torch杂记

Flume基础知识（七）：Flume 事务与 Flume Agent 内部原理

1.Flume事务详解2.FlumeAgent内部原理重要组件：1）ChannelSelectorChannelSelector的作用就是选出Event将要被发往哪个Channel。
依晴无旧·2024-01-06 17:58

Mnist手写体数字数据集介绍与在Pytorch中使用

1.介绍MNIST（ModifiedNationalInstituteofStandardsandTechnology）数据集是一个广泛用于机器学习和计算机视觉研究的常用数据集之一。它由手写数字图像组成，包括0到9的数字，每张图像都是28x28像素的灰度图像，图片和标签均采用二进制编码，共70000张图像，其中包括60000张训练集和10000测试集。每张图像都对应一个one-hot标签，表示图像
搁浅丶.·2024-01-06 15:48

【Pytorch】学习记录分享11——GAN对抗生成网络

PyTorchGAN对抗生成网络0.工程实现1.GAN对抗生成网络结构2.GAN构造损失函数（LOSS）3.GAN对抗生成网络核心逻辑3.1参数加载：3.2生成器：3.3判别器：0.工程实现原理解析：论文解析
大江东去浪淘尽千古风流人物·2024-01-06 15:15

解决only one element tensors can be converted to Python scalars

错误问题源头解决方法方法一：使用item()方法方法二：使用索引操作总结语法参数返回值使用场景示例解决"onlyoneelementtensorscanbeconvertedtoPythonscalars"错误当我们使用PyTorch
牛肉胡辣汤·2024-01-06 14:12

“生成式AI：革新编程实践，探索自动化代码生成的潜力与挑战“

生成式AI的一个著名例子是深度学习框架PyTorch中的GAN，它可以生成逼真的图像。自动化生成代码则是利用AI技术来自动编写或辅助编写软件代码的过程。
牛马程序员‍·2024-01-06 14:15

1、CenterPoint: Center-based 3D Object Detection and Tracking 环境配置

文章目录Introduction环境配置Anaconda安装配置Pytorch安装apex与spconv的安装summeryIntroduction这篇文章刚刚被CVPR2021收录，利用鸟瞰图中物体的中心点来进行三维目标检测与跟踪
Vanessa Ni·2024-01-06 13:26

杂记

午休时，隐约听到远处传来击鼓的声音想，听这声音应该是由河边传来的。这让我想起早上一个小朋友告诉我今天龙船下水了，下午放学他妈妈来接他去看划龙船。想想已经有两年端午没划龙船了，前一年是因为在端午节前后大雨不止，河面涨水龙船比赛出了事故不得不提前终止比赛。去年是因为疫情的原因，不给国家添麻烦大家就安安静静的过了。这转眼，就要到了今年端午了。前些日子是听说今年端午要划龙船，但迟迟不见龙船下河练习。以为今
一缕烟火气·2024-01-06 12:49

Python数据分析全攻略

数据处理与分析代码示例NumPy-数值计算特点代码示例Matplotlib-数据可视化特点代码示例SciPy-科学计算特点代码示例Scikit-learn-机器学习特点代码示例TensorFlow/PyTorch
跑起来总会有风·2024-01-06 11:53

【Win10安装Tensorrt和torch2trt】

Win10安装Tensorrt和torch2trt1前言1.1实验环境1.2下载链接2具体安装2.1TensorRT安装2.1.1设置环境变量2.1.2安装TensorRT资源包中的3个whl文件2.1.3
Dymc·2024-01-06 11:49

图像预处理——transforms

一、transforms运行机制torchvision是PyTorch的一个扩展库，提供了许多计算机视觉相关的工具和功能。
-恰饭第一名-·2024-01-06 10:49

Pytorch中的ONNX部署，你真的全部都了解了吗？

在把PyTorch模型转换成ONNX模型时，我们往往只需要轻松地调用一句torch.onnx.export就行了。这个函数的接口看上去简单，但它在使用上还有着诸多的“潜规则”。
AI量化小木屋·2024-01-06 10:28

基于albert的汽车评论情感分析【含代码】

汽车评论情感分析汽车评论情感数据集代码加载库与参数设置数据集的读取超参数设置与数据集的构建模型的训练与验证汽车评论情感数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1K5TWrXbXBRXkCUpMbZq2XA提取码：9mt9代码加载库与参数设置首先先把一些基础的库进行加载importrandomimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoa
AI量化小木屋·2024-01-06 10:49

深度学习 Day24——J3-1DenseNet算法实战与解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2
LittleRuby·2024-01-06 09:06

pytorch 5种学习率调整策略

1.StepLR2.MultiStepLR可以手动设置第几个epoch以gammagammagamma
chainfitness·2024-01-06 09:40

pytorch07：损失函数与优化器

目录一、损失函数是什么二、常见的损失函数2.1nn.CrossEntropyLoss交叉熵损失函数2.1.1交叉熵的概念2.2.2交叉熵代码实现2.2.3加权重损失2.2nn.NLLLoss2.2.1代码实现2.3nn.BCELoss2.3.1代码实现2.4nn.BCEWithLogitsLoss2.4.1代码实现三、优化器Optimizer3.1什么是优化器3.1.1梯度的概念3.2optimi
慕溪同学·2024-01-06 09:04

pytorch08：学习率调整策略

1.1class_LRScheduler二、pytorch的六种学习率调整策略2.1StepLR2.2MultiStepLR2.3ExponentialLR2.4CosineAnnealingLR2.5ReduceLRonPlateau2.6LambdaLR
慕溪同学·2024-01-06 09:02

草根杂记之——简单的幸福

题记：在看不见的宇宙里，藏着一种看得见的循环；在看得见的循环里，藏着许多无法预知的惊喜。于是，春去秋来，时间循环往复，而生命的体验，每一刻都是新的。一秋，烈日依旧不减威力。刚刚收成的谷子在烈日之下金灿灿地闪着光，一个深呼吸，还能闻到新收割的稻香。带着遮阳帽的妈妈，弯腰低首，把一袋袋的谷子解开，使劲地提起麻袋让谷子躺在烈日之下，然后再把谷子均匀地耙开。自从人类驯化了谷物之后，晒稻谷这个动作被一代代的
谢艾贤_·2024-01-06 08:42

G3：CGAN入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：jupyternotebook3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111
我也不太懂·2024-01-06 08:07

G2周-人脸图像生成（DCGAN）

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111深度卷积对抗网络
我也不太懂·2024-01-06 08:37

G1周-生成对抗网络入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111GAN网络介绍
我也不太懂·2024-01-06 08:36

G4周:CGAN,手势生成

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、CGAN
我也不太懂·2024-01-06 08:28

2023/12/24周报

3.2序列建模的长短期记忆4.模型4.1卷积LSTM4.2将2D图像转换为3D张量4.3Encoding-forecasting5.实验5.1实验过程5.2实验结果深度学习ConvLSTM概念基于pytorch
user_s1·2024-01-06 07:54

CEEMDAN +组合预测模型(CNN-Transformer + ARIMA)

往期精彩内容：时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM
建模先锋·2024-01-06 07:53

DNN网络结构（一）

前言之前看的DNN的网络结构都忘干净了，准备重新看看具体结构，再加上实现，还得学学pytorch。。所以以下是对网络结构的思想、具体结构、实现细节的简述，备用随时回看。
点击此处打开新世界·2024-01-06 07:11

【心得杂记】简单聊聊限制高速面阵相机性能的因素

研究了限制高速面阵相机发展的因素，感觉就是揭开了薄雾面纱之后的复杂。个人观点，不保证全对~欢迎讨论~高速相机是一个整体，涉及的各个零部件和模组很多，每个环节都会影响相机指标的提高。高速相机主要包括的核心部件有：CMOS、FPGA、传输接口。CMOS目前，CMOS国外和国内的厂商都很给力，基本也是看市场需求。最近接触的面阵相机，用的最多的就是长光辰芯Gpixel的CMOS。高速面阵用的多的主要有两款
小海盗haner·2024-01-06 06:33

pytorch dataloader使用教程

dataloader是pytorch之中可以灵活地取出数值的一个相应类，首先需要将自己使用的数据用Dataset封装起来，然后打包成为DataLoader变量进行操作importtorchfromtorch.utils.dataimportDataset
唐僧爱吃唐僧肉·2024-01-06 06:33

神经网络-最大池化Maxpool

参数https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.MaxPool2d.html#torch.nn.MaxPool2d最大池化importtorchfromtorchimportnninput
Cupid_BB·2024-01-06 06:32

神经网络-卷积层

conv_arithmetic/blob/master/README.md大概长这样，cyan是青色的意思channel数（终于理解论文里图片放好多层的原因了）查看网络结构可以直接printdataset=torchvision.datasets.CIFAR10
Cupid_BB·2024-01-06 06:31

cannot import name ‘nn‘ from ‘torch‘ (unknown location)

cannotimportname‘nn’from‘torch’(unknownlocation)在anacondashell中，importtorch没问题，但在jupyternotebook中，fromtorchimportnn
Cupid_BB·2024-01-06 06:01

TensorBoard（一）

fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterwriter=SummaryWriter('logs')#writer.add_image()#y=xforiinrange
Cupid_BB·2024-01-06 06:01

常见的Transformers（二）

fromPILimportImagefromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromtorchvisionimporttransformswriter
Cupid_BB·2024-01-06 06:01

Anaconda+pycharm+pytorch安装教程（GPU版）

配置环境os:win11Anaconda:3pycharm:2022.3.2(ProfessionalEdition)CUDA:11.7注意：显卡必须是英伟达且显存6G及以上为佳，否则Pytorch安装在
RinceK·2024-01-06 06:29

window下使用Wheel文件安装Pytorch

在进行深度学习算法开始时需要首先安装自己需要的深度学习框架，例如Tensorflow及Pytorch。
Mister Leon·2024-01-06 06:59

PyTorch源码解读之torch.utils.data.DataLoader使用方法

目录一、简介二、参数三、示例一、简介官网：https://pytorch.org/docs/stable/data.html?
不瘦8斤的妥球球饼·2024-01-06 06:25

DataLoader使用技巧

DataLoader是使用Pytorch框架进行数据加载时使用到的一个库。训练数据和测试数据均需通过DataLoader加载后方可被网络使用。
LYS_1129·2024-01-06 06:25

torch.utils.data.DataLoader使用方法

torch.utils.data.DataLoader使用方法loader=Data.DataLoader(MyDataSet(enc_inputs,dec_inputs,dec_outputs),2,
天涯小才·2024-01-06 06:23

记录pytorch安装 windows10 64位--第2部分：anaconda和pytorch

一、anaconda（就用不着安装python了，因为anaconda都包含了），可以在下面的链接里去找Anaconda|TheWorld'sMostPopularDataSciencePlatform点击那个getstart,我选的最新版本下载。要想验证成功与否，装完成以后，在最近添加和anaconda包中都能找到anacondaprompt。如果弹出黑窗口，显示base就证明成功了千千万万注意
gaoenyang760525·2024-01-06 06:22

Anaconda环境安装pytorch

Anaconda环境安装pytorch//创建环境condacreate--namepytorchpython==3.7//查看已经创建的环境condainfo--env//激活进入环境condaactiavtepytorch
Every DAV inci·2024-01-06 06:51

Ubuntu16.04 Anaconda+Pytorch安装

[前提]已安装python3.7一、Anaconda安装Anaconda下载地址:link.选择Python3.7版的Anaconda进行下载：Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh。下载完成后，在文件所在目录打开终端，添加执行权限。chmod755Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh执行安装命令。bashAnaconda3-5.3.0-Linux
Smile_Bit_Seven·2024-01-06 06:21

DataSet 和 DataLoader 的使用

Pytorch将数据集和数据集的加载定义为两个单独对象，使数据集代码和模型训练代码相分离，以获得更好的可读性和模块化；Pytorch提供了两个DataSet和DataLoader两个类。
Mark_Aussie·2024-01-06 06:51

pytorch 各种whl的下载安装地址

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html对应好版本，cu100表示适用于cuda10.0版本，cp36表示python版本为3.6查看自己cuda
冰虺·2024-01-06 06:51

Torchvison数据集dataset和dataloader使用

Torchvison-dataset的使用这里介绍的时是Torchvision中关于数据库Dataset的一些使用方法。
CYHR_2489·2024-01-06 06:50

PyTorch 入门学习数据操作之创建

官方介绍Thetorchpackagecontainsdatastructuresformulti-dimensionaltensorsanddefinesmathematicaloperationsoverthesetensors.Additionally
野生绿箭侠·2024-01-06 06:50

python面试pytorch面试

python面试python中啥类型是不可更改的，啥类型是可以更改的为什么Python执行速度慢，我们如何改进它？自己总结：1c语言属于编译型语言：它的代码经过编译后再运行，执行速度快；不能跨平台，一般用于操作系统，底层开发；2c是静态类型语言，在编译期间就确定数据类型的语言，与大多数的静态类型语言一样，在编译过程中就要声明数据类型。3对象机制不同，c中没有对象这个概念，只有“数据的表示”，比如说
ykzcs2000·2024-01-06 06:19

神经网络-非线性激活

ReLUimporttorchfromtorchimportnninput=torch.tensor([[1,-0.5],[-1,3]])input=torch.reshape(input,(-1,1,2,2
Cupid_BB·2024-01-06 06:49

DataLoader的使用

官方网站进行查看DataLoaderbatch_size的含义importtorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoader#准备的测试数据集test_data
Cupid_BB·2024-01-06 06:19

基于PyTorch的Transformer组件实现

最近看了不少介绍LLM工作原理的文章，发现每一篇都会试图跟读者讲明白作为baseline的Transformer架构到底长啥样。但是好像比较少有代码实现的示例和具体的例子帮助理解。于是自己也想尝试着写一篇含有代码实现和具体例子解释的文章，希望能够给喜欢编程朋友带来一点点对于Transformer结构的启发。整体架构和关键组件注意力机制的提出极大提高了神经网络对序列相关信息的学习能力。Transfo
oveZ·2024-01-06 06:48

Pytorch框架学习笔记

官网-PyTorchTensor构造随机初始化矩阵x=torch.rand(5,3)构造全0矩阵，数据类型为longx=torch.zeros（5,3,dtype=torch.long）获取维度信息x.size
warren@伟_·2024-01-06 06:17

pytorch中的wheel文件

文章目录pytorch中的wheel文件什么是wheel文件wheel文件的位置安装完成后wheel文件可以删除吗？
bj_zhb·2024-01-06 06:47

Anaconda + Pytorch 超详细安装教程

Anaconda+Pytorch超详细安装教程安装Anaconda略,自行百度即可安装Pytorch虚拟环境第一步选择env第二步创建第三步填写环境名称和选择python版本号第四步打开https://
野生绿箭侠·2024-01-06 06:16
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