titanic

Kaggle竞赛——Titanic泰坦尼克之灾（0.76315==＞0.79186）

Kaggle竞赛网址：https://www.kaggle.com/c/titanic上一章：Kaggle竞赛——Titanic泰坦尼克之灾（保姆级基础版）本次Kaggle泰坦尼克之灾分析过程大致分为：
Apollo丶小杨·2022-12-17 07:01

泰坦尼克号数据集_基于Python的泰坦尼克号生存率预测

分析思路：二.理解数据2.1采集数据这里的样本数据来源于Kaggle泰坦尼克号项目页面，即Titanic:MachineLearningfromDisasterwww.kaggle.com下载下图中的这
weixin_39678525·2022-12-15 14:10

泰坦尼克号预测python_泰坦尼克号生存预测（python）

数据探索对数据进行一个整体的理解1.1查看数据都有一些什么特征importpandasaspdimportseabornassns%matplotlibinlinetitanic=pd.read_csv(‘G:\\titanic
Belleve·2022-12-15 14:39

Keras的泰坦尼克号的生存率的数据分析

456importurllib.request7importos8910#In[2]:111213url="http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic3
weixin_30532369·2022-12-15 14:09

数据分析和预测泰坦尼克号船员存活率(详细)

#通过pandas导入数据importpandasaspdtitanic=pd.read_csv("titanic_train.csv")print(titanic.head(5))#因为Age项里有空的数据
小鱼编程·2022-12-15 13:06

Python数据分析之数据重构

本文为个人复现GitHub项目Hands-ondataanalysis第二章第二节的练习记录参考教材：《PythonforDataAnalysis》数据来源Kaggle-Titanic，Hands-ondataanalysis
羊羊猪·2022-12-15 13:22

随机森林算法实现分类

importpandasaspd#通过互联网读取泰坦尼克乘客档案，并存储在变量titanic中。
Phoenix Studio·2022-12-15 11:03

datawhale6月组队学习-task01

datawhale6月组队学习-task011.数据加载利用kaggle网站的泰坦尼克号数据集进行学习分析下载网址：https://www.kaggle.com/c/titanic/overview#导入相关库
lyy~hhh·2022-12-14 16:39

机器学习之泰坦尼克号实战

DataPreprocessing先打出来5行看看数据importpandastitanic=pandas.read_csv("titanic_train.csv")titanic.head(5)均值填充
上课不要摸鱼江·2022-12-14 08:22

决策树算法案例：泰坦尼克号乘客生存预测

决策树算法案例：泰坦尼克号乘客生存预测1泰坦尼克号数据在泰坦尼克号和titanic2数据帧描述泰坦尼克号上的个别乘客的生存状态。这里使用的数据集是由各种研究人员开始的。
IT之一小佬·2022-12-14 08:22

No module named ‘plotly.validators.scatter3d._scene‘(python)

问题描述我在看titanic-top-solution时候发现那个三维的图没有显示出来，然后出现了Nomodulenamed'plotly.validators.scatter3d.
sixk·2022-12-14 05:09

Python数据分析（1）——数据加载与简单描述性分析

(这里利用-Titanic-MachineLearningfromDisaster数据https://www.kaggl
Homie Holiday·2022-12-12 12:09

10000+字，利用 Python 进行泰坦尼克生存预测

大家好，Titanic数据是一份经典数据挖掘的数据集，本文介绍的是kaggle排名第一的案例分享。
机器学习社区·2022-12-12 04:40

kaggle实战：Titanic

文章目录一、问题重述1.1问题描述1.2数据集1.3提交格式二、问题求解：决策树2.1导入模块2.2载入数据2.3探索数据2.4数据预处理2.4.1无关变量处理2.4.2缺失值的处理2.4.3非数值变量处理2.5获取特征矩阵和目标矩阵2.5划分测试集和训练集2.6模型建立一、问题重述1.1问题描述泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭著的沉船之一。1912年4月15日，在她的初次航行期间，被广泛认为“不
oax_knud·2022-12-11 23:12

出现 __init__() got an unexpected keyword argument ‘n_folds‘错误

其实是Python旧库与新库的参数冲突，将语句中的n_folds改为n_splits就行了，比如：kf=model_selection.KFold(titanic.shape[0],n_folds=3,
上课不要摸鱼江·2022-12-11 13:03

注册、登录kaggle，使用决策树简单的对Titanic练习

1.登录/注册kaggle登录不会遇到啥问题；但注册的时候可能会遇到该问题Captchamustbefilledout安装插件HeaderEditor插件下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1Sk9I6vAHHv8vUc1e3wCYkg?pwd=6as6提取码：6as62.将解压的文件HeaderEditor.crx拖到谷歌的扩展程序中，得到下图所示点击详情，找到扩展程
一个啥也不懂的青年·2022-12-09 00:32

Titanic 泰坦尼克数据集 特诊工程 机器学习建模

TableofContents1经典又有趣的Titanic问题1.1目标1.2解决方法1.3项目目的2导入模块3加载数据4探索性数据分析4.1描述性统计分析4.1.1了解数据集的总体情况4.1.2预览数据
weixin_37763484·2022-12-08 10:32

机器学习 - Titanic幸存者预测保姆级

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.metricsimportconfusion_matrixfromsklearn.linear_modelimportLogisticRe
Snoopdle·2022-12-07 10:21

Kaggle入门案例-Titanic泰坦尼克获救预测

作为Kaggle上最经典的入门案例之一，Titanic也成为了我练手且熟悉Kaggale的不二选择，配合唐宇迪的讲解视频以及Kaggle入门视频的指导，我在努力理解记忆之后，敲了一遍代码，并且在Kaggle
m0_61688615·2022-12-06 10:50

Titanic

importreimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings('ignore')%matplotlibinline一、数据总览#1.数据总览path='E:\\data\\titanic
于得水Fake_water·2022-12-05 02:07

002_wz_kaggle泰坦尼克号深度学习实现

一、目的使用深度学习对kaggle上的titanic项目，使用乘客数据(如姓名、年龄、性别、社会经济阶层等)，建立一个模型预测泰坦尼克号沉船上哪些乘客能够幸存。
王泽的随笔·2022-12-05 02:04

结构化数据建模——titanic数据集的模型建立和训练(Pytorch版)

本文参考《20天吃透Pytorch》来实现titanic数据集的模型建立和训练在书中理论的同时加入自己的理解。
瞳瞳瞳呀·2022-12-05 02:33

PyTorch深度学习实践概论笔记8练习-kaggle的Titanic数据集预测（一）数据分析

刘老师在第8讲PyTorch深度学习实践概论笔记8-加载数据集中留下一个练习：对kaggle上的Titanic数据集，使用DataLoader类进行分类，训练目标是预测某位乘客是否活下来（Survived
双木的木·2022-12-05 02:32

pytorch深度学习实践_p8_pytorch实现泰坦尼克号生存预测

泰坦尼克号生存预测题目原址：https://www.kaggle.com/c/titanic有能力的可以去看看题目先，数据文件也在这个网址里数据准备因为kaggle给的test.csv文件没有预测值，所以只能自己从
L_halley·2022-12-05 02:01

Kaggle介绍，数据分析

集成学习总结：案例来源：kaggle泰坦尼克号船员获救预测项目数据importpandastitanic=pandas.read_csv("titanic_train.csv")titanic#空余的age
陈陈的糖罐子·2022-12-04 13:05

数据竞赛入门题 Tatanic | top_5%解法及数据分析常用技巧详解

Titanic：身为女性且来自头等舱的ROSE存活率高达95%，身为男性且来自二等舱的Jack存活率不足10%。悲剧似乎在他们上船的那一刻就已经注定了。
lzyuuuu·2022-12-04 13:05

kaggle_Titanic练习经验

借助网上的教学文章对kaggle进行了学习，并对基础项目，Titanic之灾进行复现。现将我的学习过程记录下来，以备后来学习借鉴。1、环境的配置使用的编译软件是python、pycharm。
athena191112·2022-12-04 13:04

Kaggle泰坦尼克号-决策树Top 3%-0基础代码详解

原文链接：Titanic:SimpleDecisionTreemodelscore(Top3%)|Kaggle目录1.PreprocessingandEDA#预处理和探索性数据分析1.1.MissingValues
StrawBerryTreea·2022-12-04 13:03

R语言数据可视化 | 绘制帕累托图

本文依旧是以R语言自带的数据集Titanic中的Class绘制帕累托图首先我们先把数据集Titanic中的Class数据提取出来，则就用到了R语言中的margin.table()函数。
JGuoboy·2022-12-04 02:05

B站刘二大人关于第八课数据载入那一节课写代码时遇到的坑和解决措施附源码

《B站Pytorch深度学习实践》关于TItanic二分类问题本文关于B站刘二大人加载数据集那一讲的实验采用线性模型和逻辑斯蒂回归算法来做载入matplotlib包以及numpy包我做可视化程序分析时他总挂掉所以载入该数据集
一个不会读文献的参考文献·2022-12-03 16:56

Pandas数据处理4：高性能计算eval()和query()

importpandasaspdimportnumpyasnp#数据透视表（pivottable）importseabornassnstitanic=sns.load_dataset('titanic'
扬尼斯的小迷弟·2022-12-01 18:37

【Pytorch】我在kaggle Titanic竞赛上的整个流程记录

前言第一次尝试在kaggle上找机器学习（ML）项目练手，Titanic问题是官方的入门项目，在此做一个记录。
SY_2333·2022-12-01 15:26

深度学习笔记(kaggle泰坦尼克Pytorch简单实现）

首先对数据进行处理，使其利于神经网络输入#首先对文件进行读取train_data=pd.read_csv('Titanic/train.csv')test_data=pd.read_csv('Titanic
TAO__HUI·2022-11-30 17:51

机器学习 泰坦尼克号——灾难中的机器学习

背景：本篇文章背景为【参考链接:https://www.kaggle.com/competitions/titanic/data】，通过KNN算法，判断生存下来的可能性大小。
闵叶灵·2022-11-30 02:15

机器学习进阶（8）：XGboost代码案例（DMatrix）和一些数据预处理的技巧

前言讲XGboost的代码案例并结合Kaggle上的Titanic数据总结一点数据预处理的技巧。案例1简单使用xgboost做分类，了解一些特性。
Y_蒋林志·2022-11-28 18:39

使用逻辑回归对泰坦尼克号数据 生存死亡情况预测

泰坦尼克号数据集介绍Titanic数据集是非常适合数据科学和机器学习新手入门练习的数据集。数据集为1912年泰坦尼克号沉船事件中一些船员的个人信息以及存活状况。
mandala -chen·2022-11-27 21:29

Spark：基于PySpark的逻辑回归和决策树模型对泰旦尼克号幸存者预测的机器学习流程

pyspark的ML回顾下文章目录官网文档环境泰坦尼克号数据分析泰坦尼克号数据清洗整理SparkMLPipelineTitanic幸存者预测：逻辑回归LR模型模型训练模型预测Titanic幸存者预测：决策树模型官网文档
小明同学YYDS·2022-11-27 21:28

Kaggle_Titanic 数据分析 (初学者速通篇)

目录前言背景知识速通流程Titanic数据获取（excel文档csv格式）Pycharm函数库中获取numpy&pandas&matplotlib&sklearnPycharm调用文件数据实现数据分析查看数据图以及对应参数回顾总体方法一
Flying_fish7·2022-11-27 10:51

python颜色风格,可视化库seaborn的风格和颜色以及热度图

importpandasaspdtitanic=pd.read_csv('train.csv')cols=['Survived','Pclass','Sex','Age','SibSp','Parch','Fare','Embarked']titanic
异想天开的猴·2022-11-26 18:56

Pytorch深度学习实践第八讲课后习题 训练titanic数据集

本节没有课程传送门，算是博主根据老师讲的内容做的作业。数据集传送门KaggleTitanicdataset这里对数据集进行了一些处理，首先第一行不能是属性名而非特征，不能使用所以在第一个表格前加了'#'，另外有一些无用特征比如乘客姓名这里选择了直接跳过，最后在处理过发现np.loadtxt函数不能识别'str'类型数据，所以空数据用‘-1’进行了替换，数据集最后一项只有三个类别，所以用'0','1
改什么都是已存在？·2022-11-26 05:39

【hw1】b站刘二大人，第八讲课后题Titanic

【pre】代码没啥新意，很多人都分享过了。主要想记录一下自己遇到的bug以及收获。【bug】1.RuntimeError:mat1andmat2shapescannotbemultiplied(32x5and6x3)nn.linear()中，两参数（矩阵）的维度不一致。FC公式：y=w*x+b，所以这里报错的原因是w和x维度不一致。print了一下，发现x是5列，但源代码里作者认为是6列——“五个
成长版小贺·2022-11-24 10:42

刘二大人《Pytorch深度学习与实践》08加载数据集课后作业——titanic生存预测

具体代码如下，文件路径需要换成自己的importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utils.dataimportDatasetimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDataLoader#数据准备#1、定义自己的数据集类classMy_dataset(Dataset):#定义自己的数据集类，其继承于Datasetdef__in
py学习小白·2022-11-24 10:05

【python】Kaggle入门：titanic 的特征提取与特征分析

目录0、概述1、Anaconda的准备2、导入必需包和数据集3、数据分析3.1数据概览3.2数据初步分析3.2.1Pclass客舱等级3.2.2Sex性别3.2.3Age年龄3.2.4SibSp兄弟数量3.2.5Parch父母与子女数量3.2.6Fare票价3.3数据深入分析3.3.1PassengerId乘客序号3.3.2Name乘客姓名3.3.3Ticket船票编号3.3.4Cabin房间号3
一笑照夜·2022-11-22 19:12

pandas内置数据集_如何用pandas划分数据集实现训练集和测试集

1、使用model_select子模块中的train_test_split函数进行划分数据：使用kaggle上Titanic数据集划分
weixin_39970369·2022-11-22 18:13

pandas训练集测试集划分_用pandas划分数据集实现训练集和测试集

1、使用model_select子模块中的train_test_split函数进行划分数据：使用kaggle上Titanic数据集划分方法：随机划分#导入pandas模块，sklearn中model_select
edgarcheang·2022-11-22 18:12

机器学习笔记（2） -- 逻辑回归简单实现Kaggle泰坦尼克预测

预测Titanic乘客逃生1、关于KaggleKaggle成立于2010年，是一个进行数据发掘和预测竞赛的在线平台。
Weixiaoooooooo·2022-11-22 00:03

机器学习基础——分类算法之决策树、随机森林、Titanic乘客生存分类

目录1认识决策树1.1信息增益、信息熵的计算1.2举例计算编辑1.3决策树的分类依据1.4sklearn决策树API2泰坦尼克号乘客生存分类2.1案例背景2.2数据描述2.3步骤分析2.4代码实现2.4.1调入包2.4.1数据处理2.4.2估计器流程2.4.3导出决策树的结构3决策树的优缺点及改进4集成学习方法——随机森林4.1集成学习方法4.2随机森林4.3随机森林建立多个决策树过程4.4随机森
chelsea_tongtong·2022-11-20 14:55

竞赛开源项目汇总

1、KaggleTitanic一个Kaggle竞赛的案例，演示基本的数据转换、分析和可视化技术https://github.com/agconti/kaggle-titanic2、HumpbackWhaleIdentification1sthttps
落难Coder·2022-11-20 00:09

卷积神经网络的基本操作,卷积神经网络百度百科

课程通过Kaggle竞赛平台的Titanic问题讲解TensorFlow的基本用法以及问题处
普通网友·2022-11-19 16:06

机器学习笔记 - sklearn决策树（kaggle 实战 Titanic 入门）

Kaggle-Titanic前言这是Kaggle上非常典型的一道入门题，可以用很多机器学习或者深度学习甚至是一些“奇淫技巧”的方法来解决。
峰不二子的小迷弟·2022-11-19 10:56
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