- pytroch2.4 提示到不到fbgemm.dll
bziyue
pythonpytorch
#python/pytorch/问题记录```>>>importtorchTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"C:\Users\95416\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\torch\__init__.py",line148,inraiseerrOSE
- Pytroch 自写训练模板适合入门版 包含十五种经典的自己复现的一维模型 1D CNN
浩浩的科研笔记
Pytorch深度学习一维网络cnn人工智能神经网络
训练模板在毕业之前,决定整理一下手头的代码,自己做1D-CNN这吗久,打算开源一下自己使用的1D-CNN的代码,包括用随机数生成一个模拟的数据集,到自己写的一个比较好的适合入门的基础训练模板,以及自己复现的所有1D-CNN经典模型进行开源,代码已经上传到了GitHub上,接下来我逐个文件进行讲解。由于写的过于详细导致,写完了之后发现最后写了1万9000多字,都超过我本科论文字数了。如果有问题或者有
- 【环境配置】安装了pytorch但是报错torch.cuda.is_availabel()=Flase
坠金
深度学习报错环境配置pytorch深度学习人工智能环境配置
解决思路:importtorch正常,说明torch包安装正常,但是不能和gpu正常互动,猜测还是pytroch和cuda的配合问题1.查看torch包所需的cuda版本我的torch是2.0.1,在现在是比较新的包,需要12以上的cuda支持,我用nvcc-V或者setcuda查看当前环境路径下的cuda版本,显示为11.1,这显然无法匹配2.匹配cuda版本那就需要更新了,首先检查我的硬件是否
- 2020-07-17 暑期学习日更计划 (李宏毅2020-hw2 pytorch实现)
Reza_
ML2020spring-hw2该作业kaggle地址:ML2020spring-hw2Classification-BinaryIncomePrediction一个关于数据的二项分类问题,由一系列给出的特征数据,判断此人的收入是否大于5000元。数据处理部分沿用了numpy的数据处理方式,神经网络的实现部分用了pytroch数据预处理部分:importosimportcsvimporttorch
- 基于pytorch的支持向量机
大雾的小屋
python学习笔记pytorch支持向量机人工智能机器学习
本文主要实现了一个以pytorch编写的支持向量机。任务目标针对已知类别的5张卧室照片(标签为+1)和5张森林照片(标签为-1)所对应的矩阵数据进行分类训练,得到训练集模型;再利用支持向量机对另外未知类别的5张卧室照片和5张森林照片数据进行测试分类(二分类),得到分类结果及其准确率。先导入查看基本数据模型构建与训练可以将支持向量机看成一个简单的,只有输入输出层的神经网络。所以直接使用pytroch
- Dora-rs 机器人框架学习教程(3)——利用yolo实现目标检测
熊猫飞天
doradoradora-rsYOLO机器人框架目标检测
文章目录1安装pytroch环境1.1nvidia驱动1.2安装cuda1.3在conda中安装pytorchGPU版本1.4检验pytroch是否安装正确2编写程序代码2.1object_detection.py文件内容如下:2.2dataflow.yml文件内容如下:3运行参考资料目标:在dora框架下编写一个Python节点读取USB摄像头数据,并调用yolo目标检测API接口函数实现目标检
- nsight system 使用时需要注意的问题
zhaoyqcsdn
cuda笔记自动驾驶深度学习经验分享
使用时报错:Status:TargetProfilingFailed问题1:LinuxKernelParanoidLevel太高参考:https://forums.developer.nvidia.com/t/error-in-sampling-pytroch-profile-with-nsys-and-dlprof/202577/3https://docs.nvidia.com/nsight-s
- windows端调用libTorch
侠之大者_7d3f
libTorch下载pytroch为windows端提供了2个版本的预编译好的libTorch动态链接库DebugReleaseimage.png测试环境win1064bitvs2017libTorch配置过程以Debug版本的libTorch为例添加include路径添加链接库lib路径添加lib名称添加环境变量image.pngimage.pngimage.pngc10.libcaffe2.l
- 【Pytorch】学习记录分享1——Tensor张量初始化与基本操作
大江东去浪淘尽千古风流人物
DeepLearningpytorch学习人工智能
【Pytorch】学习记录分享1——Tensor张量初始化与基本操作1.基础资料汇总2.Tensor张量初始化与基本操作(numpy对比)2.1tensor创建的集中基本方式2.2修改tensor/numpy长度与维度2.3取tensor/numpy元素2.4numpy对象的基本运算2.5tensor对象的基本运算1.基础资料汇总资料汇总pytroch中文版本教程PyTorch入门教程B站强推!2
- 12-07 周四 Pytorch 使用Visdom 进行可视化
思影影思
pytorch人工智能python
简介 在完成了龙良曲的Pytroch视频课程之后,楼主对于pytroch有了进一步的理解,比如,比之前更加深刻的了解了BP神经网络的反向传播算法,梯度、损失、优化器这些名词更加熟悉。这个博客简要介绍一下在使用Pytorch进行数据可视化的一些内容。安装pipinstallvisdom启动服务python-mvisdom.server使用 基本上是按照先生成对象,然后追加内容的方式。importvi
- cpu版本的torch可以用清华镜像源安装
炼丹师小米
pytorch人工智能python
一、来到pytroch官网找到如下代码官方提供的默认的安装cpu版本的torch的命令pip3installtorchtorchvisiontorchaudio二、使用清华镜像安装pip3installtorchtorchvisiontorchaudio-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- Pytorch实现RNN, GRU, LSTM模型
FrenchOldDriver
自然语言处理深度学习神经网络pytorch自然语言处理机器学习
文章目录RNN参数代码GRU公式代码LSTM公式代码如题,几个经典的NLP模型,Pytorch实现也比较简单,复杂的模型可以通过他们堆叠而成,比如encoderdecoder这些。RNN首先是最简单的RNN,他的模型最简单,就是当前时刻的input,和上一时刻的hiddenstate,分别和一个W参数相乘,然后经过一个tanh门即可。还可以加上偏置项bhb_hbh,在pytroch官方文档中,偏置
- 深入浅出深度学习Pytroch
Yuezero_
深度学习Pytorch学习笔记深度学习人工智能计算机视觉
本文将以通俗易懂的方式,深入浅出地为您揭开深度学习模型构建与训练的面纱:深度学习=数据data+模型model+损失函数loss+优化optimizer+可视化visualizer深度学习=数据data+模型model+损失函数loss+优化optimizer+可视化visualizer深度学习=数据data+模型model+损失函数loss+优化optimizer+可视化visualizer深入
- Win10+CUDA10.2+cuDNN+Anaconda的Tensorflow(GPU) & PyTroch安装
Circle-C
TensorFlowPythonPytorch
一.电脑配置如下:写在前面,本机的电脑配置如下:操作系统:windows10专业版(64位)CPU:i5RAM:16G显卡:GEFORCEGTX960M首先,在安装之前需要查看显卡所能支持的最高CUDA版本,打开【NVIDIA控制面板】,选择左下角的【系统信息】选项,并点击【组件】按钮进入到如下界面:从图中我们可看出,GTX960M的显卡支持CUDA10.2版本的。因此,我们基于10.2版本进行安
- 四、C++调用slomo模型
佳昌
人工智能(pythonc++)深度学习
上一章《训练模型调用及转换》把训练好的模型转换为c++可以通过libTorch调用的模型。想了解windowsC++调用libTorch可以看《C++(libTorch)调用pytroch预训练模型》,本章不在介绍。首先调用torch::jit::load()把训练模型加载进来。预测图像是使用opencv的cv::imread()进行读取。然后通过torch::from_blob转化为torch张
- pytroch、tensorflow对比学习—搭建模型范式(构建模型方法、训练模型范式)
卖香油的少掌柜
pytrochtensorflow对比学习tensorflow学习深度学习人工智能pytorch
搭建模型范式(构建模型方法、训练模型范式)前言本文是《pytorch-tensorflow-Comparativestudy》,pytorch和tensorflow对比学习专栏,第四章——搭建模型范式(构建模型方法、训练模型范式)。虽然说这两个框架在语法和接口的命名上有很多地方是不同的,但是深度学习的建模过程确实基本上都是一个套路的。所以该笔记的笔记方式是:在使用相同的处理功能模块上,对比记录py
- Pytorch基础代码实战系列之定义一个简单的卷积神经网络
陈万君Allen
Python和人工智能pytorchcnn人工智能
深度学习框架Pytroch系列注:大家觉得博客好的话,别忘了点赞收藏呀,本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容,内容多为原创,PythonJavaScalaSQL代码,CVNLP推荐系统等,SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume等等~写的都是纯干货,各种顶会的论文解读,一起进步。这个系列主要和大家分享深度学习框架Pytorch的各种api,从基础开始。#博学谷IT学习技
- Pytorch安装教程(Python)
Zephyr H
Pythonpythonpytorch人工智能conda
本教程首先要安装并配置anaconda,如果不具备此条件,请先安装anaconda。参考链接:Anaconda安装配置教程(Python)1、查看本机的CUDA版本cmd命令行输入nvidia-smi,在第一行最右边可以看到CUDA的版本号。2、安装Pytroch1、点击进入Pytorch官网2、下拉至下图位置,只需保证系统和电脑匹配,CUDA版本小于本机CUDA版本,调整结束后,复制红框中的指令
- 关于python pytorch 与CUDA版本相关问题
玖玖玖 柒染
环境配置pythonpytorch开发语言
首先在终端中输入python进入python交互式环境importtorchprint(torch.__version__)#注意是双下划线官网:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/CUDAToolkit版本及可用PyTorch对应关系总结(参考官网)cuda版本确定后,pytorch要依赖此cuda版本,因为pytroch安装跟cu
- LSTM模型的讲解与运用
请让我按时毕业
lstm人工智能rnn
实验目的:循环神经网络(RNN)是一类以序列数据为输入,在序列的演进方向进行循环且所有循环单元按链式连接的神经网络。目前RNN已经广泛应用于语音识别、文本分类等自然语言处理任务中。本实验通过采用循环神经网络的变体长短期记忆网络(LSTM),合理设计网络结构和算法来实现自动写诗和藏头诗的功能。环境配置:利用pytcharm配置pytroch和opencv;参数:epoches=8Lr=0.001Ba
- 解决CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
图灵机学长
深度学习开源包安装cuda深度学习pytorch
1.电脑配置GPU3080算力8.6CUDA11.1CUDNN8.2.0conda4.9.2python3.8.52.问题描述首先在pytroch官网根据电脑相应配置使用pip命令pip3installtorch==1.8.1+cu111torchvision==0.9.1+cu111torchaudio==0.8.1-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch
- 安装torchtext
微凉的衣柜
python深度学习linuxpytorch机器学习
在阅读pytroch版本的《动手学深度学习》第七章时,源码需要安装torchtext。直接使用pip安装pipinstalltorchtext会更新pytorch,这时会卸载旧的pytorch,安装的新版本pytorch可能会不兼容。最后我在https://github.com/pytorch/text/找到pytorch与torchtext版本对应关系:我的pytorch是1.7版本,因此安装0
- yolov7报错 indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)解决
祺稷
AIYOLO人工智能
问题报错信息Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/code/yolov7_pytroch/yolov7/train.py",line616,intrain(hyp,opt,device,tb_writer)File"/usr/local/code/yolov7_pytroch/yolov7/train.py",line363,intrainlo
- [PyTroch系列-13]:PyTorch基础 - 张量的操作 - 筛选、过滤
文火冰糖的硅基工坊
人工智能-深度学习人工智能-PyTorch深度学习Pytorch张量帅选过滤
作者主页(文火冰糖的硅基工坊):https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119465264目录第1章Tensor运算概述1.1概述1.3张量的操作与变换1.4环境准备1.52.数据元素限制:clamp(input,min,max,out=None)(1)函
- [PyTroch系列-16]:PyTorch基础 - 张量的操作 - 变形
文火冰糖的硅基工坊
人工智能-PyTorch人工智能-深度学习深度学习PyTorch张量变形变换
作者主页(文火冰糖的硅基工坊):https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119490985目录第1章Tensor运算与操作概述1.1概述1.3张量的操作与变换1.4环境准备1.5张量的操作-变形(reshape)第2章基本变形:reshape1.原理2.函
- [PyTroch系列-6]:PyTorch基础 - 张量的三角函数运算
文火冰糖的硅基工坊
人工智能-PyTorch人工智能-深度学习PyTorch深度学习张量函数运算
作者主页(文火冰糖的硅基工坊):https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119384608目录第1部分:Tensor运算概述1.1概述1.3“inplace“运算1.4Tensor的广播机制:不同维度的tensor实例运算1.5环境准备1.6三角函数概述第
- [人工智能-深度学习-41]:开发环境 - GPU进行训练安装与搭建(Pytroch、TensorFlow、Nvidia CUDA)详细过程
文火冰糖的硅基工坊
人工智能-PyTorch人工智能-深度学习人工智能-TensorFlowpytorchtensorflow深度学习CUDA安装
作者主页(文火冰糖的硅基工坊):文火冰糖(王文兵)的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121241620目录第1章英伟达NvidiaCUDA编程框架简介1.1概述1.2不同模块的版本制约关系第2章英伟达CUDAOS环境的安装(Tensorflow和Pytorch共用)2.1GPU硬
- Pytroch使用amp进行混合精度训练
Daisy丶
简介AMP:Automaticmixedprecision,自动混合精度,可以在神经网络推理过程中,针对不同的层,采用不同的数据精度进行计算,从而实现节省显存和加快速度的目的。在Pytorch1.5版本及以前,通过NVIDIA提供的apex库可以实现amp功能。但是在使用过程中会伴随着一些版本兼容和奇怪的报错问题。从1.6版本开始,Pytorch原生支持自动混合精度训练,并已进入稳定阶段,AMP训
- pytroch 颜色增强ColorJitter,墙裂推荐
AI视觉网奇
python基础计算机视觉图像处理python
目录函数参数解释:随机亮度测试,非常方便,墙裂推荐:单项测试:举例:yolov5颜色增强示例,效果差不多,opencv的:函数参数解释:函数名:torchvision.transforms.ColorJitter(brightness=0,contrast=0,saturation=0,hue=0)函数解析:随机改变一个图像的亮度、对比度、饱和度和色调。如果图像是tensor,那么它的shape为
- Ubuntu18中NVIDIA,cuda,cudnn,pytorch安装
math_learning
数据库postgresql
注意:nvidia驱动和cuda,cudnn,pytroch,python的对应关系linux安装pytorch(包括cuda与cudnn)_linux清华园按照pytorch1.12_BryceRui的博客-CSDN博客安装流程:安装cuda(包括nvidia驱动)+cudnn+python安装注意:nvidia驱动可以在安装cuda时一起安装1、安装NVIDIA驱动(该驱动也可以在cuda安装
- mongodb3.03开启认证
21jhf
mongodb
下载了最新mongodb3.03版本,当使用--auth 参数命令行开启mongodb用户认证时遇到很多问题,现总结如下:
(百度上搜到的基本都是老版本的,看到db.addUser的就是,请忽略)
Windows下我做了一个bat文件,用来启动mongodb,命令行如下:
mongod --dbpath db\data --port 27017 --directoryperdb --logp
- 【Spark103】Task not serializable
bit1129
Serializable
Task not serializable是Spark开发过程最令人头疼的问题之一,这里记录下出现这个问题的两个实例,一个是自己遇到的,另一个是stackoverflow上看到。等有时间了再仔细探究出现Task not serialiazable的各种原因以及出现问题后如何快速定位问题的所在,至少目前阶段碰到此类问题,没有什么章法
1.
package spark.exampl
- 你所熟知的 LRU(最近最少使用)
dalan_123
java
关于LRU这个名词在很多地方或听说,或使用,接下来看下lru缓存回收的实现
1、大体的想法
a、查询出最近最晚使用的项
b、给最近的使用的项做标记
通过使用链表就可以完成这两个操作,关于最近最少使用的项只需要返回链表的尾部;标记最近使用的项,只需要将该项移除并放置到头部,那么难点就出现 你如何能够快速在链表定位对应的该项?
这时候多
- Javascript 跨域
周凡杨
JavaScriptjsonp跨域cross-domain
 
- linux下安装apache服务器
g21121
apache
安装apache
下载windows版本apache,下载地址:http://httpd.apache.org/download.cgi
1.windows下安装apache
Windows下安装apache比较简单,注意选择路径和端口即可,这里就不再赘述了。 2.linux下安装apache:
下载之后上传到linux的相关目录,这里指定为/home/apach
- FineReport的JS编辑框和URL地址栏语法简介
老A不折腾
finereportweb报表报表软件语法总结
JS编辑框:
1.FineReport的js。
作为一款BS产品,browser端的JavaScript是必不可少的。
FineReport中的js是已经调用了finereport.js的。
大家知道,预览报表时,报表servlet会将cpt模板转为html,在这个html的head头部中会引入FineReport的js,这个finereport.js中包含了许多内置的fun
- 根据STATUS信息对MySQL进行优化
墙头上一根草
status
mysql 查看当前正在执行的操作,即正在执行的sql语句的方法为:
show processlist 命令
mysql> show global status;可以列出MySQL服务器运行各种状态值,我个人较喜欢的用法是show status like '查询值%';一、慢查询mysql> show variab
- 我的spring学习笔记7-Spring的Bean配置文件给Bean定义别名
aijuans
Spring 3
本文介绍如何给Spring的Bean配置文件的Bean定义别名?
原始的
<bean id="business" class="onlyfun.caterpillar.device.Business">
<property name="writer">
<ref b
- 高性能mysql 之 性能剖析
annan211
性能mysqlmysql 性能剖析剖析
1 定义性能优化
mysql服务器性能,此处定义为 响应时间。
在解释性能优化之前,先来消除一个误解,很多人认为,性能优化就是降低cpu的利用率或者减少对资源的使用。
这是一个陷阱。
资源时用来消耗并用来工作的,所以有时候消耗更多的资源能够加快查询速度,保持cpu忙绿,这是必要的。很多时候发现
编译进了新版本的InnoDB之后,cpu利用率上升的很厉害,这并不
- 主外键和索引唯一性约束
百合不是茶
索引唯一性约束主外键约束联机删除
目标;第一步;创建两张表 用户表和文章表
第二步;发表文章
1,建表;
---用户表 BlogUsers
--userID唯一的
--userName
--pwd
--sex
create
- 线程的调度
bijian1013
java多线程thread线程的调度java多线程
1. Java提供一个线程调度程序来监控程序中启动后进入可运行状态的所有线程。线程调度程序按照线程的优先级决定应调度哪些线程来执行。
2. 多数线程的调度是抢占式的(即我想中断程序运行就中断,不需要和将被中断的程序协商)
a) 
- 查看日志常用命令
bijian1013
linux命令unix
一.日志查找方法,可以用通配符查某台主机上的所有服务器grep "关键字" /wls/applogs/custom-*/error.log
二.查看日志常用命令1.grep '关键字' error.log:在error.log中搜索'关键字'2.grep -C10 '关键字' error.log:显示关键字前后10行记录3.grep '关键字' error.l
- 【持久化框架MyBatis3一】MyBatis版HelloWorld
bit1129
helloworld
MyBatis这个系列的文章,主要参考《Java Persistence with MyBatis 3》。
样例数据
本文以MySQL数据库为例,建立一个STUDENTS表,插入两条数据,然后进行单表的增删改查
CREATE TABLE STUDENTS
(
stud_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- 【Hadoop十五】Hadoop Counter
bit1129
hadoop
1. 只有Map任务的Map Reduce Job
File System Counters
FILE: Number of bytes read=3629530
FILE: Number of bytes written=98312
FILE: Number of read operations=0
FILE: Number of lar
- 解决Tomcat数据连接池无法释放
ronin47
tomcat 连接池 优化
近段时间,公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我,说用户老是出现无法登录的情况。前些日子因为手头上 有Jboss集群的测试工作,发现用户不能登录时,都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了,不过只是治标而已,因为大概几个小时之后又会 再次出现无法登录的情况。
今天上午,开发人员小毛又找到我,要我协助将这个问题根治一下,拖太久用户难保不投诉。
简单分析了一
- java-75-二叉树两结点的最低共同父结点
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import ljn.help.*;
public class BTreeLowestParentOfTwoNodes {
public static void main(String[] args) {
/*
* node data is stored in
- 行业垂直搜索引擎网页抓取项目
carlwu
LuceneNutchHeritrixSolr
公司有一个搜索引擎项目,希望各路高人有空来帮忙指导,谢谢!
这是详细需求:
(1) 通过提供的网站地址(大概100-200个网站),网页抓取程序能不断抓取网页和其它类型的文件(如Excel、PDF、Word、ppt及zip类型),并且程序能够根据事先提供的规则,过滤掉不相干的下载内容。
(2) 程序能够搜索这些抓取的内容,并能对这些抓取文件按照油田名进行分类,然后放到服务器不同的目录中。
- [通讯与服务]在总带宽资源没有大幅增加之前,不适宜大幅度降低资费
comsci
资源
降低通讯服务资费,就意味着有更多的用户进入,就意味着通讯服务提供商要接待和服务更多的用户,在总体运维成本没有由于技术升级而大幅下降的情况下,这种降低资费的行为将导致每个用户的平均带宽不断下降,而享受到的服务质量也在下降,这对用户和服务商都是不利的。。。。。。。。
&nbs
- Java时区转换及时间格式
Cwind
java
本文介绍Java API 中 Date, Calendar, TimeZone和DateFormat的使用,以及不同时区时间相互转化的方法和原理。
问题描述:
向处于不同时区的服务器发请求时需要考虑时区转换的问题。譬如,服务器位于东八区(北京时间,GMT+8:00),而身处东四区的用户想要查询当天的销售记录。则需把东四区的“今天”这个时间范围转换为服务器所在时区的时间范围。
- readonly,只读,不可用
dashuaifu
jsjspdisablereadOnlyreadOnly
readOnly 和 readonly 不同,在做js开发时一定要注意函数大小写和jsp黄线的警告!!!我就经历过这么一件事:
使用readOnly在某些浏览器或同一浏览器不同版本有的可以实现“只读”功能,有的就不行,而且函数readOnly有黄线警告!!!就这样被折磨了不短时间!!!(期间使用过disable函数,但是发现disable函数之后后台接收不到前台的的数据!!!)
- LABjs、RequireJS、SeaJS 介绍
dcj3sjt126com
jsWeb
LABjs 的核心是 LAB(Loading and Blocking):Loading 指异步并行加载,Blocking 是指同步等待执行。LABjs 通过优雅的语法(script 和 wait)实现了这两大特性,核心价值是性能优化。LABjs 是一个文件加载器。RequireJS 和 SeaJS 则是模块加载器,倡导的是一种模块化开发理念,核心价值是让 JavaScript 的模块化开发变得更
- [应用结构]入口脚本
dcj3sjt126com
PHPyii2
入口脚本
入口脚本是应用启动流程中的第一环,一个应用(不管是网页应用还是控制台应用)只有一个入口脚本。终端用户的请求通过入口脚本实例化应用并将将请求转发到应用。
Web 应用的入口脚本必须放在终端用户能够访问的目录下,通常命名为 index.php,也可以使用 Web 服务器能定位到的其他名称。
控制台应用的入口脚本一般在应用根目录下命名为 yii(后缀为.php),该文
- haoop shell命令
eksliang
hadoophadoop shell
cat
chgrp
chmod
chown
copyFromLocal
copyToLocal
cp
du
dus
expunge
get
getmerge
ls
lsr
mkdir
movefromLocal
mv
put
rm
rmr
setrep
stat
tail
test
text
- MultiStateView不同的状态下显示不同的界面
gundumw100
android
只要将指定的view放在该控件里面,可以该view在不同的状态下显示不同的界面,这对ListView很有用,比如加载界面,空白界面,错误界面。而且这些见面由你指定布局,非常灵活。
PS:ListView虽然可以设置一个EmptyView,但使用起来不方便,不灵活,有点累赘。
<com.kennyc.view.MultiStateView xmlns:android=&qu
- jQuery实现页面内锚点平滑跳转
ini
JavaScripthtmljqueryhtml5css
平时我们做导航滚动到内容都是通过锚点来做,刷的一下就直接跳到内容了,没有一丝的滚动效果,而且 url 链接最后会有“小尾巴”,就像#keleyi,今天我就介绍一款 jquery 做的滚动的特效,既可以设置滚动速度,又可以在 url 链接上没有“小尾巴”。
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/37.htmHTML文件代码:
&
- kafka offset迁移
kane_xie
kafka
在早前的kafka版本中(0.8.0),offset是被存储在zookeeper中的。
到当前版本(0.8.2)为止,kafka同时支持offset存储在zookeeper和offset manager(broker)中。
从官方的说明来看,未来offset的zookeeper存储将会被弃用。因此现有的基于kafka的项目如果今后计划保持更新的话,可以考虑在合适
- android > 搭建 cordova 环境
mft8899
android
1 , 安装 node.js
http://nodejs.org
node -v 查看版本
2, 安装 npm
可以先从 https://github.com/isaacs/npm/tags 下载 源码 解压到
- java封装的比较器,比较是否全相同,获取不同字段名字
qifeifei
非常实用的java比较器,贴上代码:
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONObject;
import net.sf.json.JsonConfig;
i
- 记录一些函数用法
.Aky.
位运算PHP数据库函数IP
高手们照旧忽略。
想弄个全天朝IP段数据库,找了个今天最新更新的国内所有运营商IP段,copy到文件,用文件函数,字符串函数把玩下。分割出startIp和endIp这样格式写入.txt文件,直接用phpmyadmin导入.csv文件的形式导入。(生命在于折腾,也许你们觉得我傻X,直接下载人家弄好的导入不就可以,做自己的菜鸟,让别人去说吧)
当然用到了ip2long()函数把字符串转为整型数
- sublime text 3 rust
wudixiaotie
Sublime Text
1.sublime text 3 => install package => Rust
2.cd ~/.config/sublime-text-3/Packages
3.mkdir rust
4.git clone https://github.com/sp0/rust-style
5.cd rust-style
6.cargo build --release
7.ctrl