titanic 第8页

数据加载及探索性数据分析——入门

/data/titanic/"train_path=data_path+"train.csv"df_train=pd.read_csv(train_pa

zhangsw90·2020-08-22 14:33

Python的Numpy库简述

importnumpyasnp1、使用numpy读取txt文件#dtype="str"：指定数据格式#delimiter="\t"：指定分割符#skip_header=1：跳过第一行npinfo=np.genfromtxt("titanic_train.txt

weixin_33835103·2020-08-22 14:22

数据分析实战：泰坦尼克的任务——from kaggle（连载1）

代码都是jupyter形式1.第一章：1.1数据加载载入数据数据集下载https://www.kaggle.com/c/titanic/overview1.1.1任务一：导入

肥牛ooo·2020-08-22 13:31

【数据分析】数据加载及探索性数据分析

数据加载载入数据数据集下载：https://www.kaggle.com/c/titanic/overview导入numpy和pandas及载入数据importnumpyasnpimportpandasaspddf

hahahaxiaolailai·2020-08-22 12:39

数据分析task1数据载入及初步观察

在这里我直接导入的jupyternotebook文件1第一章：数据载入及初步观察1.1载入数据数据集下载https://www.kaggle.com/c/titanic/overview1.1.1任务一

L1315382539·2020-08-22 12:03

数据分析之Kaggle Titanic竞赛——第一章：数据载入、Pandas基础、探索性分析

动手学数据分析——第一章：数据载入、Pandas基础、探索性分析0.前言1.数据载入&初步观察1.1载入数据1.1.1导入库1.1.2读取文件（1）方法（2）read_csv()/read_table()函数（3）.tsv与.csv文件1.1.3逐块读取1.1.4将表头改成中文，索引改为乘客ID1.2初步观察1.3保存数据1.4总结2.Pandas基础2.1pandas数据类型2.1.1数据类型种

Jelly Zhu·2020-08-22 11:05

Datawhale组队学习动手学数据分析第一章

pandasimportnumpyasnpimportpandasaspdimportos任务二：载入数据(1)使用相对路径载入cwd=os.getcwd()os.chdir("D:\datasets\Titanic

柏拉图守护·2020-08-22 11:33

动手学数据分析——Task01_数据加载

所配备其他资源会更好，项目地址：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis数据集下载：https://www.kaggle.com/c/titanic

佛系·2020-08-22 11:16

组队学习之Task1：数据加载及探索性数据分析

第一章：数据载入及初步观察1.1载入数据数据集下载https://www.kaggle.com/c/titanic/overview1.1.1导入numpy和pandasimportnumpyasnpimportpandasaspd1.1.2

秃头小菜鸟·2020-08-22 11:45

动手学数据分析 Task 1 | Datawhale

1.PART1：数据加载1.1载入数据数据集下载：https://www.kaggle.com/c/titanic/overview1.1.1任务一：导入numpy和pandasimportnumpyasnpimportpandasaspd

mcwbiubiubiu·2020-08-22 11:26

动手学数据分析1

动手学数据分析1全部参考datawhale-动手学数据分析1.载入数据数据集下载https://www.kaggle.com/c/titanic/overview1.1导入numpy和pandasimportpandasaspdimportnumpyasnpprint

Joshua-·2020-08-22 11:21

数据分析入门 Task01:数据载入及初步观察

1第一部分：数据载入及初步观察1.1载入数据数据集下载https://www.kaggle.com/c/titanic/overview1.1.1任务一：导入numpy和pandas#写入代码importpandasaspdimportnumpyasnp1.1.2

christianzhang93·2020-08-22 11:37

第一章：第一节数据载入及初步观察-课程

1第一章：数据载入及初步观察1.1载入数据数据集下载https://www.kaggle.com/c/titanic/overview1.1.1任务一：导入numpy和pandas#写入代码importpandasaspdimportnumpyasnp

Candy-雪梨·2020-08-22 11:48

Datawhale数据分析第一章

知道了课程的目的之后，我们接下来我们要正式的开始数据分析的实战教学，完成kaggle上泰坦尼克的任务，1.第一章：数据载入及初步观察1.1载入数据数据集下载https://www.kaggle.com/c/titanic

weixin_45404964·2020-08-22 11:47

Pandas基本常用操作自定义函数——第三节

基本常用操作自定义函数——第三节以下是本文所用的数据表，如需数据表学习练习，请留言#Pandas的自定义函数importpandasaspdimportnumpyasnptitanic=pd.read_csv('titanic_train.csv

志存高远脚踏实地·2020-08-22 04:07

1行代码，实现数据集可视化分析与比较！

我们以Titanic数据集为例，输

一行数据·2020-08-22 02:23

Pandas自定义函数

（1）以年龄降序为索引排列数据importpandasaspdimportnumpyasnptitanic_survival=pd.read_csv(r".......文件位置......")new_titanic_survival

一匹脱缰的野马·2020-08-22 02:26

数据分析学习之路——(三)从泰坦尼克号撞击冰山后开始说起

1912年4月14日，Titanic号在其处女航程中，不幸撞击冰山沉没在大西洋，超过1500名船员和乘客遇难，成为人类灾难史上沉痛的一幕，而与之相关的一系列谣言猜测也为后人津津乐道。

chenti8834·2020-08-22 01:17

数据分析——探索性分析

本篇文章为数据分析第一章的学习笔记，数据来源于kaggle竞赛的Titanic数据，记录笔记以备复习参考。

鹅黄绒绒·2020-08-22 00:53

The loss of the Titanic遗失的泰坦尼克号

Thetragicsinkingofthegreatlinerwillalwaysberemembered,forshewentdownonherfirstvoyagewithheavylossoflife.这艘巨轮在首次出航时就遭遇了人员惨亡的悲剧，因此它沉船的悲剧将永远被记住。

sen伊_·2020-08-20 23:41

Android开源载入视图(loading)控件分享

type=7AndroidProgressLayout可根据加载情况显示提示信息的控件GoogleProgressBar用Android实现了google中几种风格的进度条Titanic实现动态波浪形动画逐渐填充

zuoliangzhu·2020-08-20 13:31

技巧：pandas处理操作集合

columns)#利用词典来生成一个空的DataFramedata=[{a:1,b:2},{a:1,b:23}]new_df=pd.DataFrame(data)nan判断age_null=pd.isnull(titanic_survi

予亭·2020-08-20 11:23

1 行代码实现Python绘图：美观清晰，自带对比功能丨开源

以Titanic数据集为例，输入一行代码：一个1080p的清晰网页界面就出现在了眼前。不仅根据性别、年龄等不同栏目纵向分析数据，每个栏目下还有众数、最大值

机器学习算法与Python学习-公众号·2020-08-20 05:35

Love Yeats

它的前奏很像泰坦尼克号主题曲，当然Titanic前奏也是哨笛演奏的。还记得Jack和Rose在三等舱跳舞的片段吗，只有欢声笑

MissMay_·2020-08-20 02:16

titanic生存率数据分析

该例程通过分析titanic数据中个各个特征来判断最后是否获救。例程背景就不多说了，网上到处都有。

小-灰-灰·2020-08-19 19:13

【机器学习实例】Titanic生存预测

数据集及代码链接：https://github.com/CCH21/Lab_MLGroup_Tasks/tree/master/Task_Titanic数据集概述如下图所示，Titanic数据集共包含有三个

CCH21·2020-08-19 19:57

Keras的泰坦尼克号的生存率的数据分析

456importurllib.request7importos8910#In[2]:111213url="http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic3

嘘、小点声·2020-08-19 19:51

新手：《泰坦尼克号》机器学习生存率分析 titanic 数据

机器学习实测titanic数据首先我们需要三个数据集这里我放在了一个github里面。数据集地址这里包含了三个csv文件。如下：↓第一个包含部分id与存活，也就是我们要的test。

才疏学浅的ksks14·2020-08-19 15:11

13个Pandas实用技巧，助你提高开发效率

1.计算变量缺失率df=pd.read_csv('titanic_train.csv')defmissing_cal(df):"""df:数据集return：每个变量的缺失率"""missing_series

·2020-08-19 15:59

Seaborn学习06：分组条形图

importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltdata=sns.load_dataset("titanic")print(data.head())g=sns.catplot

bajiang7063·2020-08-19 08:18

2018-08-11 Titanic的kenel

IntroductiontoDecisionTrees(Titanicdataset)That'swhyadvancedtechniquessuchasDeepLearningorEnsembleLearning(cf.AnisotropicKernel)arecommonlyusedforcomplextasks.ButremembertheKISSprinciple(KeepItSimple,

dataTONG·2020-08-19 08:18

机器学习算法——逻辑斯谛回归模型&最大熵模型

前言本篇博客主要记录两个分类模型(逻辑斯谛回归模型和最大熵模型)原理及模型的代码实现，将这两个模型放一块的原因是这两个模型都是对数线性模型，都是由条件概率分布表示P(Y|X).这两种机器学习的算法的实例都是基于Titanic

小简铺子·2020-08-19 00:44

Apache Spark 1.6.1 学习教程 - 回顾Titanic Data

这篇博客主要是利用Titanicdataset来简单演示pyspark1.6.1的使用方法。这组数据比较小，训练数据只有891行，训练、测试数据可以在这里下载(train.csv,test.csv)。内容数据加载和转化数据清理特征提取套用ml/mllib算法1.数据加载和转化a.数据加载当我们运行pyspark之后，SparkContect(sc)就同时运行了。我们利用sc.textFile读取c

chaoran_liu·2020-08-18 20:55

Titanic幸存预测

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimportpreprocessingimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rc("font",size=14)importseabornassnssns.set(style="white")#设置seaborn画图的背景为白色sns.set(style="whitegrid",color

wuxiaosi808·2020-08-18 18:18

寻找Jack和Rose——泰坦尼克号(Titanic)获救数据分析

欢迎关注，敬请点赞！寻找Jack和Rose——泰坦尼克号获救数据分析导入数据数据分析数据完整性：男女乘客获救率有无明显差异船上是否有明显的贫富差异（求极差）有亲戚在船上是否对获救率有影响不同登船地点的男女分布情况不同登船地点是否反应该地区的经济状况不同年龄段的获救率不同等级客舱的获救率Jack和Rose是否在船上？使用线性回归预测年龄缺失值结论：技术总结：导入数据importpandasaspdd

莫荒误·2020-08-18 18:36

Kaggle——Titanic罹难乘客预测

importpandasaspd#读取数据集train=pd.read_csv(r'D:\dataset\Titanic\train.csv')test=pd.read_csv(r'D:\dataset

谁陪你落日流年·2020-08-18 18:16

python 分析泰坦尼克号生还率

泰坦尼克号数据集，是kaggle（Titanic:MachineLearningfromDisaster）上入门机器学习（ML）的一个好的可选数据集，当然，也是不错的练习数据分析的数据集。

weixin_33721427·2020-08-18 17:35

Titanic罹难乘客预测（上篇）

Titanic罹难乘客预测1.1背景介绍“泰坦尼克号罹难乘客”的预测任务在Kaggle平台发布[点这里]，https://www.kaggle.com/)这个预测问题一直以来都做为初学者的练习项目。

蛋黄儿笔记·2020-08-18 16:15

Titanic-乘客获救预测1

代码中数据集：https://github.com/jsusu/Titanic_passenger-survival-prediction/tree/master/titanic_data#Titanic

monkey_susu·2020-08-18 16:07

Titanic生还预测

任务一：数据分析1.导入数据importpandasaspdtrainDF=pd.read_csv('train.csv',encoding='gbk')testDF=pd.read_csv('test.csv',encoding='gbk')合并数据集，对两个数据集同时清洗integDF=pd.concat([trainDF,testDF],axis=0,ignore_index=True)2.

qq_43585786·2020-08-18 16:57

泰坦尼克号船员获救预测学习笔记

importnumpyasnpimportpandasaspdtitanic_survival=pd.read_csv("train.csv")print(titanic_survival.head()

python数据分析机器学习爱好者·2020-08-18 16:25

泰坦尼克乘客获救预测（代码-微改进）

importpandasaspd#科学计算库importnumpyasnpfrompandasimportSeries,DataFramedata_train=pd.read_csv("/home/yuan/下载/titanic_train.csv

袁何苏·2020-08-18 15:44

【Kaggle笔记】预测泰坦尼克号乘客生还情况（决策树）

titanic=pd.read_csv('titanic.txt')#机器学习有一个不太被初学者重视，并且耗时，但是十分重要的一环，特征的选择，

Immok·2020-08-18 15:09

实例：泰坦尼克号幸存者的预测

数据集来着https://www.kaggle.com/c/titanic，数据集会随着代码一起提供给大家，大家可以在下载页面拿到，或者到群中询问。

l_sun_08·2020-08-18 15:16

使用决策树模型预测泰坦尼克号乘客的生还情况

泰坦尼克号乘客数据查验#导入pandas用于数据分析importpandasaspd#利用pandas的read_csv模块直接从互联网收集泰坦尼克乘客数据titanic=pd.read_csv('http

Invictus_Y·2020-08-18 15:22

集成模型(分类)对泰坦尼克号乘客是否生还的预测

集成模型(分类)对泰坦尼克号乘客是否生还的预测#导入pandas,并且重命名为pdimportpandasaspd#通过互联网读取泰坦尼克乘客档案,并存储在变量titanic中titanic=pd.read_csv