torch

【Pytorch 第二讲】 如何遍历 或者查看Model权重/参数/tesnsor_size/dict_names

for(name,param),(key,value)inzip(network.named_parameters(),network.state_dict().items()):print(f"{name}Tensorsize:{param.size()}{key}Tensorsize:{value.size()}")print("\nParameterdetails:")State_dictk
挪威的深林·2024-01-26 14:06

深度学习-Pytorch如何构建和训练模型

深度学习-Pytorch如何构建和训练模型用pytorch如何构建模型，如何训练模型，如何测试模型？
Alex_StarSky·2024-01-26 12:38

深度学习-Pytorch如何保存和加载模型

深度学习-Pytorch如何保存和加载模型用pytorch构建模型，并训练模型，得到一个优化的模型，那么如何保存模型？然后如何又加载模型呢？
Alex_StarSky·2024-01-26 11:07

torch.matmul和torch.bmm区别

torch.matmul可用于4维数组的相乘，而torch.bmm只能用户3维数组的相乘，以/home/tiger/.local/lib/python3.9/site-packages/transformers
taoqick·2024-01-26 11:44

大模型微调报错：RuntimeError: expected scalar type Half but found Float

expectedscalartypeHalfbutfoundFloat1.背景博主显卡：3090最初的设置：bfloat16开始训练后，线性层报错2.解决:统一代码中所有精度1）将模型和数据精度都设置为torch.float32
N1cez·2024-01-26 11:14

Pytorch与TensorFlow如何选择

直接以Pytorch为切入点，它整体来讲API较为清晰，文档较为清晰，比TensorFlow更接近于Python，调试也比较好调试，尤其是当你引用API的时候，Pytorch的API是一个框架下来的，他不会有很多混杂的地方
我爱派生·2024-01-26 11:42

yolov5训练自己的数据

数据标注4.数据整理4.1数据集切分4.2修改数据文件4.3修改模型文件5.训练模型5.1训练5.2验证5.3测试6.训练结果分析1.环境搭建安装anaconda、python、cuda、cudnn、pytorch
wyw0000·2024-01-26 11:42

【Pytorch 第一讲】 如何加载预训练模型

一.封装Pytorch的Model加载pre-trianedModelimporttorchimporttorchvision.modelsasmodelsfromtorchvisionimporttransforms
挪威的深林·2024-01-26 11:41

深入浅出 diffusion（2）：pytorch 实现 diffusion 加噪过程

我在上篇博客深入浅出diffusion（1）：白话diffusion原理（无公式）中介绍了diffusion的一些基本原理，其中谈到了diffusion的加噪过程，本文用pytorch实现下到底是怎么加噪的
木水_·2024-01-26 11:40

pytorch与tensorflow如何选择？

目录1.动态图和静态图1.1tensorflow是静态图1.2pytorch动态图2.易用性3.编程语言4.性能和扩展性5.社区支持和生态系统1.动态图和静态图1.1tensorflow是静态图如上图：
wyw0000·2024-01-26 11:06

使用thop输出深度学习模型的flops和param

首先pipinstallthop然后frombasicsr.archsimportyourmodelfromthopimportprofilemodel=resnet50()input=torch.randn
yanzhizhiyang·2024-01-26 10:01

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.6

Chapter3LinearNeuralNetworks3.6ImplementationsofSoftmaxRegressionfromScratchimporttorchimpo
南七澄江·2024-01-26 09:52

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.5

Chapter3LinearNeuralNetworks3.5ImageClassificationDatasetimporttorchimporttorchvisionimport
南七澄江·2024-01-26 09:51

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.2ImplementationsofLinearRegressionfromScratchimportnumpyasnpi
南七澄江·2024-01-26 09:21

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.7

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.7ConciseImplementationsofSoftmaxRegression从计算角度来看，指数可能会造成数值稳定
南七澄江·2024-01-26 09:21

【深度学习】动手学深度学习PyTorch版笔记

1前言看完前言！刚学深度学习那会看的是李沐老师的视频，同时做了些笔记，基本都是自己主观性比较强的笔记，而且也没看完，看了前面十几集后基本就是直接上实战，然后跳着看了。建议学习深度学习的同学直接去看视频跟李沐学AI。另外还推荐李宏毅老师的深度学习视频，不过他的视频我只看过部分，当时是结合李沐老师的视频看的，感觉很不错。看李沐老师的视频可能需要一些基础，而且老师讲的有些地方的确不太好理解（我是这样），
EucliwoodXT·2024-01-26 09:16

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.4

Chapter3LinearNeuralNetworks3.4SoftmaxRegression3.4.1ClassificationProblems一般的分类问题并不与类别之间的自然顺序有关，统计学家发明了一种表示分类数据的简单方法：独热编码（one-hotencoding）。独热编码是一个向量，它的分量和类别一样多。类别对应的分量设置为1，其他所有分量设置为0。在我们的例子中，标签yyy将是一
南七澄江·2024-01-26 09:42

PyTorch 中的nn.Conv2d 类

nn.Conv2d是PyTorch中的一个类，代表二维卷积层（2DConvolutionLayer）。这个类广泛用于构建卷积神经网络（CNN），特别是在处理图像数据时。
风筝超冷·2024-01-26 09:08

PyTorch中self.layers的作用

它是一个nn.ModuleList对象，这是PyTorch中用于存储nn.Module子模块的特殊列表。为什么使用nn.ModuleList？
风筝超冷·2024-01-26 09:07

【DeepLearning-5】基于Transformer架构的自定义神经网络类

类定义classUserDefined(nn.Module):UserDefined是一个自定义的神经网络类，继承自PyTorch的nn.Module基类。
风筝超冷·2024-01-26 09:02

云 安装Stable Diffusion WebUi CPU模式

gitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git$cdstable-diffusion-webui4.安装依赖pipinstalltorch
wllxxxx·2024-01-26 07:11

linux conda 配置 stable video diffusion

github.com/Stability-AI/generative-models.git2创建conda环境condacreate-nsvdpython=3.10condaactivatesvd3安装pytorchgpucuda
lanlinbuaa·2024-01-26 07:33

pytorch 测试模型时取不同的batchsize会由不同的正确率

问题：pytorch测试模型时取不同的batchsize会由不同的正确率之前：pytorch测试模型时只用了withtorch.no_grad()，如下图withtorch.no_grad():#下面是没有梯度的计算
lanlinbuaa·2024-01-26 07:02

PyTorch-Transformers初识

文章出处:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1640539349483912777&wfr=spider&for=pcTransformers理解:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/06/understanding-transformers-nlp-state-of-the-art-models/?utm_sourc
谷德白麻酱·2024-01-26 07:51

【模型部署】入门教程（六）：实现 PyTorch-ONNX 精度对齐工具

模型部署入门教程（六）：实现PyTorch-ONNX精度对齐工具-知乎(zhihu.com)目录设计思路代码实现Debug算子Debugger类生成调试节点提取调试模型运行调试模型输出调试信息使用方法总结系列传送门久等啦
卖报的大地主·2024-01-26 07:41

AI学习(3): PyTorch-初识张量

1.介绍PyTorch中的张量（tensor）是其核心数据结构，表示任意维度的数组。张量可以用于存储和处理数据，是PyTorch中的基本构建模块。
猿码记·2024-01-26 07:31

TensorFlow 深度学习 开发环境搭建 全教程

PyTorch深度学习开发环境搭建全教程TensorFlow深度学习开发环境搭建全教程1、指定清华源命令-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2、conda
机器学习杨卓越·2024-01-26 06:46

深度学习基础知识

卷积层基本参数（卷积核大小，步长【pytorch默认为1】，padding边缘填充）输出尺寸=（输入尺寸-卷积核尺寸+2*padding）/stride+1卷积神经网络的基本结构层输入层：批次通道图像大小卷积层激活函数
湘溶溶·2024-01-26 06:40

ICCV 2021 广义源无关领域自适应

该论文采用了基于PyTorch1.3和CUDA10.0的代码，通过阅读’requireme
OverlordDuke·2024-01-26 06:38

生成对抗网络

目录1.GAN的网络组成2.损失函数解释说明2.1BCEloss2.2整体代码1.GAN的网络组成2.损失函数解释说明2.1BCEloss损失函数importtorchfromtorchimportautogradinput
sendmeasong_ying·2024-01-26 06:04

神经网络CNN优化处理图片

*构建一个图片分类模型，并没有涉及到图片预处理或美化的部分以下是一个简单的图片预处理的例子，它包括将图片转换为灰度图、调整大小并标准化到0-1之间：`importcv2fromtorchvisionimporttransforms
数据科学与艺术的贺公子·2024-01-26 06:33

PyTorch实战GANs

GANs简介GANs（GenerativeAdversarialNetworks）,全名又叫做生成式对抗网络，设计者使用的是一种类似于“左右手互博”的思想，所以GANs的作者周伯通（英文名：lanGoodfellow）在设计的时候遵循的就是这个原则。“左右手”分别指代的是GANs中的生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。图片来源于网络生成器的主要作用就是随机生成一个指
Omni-Space·2024-01-26 00:24

如何正确配置pytorch环境

1各种镜像源的问题因为pytorch原生的服务器在国外，而pytorch（cuda版本）大小为1G以上，使用国外源下载是不太可能的。因此衍生出了很多国内的下载源。
Lvjawag·2024-01-26 00:24

PyTorch的衍生资源

PyTorch作为深度学习领域的一个重要框架，自2016年首次发布以来经历了显著的发展。
科学禅道·2024-01-26 00:23

深度之眼Pytorch框架训练营第三期（1）——张量简介与创建

在这里插入图片描述1.1Tensor与VariableVariable是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor，进行自动求导，包含五个属性：在这里插入图片描述data：被包装的
aidanmomo·2024-01-25 22:58

libtorch学习第四

切片和索引操作#include#includeusingstd::cout;usingstd::endl;intmain(){autob=torch::rand({10,3,28,28});/*cout
吴天德少侠·2024-01-25 21:04

libtorch学习第五

tensor的操作#include#includeusingstd::cout;usingstd::endl;intmain(){autob=torch::ones({3,4});autoc=torch
吴天德少侠·2024-01-25 21:04

libtorch学习第六

构建卷积网络#include#include#includeusingstd::cout;usingstd::endl;classLinearBnReluImpl:publictorch::nn::Module
吴天德少侠·2024-01-25 21:04

libtorch学习第八

今天学习dataloader基于c++17#include#include#include#include#include#includeusingstd::cout;usingstd::endl;namespacefs=std::filesystem;voidloadDataFromFolder(conststd::string&path,conststd::string&type,std::v
吴天德少侠·2024-01-25 21:04

libtorch学习第一

一、通过python保存模型fromtorchvision.modelsimportresnet34fromtorchvision.modelsimportResNet34_Weightsimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnimporttorchimportcv2if
吴天德少侠·2024-01-25 21:34

libtorch学习第三

形状变换#include#includeusingstd::cout;usingstd::endl;intmain(){autob=torch::full({10},3);//cout<
吴天德少侠·2024-01-25 21:34

libtorch学习相关

Libtorch是Pytorch的C++接口，实现了在C++中进行网络训练、网络推理的功能。
一位不愿暴露自己的小可爱·2024-01-25 21:32

libtorch的常见tensor操作

操作拼接操作算术运算求最值数据类型转换1.int和tensor2.tensor转vector3.二维的tensor转vector4.std::vector转tensor{batchsize,c,h,w}libtorch
Mr.Q·2024-01-25 21:02

libtorch学习笔记（7）- VGG网络训练和测试

VGG网络训练和测试简单介绍VGG是卷积网络里面比较常见的网络模型，相比LeNet要复杂一些，但是都属于拓补结构简单直接的前置反馈网络，详细信息可参考论文VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION，VGG网络能够提取更多的图像特征，最后输出的特诊向量信息量更丰富，所以可以进行更大规模的分类，前面介绍的LeNet5可以产生1
王飞95·2024-01-25 21:01

PyTorch踩过的12坑精选

nn.Module.cuda()和Tensor.cuda()的作用效果差异无论是对于模型还是数据，cuda()函数都能实现从CPU到GPU的内存迁移，但是他们的作用效果有所不同。对于nn.Module:model=model.cuda()model.cuda()上面两句能够达到一样的效果，即对model自身进行的内存迁移。对于Tensor:和nn.Module不同，调用tensor.cuda()只
头顶一根发的程序猿·2024-01-25 21:42

libtorch学习第二

张量创建的几种方式估计大多数人都是第3种用的多#include#includeusingstd::cout;usingstd::endl;intmain(){autob=torch::zeros({3,4
吴天德少侠·2024-01-25 21:28

OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll

二、进入虚拟环境删除多余dll文件因为torch包中包含了名为lib
HHzdh·2024-01-25 19:17

pytorch数据集加载

loader=SegmentLoader(img_path=train_data_seg,           batch_size=cfg.train_batch_size,           is_train=True,           pos_number=cfg.pos_number,           neg_number=cfg.neg_number,           de
用编程减轻生活压力·2024-01-25 18:31

pytorch加载数据集续

cv2.drawContours(image,contours,contourIdx,color,thickness,lineType,hierarchy,maxLevel,offset)cv2.drawContours()函数用于在图像上绘制轮廓。参数说明：image：要绘制轮廓的图像。contours：要绘制的轮廓列表。contourIdx：要绘制的轮廓索引。设置为-1时表示绘制所有轮廓。co
用编程减轻生活压力·2024-01-25 18:31

python中pytorch框架loss函数配置

importtorch.nn.modulespre=net(data)target=labeldefloss_seg(pre,target,hnm_ratio=0,**kwargs):target=target.cuda
用编程减轻生活压力·2024-01-25 18:00
上一页 20 21 22 23 24 25 26 27 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他