器人

github.com/Sithuruwan/Interview-Bot安装环境：1、python>=3，我安装的python3.6.5其他库版本：tensorflow=1.8.0nltk=3.4.5tflearn
lewis@110·2023-08-12 05:46

Keras 和 TFlearn 的安装和使用——Jetson Nano 初体验4

1.TFlearnTFlearn安装教程GettingstartedwithTFLearnTFLearnTutorialsTFLearnExamplesAPI文档官方例子1.1TFlearn安装pip3
〇矽小筑·2023-07-23 21:17

2018-03-27

40430186/tensorflow-valueerror-cannot-feed-value-of-shape-64-64-3-for-tensor-uplacehttps://github.com/tflearn
有花落蝶·2023-01-30 01:47

配置利用神经网络进行图片分类的某Python程序的运行环境记录(下)-安装scipy、scikit-learn、skimage、tensorflow、tflearn

在博文https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/125259015中配置利用神经网络进行图片分类的某Python程序的运行环境失败了，原因是Python版本有点旧了。所以在博文https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/125263766中我将我的Python版本从3.6.8更换到了3.9.1
昊虹AI笔记·2023-01-02 12:14

tensorflow实现在cifar10上达到90+%的准确率的VGG16

不会keras,slim,TFlearn…自己写了一些函数,当然这样的好处是能更清晰的看出网络结构目前测试在cifar10上训练的准确率最高等达到93%,稳定在90%左右把（电脑渣,跑不动）我的实现中用全局平均池化代替第一层全连接层
Shijunfeng00·2022-12-24 13:23

ubuntu下安装tensorflow

ubuntu系统下安装tensorflow打开终端输入sudoapt-getinstallpython-devpython-pip先安装好pip，然后在tflearn.org的installation下先选择对应的
Alexipity·2022-12-08 20:43

【Tensorflow】tf.contrib.slim

但事实上它已经成为我比较喜欢，甚至是比较常用的模块，github上面大部分tensorflow的工程都会涉及到它，不得不说，撇开Keras，TensorLayer，tfLearn这些个高级库不谈，光用tensorflow
YZXnuaa·2022-11-28 21:04

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.compat.v1‘

报错信息如下：很明显，tflearn和TensorFlow的版本不匹配，看了这篇博客之后才发现这两个的对应关系是：TensorFlow：1.12.0tflearn：0.3.2使用pipinstalltflearn
macan_dct·2022-11-28 20:48

ImportError: No module named ‘tensorflow.compat‘问题

tensorflow用的是1.4的版本，安装上tflearn运行报错ImportError:Nomodulenamed‘tensorflow.compat’，这是因为版本不兼容问题。
刘爱超·2022-11-28 20:48

Keras 和 TFlearn 的安装和使用——Jetson Nano 初体验4

目录1.TFlearn1.1TFlearn安装1.2官方例子1.2.1数据集加载1.2.2构建神经网络1.2.3训练1.2.4测试结果2.Keras2.1安装Keras2.2keras的模型指导原则2.3
weixin_30647065·2022-11-08 19:28

tflearn 基于循环神经网络（LSTM）计算文本情感值

hanziconv把繁体转简体，英文转小写，再用结巴分词把句子转成词序列，根据词汇表转成词ID序列这个模型我用来分类淘宝的好评、差评，正确率达到了88.7%#-*-coding:utf-8-*-"""tflearn
炒鸡嗨客协管徐·2022-08-21 07:22

TensorFlow精选Github开源项目

/github.com/tensorflow/tensorflow基于TensorFlow的框架https://github.com/fchollet/kerashttps://github.com/tflearn
嫩牛满面·2022-02-22 05:44

Tensorflow【branch-官网代码实践-Eager/tf.data/Keras/Graph】_8.19

high-level如：tflearn、Keras、EagerExecution、Estimators框架。简言之，high-level是对底层low-level的直接封
moonfansLTH·2022-02-08 10:45

tensorflow学习心得

虽然很多人都说TensorFlow并不是很好学，比较晦涩难懂，导致了很多想Keras、tflearn的扩展
栽生物坑里的信息汪·2021-06-12 12:14

tensorflow-gpu版实现简单MNIST手写字识别2

ImportNumpy,Tensorflow,TFLearn,andMNISTdataimportnumpyasnpimporttensorflow
DonkeyJason·2021-06-10 15:18

day38 7.13

之上的keras,tflearn。tf的modelzoo，都是有论文，有模型，有数据。https://github.com/tensorflow/models另一个就是从论文/项目的角度；
魏佳斌·2021-04-26 16:02

【转】tflearn训练mnist

哈哈哈～这是博客写的第一篇文章，主要想从tflearn的例子代码一步步理解CNN模型。
yuanCruise·2021-04-23 16:47

tflearn教程_环境部署——Windows下安装配置tensorflow和tflearn

原标题：环境部署——Windows下安装配置tensorflow和tflearn本例依赖Windows7x64位系统，由于Tensorflow依赖于Python，以及大量的相关依赖包，为了免除大量依赖包的安装
weixin_39841709·2020-12-22 13:01

使用云主机进行深度学习

另外，它有多种GPU环境可以选择且不用配置环境，自带的TensorFlow、Tensorboard、Tflearn、Keras、Theano、Torch、Torchvision、Caffe、Jupyter
阿卡蒂奥·2020-09-15 16:44

RuntimeError: Attempted to use a closed Session.解决方法

解决方案CASE1try:model.load("model.tflearn")except:model.fit(training,output,n_epoch=1000,batch_size=8,show_metric
Better Will·2020-09-14 21:55

【tflearn系列教程】（二）如何安装tflearn

本教程参考自tflearn官方文档（英文版）http://tflearn.org，主要是对官方文档的翻译与讲解，并结合本人实战经验而作，如有错误，欢迎指出！
TotoroCyx·2020-09-13 11:41

Tensorflow 中网络准确度不变，权重初始化NaN问题

这两天照着tflearn官网的VGGNet的demo，用tensorflow实现了VGGNet，然而在用17flowers训练集进行训练的时候，发现不管迭代多少次，准确率和loss函数始终维持在相对不变的值
JayUSA·2020-09-12 20:48

20170909深度学习solar测试日志

py@py-System-Product-Name:~/deep_learning/TFLearn/re$pythonretrain.py–image_dir~/20170513DPLookingforimagesin
百年九重宫·2020-08-26 23:05

深度残差收缩网络：（六）代码实现

本文采用TensorFlow1.0和TFLearn0.3.2，编写了图像分类的程序，采用的图像数据为CIFAR-10。CIFAR-10是一个非常常用的图像数据集，包含10个类别的图像。
心似离弦箭·2020-08-25 03:45

Tensorflow快餐教程(12) - 用机器写莎士比亚的戏剧

摘要：如何用TFLearn，Keras等高层框架来学习自动生成莎翁的戏剧或者尼采的哲学文章高层框架：TFLearn和Keras上一节我们学习了Tensorflow的高层API封装，可以通过简单的几步就生成一个
阿里云云栖号·2020-08-24 14:34

CUDA9.2 降级成 CUDA9.0 记录

支持（Github上有别人编译好了的，可以找一下如果需要），现在PyTorch更新stable版的1.0了，也暂时只有CUDA8.0,9.0,10.0的支持，除非从源码编译，而且考虑到之后装keras、TFLearn
bat67·2020-08-24 05:40

TensorFlow学习笔记（一）

最近在使用TensorFlow和TFLearn实现强化学习中的DDPG算法，使用这两个库的过程中有不少疑惑，现在将其记录在此，方便以后查看。
微丶念（小矿工）·2020-08-21 21:41

基于TensorFlow的二进制哈希图像快速检索算法复现

DeepLearningofBinaryHashCodesforFastImageRetrieval进行算法复现，运用python编程于TensorFlow深度学习框架上进行算法的实现，并调用了更加简易的Tflearn
Puremelo·2020-08-21 01:46

TF.slim简单用法

但事实上它已经成为我比较喜欢，甚至是比较常用的模块，github上面大部分tensorflow的工程都会涉及到它，不得不说，撇开Keras，TensorLayer，tfLearn这些个高级库不谈，光用tensorflow
听风1996·2020-08-19 01:13

基于LSTM的Chatbot实例(4) — 基于SGD的模型参数训练及优化

一、SGD基本知识前几篇文章中已经介绍了我们的seq2seq模型使用均方误差作为损失函数，使用SGD算法（随机梯度下降）算法来训练模型参数，实例中代码如下：net=tflearn.regression(
晨丢丢·2020-08-18 12:29

【深度学习】对CIFAR-10中的图片进行分类

最近在学习tensorflow框架，昨天做了一个利用tflearn对CIFAR-10中的图片进行分类的问题：http://c.biancheng.net/view/1930.html在jupyternotebook
酸柠浮冷萃·2020-08-17 16:01

tensorflow 基础学习十二：时间序列预测

使用TFLearn自定义模型：TFLearn集成在了tf.contirb.learn里使用TFLearn解决iris分类问题:fromsklearnimportmodel_selectionfromsklearnimportdatasetsfromsklearnimportmetricsimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.contri
weixin_30877227·2020-08-17 03:25

深度学习笔记——深度学习框架TensorFlow(四)[高级API tf.contrib.learn]

参考网站：tf.contrib.learn：https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/tutorials/tflearn/index.htmltf.contrib.learnQuickstartTensorFlow
R3·2020-08-17 02:57

tflearn加载两个模型，分别根据判断条件使用对应的模型进行预测

我使用的是tflearn（TensorFlow的用于快速开发的高层封装）model=tflearn.DNN(net,checkpoint_path='./check_
村民的菜篮子·2020-08-17 02:22

TensorFlow-4: tf.contrib.learn 快速入门

学习资料：https://www.tensorflow.org/get_started/tflearn相应的中文翻译：http://studyai.site/2017/03/05/%E3%80%90Tensorflow
Alice熹爱学习·2020-08-17 00:18

No dashboards are active for the current data set.

1.如何打开tensorboard命令行输入tensorboard--logdir=path如tensorboard--logdir=tflearn_logs；回车出现TensorBoard1.14.0athttp
FlavorArray·2020-08-15 09:16

Tensorflow学习笔记（四）——深入MNIST（多层卷积网络）

http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_pros.html一、Mnist的回归模型加载MNIST数据为了方便起见，TFLearn
StarCoo·2020-08-13 18:43

Tensorflow Fine-Tuning 的一些说明

http://tflearn.org/getting_started/#fine-tuning现在以代码说明:cifar_10.py#-*-coding:utf-8-*-"""ConvolutionalnetworkappliedtoCIFAR
夹克牛·2020-08-10 07:32

TFLearn 在给定模型精度时候提前终止训练

拿来主义：看我的代码，我是在模型acc和验证数据集val_acc都达到99.8%时候才终止训练。importnumpyasnpimporttflearnfromtflearn.layers.coreimportdropoutfromtflearn.layers.normalizationimportbatch_normalizationfromtflearn.data_utilsimportto_
djph26741·2020-08-08 15:04

TFlearn TensorFlow 实现泰坦尼克号生存率分析

#TFLearn-QuickStart快速上手"""在本教程中，您将学习使用TFLearn和TensorFlow根据泰坦尼克号乘客的个人信息(如性别、年龄等)来评估乘客的生存可能性。
Chao Hsin-fang·2020-08-06 13:51

TFlearn学习-regression

1importtflearn234X=[3.3,4.4,5.5,6.71,6.93,4.168,9.779,6.182,7.59,2.167,7.042,10.791,5.313,7.997,5.654,9.27,3.1]5Y=[1.7,2.76,2.09,3.19,1.694,1.573,3.366,2.596,2.53,1.221,2.827,3.465,1.65,2.904,2.42,2.9
weixin_34055910·2020-08-06 13:15

深度学习算法之CNN-验证码识别

mnist.load_data(one_hot=True)X=X.reshape([-1,28,28,1])testX=testX.reshape([-1,28,28,1])实例化CNN算法并训练10轮：model=tflearn.DNN
zqzq19950725·2020-08-04 10:08

tflearn 实现DNN 全连接

https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/others/recommender_wide_and_deep.py1importnumpyasnp2importmatplotlib.pyplotasplt3importtensorflowastf4importtflearn5fromtflearn.data_utilsimport
weixin_30526593·2020-07-30 20:27

04：一文初探Tensorflow高级API使用（初学者篇）

标签（空格分隔）：王小草Tensorflow笔记笔记整理者：王小草笔记整理时间：2017年2月26日对应的官方文档地址：https://www.tensorflow.org/get_started/tflearn
王小小小草·2020-07-30 20:28

Keras/TFLearn 之 Time Distributed

引子前段时间写过一篇有关于TFLearn中time_distributed()函数的博客，在这篇博客中，我们提到过这个函数并不能那么直接地实现参数共享。
微丶念（小矿工）·2020-07-29 06:26

从零开始学习TFLearn（二）

TFLearn究竟给了我们什么？本文将对TFLearn所提供的一些功能包进行简要地介绍，从而帮助我们对TFLearn有一个整体地了解，主要参考GettingstartedwithTFLearn。
微丶念（小矿工）·2020-07-29 06:55

从零开始学习TFLearn（一）

想想就觉得好麻烦......TFLearn则是一个建立在TensorFlow上的模块化的、透明的深度学习库。它比Tens
微丶念（小矿工）·2020-07-29 06:55

tflearn中num_epoch含义就是针对所有样本的一次迭代

Intensorflowgetstartedcode:importtensorflowastfimportnumpyasnpfeatures=[tf.contrib.layers.real_valued_column("x",dimension=1)]estimator=tf.contrib.learn.LinearRegressor(feature_columns=features)x=np.a
djph26741·2020-07-15 22:12

从代码学AI ——情感分类(LSTM)

前言本篇文章会从代码的角度说明如何基于TFlearn使用LSTM进行文本的情感分类。
Jerry_wl·2020-07-13 22:09
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