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tpu
Tensorflow: tf.data性能设计指南
GPU和
TPU
可以从根本上缩短执行单个训练步骤所需的时间。为了实现最佳性能的目的,我们需要一个高效的输入管道用于在当前步骤完成前为下一步骤提供数据。
殉道者之花火
·
2020-07-21 15:21
谷歌Colab运行Tensorflow、Keras、Theano、PyTorch简单使用(持续更新)
Colab(Colaboratory)是谷歌提供的一个免费的可用于机器学习编程的云端笔记本,提供了免费的GPU与
TPU
云端加速设备,解决了普通电脑显卡配置不足的问题,官网网址:欢迎使用ColaboratoryColab
wjh_test
·
2020-07-14 20:14
实用技巧
深度学习需要的电脑配置
有些显卡不能进行深度学习)【独立显卡】显存的大小不能低于4G内存的大小不能低于8GCPU不能低于四核八线程GPU选择建议使用GTX1070或更好的GPU购买带有张量核心的RTXGPU在GPU上进行原型设计,然后在
TPU
繁华落尽、时光静好
·
2020-07-14 19:56
深度学习
colab的简单使用
这个时候Goole给了我希望,colab向社会各界想学习deeplearning的同志提供免费的CPU,GPU,
TPU
。这里记录一下colab的大概使用。
yuanS7
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2020-07-14 12:32
AI
BERT重计算:用22.5%的训练时间节省5倍的显存开销(附代码)
一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍作者:夕小瑶、rumor酱前言虽然
TPU
的显存令人羡慕,但是由于众所周知的原因,绝大部分人还是很难日常化使用的。
Congqing He
·
2020-07-14 01:49
数据库的未来 - HTAP,软件、硬件、云生态的融合
标签PostgreSQL,GPU,FPGA,CPU,
TPU
,PL/language,科研,嵌入式计算,UDF,CUDA,数据库嵌入式编程,流式计算,科学计算,软硬一体,PostGIS,点云,开发者生态,
weixin_34217773
·
2020-07-13 18:43
从3天到1小时,谷歌给最耗时的BERT预训练时间狂吃加速
谷歌的研究人员提出新的优化器,使用1024块
TPU
,将BERT的训练时间从3天成功缩短到76分钟,提速65.2倍!去年,谷歌发布了最强预训练模型BERT,宣告了NLP领域的一项重大突破。
喜欢打酱油的老鸟
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2020-07-12 12:33
人工智能
异构加速在加速什么
目前市面上的加速芯片挺多的,比如GPU、FPGA、
TPU
,以及针对各种特殊应用所开发的加速芯片。自己一直想理清楚这些加速芯片到底在加速什么,一直没有确切答案。
拾贝壳的大男孩
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2020-07-12 10:15
FPGA设计总结
浅谈人工智能芯片(一)-- 深度神经网络和NVidia GPU的崛起
随着人工智能浪潮的兴起,人工智能基础芯片作为主要的计算力推动引擎也越来越受到追捧和热议,这个系列连载会介绍人工智能芯片兴起的背景和现有主要玩家以及研究现状,主要包括NVidiaGPU、Google的
TPU
weixin_33770878
·
2020-07-12 07:06
图解深度学习和神经网络学习笔记------第一章(深度学习及Tensorflow简介)
Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和
TPU
高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。TensorFlow
暗香独自开
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2020-07-11 19:40
AI
python
算法
币运动 智能运动手环
可显示每时间段睡眠质量趋势图)超长待机20天摇一摇拍照,闹钟提醒支持来电、短信提醒,微信提醒,QQ提醒产品参数蓝牙4.0版本,0.86OLED显示屏充电电压:DC5.0V.连接方式:通过币运动APP蓝牙连接腕带材质:
TPU
AAA张宁
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2020-07-11 08:08
TPU
到底为啥牛?白话人工智能的必杀神器
刚好最近吴军老师等几位大咖都纷纷揭秘了他的秘密武器,最大杀器无疑大家最耳熟能详的就是连谷歌自己也都在吹上天的计算神器-
TPU
,所以今天小A就来尝试用最最小白的语言来说一下这个
TPU
是咋就那么牛。
PM小A
·
2020-07-11 08:03
如今大火的算法框架TensorFlow,都有哪些值得一看的好书呢?
Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和
TPU
高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。TensorFlow
黄小斜
·
2020-07-11 07:03
java
Google把AI芯片装进IoT设备,与国内造芯势力何干?
据了解,早在2016年,Google就发布了张量处理单元(TensorProcessingUnit,简称
TPU
),让大家首次认识到了AI专用芯片的能
AI科技大本营
·
2020-07-11 04:55
如今大火的算法框架TensorFlow,都有哪些值得一看的好书呢?
Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和
TPU
高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。TensorFlow
程序员书单
·
2020-07-10 22:00
如今大火的算法框架TensorFlow,都有哪些值得一看的好书呢?
Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和
TPU
高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。TensorFlow
黄小斜
·
2020-07-10 21:00
如今大火的算法框架TensorFlow,都有哪些值得一看的好书呢?
Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和
TPU
高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。TensorFlow
黄小斜
·
2020-07-10 21:00
“币运动”智能运动手环产品介绍
可显示每时间段睡眠质量趋势图)超长待机20天摇一摇拍照,闹钟提醒支持来电、短信提醒,微信提醒,QQ提醒产品参数蓝牙4.0版本,0.86OLED显示屏充电电压:DC5.0V.连接方式:通过币运动APP蓝牙连接腕带材质:
TPU
yrh00
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2020-07-10 12:59
Google 首次引入数据中心液体冷却
皮查伊5月8日在加利福尼亚州山景城的年度I/O会议上发表主题演讲,并宣布推出下一代
TPU
3.0芯片。Alpabe公司首席执行官桑达尔。皮查伊在GoogleI/O2018大会上
数据中心运维管理
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2020-07-09 18:43
MnasNet论文解读
论文链接:https://arxiv.org/pdf/1807.11626v1.pdf代码链接:https://github.com/tensorflow/
tpu
/tree/master/models/
月臻
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2020-07-09 16:22
轻量级网络架构解读
装贴AEGIS隐形车衣尽显爱车优雅本色
隐形车衣也被称之为犀牛皮,大致分为PVC、PU和
TPU
等材质,AEGIS隐形车衣简单来说就是汽车漆面覆盖的一层透明保护膜,它具有较强的韧性、耐腐蚀、抗蹭刮等特性,装贴后可使汽车漆面与空气隔绝,防
ZQQ隐形车衣
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2020-07-09 16:37
谷歌
TPU
研究论文:专注神经网络专用处理器
谷歌
TPU
研究论文:专注神经网络专用处理器2017-04-0800:07来源:机器之心NormJouppi我要分享[纠错]评论投稿订阅导读:在去年的谷歌I/O开发者大会上,谷歌宣布发布一款新的定制化硬件
正统之独孤求败
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2020-07-09 09:14
计算机硬件
深度学习
kaggle竞赛 使用
TPU
对104种花朵进行分类 第十八次尝试 99.9%准确率 中文注释【深度学习
TPU
+Keras+Tensorflow+EfficientNetB7】
目录排行榜分数最终排名比赛过后的一点心得前言版本更新情况1.安装efficientnet2.导入需要的包3.检测
TPU
和GPU4.配置
TPU
、访问路径等5.各种函数5.1.可视化函数5.2.数据集函数5.3
爱做梦的鱼
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2020-07-08 21:00
深度学习
tensorflow
kaggle竞赛
深度学习
TPU
人工智能
膜小二隐形车衣,爱车的隐形护卫!
膜小二隐形车衣均采用脂肪族
TPU
粒子材料,是
TPU
最高级别的科技产品,能够与汽车漆面完美贴合,做到真正隐形。
膜小二隐形车衣
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2020-07-08 14:09
CPU,GPU,
TPU
,NPU都是什么?
CPU,GPU,
TPU
,NPU都是什么?什么是CPU?中央处理器(CPU),是电子计算机的主要设备之一,电脑中的核心配件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。
发型资深Dan
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2020-07-07 09:06
Reload
ALBERT 思想简介
1背景1.1从BERT以来,NLP的预训练模型变得越来越大,占用的GPU/
TPU
显存越来越高。记得XLNET出来的时候,其各个效果提升因素(引入PLM,引入Transforme
chvalrous
·
2020-07-07 05:05
Deep
Learning
CPU/GPU/
TPU
/NPU...XPU都是什么鬼
目录CPUGPUTPUNPUBPUDPU其他XPU现在这年代,技术日新月异,物联网、人工智能、深度学习等概念遍地开花,各类芯片名词GPU,
TPU
,NPU,DPU层出不穷......它们都是什么鬼?
zhuimeng_ruili
·
2020-07-06 13:01
电子电路
备用
BagofFreebiesforTrainingObjectDetectionNeuralNetworksLearningDataAugmentationStrategiesforObjectDetectionhttps://github.com/tensorflow/
tpu
xyz2107605729
·
2020-07-06 09:11
目标检测
GPU服务器 选择GPU服务器的基本原则
从左上方到右下角依次是CPU、GPU、FPGA、
TPU
、ASIC,从横轴来看,越往右性能(Performance)越好。
weixin_34293902
·
2020-07-06 01:51
6、Google
TPU
入手教程
最近获得一块GoogleTPU,简单介绍一下启动过程:具体参考手册:https://coral.withgoogle.com/resources/https://www.mrtbc.com/318.html1、首先,在宿主主机(PC)安装(exfat-fuse后期识别SD卡做准备):sudoapt-getinstallscreenfastbootminicomexfat-fuse其实官方手册中的s
sxj731533730
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2020-07-05 13:49
硬件的基本知识
AI+CV: 谷歌数据增强文章的实践
从其开放代码(https://github.com/tensorflow/
tpu
/blob/master/models/official/efficientnet/autoaugment.py)中可以看出
sparkexpert
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2020-07-05 13:45
图像处理
数据增强
都是瞄准人工智能市场,谷歌
TPU
与GPU、FPGA到底有啥不同?
目前,Google、Facebook、Microsoft、百度等科技巨头纷纷涉足人工智能。市场对人工智能的热情持续高涨,特别是硬件领域。有分析师指出,人工智能将成为下一个科技风口,主要的就包括硬件。前几天,AlphaGo确定5月份要来到中国,对战当前世界排名第一的围棋选手柯洁,它是否能打败柯洁,变的势不可挡?去年,在AlphaGo打败李世乭的时候,或许我们都曾想过,它怎么能这么聪明,是什么支撑了一
DemonHunter211
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2020-07-04 20:46
深度学习
EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
参考文献:https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf代码实现:原论文提供https://github.com/tensorflow/
tpu
/tree/master/models
huangyiping_dream
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2020-07-04 18:44
baseline
目标检测
ELECTRA:超越BERT,2019年最佳NLP预训练模型
作者|李如来源|NLPCAB(ID:rgznai100)【导读】BERT推出这一年来,除了XLNet,其他的改进都没带来太多惊喜,无非是越堆越大的模型和数据,以及动辄1024块
TPU
,让工程师们不知道如何落地
AI科技大本营
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2020-07-04 14:04
李飞飞公布谷歌云
TPU
、AutoML、行业方案等多项进展,AI云计算成谷歌全新增长点...
来源:全球人工智能摘要:7月24日-26日,GoogleCloudNEXT18大会在美国旧金山举行。7月24日-26日,GoogleCloudNEXT18大会在美国旧金山举行,GoogleCloud作为谷歌人工智能未来业务发展的基础性平台,GoogleCloudNext大会的关注度不比GoogleI/O开发者大会差,展现了谷歌AI应用的最新进展。首先上台的是谷歌云CEODianeGreene,她对
人工智能学家
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2020-07-01 19:30
2020年Tensorflow2-GPU 完整安装过程总结
tensorflow2.1增加了对
TPU
的支持,同时tf.keras和tf.data这两个常用的API也得到了很多新的更新。
AIHUBEI
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2020-07-01 07:43
深度学习
为何终端场景会催生专用芯片?
终端的场景为什么一定要用终端芯片,而不能通过一个捕捉器做网络传输送到云端、送到服务器端,用服务器的CPU、或GPU、或
TPU
去处理,然后再返回数据呢?
Promise_魅眸
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2020-06-30 15:05
CPU、GPU、NPU、
TPU
、SOC
CPUCPU,全称是CentralProcessingUnit,即中央处理器。这个缩写相信大家最熟悉,它是计算机系统的“大脑”.CPU主要包括运算器、控制单元、若干寄存器、高速缓存器和它们之间通讯的数据、控制及状态的总线。它的工作思路是:存储程序,按顺序执行。它最擅长于逻辑控制。由于CPU需要大量的空间去放置存储单元和控制逻辑,计算能力就受限制,所以就有了GPU出场。目前CPU技术上没有革命性的技
JoannaJuanCV
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2020-06-30 13:39
Linux
包胶轮厂家@聚氨酯弹性体分类@包胶轮生产厂家
包胶轮厂家@聚氨酯弹性体分类@包胶轮生产厂家聚氨酯包胶轮聚氨酯弹性体(PUElastomers)浇注型聚氨酯弹性体(简称CPU)--是聚氨酯弹性体中应用最广、产量最大的一种;热塑型聚氨酯弹性体(简称
TPU
包胶轮A包胶轮厂家
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2020-06-30 11:47
《TF-Replicator:研究人员的分布式机器学习》
今天,我们很高兴分享我们如何开发TF-Replicator,这是一个软件库,可帮助研究人员以最小的努力和以前没有分布式系统的经验,在GPU和云
TPU
上部署他们的TensorFlow模型。TF
cx_2016
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2020-06-30 00:00
想要搞深度学习,我来推荐几款免费的GPU平台
GoogleColab优点:GPU,
TPU
不限时长,一直免费使用。可以配合谷歌网盘使用。缺点:需要科学上网。我这里会时不时掉线。DBC类被同学邀请使用的,的确挺方便。优点:不用科学上网。
iTensor
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2020-06-29 20:51
深度学习
tensorflow从入门到放弃(一)
被广泛应用于各类机器学习(machinelearning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBeliefTensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和
TPU
润森
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2020-06-29 13:27
零基础学习深度学习
【深度学习
TPU
+Keras+Tensorflow+EfficientNetB7】kaggle竞赛 使用
TPU
对104种花朵进行分类 第十八次尝试 99.9%准确率
目录版本更新TPUorGPUdetectionConfigurationsHelperFunctions1.VisualizationFunctions2.DatasetsFunctions3.ModelFunctionsDatasetvisualizationsTrainingModel1.LoadModelintoTPU2.Training3.ConfusionmatrixPrediction
爱做梦的鱼
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2020-06-29 07:39
深度学习
深度学习
tensorflow
kaggle竞赛
TPU
花朵分类
AI芯片,APU/BPU/CPU/DPU/FPU/HPU/GPU/
TPU
/NPU/MPU/MCU/VPU/的区别
APU--AcceleratedProcessingUnit,加速处理器,AMD公司推出加速图像处理芯片产品。BPU--BrainProcessingUnit,地平线公司主导的嵌入式处理器架构。CPU--CentralProcessingUnit中央处理器,目前PCcore的主流产品。DPU--DeeplearningProcessingUnit,深度学习处理器,最早由国内深鉴科技提出;另说有Da
打怪升级ing
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2020-06-29 04:58
AI芯片
AI芯片
GPU
TPU
BPU
NPU
用经典的机器学习算法及深度学习模型进行文本情感分析(附数据集)
之前搞了很久的深度模型,看bert相关论文后感慨深度学习不单要有足够的理论知识(数学数学数学),也要有足够的资源(
tpu
、数据集、财力计算力)和足够的科学想象力(双向transfermer加mask就真的能搞定上下文信息
奥卡姆剪刀脚
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2020-06-29 00:45
浅谈人工智能芯片(一)-- 深度神经网络和NVidia GPU的崛起
随着人工智能浪潮的兴起,人工智能基础芯片作为主要的计算力推动引擎也越来越受到追捧和热议,这个系列连载会介绍人工智能芯片兴起的背景和现有主要玩家以及研究现状,主要包括NVidiaGPU、Google的
TPU
煊琰
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2020-06-28 23:40
TPU
(灵魂三问 WHAT? WHY? HOW?)
本文长度为5986字,45图表截屏建议阅读30分钟0引言从2018年10月到2019年6月,NLP三大模型横空出世,分别是Google的BERT,OpenAI的GPT-2和CMU和Google联手的XLNet。除了模型强大,我们从新闻里看到最多的是就是训练时间长,而且费用惊人的贵。BERT-large模型在16个CloudTPUv3下训练4天GPT-2模型在32个CloudTPUv3下训练一周多X
weixin_38753422
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2020-06-28 21:28
在Colab上训练YOLO
GPU来进行训练,想到了高效利用资本主义过剩的资源GoogleColab过程如下1.在笔记电脑上,准备相关数据和代码2.将数据和代码上传到GoogleColaboratory,利用K80进行训练(现在有
TPU
clemente620
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2020-06-28 20:17
人工智能深度学习神经网络与Soc芯片的关系
谷歌研发出的
TPU
芯片,就是专门针对人工智能神经网络的运算。
weixin_34336292
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2020-06-28 17:34
什么是CPU,GPU,
TPU
,DPU,NPU,BPU
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>随着深度学习的火热发展,各类芯片陆续出现在人们的视野中,例如GPU,
TPU
,DPU,NPU,BPU……,那这些分别是什么?
weixin_34335458
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2020-06-28 17:01
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