tpu

第一章 GPU虚拟化发展史

自然，随着应用场景从单一依赖CPU的计算单元的应用扩展到多种体系架构，异构计算场景的应用上来后，对GPU，FPGA，TPU等专业计算芯片也提出了虚拟化和
HanBlogs·2020-08-16 06:35

AWS推出自定义机器学习推理芯片

谷歌说，到那时，它已经在数据中心运行TPU
simcentric·2020-08-15 15:27

Windows系统配置深度学习环境搭建

OSWindows7Windows10Ubuntu18.04Ubuntu16.04Ubuntu20.04开发语言Python3Anaconda3JupyterLab&JupyterNotebookPyCharm开发框架PyTorchTensorFlow2计算资源CPUGPU(CUDA&cuDNN)TPU
云主宰苍穹·2020-08-15 09:48

Linux-Ubuntu系统配置深度学习环境搭建

OSWindows7Windows10Ubuntu18.04Ubuntu16.04Ubuntu20.04开发语言Python3Anaconda3JupyterLab&JupyterNotebookPyCharm开发框架PyTorchTensorFlow2计算资源CPUGPU(CUDA&cuDNN)TPU
云主宰苍穹·2020-08-15 09:48

深度学习环境搭建基本需知

OSWindows7Windows10Ubuntu18.04Ubuntu16.04Ubuntu20.04开发语言Python3Anaconda3JupyterLab&JupyterNotebookPyCharm开发框架PyTorchTensorFlow2计算资源CPUGPU(CUDA&cuDNN)TPU
云主宰苍穹·2020-08-15 05:27

基于论文分析Google的张量处理器TPU

本文转载自微信公众号CPUinNUDT，由《基于论文分析Google的张量处理器TPU》及《基于论文分析Google的张量处理器TPU(补充)》两篇文章合并而成，如有相关问题，请与原作者联系。
荡哥·2020-08-14 22:18

《28天玩转TensorFlow2》第7天：TensorFlow2构建数据管道—Numpy array格式

tf.data提供了快速、灵活、易于使用的数据管道，同时还提供同步的训练，所谓同步训练就是利用CPU处理数据，供给GPU或者TPU(如果有的话)来训练数据。
AnFany·2020-08-14 18:39

图解Transformer，读完这篇就够了

Transformer由论文《AttentionisAllYouNeed》提出，现在是谷歌云TPU推荐的参考模型。
喜欢打酱油的老鸟·2020-08-14 14:13

计算机视觉的算法有哪些，具有哪些特点？

主要利用1Billion的数据+512TPU+100小时以上的训练方式得到5%以内的accuracy提升。代表作有各大厂的XXXNet。2.印象主义派讲求得其mainidea即可。
What·do·U·mean·2020-08-14 13:36

计算机视觉（AI）的算法有哪些，具体都有哪些特点？

主要利用1Billion数据+512TPU+100小时以上的训练方式得到5%以内的accuracy提升。代表作有各大厂XXXNet2.印象主义派讲求
喜欢打酱油的老鸟·2020-08-14 13:25

Windows10（64bit）环境下Python3 + Tensorflow安装

借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。
肖永威·2020-08-13 23:56

几行代码即可高效创建数据集，谷歌开源 TFRecorder

在训练计算机视觉机器学习模型时，数据加载常常会成为性能瓶颈，导致在等待将数据加载到模型中时GPU或TPU资源的利用率不足。
itwriter·2020-08-13 10:00

Colab pro 修改tensorflow版本

修改Colabprotensorflow版本问题：8月3号晚colabprotensorflow版本默认改为2.3，致使之前TPU代码报错，或者需要将训练batchsize降低很多，代价是训练时间大量增加或者无法训练
linyuanthocr·2020-08-10 17:27

Reducing BERT Pre-Training Time from 3 Days to 76 Minutes

Bert的作者公开的记录是用了16块TPU训练了三天。
lpty·2020-08-10 10:29

TensorFlow - TensorFlow boy - TFboy

TensorFlow-TensorFlowboy-TFboyTensorFlowboy，TFboyapplicationprogramminginterface，API：应用程序编程接口Atensorprocessingunit(TPU
Yongqiang Cheng·2020-08-10 09:12

详细说说Transformer （超详细图解，一图胜千言）

https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/正文：Transformer由论文《AttentionisAllYouNeed》提出，现在是谷歌云TPU
喜欢打酱油的老鸟·2020-08-10 08:23

如今大火的算法框架TensorFlow，都有哪些值得一看的好书呢？

Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。TensorFlow
程序员书单·2020-08-10 06:49

人工智能，从PyTorch到PyTorch Lightning简要介绍

但是一旦研究变得复杂，并且将诸如多GPU训练，16位精度和TPU训练之类的东西混在一起，用户很可能会引入错误。PyTorchLightning完全解决了这个问题。
互联网工匠_草木生·2020-08-08 11:24

机器阅读理解 | (1) 智能问答概述

智能问答(QuestionAnswer,QA)旨在为用户提出的自然语言问题自动提供答案，得益于大数据、硬件计算能力提高(GPU、TPU)以及自然语言处理和深度学习技术的进步，近来年取得了飞速发展，其应用场景
CoreJT·2020-08-08 02:28

湃方科技CEO武通达：高能效边缘AI芯片在工业AIoT中的应用实践｜公开课预告

OpenAI2018¤2012°2018é¨èéè°é觨éè褧¨èéèèé°éè騤¨¤èéèè°ééèéééAIèé±AIè鱧é騤¨¤èééAI訤¨AIè2017GoogleAIèTPUè
智东西·2020-08-07 00:00

使用TPU在PyTorch中实现ResNet50

作者|DR.VAIBHAVKUMAR编译|VK来源|AnalyticsInDiamagPyTorch通过提供大量强大的工具和技术，一直在推动计算机视觉和深度学习领域的发展。在计算机视觉领域，基于深度学习的执行需要处理大量的图像数据集，因此需要一个加速的环境来加快执行过程以达到可接受的精度水平。PyTorch通过XLA（加速线性代数）提供了这一特性，XLA是一种线性代数编译器，可以针对多种类型的硬件
磐创 AI·2020-08-06 11:48

最后一次支持Python2，进一步支持TPU

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术本文转载自机器之心。机器之心报道参与：杜伟、一鸣TensorFlow2.1的更新，能够让弃坑的用户回心转意吗？去年10月，谷歌才发布了TensorFlow2.0正式版。时隔三个月后，昨日官方发布了TensorFlow2.1，本次版本更新带了了多项新特性、功能改进和bug修复。从本次更新的日志来看，TensorFlow2.1将成为最后一个支持Python
我爱计算机视觉·2020-08-03 20:01

使用TPU在PyTorch中实现ResNet50

作者|DR.VAIBHAVKUMAR编译|VK来源|AnalyticsInDiamagPyTorch通过提供大量强大的工具和技术，一直在推动计算机视觉和深度学习领域的发展。在计算机视觉领域，基于深度学习的执行需要处理大量的图像数据集，因此需要一个加速的环境来加快执行过程以达到可接受的精度水平。PyTorch通过XLA（加速线性代数）提供了这一特性，XLA是一种线性代数编译器，可以针对多种类型的硬件
人工智能遇见磐创·2020-08-02 16:46

2017移动开发年终盘点

大会上，谷歌CEOSundarPichai宣布谷歌的正在从“移动为首位”转变为“AI高于一切”，所以与往年的开发者大会相比，今年会议的大部分内容都围绕AI展开，如Google将开放TensorFlow、TPU
xiangzhihong8·2020-08-02 14:21

使用TPU在PyTorch中实现ResNet50

作者|DR.VAIBHAVKUMAR编译|VK来源|AnalyticsInDiamagPyTorch通过提供大量强大的工具和技术，一直在推动计算机视觉和深度学习领域的发展。在计算机视觉领域，基于深度学习的执行需要处理大量的图像数据集，因此需要一个加速的环境来加快执行过程以达到可接受的精度水平。PyTorch通过XLA（加速线性代数）提供了这一特性，XLA是一种线性代数编译器，可以针对多种类型的硬件
人工智能遇见磐创·2020-08-02 01:00

使用TPU在PyTorch中实现ResNet50

作者|DR.VAIBHAVKUMAR编译|VK来源|AnalyticsInDiamagPyTorch通过提供大量强大的工具和技术，一直在推动计算机视觉和深度学习领域的发展。在计算机视觉领域，基于深度学习的执行需要处理大量的图像数据集，因此需要一个加速的环境来加快执行过程以达到可接受的精度水平。PyTorch通过XLA（加速线性代数）提供了这一特性，XLA是一种线性代数编译器，可以针对多种类型的硬件
人工智能遇见磐创·2020-08-02 01:00

潮鞋速览 | Stüssy x Nike 第二弹街头感依旧！艾佛森和哈登的经典签名战靴“合体”了？

StssyxNikeAirZoomSpiridonKukiniStssyNike¨AirZoomSpiridonCaged2è·é¤§èéé¤AirZoomSpiridonKukiniAirZoomSpiridonKukini¨é褤§·¤¤é§é¤§°±èéééTPU
YOHO潮流志·2020-08-02 00:00

Ubuntu 18.04有趣的命令（长期更新）

种颜色，就说明当前终端支持256色(x=`tputop`y=`printf%76s`;foriin{0..256};doo=00$i;echo-e${o:${#o}-3:3}`tputsetaf$i;tpu
Long May The Sunshine·2020-08-01 05:17

什么是Boost？什么是真爆、东莞爆、莆田爆？什么是纯原巴斯夫？

1.什么是BOOSTBoost是一种TPU材料（热塑性聚氨酯弹性体橡胶），经过受热膨胀后形成一颗颗巨
宝熊潮流百科·2020-07-31 17:05

谷歌将推Edge TPU新产品！

在发布张量处理单元（TensorProcessingUnit，简称TPU）2年之后，谷歌于美国当地时间周三推出了EdgeTPU，它将使传感器和其他设备能够更快地处理数据。
AIYStore·2020-07-31 14:59

蕾丝面料复合是种什么样的工艺？

蕾丝面料复合是将蕾丝与其他面料复合成一种面料，通常蕾丝是作为面布，中间层和里层分别采用TPU和摇粒绒之类的面料。
唐唐呀亚·2020-07-30 21:28

NLP-Transformers-模型详细解析

Transformer由论文《AttentionisAllYouNeed》提出，现在是谷歌云TPU推荐的参考模型。Atten
敲敲点点中的蚂蚁·2020-07-30 20:19

深鉴科技CEO姚颂：半导体行业继续因AI而改变

毫不意外地，AI相关的内容占据了很大比例，比如微软新提出的BrainWave、Google最新公布的TPU细节，都成为了热点话题。值得一提的是，国内AI芯片创业公司深鉴科技
weixin_33918357·2020-07-30 19:00

什么是蕾丝复合面料？蕾丝复合面料的特点

复合蕾丝花边就是指面布采用各种花型的蕾丝，中间采用TPU或者PTFE，底布采用绒类布如灯芯绒、摇粒绒等复合而成的面料，是近年来比较流行的面料。
唐唐呀亚·2020-07-30 17:37

PyTorch实现TPU版本CNN模型

为了克服训练时间的问题，我们使用TPU运行时环境来加速训练。为此，PyTorch一直在通过提供最先进的硬件加速器
人工智能遇见磐创·2020-07-30 17:45

谷歌推出用于物端机器学习的微型新AI芯片

但是随着物联网的发展和物端智能计算的需求，现在谷歌正在将他们的人工智能计算经验从云端往下搬，推出了新的EdgeTPU（边缘计算TPU）。EdgeTPU是一个体积很小的人
大数据文摘·2020-07-30 13:29

PyTorch实现TPU版本CNN模型

为了克服训练时间的问题，我们使用TPU运行时环境来加速训练。为此，PyTorch一直在通过提供最先进的硬件加速器
人工智能遇见磐创·2020-07-30 12:00

PyTorch实现TPU版本CNN模型

为了克服训练时间的问题，我们使用TPU运行时环境来加速训练。为此，PyTorch一直在通过提供最先进的硬件加速器
人工智能遇见磐创·2020-07-30 12:00

Google为其TPU机器学习硬件宣布了新一代产品

Google首席执行官SundarPichai表示，新款TPU吊舱比去年强劲八倍，其性能高达100petaflops。谷歌加入了几乎所有其他主要公司，希望创建定制芯片以处理其机器操作。
qq_42364914·2020-07-29 23:18

人工智能时代

意识学习，逻辑学习，判断学习，推理学习，智能学习，智慧学习……自我意识与成长三，沿着人类的思维、文化就行大数据搜集与学习四，英伟达的GPU,12个相当于3000个正常CPU五，GPU加速AI算法六，谷歌的TPU
众心无相·2020-07-29 20:10

幻方AI Lab超级计算机「萤火一号」，探索AI前沿研究！

家喻户晓的AlphaGo在与人类顶尖棋手的对弈中展现出了惊人的实力，而他的背后便是Google前沿的TPU算力集群。从2008年开始，幻方量化AILab招
weixin_38754123·2020-07-28 20:43

【pytorch 8】kaggle中pytorch使用TPU

1.通过pytorchlightning实现在kaggle中使用tpu2.pytorchlightning链接在kaggle中新建notebook切换accelerator为tpu进行下4，5步3.测试是否成功
冰柚子·2020-07-28 10:25

让你如痴如醉的女神配色AJ12

侧面TPU，加上鞋带和刺绣，这样才足以显示出女神的气质。黑色的点缀，更是给鞋身添加了丰富性，更是解
幸运小叶子·2020-07-28 05:04

python机器学习(常用科学计算库的使用)

深度学习的关系机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来主要分支计算机视觉语音识别文本挖掘/分类机器翻译机器人分工智能发展必备三要素数据算法计算力逐层、分布、并行算法能力提升GPU、FPGA、TPU
joker_hai·2020-07-28 04:36

CPU、GPU、FPGA、ASIC等AI芯片特性及对比

同时有部分芯片企业开始设计专门用于AI算法的ASIC专用芯片，比如谷歌TPU、地平线BPU等。在智能驾驶产业应用没有大规模兴起和批
我爱计算机视觉·2020-07-28 04:58

TPU是什么材料，tpu材料属于塑料吗?

TPU是什么材料，tpu材料属于塑料吗?
lvshengtpu·2020-07-28 03:05

Kaggle比赛Flower Classification with TPUs中配置TPU以及加载公开数据集的问题

配置TPU关于如何配置TPU，官方文档（TensorProcessingUnits(TPUs)）里面写的明明白白:Onceyouhaveflippedthe“Accelerator”switchinyournotebookto
dmcgow·2020-07-27 21:04

智伴科技培训大会火爆开讲了~

2、采用食品级ABS+TPU材质，无毒环保，适合孩子用来磨牙。3、还能做一个小夜灯，给孩子安全感。4、精灵触角还是一个呼
ZIB_智伴科技·2020-07-27 19:51

第一次作业：深度学习基础

基于TensorFlow框架，Google团队也研发了专门的TPU（张量处理器）
Recruited·2020-07-25 17:00

都在测评字母哥2代的性能，我却关注起了同系列的服装

èèFreak2§~#éZoomFreak2éézoomPhylonéè¨èéè¤é¨±¤¨è¨¤¨ééé¤è¤±¨éFreak2zoomè±é¨èééèéé#èéé駰é·èéèèèèèè°¤§è§é¤¨TPUè
1626潮流精选·2020-07-23 00:00
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