tokenizers

Pipeline是如何运行

pipeline的两个重要组件模型（Models类）和分词器（Tokenizers类）的参数以及使用方式。
月疯·2024-02-10 13:06

tokenizers decoders模块

decoders模块中Decoder主要用于解码pre_tokenizers模块中PreTokenizer使用的特殊字符，比如pre_tokenizers模块中Metaspace，将空格转换成下划线，通过
不负韶华ღ·2024-02-09 19:51

部署运行ai智障写作记录【ChatRWKV】

2.安装一些pip库numpy、tokenizers、prompt_toolkit3.安装pytorch1.13.1+CUDA11.7二、运行记录1、下载代码2、下载训练参数3、编辑代码运行总结前言看到知乎一篇教程
lyk_dtf·2024-01-31 19:24

transformers 部署

由于已经有conda和pycharm，而且感觉python3.6比较老，因此打算安装python3.10，后来发现好像不支持tokenizers，又重新安装python3.9.1、condacreate-nenv_namepython
javastart·2024-01-28 05:20

安装SDXL时tokenizers报错

error:casting&Tto&mutTisundefinedbehavior,evenifthereferenceisunused,considerinsteadusinganUnsafeCelltokenizers的版本太低了，升级一下，如0.15.0，同时transformer也得改，改成>=原始版本就OK
Zqchang·2024-01-28 05:18

使用kennycason.kumo.WordCloud For JAVA 制作词云图

kennycason.com/posts/2014-07-03-kumo-wordcloud.html一：添加POM文件com.kennycasonkumo-core1.27com.kennycasonkumo-tokenizers1.27
李指导、·2024-01-11 01:07

安装NLTK坑

下载nltk包tokenizer包下面的punkt包要自己额外解压一下nltk_data\tokenizers\punkt\PY3添加额外路径：fromnltkimportdatafromnltk.tokenizeimportword_tokenizedata.path.append
闪闪发亮的小星星·2024-01-04 08:17

龙芯loongarch64服务器编译安装tokenizers

1、简介HuggingFace的Tokenizers库提供了一种快速和高效的方式来处理（即分词）自然语言文本，用于后续的机器学习模型训练和推理。
番茄小能手·2023-12-21 07:09

机器学习入门

它开源了许多机器学习需要的基础组件如：Transformers,Tokenizers等。
liuzhenghua66·2023-12-15 20:36

[AI] 在 huggingface transformers新增自定义token

虽然目前模型一起使用的子词tokenizers能够处理基本上任意的token，但这并不是最优的。这些tokenizers一般是透过切分更小的subtoken来处理未知的新词。
AlgorithmWillBeFine·2023-12-02 10:35

Pytorch——Tokenizers相关使用

在NLP项目中，我们常常会需要对文本内容进行编码，所以会采tokenizer这个工具，他可以根据词典，把我们输入的文字转化为编码信息，例如我们本文信息是“我爱你”将转化为[2,10,3]，其中”我“在字典里对应数字2，”爱“在字典里对应数字10，经过转化之后的文本，就可以作为模型的输入了。因此我们可以知道如果字典不同，那意味着同一句话编码出来的数字也就是不同的，所以对于一个训练好的NLP模型，基本
手把手教你学AI·2023-11-21 23:59

tokenizers models模块

模块概述在NLP处理中，分词的目标就是是把输入的文本流，切分成一个个子串，每个子串相对有完整的语义，便于学习embedding表达和后续模型的使用。有三种粒度，分别是word、subword、char。word/词，词，是最自然的语言单元。对于英文等自然语言来说，存在着天然的分隔符，如空格或一些标点符号等，对词的切分相对容易。但是对于一些东亚文字包括中文来说，就需要某种分词算法才行。顺便说一下，T
不负韶华ღ·2023-11-21 23:59

抱抱脸（hugging face）教程-中文翻译-使用 Tokenizers 的 tokenizers

使用Tokenizers的tokenizersPreTrainedTokenizerFast依赖于Tokenizers库。
wwlsm_zql·2023-11-21 23:59

tokenizers pre_tokenizers模块

模块介绍pre_tokenizers模块中最重要的一个类PreTokenizer，不仅将文本拆分为单词，还保留了偏移量，即原始文本中每个单词的开头和开头。
不负韶华ღ·2023-11-21 23:58

tokenizers Tokenizer类

基类原型tokenizers.Tokenizer(model)基类说明Tokenizer函数构造一个分词器对象。
不负韶华ღ·2023-11-21 23:57

tokenizers学习笔记

一、基于字母的分词方法将每个字符看作一个词。优点：不用担心未知词汇，可以为每一个单词生成词嵌入向量表示。缺点：由于字母缺乏内在含义，所以得到的词嵌入向量也缺乏含义。计算复杂度提升，字符（单个汉字）的数目大于token（词）的数目。输出序列的长度将变大，对于Bert、CNN等限制最大长度的模型将很容易达到最大值。二、基于子词的分词方法（SubwordTokenization）为了改进分词方法，在UN
AlphaFinance·2023-11-21 23:20

tokenizers＞=0.13.3 解决方案

在云GPU跑代码时，我的tokenizers=0.13.2但是需要tokenizers>=0.13.3才行，经过测试以下可行步骤：先卸载旧版本:pipuninstalltokenizers然后通过清华源下载
M2087·2023-11-21 23:18

tokenizers Tokenizer 类

Tokenizer类依赖安装pipinstalltensorflowpipinstalltensorflow-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple基类原型tokenizers.Tokenizer
cliffordl·2023-11-21 23:46

ValueError: Couldn‘t instantiate the backend tokenizer from one of: (1) a `tokenizers` library seria

ValueError:Couldn'tinstantiatethebackendtokenizerfromoneof:(1)a`tokenizers`libraryserializationfile,(
E.K.江湖念书人·2023-11-14 16:40

NLP学习1 - 使用Huggingface Transformers框架从头训练语言模型

摘要由于huaggingface放出了Tokenizers工具，结合之前的transformers，因此预训练模型就变得非常的容易，本文以学习官方example为目的，由于huggingface目前给出的
逆旅ROS·2023-11-03 22:35

diffusers-Load pipelines,models,and schedulers

扩散系统通常由多个组件组成，如parameterizedmodel、tokenizers和schedulers，它们以
Kun Li·2023-11-03 03:30

在m1芯片的mac os上安装huggingface tokenizers报错

报错在m1芯片的macos上安装huggingfacetokenizers报错：Buildingwheelsforcollectedpackages:pyyaml,tokenizersBuildingwheelforpyyaml(pyproject.toml)...doneCreatedwheelforpyyaml:filename=PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_11_0
风吹草地现牛羊的马·2023-10-21 00:35

Elasticsearch分析器

Elasticsearch分析器无论是内置的分析器（analyzer），还是自定义的分析器（analyzer），都是由字符过滤器（characterfilters）、分词器（tokenizers）和token
咸鱼鲜鱼·2023-10-14 18:29

tokenizers总结

简介tokenize的目标是把输入的文本流，切分成一个个子串，每个子串相对有完整的语义，便于学习embedding表达和后续模型的使用。tokenize有三种粒度：word/subword/charword词，是最自然的语言单元。对于英文等自然语言来说，存在着天然的分隔符，比如说空格，或者是一些标点符号，对词的切分相对容易。但是对于一些东亚文字包括中文来说，就需要某种分词算法才行。顺便说一下，To
noobiee·2023-09-19 22:15

SError: Model name ‘bert-base-cased‘ was not found in tokenizers model name list

OSError:Modelname'bert-base-cased'wasnotfoundintokenizersmodelnamelist(bert-base-uncased,bert-large-uncased,bert-base-cased,bert-large-cased,bert-base-multilingual-uncased,bert-base-multilingual-cased
有梦想的鱼·2023-09-02 08:24

To disable this warning, please explicitly set TOKENIZERS_PARALLELISM=(true | false)

Todisablethiswarning,pleaseexplicitlysetTOKENIZERS_PARALLELISM=(true|false)解决方法：代码中导入：importosos.environ["TOKENIZERS_PARALLELISM
余俊晖·2023-08-23 11:18

NLTK入门，‘tokenizers/punkt/PY3/english.pickle‘ not found报错

安装nltk，并且下载到nltk_data后，将目录放置到C:\ProgramData\miniconda3下运行py，提示'tokenizers/punkt/PY3/english.pickle'notfoundimportnltknltk.download
王的备忘录·2023-08-14 13:08

huggingface NLP工具包教程1：Transformers模型

huggingfaceNLP工具包教程1：Transformers模型原文：TRANSFORMERMODELS本课程会通过HuggingFace生态系统中的一些工具包，包括Transformers，Datasets，Tokenizers
Adenialzz·2023-07-26 17:28

【ERROR】Could not build wheels for tokenizers, which is required to install pyproject.toml-based proj

配置环境Platform:MACOSm1/VirtualEnvPythonversion:python3.6Tensorflowversion:2.6.2Torchversion:1.2.0安装transformers时，使用下面的命令出现报错：pipinstalltransformers出现以下错误：解决办法参考网站：https://github.com/huggingface/transfor
柳叶lhy·2023-07-20 17:09

报错：Failed to build tokenizers / # ERROR: Could not build wheels for tokenizers, which is required to

Failedtobuildtokenizers/ERROR:Couldnotbuildwheelsfortokenizers,whichisrequiredtoinstallpyproject.toml-basedprojects在安装tokenizers
weixin_45165572·2023-07-20 17:39

ES系列--分析器

一、前言ES进行文档分析就会涉及到分析器，无论是内置的分析器，还是自定义的分析器，都是由一个分词器（tokenizers）、0或多个词项过滤器（tokenfilters）、0或多个字符过滤器（characterfilters
幼儿园里的山大王·2023-07-17 15:22

Mac M1安装 langchain

知乎常见的配置方式，并将直接运行的代码上传到github上安装cordaFreeDownload|Anaconda安装transformer安装都是通过conda安装的苹果M1芯片安装NLP相关包-知乎，重点关注安装tokenizers
liuhehe321·2023-07-17 07:03

Could not build wheels for tokenizers, which is required to install pyproject.toml-based projects分析

报错信息Buildingwheelsforcollectedpackages:tokenizerserror:subprocess-exited-with-error×Buildingwheelfortokenizers(pyproject.toml)didnotrunsuccessfully.│exitcode:1╰─>Seeaboveforoutput.note:Thiserrororigin
jieshenai·2023-07-16 08:35

ElasticSearch 基础（七）之分析器

目录前言一、什么是分析器（analyzer）二、字符过滤器（characterfilter）1、htmlstrip字符过滤器2、mapping字符过滤器3、patterreplace字符过滤器三、分词器（tokenizers
云三木·2023-06-09 22:31

Hugging Face Course-Diving in 抱抱脸 Tokenizers library （WordPiece tokenization & Unigram tokenization）

WordPiecetokenizationwordpiece是bert的分词算法，跟BPE很像，但实际的标记化工作是不同的Trainingalgorithm⚠️Googleneveropen-sourceditsimplementationofthetrainingalgorithmofWordPiece,sowhatfollowsisourbestguessbasedonthepublished
爱睡觉的Raki·2023-04-12 11:32

Hugging Face Course-Diving in 抱抱脸 Tokenizers library （Introduction & BPE）

Introduction在前几章中，使用了tokenizer库中别人在特定数据集上已经训练好的tokenizer，但是我在尝试用bert-base的checkpoint加载tokenizer到自己的数据集上，发现并不适用，所以就有了这一个章节，我们使用与模型预训练相同的tokenizer——但是当我们想从头开始训练模型时，我们该怎么做？？在这些情况下，使用在来自另一个领域或语言的语料库上预训练的标
爱睡觉的Raki·2023-04-12 11:01

第一章 语言处理与Python

nltk_data目录下即可，如图：2、Resourcepunktnotfound.PleaseusetheNLTKDownloadertoobtaintheresou…Step1：删除nltk_data\tokenizers
SupAor·2023-04-06 16:35

安装tokenizers拓展包

项目场景：安装python的tokenizers包：问题描述报错：pip版本低,无法编译升级pip和setuptools之后依旧不行pipinstall--upgradesetuptoolspipinstall
!@#~·2023-04-05 00:09

huggingface tokenizers

专注NLP的初创团队抱抱脸（huggingface）发布帮助自然语言处理过程中，更快的词语切分（tokenization）工具：Tokenizers——只要20秒就能编码1GB文本。
宁缺100·2023-04-01 03:16

Ubuntu SMP 16.04.1使用huggingface/transformers 4.8.2报错 version `GLIBC_2.29‘ not found

`GLIBC_2.29'notfound(requiredby/home/tangyi/miniconda3/envs/pytorch_gpu/lib/python3.7/site-packages/tokenizers
梆子井欢喜坨·2023-01-30 13:20

ERROR: Could not build wheels for tokenizers, which is required to install pyproject.toml-based...

error:can'tfindRustcompilerIfyouareusinganoutdatedpipversion,itispossibleaprebuiltwheelisavailableforthispackagebutpipisnotabletoinstallfromit.InstallingfromthewheelwouldavoidtheneedforaRustcompiler.T
u013250861·2023-01-30 10:16

tokenizers＞=0.11.1,!=0.11.3,＜0.13 is required for a normal functioning of this module,

原因：tokenizer的版本有两个，原先安装了0.5.0（低版本）的版本，后来安装了0.12.1（高版本）的版本，但是由于某种原因，没有卸载0.5.0的版本解决办法连续两次运行，先删了高版本的，然后第二次删低版本的pipuninstalltokenizers再运行，安装0.12.1版本即可pipinstalltokenizers
Alex Ruan·2023-01-19 15:29

ERROR: Could not build wheels for tokenizers, which is required to install pyproject.toml-based...

ERROR:Couldnotbuildwheelsfortokenizers,whichisrequiredtoinstallpyproject.toml-based..._JOJO黄金之风的博客-CSDN博客
blb～·2023-01-18 13:57

使用Transformers 和 Tokenizers从头训练一个 language model

这是训练一个‘小’模型的demo(84Mparameters=6layers,768hiddensize,12attentionheads)–跟DistilBERT有着相同的layers&heads，语言不是英语，而是Esperanto。然后可以微调这个模型在下游的序列标注任务。下载数据集Esperanto的text语料：OSCARcorpus和LeipzigCorporaCollection总共
桂花很香,旭很美·2023-01-13 08:16

paddleNLP-BUG和一些细节记录【一】

paddle_nlp/lib/python3.7/site-packages/paddlenlp/taskflow/information_extraction.py",line213,in_construct_tokenizers
汀、·2023-01-12 19:48

nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')详解

对于初学者，在kaggle上做电影评论情感文本分析的时候，会碰到这么一句nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')想看最后结果的，直接拉到页面最后
飞奔的帅帅·2022-12-30 01:02

安装了nltk但仍报错：Resource punkt not found.

错误截图：解决方法：1、进入nltk_data/tokenizers文件夹（上图的错误下面有他给出的搜索路径，找到当时下载nltk的文件夹)，内部是这样的：只有一个punkt.zip文件，根据上图中tokenizers
noob_qing·2022-12-09 16:34

已解决：KeyError ‘attention_mask‘

已解决：KeyError:‘attention_mask’调用bert模型预训练时报错KeyError:‘attention_mask’已知是transformers与tokenizers的版本号不匹配
那年夏天那缕光·2022-11-29 11:27

Transformers翻译

目录：入门快速探索安装理论术语TRANSFORMERS应用任务总结模型总结处理数据微调训练过的模型模型共享和上传tokenizers总结多语种模型高阶指南训练模型案例排除故障用自定义数据集进行微调transformernotebooks
GW190·2022-11-27 08:59

ERROR: Could not build wheels for tokenizers which use PEP 517 and cannot be installed directly

安装transfomers库的时候报错：error:can'tfindRustcompilerIfyouareusinganoutdatedpipversion,itispossibleaprebuiltwheelisavailableforthispackagebutpipisnotabletoinstallfromit.Installingfromthewheelwouldavoidthene
CV小Rookie·2022-11-24 21:53
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