torch训练cifar数据集第11页

Python实用技巧: 获取后缀名(扩展名) 或文件名

Python实用技巧:获取后缀名(扩展名)或文件名个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持

高斯小哥·2024-09-09 12:41

cpu运行gpu上的pytorch 报错:AssertionError:torch not compiled with cuda enabled——已解决

感觉今天介绍的这种方法可以解决所有这种报错出现的问题事件发生：报错：AssertionError:torchnotcompiledwithcudaenabled解决方法：后来看到这个代码parser.add_argument

霍格沃茨电气魔法师·2024-09-09 11:35

如何减少对孩子的焦虑

每次的综合训练都在及格边缘。作为家长的我，不得不焦虑起来啊！问及身边的几个同事，都说要有内在的动力才行呢，只有想学了才会去刻苦钻研，取得效果。同事也说:“罗马不是一天建成的呀！”是的

你好的空间·2024-09-09 09:36

数据仓库系列篇之基本概述

http://blog.csdn.net/bocai8058文章目录前言什么是数据仓库数据仓库与数据库的区别为什么要建立数据仓库及数仓平台的优势为什么要建立数据仓库大数据数仓平台的特点或优势数据仓库和数据集市的关系前言通过收集资料

小学僧来啦·2024-09-09 09:53

快速阅读训练法

马克·吐温曾说：“只要专注于某一项事业，就一定会作出使自己感到吃惊的成绩来。”显然，专注是修炼任何一项技能必备条件之一。

晓祎琴·2024-09-09 08:45

安装diffvg

https://github.com/BachiLi/diffvghttps://github.com/BachiLi/diffvg使用环境：python:3.7出现的错误：torch出现undefinedsymbol

aiotud·2024-09-09 08:20

七夕碎碎念

上午看着大姑娘做拼音的训练，中午吃了午

兰花盛开L·2024-09-09 08:40

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

分布式梯度下降（DistributedGradientDescent）是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法，特别是在处理大规模数据集时非常有效。

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

绘本讲师训练营［4期］2/21《鸟船》

03-1-88陈秀方昨晚夜里收到曹文轩老师的唯美绘本，心中一阵窃喜：全部签名版，曹文轩老师的亲签名！随手拿了一本《鸟船》，唯美的封面一下子就把我吸引了，平静的河上，停泊着一艘没有帆的小船，5只白鸟张开翅膀紧紧的抓住桅杆，鸟和船组合而成的鸟船，在湖泊形成了一道美丽的风景线，它们从哪里来，要去往哪里？图片发自App迫不及待的翻开书本，一夜狂风暴雨，小船漂到了密密的芦苇丛中。无边的寂寞笼罩着它。飞来一对

你的眼睛是窗户·2024-09-09 08:24

【代码随想录算法训练Day45】LeetCode 198.打家劫舍、LeetCode 213.打家劫舍II、LeetCode 337.打家劫舍III

Day45动态规划第七天LeetCode198.打家劫舍dp数组含义：考虑偷前i家后的最大钱币为dp[i]递推公式：dp[i]=max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])初始化：dp[0]=nums[0],dp[1]=max(dp[0],dp[1]),dp[i]=任意值遍历顺序：从小到大classSolution{public:introb(vector&nums){intn=num

Frostnova丶·2024-09-09 08:45

绘本讲师训练营【72期】15/21阅读原创—《啊虎开窍了》

今天我在绘本馆里偶然看到《啊虎开窍了》这本书，想起了在绘本训练营的时候啊渡老师给我们推荐过，说这是一本适合大人看的绘本。所以我赶紧拿起来读。

陈少宜·2024-09-09 08:18

二刷代码随想录训练营Day 25|491.递增子序列、46.全排列、47.全排列 II、332.重新安排行程、51.n皇后、37.解数独

1.递增子序列代码随想录视频讲解：回溯算法精讲，树层去重与树枝去重|LeetCode：491.递增子序列_哔哩哔哩_bilibili代码：classSolution{private:vectorpath;vector>result;voidbacktracking(vector&nums,intstartIndex){if(path.size()>1){result.push_back(path)

好名字可以让你的朋友更容易记住你498·2024-09-09 06:05

绘本讲师训练【34期】3/21《幸福的种子》读后感 3

29026----黄诗兰作者：【日】松居直翻译：刘涤昭关于亲子共读（图画书即绘本）今天和大家分享图画书的价值。在我的观念里，我作为一名绘本讲师，不是说我绘本技巧多娴熟来定义我的成功，而是我感染了多少家庭开始拿起绘本，去给自己的孩子讲故事。所以，来不来听黄老师讲故事不重要哈，重要的是你回去要给你自己的孩子讲故事。图片发自App其实父母读图画书也能很好的充实自己。因为父母投入感情，专心地去念，不知不觉

阿诗Selina黄老师·2024-09-09 06:19

代码随想录算法训练营Day22 | 491.递增子序列，46.全排列，47.全排列 II ，332. 重新安排行程，51. N皇后，37. 解数独，总结

第七章回溯算法part04491.递增子序列本题和大家刚做过的90.子集II非常像，但又很不一样，很容易掉坑里。代码随想录视频讲解：回溯算法精讲，树层去重与树枝去重|LeetCode：491.递增子序列_哔哩哔哩_bilibili#491classSolution:deffindSubsequences(self,nums):result=[]path=[]self.backtracking(nu

Yummy Penguin·2024-09-09 06:00

代码随想录算法训练营第26天|491.递增子序列、46.全排列、47.全排列 II、332.重新安排行程、51. N皇后、37. 解数独

目前仍在补，已经是一周左右的进度差，但我有我的节奏！最后三道题超难！！！打卡Day261.491.递增子序列2.46.全排列3.47.全排列II4.332.重新安排行程5.51.N皇后6.37.解数独1.491.递增子序列题目链接：491.递增子序列文档讲解：代码随想录在搜索的过程中就判断，递增才能进入递归。与90.子集II不同的是，去重不能通过排序来进行。classSolution(object

Yinems·2024-09-09 05:59

《出苍茫》一七八魔法卷轴

经过严格筛选的狂鹫武士都是家族子弟，他们从五岁起就要进入海因茨家族的秘密基地进行严酷训练，同时还要辅以

佛朗西斯_阿道克·2024-09-09 05:39

训练营第11天

孩子们在专注的观看《我是演说家》第一段的演讲内容让我们孩子明白要面对的就是现在的考试制度。中考、高考是给我们绝大多数孩子一个改变命运的相对公平的机会。所以，我们要依靠培养的学习能力来面对现在的考试制度。第二段薛笑的演讲内容让我们的孩子深深体会到我们要从现在开始努力，国家的荣辱就是我们每个人的荣辱。第三段：无负今日。很喜欢一段话：我们等的都是明天，而我们负的都是今天。未来不只规划出来的，未来是一步步

喜阳阳教育婚恋身心健康·2024-09-09 04:05

Ellen 的Scalers Talk第四轮《新概念》朗读持续力训练 Day6720181213

1.练习材料：新概念第二册lesson672.任务配置：L0+L3+L4001任务L0朗读已发QQ群002L3复述已发QQ群3.知识配置001escapedeath:死里逃生narrowescape:九死一生(这里的escape为n名词)L4总结复盘！01朗读坚持读，越读越顺利。002复述，听了三遍，还是有不清楚的地方，科技文，尤其地名，人名，积累还是少些。

徐少爷·2024-09-09 03:58

Python青少年简明教程：文件处理

Python青少年简明教程：文件处理计算机科学中的文件是指存储在计算机存储设备上的数据集合。这些数据可以是程序代码、文本、图像、音频、视频等各种形式的信息。

学习&实践爱好者·2024-09-09 02:36

人机交互与现代战争

人机交互与认知在军事应用方面的进展有很多，比如：（1）虚拟现实和增强现实技术：这些技术可以为士兵提供沉浸式的训练环境，模拟各种战斗场景和任务，帮助他们提高技能和决策能力。

人机与认知实验室·2024-09-09 02:35

《读出生产力特训营成长记录》养成阅读的习惯

我是二期训练营5班6队的明天时间过得可真快呀，一个月的时间就这么过去了。

5班6队70明天·2024-09-09 01:18

绘本讲师训练营【8期】3/21《神奇的绘本Ⅱ》

08125姚颖图片发自App《绘本之力》的正文首先是作者河合隼雄的演讲文《绘本里的声音和歌声》。在这篇演讲文中，他首先提出了他的观点：绘本里有声音，也有歌声。接下来和大家讨论了“关于绘本的语言的思考”，然后用绘本《非洲的声音》、《蹭蹭蹭》和《夜晚的幼儿园》的案例教我们倾听绘本的声音，并从声音延伸到音乐，最后升华到“声音和歌声是用心倾听就能够听到的灵魂的声音”这样的境界。从他的文中我领悟到两点。一、

稻草人想飞翔·2024-09-09 01:12

揭开数据可视化的神秘面纱：《Python数据可视化：科技图表绘制》深度解析

丰富的实践案例与操作示例2.3视频教学与配套资源文件2.4作者的专业背景与权威性三、适读人群3.1科研人员与工程师3.2数据分析师与从业者3.3大学生与研究生3.4零基础的编程爱好者四、配套资源与学习支持4.1公共数据集与示例代码

屿小夏·2024-09-09 00:23

[数据集][目标检测]人脸口罩佩戴目标检测数据集VOC+YOLO格式8068张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：8068标注数量(xml

FL1623863129·2024-09-09 00:23

书写人生训练营+9组陌染初心+《弗兰基的蓝色琴弦》读书手帐

也被弗兰基刻苦的训练，以及他为了孩子付出一切的行为所感动。

陌染初心·2024-09-09 00:40

文案学习

/抓狂/抓狂我也曾像你一样焦虑，自从我学了杨妈《撕掉单词学英语》，加入了宝妈训练营，已经不再焦虑了。现在我也是学英语的孩子，我和宝宝像学母语一样，进行英语绘本阅读，跟着其他宝妈一起咿呀学英语。

蜗居生活·2024-09-08 23:08

pytorch实现单机多卡训练

pytorch实现单机多卡训练fromtorch.nn.parallelimportDataParallel#单机多卡的分布式训练（数据并行）模型训练加速'''三构建模型'''model=build_model

*Major*·2024-09-08 23:47

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。

维生素￥·2024-09-08 23:43

【已解决】Halcon错误代码4104

问题描述在运行的时候发现报错4104，如下图所示解决从字面上理解就是超出了计算机的内存空间了，那么着手解决的话就需要把没次训练的张数减少一些即可。去相对应的修改batch_size即可。

聪明不喝牛奶·2024-09-08 23:12

HALCON 错误代码 #7709

前言最近在研究halcon的深度学习，在环境配置上花了不少的功夫搞定，结果正要开始训练分类的第二个train文件就出现了一个错误，报7709，折腾了三天才解决。

聪明不喝牛奶·2024-09-08 23:41

孩子作文写不好，三张图教他写出好文章

其实，孩子作文差，写不出，词语干涩，都是可以通过训练来改善的。写作就像一棵树：“观察、想象”是树根，“结构”是枝干，“遣词、造句”是花叶，我们看见的是枝干

徐懿讲书·2024-09-08 22:20

Tensorflow中Keras搭建神经网络六步法及参数详解 -- Tensorflow自学笔记12

2.指定输入网络的训练集和测试集如指定训练集的输入x_train和标签y_train，测试集的输入x_test和标签y_test。

青瓷看世界·2024-09-08 21:00

葡萄检测-目标检测数据集（包括VOC格式、YOLO格式）

葡萄检测-目标检测数据集（包括VOC格式、YOLO格式）数据集：链接：https://pan.baidu.com/s/1YMwAaSJc8H5SI0f8RVSidw?

数据集_深度学习·2024-09-08 20:26

易效能进阶训练营第十天20180926

今天做上一节音频《最怕你忙得要死，却一生碌碌无为》的随堂练习《线下习惯检视》。一一对照表中的30项坏习惯，自己占了一半。陪家人想着其他事；工作压力大，生活情绪化；焦虑；没精力；没有目标；拖延；易怒；舍不得离开手机；晚起；不锻炼；亚健康；易纠结，犹豫；家里乱糟糟；找不到东西；丢三落四。虽然像舍不得离开手机；晚起；不锻炼并不是时时都这样子，但是还没有养成相对应的正面的好习惯。所以还尚需努力去改变。像陪

轻风style·2024-09-08 20:33

【天妈内驱力训练营二阶段】亲子日志0407 蕙

午饭后，二宝跑到了床上，说和妈妈一起睡觉。我说好啊，妈妈很开心你和我一起上床。二宝拿着自己的小飞机，在玩，一不小心打到了我的额头。我捂着额头说，好疼啊，你碰伤我了。二宝说，碰到你了吗？让我安慰安慰你。我说，我有点疼。下次要小心点儿。二宝认真点头说，嗯，小心点儿。我说，咱们睡觉吧。二宝很开心钻我的怀里，安静睡着了。晚上在卫生间，二宝看到我洗拖布，他就抢了拖把要洗，要拖地。我说，咱把水挤干净，才能拖了

蕙_b6b5·2024-09-08 19:44

第三届磁共振脑影像结构班（训练营：2023.8.4~8.21）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★构成功能、认知和意识基础的神经解剖学结构也是神经科学研究的重点。这包括研究从发展成年到衰老整个生命周期的神经解剖学

茗创科技·2024-09-08 18:02

pytorch torch.matmul函数介绍

torch.matmul是PyTorch中用于进行矩阵乘法的函数。它可以执行两维矩阵、向量和更高维张量之间的乘法运算，支持的运算取决于输入张量的维度。

qq_27390023·2024-09-08 18:42

PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

合适的框架可以极大地提高开发效率，简化模型的构建和训练过程，并支持大规模的模型部署。因此，了解和选择最合适的机器学习框架对于研究人员和工程师来说是一个关键的步骤。

@sinner·2024-09-08 18:42

GraphRAG入门:基本概念、应用场景及学习方法

的用途是什么GraphRAG用于复杂信息分析,适合处理跨文档、有噪音或主题抽象的数据.二、GraphRAG能做什么GraphRAG能连接大量信息,回答普通难搜索难以解答的问题.她可以回答跨文档的问题,也能总结数据集的主要主题

学习中的程序媛~·2024-09-08 18:41

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

引言环境安装数据准备下载处理模型训练模型inference结果gemma-2-9bgemma-2-9b-it引言低头观落日，引手摘飞星。

JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

【DeepSpeed 教程翻译】三，在 DeepSpeed 中使用 PyTorch Profiler做性能调试和Flops Profiler教程翻译

文章目录0x0.前言0x1.在DeepSpeed中使用PyTorchProfiler做性能调试Profile模型训练的循环标记任意代码范围ProfileCPU/GPU的活动Profile内存消耗0x2.

just_sort·2024-09-08 17:39

基于云原生向量数据库 PieCloudVector 的 RAG 实践

这些主流的模型能够取得卓越表现，归功于创新的算法、模型规模的大幅扩展，以及海量的高质量数据集。然而AIGC依然面临一系列挑战，检索增强生成（RAG）技术作为LLM的一项重要补充被提出。

OpenPie｜拓数派·2024-09-08 17:08

Transformer、BERT、GPT、T5、LLM（大语言模型），以及它们在实际行业中的运用

作为AI智能大模型的专家训练师，我将从主流模型框架的角度来分析其核心技术特点及其在不同实际行业中的应用。

Funhpc_huachen·2024-09-08 17:38

李敏镐新兵训练营照近日曝光长腿欧巴帅气依旧

李敏镐新兵训练营照近日曝光。李敏镐结束四周的新兵基础训练后将继续作为社会服务要员服役，军装照真的很精神！

娱乐快乐说说·2024-09-08 16:27

PyTorch学习（13）：PyTorch的张量相乘（torch.matmul）

PyTorch学习（1）：torch.meshgrid的使用-CSDN博客PyTorch学习（2）：torch.device-CSDN博客PyTorch学习（9）：torch.topk-CSDN博客PyTorch

赛先生.AI·2024-09-08 16:02

pytorch正向传播没问题，loss.backward()使定义的神经网络中权重参数变为nan

nan值，初始化权重参数，使用relu激活函数，梯度裁剪，降低优化器的学习率等等都没解决，个人认为这些应该影响不大，一般不会出问题；3.最后是使用如下异常检测：检测在loss回传过程中哪一块出现了问题torch.autog

加速却甩不掉伤悲·2024-09-08 16:02

PyTorch库学习之nn.ConvTranspose2d(模块)

PyTorch库学习之nn.ConvTranspose2d(模块)一、简介nn.ConvTranspose2d是PyTorch中的一个模块，用于实现二维转置卷积（也称为反卷积或上采样卷积）。

Midsummer-逐梦·2024-09-08 16:01

Pytorch常用乘法函数总结：torch.mul()、、torch.mm()、torch.bmm()、torch.mv()、torch.dot()、@、torch*.matmul()

上一篇博客总结了numpy中常用的乘法函数：numpy常用乘法函数总结：np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@、np.prod()、np.outer()-CSDN博客主要是np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@五种，其中np.matmul()和@完全等价，np.multiply()和*在输入数据类型为np.array时也完

Cheer-ego·2024-09-08 16:01

向量的叉积、点积、外积

下面对每个运算进行详细介绍，并通过PyTorch示例代码展示其实现。1.点积(DotProduct)点积是两个向量之间的数量积，结果是一个标量。点积用于测量两个向量的平行性或相对角度。

qq_27390023·2024-09-08 16:29

pytorch torch.norm函数介绍

torch.norm函数用于计算张量的范数（norm），可以理解为张量的“长度”或“大小”。根据范数的不同类型，它可以衡量不同的张量性质。