torch杂记第52页

神经网络的核心：帮助新手理解 PyTorch 非线性激活函数

目录torch.nn子函数非线性激活详解nn.SoftminSoftmin函数简介函数工作原理参数详解使用技巧与注意事项示例代码nn.SoftmaxSoftmax函数简介函数工作原理参数详解使用技巧与注意事项示例代码

E寻数据·2024-01-05 07:10

10分钟学会Docker的安装和使用！

2.2.2Ubuntu安装2.3验证安装是否成功3Docker镜像（DockerImages）3.1镜像简介3.2镜像操作常用指令4Docker容器4.1容器简介4.2容器操作常用指令5DIY一个自己的Pytorch

lynnhgwang·2024-01-05 07:06

忆中秋杂记

俗话说，一叶落而知秋，而月圆则至中秋。秋天，历来是文人墨客争相传颂的对象，不仅是因为她的静美，她的惬意，更重要的是有太多的情感需要这么一个季节得以触发。“独在异乡为异客，每逢佳节倍思亲”早已熟读于耳，可是，只有经历了异乡生活的人儿更能懂得吧。以往怎样过得中秋记忆有些模糊，无非是互道祝福、然后吃个月饼罢了，而回家的心情从来没有今年这般急迫。是的，我们都等不及了，等不及了，虽然只有短短两个月，但这次是

志睿以行·2024-01-05 06:16

【nn.Parameter】Pytorch特征融合自适应权重设置（可学习权重使用）

2021年11月17日11:32:14今天我们来完成Pytorch自适应可学习权重系数，在进行特征融合时，给不同特征图分配可学习的权重！

bao文·2024-01-05 05:51

在MNLI数据集下的BERT模型训练和评估

importtorchimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDatasetimporttimeimportcsvfromtransformersimportBertTokenizerFast

Pr 彭儒·2024-01-05 03:14

Python统计文本的单词数和句子数

usr/bin/envpythonimportnumpyimportjsonimportsysimportfileinputfromcollectionsimportOrderedDictimporttorch

Pr 彭儒·2024-01-05 03:13

单字符检测模型charnet使用方法，极简

importtorchfromcharnet.modeling.modelimportCharNetimportcv2,osimportnumpyasnpimportargparsefromcharnet.configimportcfgdefload

企鹅的外层世界·2024-01-05 01:22

【读书杂记28】《理想课堂的三重境界》7：训练有素

日常教学中，维持纪律确实会常常用到以下的办法：游戏与奖励，训诫与惩罚，知识的内在魅力。第一二种常用，也会有效，第三章效果很好，但是对老师学生要求都很高，有可遇而不可求的感觉。新教育强调“训练有素”，咋一听，感觉特别有道理，仔细想，又会有疑惑：在教育教学中，什么是训练有素？训练什么？怎么训练？继续读，读完后回头整理如下：一、内涵训练有素：既指学习行为上的训练有素，包括上课的某些程序，保护学习的一般流

宁超群·2024-01-05 00:36

Pytorch深度学习-----完整的模型验证套路

系列文章目录PyTorch深度学习——Anaconda和PyTorch安装Pytorch深度学习-----数据模块Dataset类Pytorch深度学习------TensorBoard的使用Pytorch

-希冀-·2024-01-04 23:22

pytorch深度学习笔记（共计169页，基于本人听完B站小土堆PyTorch深度学习快速入门教程所写）

一、笔记视频pytorch深度学习（共计169页，基于本人听完B站小土堆PyTorch深度学习快速入门教程所写）二、获取方式方式一：点击下面的链接pytorch深度学习笔记如果链接无法打开直接复制下方链接即可

-希冀-·2024-01-04 23:50

图像识别快速实现

importunittestfromqdrant_client.http.modelsimportDistance,VectorParamsfromqdrant_clientimportQdrantClientimporttorchimpor

cxscode·2024-01-04 22:07

杂记1

“你闭嘴，你懂什么？”她猛地打断了我，不同如以往的从容姿态。“一个人的真心根本不会换回别人的真心，你什么都不知道。”我愣住了，心里狠狠地痛了一下，用一种难以置信的眼光看着我面前的人。她转过头去，嘴角是似有似无的苦涩，在半明半暗的灯光下看不分明。不是这样的，不会是这样的……我鼻头一酸，眼睛涨得湿热，视线模糊了起来。眼前的人像是失了焦，让我越来越无法看清。我脑海中的问题一下子涌了上来，我迫不及待地开口

酷邪·2024-01-04 22:38

解决方法：RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate ... MiB

解决方法：1.直接上大显存显卡，当然能上就不在这了，哈哈，看下面的方法；2.调小batch_size，1都不行，再看看下面；3.在验证模型代码前面，插入withtorch.no_grad():因为在验证和测试的时候

是人间一只财·2024-01-04 21:20

深度学习实战第11章代码

https://github.com/deep-learning-with-pytorch/dlwpt-code/issues/27解决方案：导入一下包fromcassandra.cqltypesimportBytesTypefromdiskcacheimportFanoutCache

haithink·2024-01-04 20:53

Pytorch与激活函数——Sigmoid函数, ReLU函数, Tanh函数

Pytorch与激活函数Sigmoid函数ReLU函数Tanh函数本章内容提示：了解常用的激活函数，利用激活函数，建立简单的三层神经网络模型。

Sophia&Anna·2024-01-04 20:36

torch.load() 、torch.load_state_dict() 详解

包括：1.工作中常用深度学习脚本2.torch、numpy等常用函数详解3.opencv图片、视频等操作4.个人工作中的项目总结（纯干活）链接：https://blog.csdn.net/qq_28949847

Python图像识别·2024-01-04 20:05

[记录]-.pytorch转为.pth

importtorch#加载原始模型original_model=torch.load('network-chairs-things.pytorch')#指定要保存的文件名save_path='network-chairs-things.pth

HRU_3912·2024-01-04 19:39

pytorch 基于 apex.amp 的混合精度训练：原理介绍与实现

文章目录1.混合精度训练介绍1.1FP16与FP321.2为什么要使用混合精度训练？1.3使用fp16带来的问题及解决方法2.apex介绍与安装3.apex.amp的使用3.1三行代码实现amp3.2参数配置3.3amp测试：MNIST手写数字识别4.参考资料推荐1.混合精度训练介绍所谓天下武功，唯快不破。我们在训练模型时，往往受制于显存空间只能选取较小的batchsize，导致训练时间过长，使人

ctrl A_ctrl C_ctrl V·2024-01-04 18:23

Pytorch技法：混合精度训练（一）

pytorch混合精度训练代码这里意思就是在训练的时候用上你机器的FP16运算，不仅用默认的FP32。

几夏经秋·2024-01-04 18:51

PyTorch|PyTorch张量解释

神经网络中的输入、输出和转换都使用张量表示，因此，神经网络编程大量使用张量，张量是我们在PyTorch中编程神经网络时将使用的数据结构。

霜溪·2024-01-04 18:22

PyTorch|transforms

对图片进行操作有很多种方法，这里我们使用torchvision库的transforms模块。

霜溪·2024-01-04 18:52

PyTorch|在张量运算中使用GPU

pytorch在张量运算时允许我们在GPU上进行计算，我们可以采用这些方法将数据无缝的移入或移出GPU。

霜溪·2024-01-04 18:51

卷积神经网络|导入图片

importosfromPILimportImageimportnumpyasnpimporttorchpath='E:\\3-10\\cat'IMG=[]filenames=[namefornameinos.listdir

霜溪·2024-01-04 18:20

429. N 叉树的层序遍历

429.N叉树的层序遍历题目链接：429.N叉树的层序遍历代码如下：/*//DefinitionforaNode.classNode{public:intval;vectorchildren;Node(

咔咔咔的·2024-01-04 17:14

使用LangSmith来快速学习LangChain

LangSmithLangSmithisaplatformforbuildingproduction-gradeLLMapplications.Itletsyoudebug,test,evaluate,andmonitorchainsandintelligentagentsbuiltonanyLLMframeworkandseamlesslyintegrateswit

fireshort·2024-01-04 16:12

m1mac 上调用mps遇到nan/inf loss的解决办法

最近跑一个项目时发现调用mps会出现nanloss的问题，甚至运行速度不如cpu调用mps时发现的问题使用cpu正常运行甚至速度还更快解决方法使用以下代码更新pytorchpip3install--pretorchtorchvisiontorchaudio

ladedah·2024-01-04 16:07

观《可爱的你》有感，一个好的老师影响孩子的一生

今天，不是无厘头的杂记。我发现最近出了很多优秀的电影作品，而这些作品大多都跟老师有关，比如《嗝嗝老师》、《老师好》、《可爱的你》包括前天看的《驴得水》也是与教育有关。

Romance_926·2024-01-04 16:58

data.TensorDataset解析

data.TensorDataset是PyTorch中的一个类，用于创建一个包含多个张量的数据集。这个类的主要作用是将输入的张量组合成一个数据集，使得在训练过程中可以方便地进行数据加载和迭代。

Recursions·2024-01-04 15:10

data.DataLoader详解

data.DataLoader是PyTorch中的一个工具，用于从给定的数据集中加载数据，实现批量化的训练。它是在训练神经网络时常用的一个组件，能够方便地迭代数据集并生成小批量数据。

Recursions·2024-01-04 15:40

从CNN到Transformer：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类

Teacher.chenchong·2024-01-04 13:47

用树莓派4b构建深度学习应用（五）Tersorflow篇

前言上回我们把pytorch的环境安装好了，这篇我们建立一下tensorflow和keras的开发环境。

bluishfish·2024-01-04 11:18

周末杂记

今天又睡了一天，好像每个周末我都会花费一天的时间来补眠，最近的工作好像特别容易累。一直在想自己真正想做的事情是什么，始终也没有找到答案。很多年没有用文字记录过什么，看书的时候看到有意思的段落也只是在当时感慨一下。等很久以后想起来的时候，竟只是一片模糊，只依稀记得一些零星。近来在读张嘉佳的云边有个小卖部，也是无意中看到微信读书的推送，书籍本身没什么意思，却遇到一些有意思的评论，特此记录：世人慌慌张张

Monologuist·2024-01-04 11:36

使用Tensorboard可视化网络结构（基于pytorch）

从而更好地了解网络模型的结构，Tensorboard工具的使用就给我们提供了方便的途径Tensorboard概况Tensorboard是由Google公司开源的一款可视化工具，是TensorFlow的一个附属组件，但在pytorch

草莓橙子碗·2024-01-04 11:24

自定义数据集的手写数字识别（基于pytorch，可下载训练数据集）

代码依赖的环境，库的引入有以下：#神经网络搭建的库importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptim

草莓橙子碗·2024-01-04 11:54

PyTorch权值初始化的十种方法

参考PyTorch权值初始化的十种方法-云+社区-腾讯云pytorch在torch.nn.init中提供了常用的初始化方法函数，这里简单介绍，方便查询使用。

Wanderer001·2024-01-04 11:24

pytorch入门：权重正则化，Dropout正则化，BN ，权重初始化

机器学习基础监督学习给定学习目标（标签），让预测值与目标更加接近。主要是传统的二分类，多分类，多标签分类，还有新的目标检测，目标识别，图形分割等无监督学习没有标签的数据，通过推断输入数据中的结构来建模，模型包括关联学习，降维，聚类等半监督学习这个就是前两者的结合，使用大量的没标记的数据，同时由部分使用标记数据进行模式识别。自编码器就是一种半监督学习，生成的目标就是未经修改的输入，语言处理中根据给定

AI路漫漫·2024-01-04 11:24

池化层解析：新手也能理解 PyTorch 中的核心组件

目录torch.nn详解nn.MaxPool1dnn.MaxPool2dnn.MaxPool3dnn.MaxUnpool1dnn.MaxUnpool2dnn.MaxUnpool3dnn.AvgPool1dnn.AvgPool2dnn.AvgPool3dnn.FractionalMaxPool2dnn.FractionalMaxPool3dnn.LPPool1dnn.LPPool2dnn.Adapt

E寻数据·2024-01-04 11:53

PyTorch详细教程

一、参考资料PyTorch中文文档PyTorch官方文档PyTorch官方源码：GitHub-pytorch/pytorch:TensorsandDynamicneuralnetworksinPythonwithstrongGPUaccelerationPyTorch

花花少年·2024-01-04 10:52

50个超强的Pytorch操作 ! ! !

50个重要且核心的Pytorch操作!

JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:51

pytorch 卷积填充“same”实现（附代码） Conv1d Conv2d

参考：pytorch卷积填充“same”实现（附代码）importtorch.utils.datafromtorch.nnimportfunctionalasFimportmathimporttorchfromtorch.nn.parameterimportParameterfromtorch.nn.functionalimportpadfromtorch.nn.modulesimportModu

study_&·2024-01-04 10:20

【pytorch】padding的几种填充方法

今天总结一下，pytorch框架下的几种边界填充方法：1、torch.nn.ReflectionPad2d(padding)功能：使用输入边界的反射填充输入张量。

机器不学习我学习·2024-01-04 10:49

词嵌入位置编码的实现（基于pytorch）

背景介绍在transformers架构当中，对于词向量的输入需要加上原本词对应的位置信息，作为输入到模型中训练的input，那具体的位置编码如何实现呢？本篇博客就跟大家一起分享一下对应的步骤位置编码的公式对于词向量的位置编码的方式有多种，这里就介绍用三角函数进行位置编码的公式PE是positionembeding位置编码的意思，pos表示词的位置，表示词向量的维度,i表示词向量的第i维度那接下来我

草莓橙子碗·2024-01-04 10:18

新手能掌握 PyTorch 的填充技术：深入理解反射、复制、零值和常数填充

目录torch.nn子模块详解nn.ReflectionPad1d参数说明：形状（Shape）：使用示例：注意事项：nn.ReflectionPad2d参数说明：形状（Shape）：使用示例：注意事项：

E寻数据·2024-01-04 10:48

pytorch06：权重初始化

慕溪同学·2024-01-04 10:47

PyTorch, 16个超强转换函数总结 ! !

本文介绍了关于pytorch的转换函数。在平常的使用中又多又重要!当然,在Pytorch中,转换函数的意义主要是用于对进行数据的预处理和数据增强,使其适用于深度学习模型的训练和推理。

JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:47

PyTorch创建tensor的四种方式

data=np.array([1.,2.,3.,4.])t1=torch.Tensor(data)t2=torch.tensor(data)t3=torch.as_tensor(data)t4=torch.from_numpy

霜溪·2024-01-04 09:53

卷积神经网络|制作自己的Dataset

PyTorch提供了许多预加载的数据集（如FashionMNIST），这些数据集子类并实现特定于特定数据的函数。它们可用于对模型进行原型设计和基准测试，加载这些数据集是十分简单的。

霜溪·2024-01-04 09:14

训练好后模型的使用

注意模型若为cuda训练的则数据应该也转换为cuda）进行预测注：所采用的就是CIFAR10-分类模型完整套路所训练第10轮的模型（验证集预测正确百分比30%多一点）二、代码实践-CIFAR10importtorchimporttorchvision.transformsfromPILimportImageimportos

DQ小恐龙·2024-01-04 09:09

神经网络的基本框架的搭建-nn.Module

一、Torch.NN简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一组类和函数，用于定义、训练和评估神经网络模型。

DQ小恐龙·2024-01-04 09:38

深度学习的一点学习笔记（CNN相关）

因为是学习笔记，估计唯一看的人是我自己，我就忽略一些CNN的基础部分，比如什么是卷积，卷积如何操作，pytorch怎么实现卷积层，什么是池化层，pytorch怎么实现池化层等等。

Pagesns·2024-01-04 09:35

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