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【自然语言处理】【ChatGPT系列】Chain of Thought：从大模型中引导出推理能力

Chain-of-ThoughtPrompting：从大模型中引导出推理能力《Chain-of-ThoughtPromptingElicitsReasoninginLargeLanguageModels》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2201.11903.pdf相关博客【自然语言处理】【ChatGPT系列】ChainofThought：从大模型中引导出推理能力【自然语言处理

BQW_·2022-12-21 06:33

智源社区AI周刊No.105：谷歌FLAN-T5 30亿参数即超越GPT-3性能；Copilot推出语音编程新功能，但面临诉讼...

今年早些时候提出的Chain-of-Thought（CoT）方法，结合其他指令微调方式，在PaLM、T5等模型上进行了验证，让30亿规模的模型性能超过了1750亿的GPT-3。智源社区也邀请了

智源社区·2022-11-30 17:49

周复盘-WEEK04

2019年计划各月龄育儿计划THOUGHT：本周把计划类

岛永无岛·2022-02-14 23:56

复盘日志2

把握文章大意视听说：关注文中重点词2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词精读：qualified有资格的efficiently效率高地continually连续不断地视听说：gripping扣人心弦的thought-provoking

20行管2班33赵玮瑄·2022-02-11 19:16

Thought 5

那是一个没有阳光的下午路上行人不多周围很安静偶尔有几辆车疾驰而过她想写一封信却不知道要寄给谁估计现在很少人写信了吧就像很少人写诗她觉得世界走太快了她想慢一慢人类总是在创造美建筑的美文明的美社会的美却也遗忘了古老的美她喜欢的那种美脱离视觉存在于感觉中

冰林·2022-02-06 23:10

food 是食物，though是思想，那么food for thought 是什么？

food是食物，though是思想，那么foodforthought是什么呢？foodforthought的意思是“somethingthatshouldbethoughtaboutorconsideredcarefully”也就是让人可以深思的事物。foodforthought引人深思的事；回味无穷Thatmeetingreallygavemefoodforthought.那个会议让我深受启发。

HellenJin·2021-12-30 22:41

Helpless With Laughter（笑得无助）

HelplessWithLaughterSomefitsoflaughteraresostrongthatdoingliterallyanythingelseisliterallyimpossible:movement,speech,thought-itallgoesoutthewindow.Allyoucandoissagtothefloorandwaitforthestormtopass.Un

无言空间·2021-10-26 21:29

克里希那穆提《生命书》新译（8月17日）：固若金汤的理念壁垒

心（thinker）与念（thought）如何才能融合一如？不是通过意志力，不是通过克制力，也不是通过任何形式的用功、控制、专注或任何其他手段。

歸鶴樓主·2021-06-25 08:05

2018-11-9复盘

1，从本篇文章／音频／视频中我学到的最重要的概念记住关于特定事物的专用名词2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词gripping扣人心弦的thought---provoking引人深思的spine

土管105陈娟·2021-06-23 23:58

Thought 3

气球系在风筝上风筝在天空飘摇不好的事情可能即将发生寒风凛冽邮箱上的红漆斑驳或许这时一对恋人刚久别重逢荧幕上的画面似乎总是和心情唱反调当悲怆的大提琴音从地面缓缓升起时手拿白花的人刚送走老友最后一程轻快的乐符在掉落的雨滴上跳动此刻放学的孩子们踏着雨靴在水洼处嬉闹配乐却总是合乎心境我们总是受别人脑海中的世界所影响在心中不知不觉地给未发生的很多事情加了理所当然的限制雪天的炸鸡和啤酒雨天的音乐和巧克力等等都

当怪兽来敲门·2021-06-13 20:08

周复盘-WEEK03

阅读club本周一书育儿计划THOUGHT：当身体条件有限

岛永无岛·2021-06-05 10:14

010The Past Thought List_历史列表

(2015-11-18-Wed05:22:52)末端10/102ThePastThoughtListThepastThoughtlistisascrollablelistofThoughtsintheordertheywereactivated.ThemostrecentactiveThoughtisattherightendofthelist.过去的想法列表过去想法是一个滚动列表的顺序被激活的思

菜五·2021-05-19 20:20

Thought 2

有没有那么一瞬间你想永远做一个孩子当外公已步履蹒跚到不能出门去接他最爱的孙儿回家当比妈妈高的你低头看到她发间的缕缕银色当奶奶做的饭再不似从前美味或淡或咸当以前除夕夜带你去玩炮仗的舅舅开始听着春晚打盹当以前总是争吵打闹的兄弟姐妹们渐渐离家远去不舍得看着爱的那些人离开老去你想不想永远做一个孩子

当怪兽来敲门·2021-05-19 04:40

Google Is Working On A New Type Of Algorithm Called “Thought Vectors”

GoogleIsWorkingOnANewTypeOfAlgorithmCalled“ThoughtVectors”ProfessorGeoffHinton,whowashiredbyGoogletwoyearsagotodevelopintelligentoperatingsystems,saidthatthecompanyisonthebrinkofdevelopingalgorithmswi

hzyido·2021-05-13 00:41

精听小结@20180409

听错的单词和词组(连读、同音等)1.psychologist2.insteadof3.pull错听错put4.soon5.by错听成buy6.sheervolume错听成involve7.felt错听成thought

精进精进再精进·2021-05-11 03:09

如果你创建多个BRAIN，那么不同BRAIN之间的THOUGHT是无法链接的，怎么办？因此，最好只用一个BRAIN.

(2016-11-06-Sun20:51:52)一个Brain是正确的，多个也不能判断它是错误，请以实际为起点，若能产生成效既是最佳选择。

菜五·2021-05-11 01:29

7 Things You Thought You Knew About Garbage Collection – and Are Totally Wrong

1.There’sonlyonegarbagecollectorNope,and4isn’ttherightanswereither.TheHotSpotJVMhasatotalof4garbagecollectors:Serial,Parallel/Throughput.CMS,andthenewkidontheblockG1.Butwaitthere’smore,therearealsonon

lovePython·2021-05-10 22:02

Thought 4

我在想着我到底适合什么工作呢或者我想做什么工作倘若只为了赚钱而工作那我可能需要去做一些无趣的工作倘若为了兴趣那到底什么工作能彻底迎合兴趣呢这个问题很难有答案我在想我要找的这份工作必须能让我投入全身心的精力像在看一本故事情节跌宕起伏的书活在工作里活在书里我到哪找这样一份工作呢我喜欢什么我热爱什么有好多个问题需要解决倘若我真的找到这样一份工作我还需要一份坚定坚定这份热爱不会被工作的繁琐所冲淡回头看看渴

冰林·2021-05-06 09:28

Day 4-A Thousand Splendid Suns (CH13-15)

Ifyourelishtheideaorthoughtofsomething,youfeelpleasurethatitisgoingtohappen.期盼；憧憬；指望relishtheprospect/idea/thought

舒米勒1202·2021-05-04 10:21

Random thought

Havebeenthinkingaboutwhatuniversitymeanttome.Technically,itturnedmeintoanaccountantbutIfeellikeit’smuchmorethanthat.ThoughI’mnotquiteintoallthenetworkinginuniandthecongregationceremonyitself,Ididgetin

JamP·2021-05-02 17:06

数据结构_串

github地址：https://github.com/arkulo56/thought/blob/master/software/dataStruct/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB

arkulo·2021-04-29 19:05

078Maximizing Thought Readability---以色彩的对比凸现想法

(2016-08-24-周三13:28:45)MaximizingThoughtReadabilityTurnonThoughtbackgroundsandshadowsandmakethecolorsassignedtotheseitemstheoppositeofthetextcolortomaximizeThoughtreadability.以色彩的对比凸现想法启用想法的背景和文字阴影，结合

菜五·2021-04-28 15:10

Thought 1

最近常常会想很多迷茫不甘放纵后悔很多事情都想做想变得优秀选择太多机会不多想法很多行动迟缓我开始怀疑人生是否永远如此冰冷想要的很多却永远无法兼得无关贪心与欲望而是自己配不上自己的梦想想念家人怕他们老去离开我却没有好好地陪过他们同时渴慕成就渴慕舞台同时惧怕着自卑着小时候以为天地不过小小地方所向披靡而当身边优秀的人越来越多当发现自己再也追不上他们的脚步当一点一点觉察到自己的渺小当矛盾无限扩大凉薄只是自己

当怪兽来敲门·2021-04-24 20:20

无所不能的Embedding5 - skip-thought的兄弟们[Trim/CNN-LSTM/quick-thought]

这一章我们来聊聊skip-thought的三兄弟，它们在解决skip-thought遗留问题上做出了不同的尝试【Ref1～4】,以下paper可能没有给出最优的解决方案(对不同的NLP任务其实没有最优只有最合适

风雨中的小七·2020-12-07 08:00

transformer中attention计算方式_【NLP】Transformer模型原理详解

近期前沿（2020年10月）：pQRNN：谷歌最新轻量级文本分类模型Cross-Thought：微软为巨向量打造的最新预训练任务自Attention机制提出后，加入attention的Seq2seq模型在各个任务上都有了提升

weixin_39742958·2020-11-02 08:04

英语二学习笔记

英语二学习笔记：thought想法，though虽然，through通过#第一到三集———————————————————————————————————————————————————————————

rober-luo·2020-10-21 23:13

The Blessings of Destruction

Sowehavefinishedwiththebrokenwindow.Anelementaryfallacy.Anybody,onewouldthink,wouldbeabletoavoiditafterafewmoments’thought.Yetthebroken-windowfallacy

gooddaytoyou·2020-10-11 04:03

ThoughtWorks University取经记

文/初悦欣（《程序员》2008年8月刊）今年四月份我加入了Thought-Works公司，由于是应届毕业生，马上就被派到印度班加罗尔分公司，参加了六周的培训。

nuaalfm·2020-09-15 17:19

Java 分治策略实现归并排序

Thought能不能使用分治策略的关键是子问题的最优解是否可以通过某种手段得到原问题的最优解。

一路是夜幕沉沙·2020-09-14 04:26

程序员读书雷达

该读书雷达将书籍分为了如下四个象限：CodingPractice（编程实践）Architecture&Design（架构与设计）Methodology（方法学）Thought&Leadership（思想与领导力

water___Wang·2020-09-12 02:52

git中.gitignore文件的使用方法

Thought:在版本控制中，除了对仓库初始化(gitinit)，文件跟踪（gitadd）,暂存提交（gitcommit）,状态显示（gitstatus）,服务器数据库clone(gitclone+..

KaiZeek·2020-09-10 17:20

2018-11-07 - 草稿

1、从老师给我们布置的对话任务中，我学到了对话不能只讲究一问一答，要给出comment.2、gripping扣人心弦的thought-provoking发人深思的imaginative有想象力的3、Hopeisagoodthing

啊开心阿姐·2020-08-26 11:49

同位语从句和定语从句区别-1

同位语从句所修饰词通常是少数一些表示抽象意义的名词，如belief,doubt,fact,hope,idea,news,possibility,thought,order,suggestion,wish

什锦饭·2020-08-25 17:19

复盘日志

2，我在Abreakforfun学到的怦然心动的单词gripping扣人心弦的，thought-provoking发人深思的，clip剪辑，spine-chilling毛骨悚然的3，在CollegePressures

旅二44张丽娜·2020-08-25 17:22

thought for too much

likealovelygirlnow?actuallyno!goanywhereyouwant.justareject.andjustawrongajustaboutpeoplewhoyoudon'tknowmuch.saynothing.nothingtosay.losssomething.Fortunateforgivemyself.

淳溪·2020-08-25 16:34

2018-07-17 原来有音后面舌头要回收，速度要慢就是不掩盖盲点

我试着找了几个词everything,somethng,that,thought,thankyou

明和丽·2020-08-25 07:10

023Duplicating a Thought-TheBrain提示

(2016-01-13-Wed15:47:53)DuplicatingaThoughtQuicklyduplicateaThoughtbyrightclickingonitandselectingCreateDuplicateChildThought.复制单个想法在某个想法上通过右键单击复制想法，快速创建相同想法：附件、联接、属性

菜五·2020-08-25 03:40

TheBrain允许用户在[.](时间)通过云服务(WebBrain)来[.]和[.]思维导图

55:39)任意时刻发布共享我的TheBrain作品https://webbrain.com/brainpage/brain/B7FFA5A5-F076-F8D7-ABD4-6B1394942791/thought

菜五·2020-08-24 18:51

基于Quick_Thought Vectors的Sentence2Vec神经网络实现

一、前言1、Skip-Thought-Vector论文代码复现https://github.com/ryankiros/skip-thoughts2、本文假设读者已了解Skip-Thought-Vector

jinjiajia95·2020-08-23 08:36

skip-thought vector 实现Sentence2vector

1、常见文本相似度计算方法常见的短文本相似度计算方法目前有很多中，但这些短文本相似度计算方法都只是提取了短文本中的浅层特征，而无法提取短文本中的深层特征。目前常见的文本相似度计算方法有：1）简单共有词。对文本分词之后，计算两本文本中相同词的数量，然后除以更长的文本中词的数量。2）编辑距离。简单理解就是指两个字符串之间，由一个字符串转成另一个字符串所需的最少编辑操作次数。3）TF-ITF+余弦相似度

weixin_30670965·2020-08-23 07:21

RNN、LSTM、Seq2Seq、Attention、Teacher forcing、Skip thought模型总结

RNNRNN的发源：单层的神经网络（只有一个细胞，f(wx+b)，只有输入，没有输出和hiddenstate）多个神经细胞（增加细胞个数和hiddenstate，hidden是f(wx+b)，但是依然没有输出）这里RNN同时和当前的输入有关系，并且是上一层的输出有关系。初步的RNN（增加输出softmax(Wx+b),输出和hiddenstate的区别是对wx+b操作的函数不同）备注多层的神经细胞

weixin_30326745·2020-08-23 07:54

Quick-Thought模型学习笔记

文章目录一、前言二、Skip-Thought模型三、Quick-Thought模型四、实验五、总结参考资料一、前言英文论文名称：《Anefficientframeworkforlearningsentencerepresentations

潘多拉星系·2020-08-23 06:19

PyTorch实战（1）---- 用Skip-thought模型训练词向量

用Skip-thought模型训练词向量importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.utils.dataastudfromcollectionsimportCounterimportnumpyasnpimportrandomimportmathimportpandasaspdimportscipyimpo

Sunstar__·2020-08-23 05:40

Skip-Thought Vectors for sentence representation

FollowingaresomeexcerptsfromthepaperSkip-ThoughtVectorsbyRyanKirosetal.fromUniversityofToronto.Thoseexcerptssummarizethemainideaofthepaper.Thedetailsrequiretypinglotsofmathematicalformulas,thusareomit

choudoupou9980·2020-08-23 05:59

Skip-Thought Vectors

已经分享过多种无监督的wordlevel表示模型，和多种有监督的sentencelevel表示模型，以及与word2vec模型类似的paragraphvector模型。无监督模型比有监督模型带给大家更多的惊喜，本文将会分享一篇sentencelevel的无监督表示模型，模型中用到了当下流行的seq2seq框架。paper的题目是Skip-ThoughtVectors，作者是来自多伦多大学的Ryan

weixin_34342578·2020-08-23 04:52

基于Skip-Thought的Sentence2Vec神经网络实现

一、前言1、Skip-Thought-Vector论文2、本文假设读者已了解Skip-Gram-Vector和RNN相关基础，以下文章可做参考：(1)RNN古诗词生成(2)Skip-Gram-Vector

lpty·2020-08-23 04:27

[sentence encoder] 使用Skip-Thought Vectors在自己的数据集上训练一个sentence encoder

Skip-ThoughtVectorsSkip-Thoughts模型是一个句子编码器。它学习将输入的句子编码成固定维度的向量表示，这些向量表示能够对许多任务有用，例如检测释义，或对产品评论进行积极或消极的分类等等。有关模型架构和更多示例应用的详细信息，可以参阅RyanKiros等人的NIPS论文Skip-ThoughtVectors。用法Skip-ThoughtVector已经被收录到了Tenso

EwanRenton·2020-08-23 04:26

Skip-Thought Vectors阅读笔记

论文原文Skip-ThoughtVectors论文信息NIPS2015个人解读Wang&HytnChen更新时间2020-02-17句子表示简介句子分布式表示：将一句话用固定长度的向量进行表示，向量往往高维，因此也可看作将一句话嵌入进高维空间中去，也叫做句嵌入，让句子的语义更准确地编码到有限维的向量中，在向量子空间中保持句子的语义关系，更好地利用语言模型以及无监督上下文信息。BERT出来之后，句表

Nstar-LDS·2020-08-23 04:01

Skip-Thought Vector学习笔记

文章目录一、skip-thought思想及结构二、模型（encoder-decoder）1、编码器：2、解码器：3、损失函数：三、词汇扩展：四、训练模型技巧参考资料一、skip-thought思想及结构

潘多拉星系·2020-08-23 04:57

【Deep Learning】Skip-Thought Vectors

Skip-ThoughtVectors这组作者将“skip-gram”word2vec模型应用于句子级别，训练了预测前一句话和下一句话的自动编码器。所得的通用矢量表示形式称为“skip-thoughvectors”(跳空矢量)。作者将这些向量的性能作为语义相关性和分类任务的特征进行评估，获得了差不多的结果，但没有击败微调的模型。KeyPoints代码位于https://github.com/rya

DrogoZhang·2020-08-23 04:21

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