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tensorflow 转张量类型为float_TensorFlow 零基础入门指南

来自读者投稿来源：Python数据之道TensorFlow零基础入门指南TensorFlow是一个开发源代码软件库，它可以进行高性能的数值计算与分析，借助其灵活的架构，可以将其部署到多种平台(CPU、GPU、TPU
weixin_39564755·2020-11-21 18:15

受干扰的学生

https://github.com/google-research/noisystudenthttps://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official
Valar_Morghulis·2020-09-18 11:23

使用tf.contrib.tpu.TPUEstimatorSpec 进行bert finetune 训练时，无法输出训练过程的loss

使用logging_hook=tf.train.LoggingTensorHook({"loss":total_loss},every_n_iter=100)进行显示if mode == tf.estimator.ModeKeys.TRAIN:            train_op = optimization.create_optimizer(                total_los
baoyan2015·2020-09-16 22:13

深入浅出计算机组成原理：FPGA、ASIC和TPU（上）-计算机体系结构的黄金时代（第32讲）...

一、引子过去很长一段时间里，大家在讲到高科技、互联网、信息技术的时候，谈的其实都是“软件”。从1995年微软发布Windows95开始，高科技似乎就等同于软件业和互联网。著名的风险投资基金AndreessenHorowitz的合伙人MarcAndreessen，在2011年发表了一篇博客，声称“SoftwareisEatingtheWorld”。MarcAndreessen，不仅是投资人，更是Ne
weixin_30235225·2020-09-16 21:12

体系结构学习10-DLP

DLP类型SISD、SIMD、MISD（TPU：脉动网络）、MIMDSIMD实现形式同一时间不同部件共同工作(Arrayprocessor)在同一部件顺序工作(Vectorprocessor)VectorProcessorsVectorRegisterVectorOperation
淡定路过的我·2020-09-15 05:10

50 years of Computer Architecture: From the Mainframe CPU to the Domain-Specific TPU and the Open ...

1.1960年代（大型机）IBM发明了具有二进制兼容性的ISA——System/360，可以兼容一系列的8到64位的硬件产品，而不必更换操作系统。这是通过微编程实现的，每个计算机模型都有各自的ISA解释器，该解释器是用定制于该模型的微指令编写的。（注：首次应用微程序设计和微指令的概念）。System/360开创了计算机兼容性的时代，可支持各产品线以及其它公司各个产品型号协同运行。它也标志着新兴的信
weixin_30532973·2020-09-13 18:07

9个月一迭代，比特大陆量产AI芯片想落地于这三个场景

去年年底，比特大陆旗下对标谷歌TPU的算丰TPU芯片BM1680开始量产，基于该芯片的算丰SC1和SC1+的板卡与智能视频分析服务器算丰SS1同
量子位·2020-09-10 21:42

揭开神经网络加速器的神秘面纱之DianNao

1前言1.1挖坑(写在前面的废话，可以直接忽略)最近开始负责组里神经网络加速器IP的开发，暂时还是基于FPGA实现，因此阅读了一些经典的神经网络加速器实现的论文，包括基于ASIC的寒武纪系列，TPU系列
weixin_34176694·2020-09-10 19:06

AI芯片的厂商竞争激烈，计算力将会发展如何？

这其中以英伟达为代表的GPU方案已经形成规模庞大的生态体系，谷歌的TPU则形成了互联网定义AI芯片的标杆，其余各
weixin_34111790·2020-09-10 19:16

神经网络加速器应用实例：图像分类

谷歌的张量处理单元（TensorProcessingUnit，后文简称TPU）是完成较早，具有代表性的一类设计，基于脉动阵列设计的矩阵计算加速单元，可以很好的加速神经网络的计算。
weixin_30809333·2020-09-10 19:32

关于Edge TPU，边缘人工智能与智慧城市

为了发挥“智能城市”的真正潜力，人工智能处理必须从云端转移到安全的本地设备上，保护个人隐私，降低数据传输速率，并加快关键系统的响应时间。占用检测借助Coral，建筑空间可以检测人群的存在并保护隐私，从而优化照明，气候和能源利用，从而大幅降低其运营成本和起到环保的作用。行人安全Coral可以利用相机和图像分类技术来帮助十字路口的行人，并帮助驾驶员更加了解周围的环境。公共巴士和车辆上的Coral也可以
Tecsae·2020-09-10 12:06

边缘AI哪家强？英伟达、英特尔、谷歌三家芯片硬件测评

大约3年前，Google宣布他们已经设计了Tensor处理单元（TPU），以加快数据中心的深度学习推理速度。这触发
Tecsae·2020-09-10 12:06

AI周边三：为什么要选择FPGA加速AI计算？

因为微软和Google是两种不同的基因，Google喜欢尝试新技术，所以自然要用TPU去追求最高的性能。但是，微软是一家商业文化很重的公司，选择一个方案看的是性价比和商业价值。
万能的小黑Alex·2020-09-10 09:01

ai芯片fpga_AI芯片技术趋势景观GPU TPU FPGA初创公司

ai芯片fpgaMajortechcompaniesinvestbillionsinAIchipdevelopment.EvenMicrosoftandFacebookareonboardwithIntelFPGAinacceleratingtheirhardwareinfrastructures.Thereareahandfulofstartupsthatarealreadyunicornsbu
weixin_26756255·2020-09-09 19:32

kaggle使用tpu

在Keras中使用TPU从Tensorflow2.1开始，通过KerasAPI支持TPU。Keras支持适用于TPU和TPU盒。
追梦小狂魔·2020-08-26 13:23

Keras入门笔记

实现算法的费力程度降低了很多；支持TF/theano/CNTK为后端框架，作为TFer确实需要更简便的算法实现工具了；运行速度上，理论上不会下降很多，毕竟后端是基于TF的，而且支持GPU训练；等以后买了TPU
木盏·2020-08-25 16:46

Google Colab—学习笔记

注册Google账号挂载Google云盘挂载后刷新即可更改运行目录使用TPU资源测试参考资料GoogleColab的使用方法
studyeboy·2020-08-25 01:16

展会 | 75届教育装备展，杰锐邀请您的到来

杰锐作为会员单位也受邀将出席此次教育装备展示会并将携带“无溶剂”产品CS碳构水性跑道产品等新锐产品亮相展会现场壹新品推介无溶剂系列无溶剂硅PU产品是我司针对新国标而专门推出的绿色环保产品相比较传统硅PU无溶剂型硅PU在化学性质方面遥遥领先通过TPU
杰锐体育·2020-08-24 21:02

谷歌BERT预训练源码解析（三）：训练过程

目录前言源码解析主函数自定义模型遮蔽词预测下一句预测规范化数据集前言本部分介绍BERT训练过程，BERT模型训练过程是在自己的TPU上进行的，这部分我没做过研究所以不做深入探讨。
kyle1314608·2020-08-24 14:49

销量最高的劳斯莱斯，当然还是选择ONERPRO（诺盾）漆面保护膜

跑车不相上下安全性能也毫无折扣这款性价比极高的古斯特行驶在路上也是一道亮丽的风景线假设被飞溅起来的石子划伤车漆也是一件麻烦事装贴漆面保护膜对于古斯特来说必不可少选择ONERPRO（诺盾）隐形车衣漆面保护膜素以高端不高价著称凭借独有的可呼吸式双TPU
隐形车衣·2020-08-24 11:00

AEGIS隐形车衣快速修复漆面，免受伤痕困扰！

AEGIS隐形车衣施工隐形车衣，英文PaintProtectionFilm缩写为PPF，又称“隐形车衣”，是以TPU为基材的一种软体膜材料，主要运用在汽车车漆及大灯表面。
郑州隐形车衣·2020-08-24 04:56

谷歌BERT预训练源码解析（三）：训练过程

目录前言源码解析主函数自定义模型遮蔽词预测下一句预测规范化数据集前言本部分介绍BERT训练过程，BERT模型训练过程是在自己的TPU上进行的，这部分我没做过研究所以不做深入探讨。
保持一份率性·2020-08-24 03:31

BERT fine-tune之后 predict或eval时模型没有加载 没有效果

init_checkpoint起到关键作用然后跑时打印模型所有tensor时候出现*INIT_FROM_CKPT*字样，predict或eval时do_train置Falserun_config=tf.contrib.tpu.RunConfig
guotong1988·2020-08-24 00:35

尚好佳胶水

公司主要产品有硅胶粘ABS胶水、硅胶粘PC胶水、硅胶粘PVC胶水，硅胶粘PMMA胶水，硅胶粘TPU胶水，硅胶粘TPE胶水，硅胶粘TPR胶水，硅胶粘TPV胶水，TPE粘TPE胶水，TPU粘TPU胶水，ABS
尚好佳胶水·2020-08-23 22:23

AttributeError: 'Model' object has no attribute 'target_tensors'

使用TPU时候碰到的问题，完整问题复现如下:WARNING:tensorflow:KerassupportisnowdeprecatedinsupportofTPUStrategy.Pleasefollowthedistributionstrategyguideontensorflow.orgtomigratetothe2.0supportedversion.INFO
Applied Sciences·2020-08-22 01:00

IBM与英伟达持续发力，开发最新AI强大处理器

像2000年初的服务器市场一样，具有加速深度学习（DL）训练功能的GPU、TPU、FPGA以及其他加速器应用还处于初期阶段。DL训练使高级模式的现代人工智能（AI）识别成为可能。
SaaSPad·2020-08-21 17:29

Apache Spark 3.0 将内置支持 GPU 调度，文末有福利

如今大数据和机器学习已经有了很大的结合，在机器学习里面，因为计算迭代的时间可能会很长，开发人员一般会选择使用GPU、FPGA或TPU来加速计算。
Hadoop技术博文·2020-08-21 13:45

2019-06-07

(课时:120分钟)在本次的新书解读直播中，会涉及到的主要内容有：1.关于Scale和Scaling2.新陈代谢与生长3.网络模型《一种新科学》15周年回顾仅需1/5成本：TPU是如何超越GPU，成为深度学习首选处理器的我看待这一点的方式是
YZY君·2020-08-21 02:47

网络创业入手

旧摩尔定律相比大多数人所知晓，即英特尔创始人所言的“芯片性能每18个月翻一番”，但目前看来无论是挤牙膏的英特尔，还是机器学习多用的英伟达显卡，谷歌TPU（主要用于神经网络的计算），都以不再符合此定律了。
Sanitater·2020-08-21 01:04

如何用手机体验单反拍照效果？你只需要这样一个手机壳

Bitplay手机壳外层采用硬质PC材质，让表面极具抗刮性，内层则采用TPU避震软胶材质，可有效缓冲撞击力，双重保护贴心保护手机免受伤害。
智黑生活家·2020-08-20 22:23

tensorflow 14：XLA编译器用于JIT加速

编译技术分析用户在运行时创建的TensorFlow图表，根据实际运行时维度和类型将其专门化，将多个运算融合在一起并为它们生成高效的本机代码——适用于CPU、GPU之类的设备和自定义加速器（例如，Google的TPU
yuanlulu·2020-08-20 20:01

shell 某一行上数字增加效果 tpu

tput:控制终端设备tputsc保存当前光标的位置tputrc回到上次光标保存的位置tputcivis隐藏光标tputcnorm显示光标tputed清粗光标到设备末尾的数据  1 #!/bin/bash  2   3 echo -n "Count :"  4 i=0  5   6 tput sc  7   8 tput civis  9 while true 10 do 11     if [ 
weixin_33675507·2020-08-20 19:20

《深入浅出计算机组成原理》专栏阅读笔记之处理器

异常和中断CISC和RISCGPUFPGA、ASIC和TPU虚拟机数据通路计算机每执行一条指令的过程，可以分解成这样几个步骤Fetch（取得指令），也就是从PC寄存器里找到对应的指令地址，根据指令地址从内存里把具体的指令
斗士（Carroll）·2020-08-20 07:40

A Survey of Machine Learning Techniques Applied to Software Defined Networking (SDN): Research Issue...

相关知识在SDN中应用机器学习是合适的原因：图形处理单元GPU和张量处理单元TPU等技术为机器学习提供了很好的机会；集中式SDN控制器具有全局网络视图，能够收集各种网络数据，便于机器学习算法的应用。
weixin_30698297·2020-08-20 02:19

大飙车隐形车衣，给爱车的终极保护

目前隐形车衣主要有TPH和TPU两种材质。TPH材质价格便宜，具备一定保护能力，但时间长
大飙车·2020-08-19 20:49

Relation Classification in TAC40

RelationClassificationinTAC40文章目录RelationClassificationinTAC401.背景2.Requirement3.代码分析3.1TPU设置3.2分词和编码
洛克-李·2020-08-19 18:47

智能运动手环 独特的挖矿方式，移动的运动矿机

可显示每时间段睡眠质量趋势图）超长待机20天摇一摇拍照，闹钟提醒支持来电、短信提醒，微信提醒，QQ提醒产品参数蓝牙4.0版本，0.86OLED显示屏充电电压：DC5.0V.连接方式：通过币运动APP蓝牙连接腕带材质：TPU
huili999·2020-08-19 09:03

uClinux下移植Ne2000兼容的网卡驱动程序

我是linux的新手，可以说从来没有在linux下写过程序，对于linux内核也是相当陌生，前一段时间，拿着tpu一个移植好了的uClinux在S3C44B0（ARM7TDMI核的嵌入式处理器）上的版本
bekars·2020-08-16 18:33

NPU基础

参考文章华为IoT首席架构师王启军：全栈工程师“养成记”https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/104062264通俗易懂告诉你CPU/GPU/TPU
yiyayiya557·2020-08-16 10:23

第一章 GPU虚拟化发展史

自然，随着应用场景从单一依赖CPU的计算单元的应用扩展到多种体系架构，异构计算场景的应用上来后，对GPU，FPGA，TPU等专业计算芯片也提出了虚拟化和
HanBlogs·2020-08-16 06:35

AWS推出自定义机器学习推理芯片

谷歌说，到那时，它已经在数据中心运行TPU
simcentric·2020-08-15 15:27

Windows系统配置深度学习环境搭建

OSWindows7Windows10Ubuntu18.04Ubuntu16.04Ubuntu20.04开发语言Python3Anaconda3JupyterLab&JupyterNotebookPyCharm开发框架PyTorchTensorFlow2计算资源CPUGPU(CUDA&cuDNN)TPU
云主宰苍穹·2020-08-15 09:48

Linux-Ubuntu系统配置深度学习环境搭建

OSWindows7Windows10Ubuntu18.04Ubuntu16.04Ubuntu20.04开发语言Python3Anaconda3JupyterLab&JupyterNotebookPyCharm开发框架PyTorchTensorFlow2计算资源CPUGPU(CUDA&cuDNN)TPU
云主宰苍穹·2020-08-15 09:48

深度学习环境搭建基本需知

OSWindows7Windows10Ubuntu18.04Ubuntu16.04Ubuntu20.04开发语言Python3Anaconda3JupyterLab&JupyterNotebookPyCharm开发框架PyTorchTensorFlow2计算资源CPUGPU(CUDA&cuDNN)TPU
云主宰苍穹·2020-08-15 05:27

基于论文分析Google的张量处理器TPU

本文转载自微信公众号CPUinNUDT，由《基于论文分析Google的张量处理器TPU》及《基于论文分析Google的张量处理器TPU(补充)》两篇文章合并而成，如有相关问题，请与原作者联系。
荡哥·2020-08-14 22:18

《28天玩转TensorFlow2》第7天：TensorFlow2构建数据管道—Numpy array格式

tf.data提供了快速、灵活、易于使用的数据管道，同时还提供同步的训练，所谓同步训练就是利用CPU处理数据，供给GPU或者TPU(如果有的话)来训练数据。
AnFany·2020-08-14 18:39

图解Transformer，读完这篇就够了

Transformer由论文《AttentionisAllYouNeed》提出，现在是谷歌云TPU推荐的参考模型。
喜欢打酱油的老鸟·2020-08-14 14:13

计算机视觉的算法有哪些，具有哪些特点？

主要利用1Billion的数据+512TPU+100小时以上的训练方式得到5%以内的accuracy提升。代表作有各大厂的XXXNet。2.印象主义派讲求得其mainidea即可。
What·do·U·mean·2020-08-14 13:36

计算机视觉（AI）的算法有哪些，具体都有哪些特点？

主要利用1Billion数据+512TPU+100小时以上的训练方式得到5%以内的accuracy提升。代表作有各大厂XXXNet2.印象主义派讲求
喜欢打酱油的老鸟·2020-08-14 13:25

Windows10（64bit）环境下Python3 + Tensorflow安装

借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。
肖永威·2020-08-13 23:56
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