train.py 第3页

Yolo v8代码逐行解读

train.py文件1.FILE=Path(__file__).resolve()__file__代表的是train.py文件，Path(__file__).resolve()结果是train.py文件的绝对路径

。七十二。·2023-09-20 14:40

Ubuntu环境下遇到的问题与解决方法

ps-auxps-ef上述两个命令选择其中一个输入（两个效果一样）可以发现，有两个train.py程序占用了大量内存！

敷衍zgf·2023-09-18 12:54

Pytorch学习笔记（模型训练）

模型训练在同一个包下创建train.py和model.py，按照步骤先从数据处理，模型架构搭建，训练测试，统计损失，如下面代码所示train.pyimporttorch.optimimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummary

高朗·2023-09-17 00:42

python某个目录下的文件import其他目录下文件中的函数

有时候需要import另外一个路径下的python文件，比如想要在_train.py里import在networks目录下的_lstm.py和上级目录下的_config.py。

Gemma's diary·2023-09-12 03:49

【深度学习实战—6】：基于Pytorch的血细胞图像分类（通用型图像分类程序）

王乐予·2023-09-11 09:21

YOLOv5：对yolov5n模型进一步剪枝压缩

YOLOv5：对yolov5n模型进一步剪枝压缩前言前提条件相关介绍具体步骤修改yolov5n.yaml配置文件单通道数据（黑白图片）修改models/yolo.py文件修改train.py文件剪枝后模型大小参考前言由于本人水平有限

FriendshipT·2023-09-10 18:46

AttributeError: ‘ConfigDict‘ object has no attribute ‘log_level‘

train.pyconfigs/pspnet/pspnet_r50-d8_512x512_80k_ade20k.py时出现问题Traceback(mostrecentcalllast):File"tools/train.py

深浅卡布星·2023-09-09 23:24

VSCode中调试通过torchrun实现的分布式训练启动程序

/CUDA_VISIBLE_DEVICES=3torchrun--nproc_per_node=1--master_port=9006tools/train.py\configs/basicvsr_plusplus_vimeo90k_bd.py

UUUUFUUUU·2023-09-09 17:02

IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory: ‘.‘

项目场景：基于YOLOv5的室内场景识别工具：colab问题描述Traceback(mostrecentcalllast):File“train.py”,line630,inmain(opt)File“

夸父号·2023-09-09 09:47

YOLOV5运行train.py报错ImportError: cannot import name ‘COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS‘ from ‘charset_norma

运行yolov5中train.py代码时，出错：ImportError:cannotimportname'COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS'from'charset_normalizer.constant

weixin_44119674·2023-09-08 23:03

YOLOv8：官方项目训练

1.基础解读detect/train.py中有DetectionTrainer类，继承自BaseTrainer类，并实现了诸如get_dataloader,get_model等接口。

赛先生.AI·2023-09-07 04:57

YOLOv5添加注意力机制

注意力机制第一步添加代码-SE类-models/common.py第二步添加注意力关键词-models/yolo.py第三步创建配置文件-models/yolov5s_SE.yaml第四步修改读取配置-train.py

澄鑫·2023-09-07 02:02

python 添加 import 的路径

有时候我们会遇到在一份代码中想要用另一份代码的类或方法，比如深度学习想用到另一份代码里面写好的模型时，需要直接import另一个路径的类，有两种方法：通过sh脚本来跑代码比如想跑train.py，那么可以写一个

ssf-yasuo·2023-09-06 11:22

目标检测框架MMDetection训练自定义数据集实验记录

在上一篇博文中，博主完成了MMDetection框架的环境部署与推理过程，下面进行该框架的训练过程，训练的入口文件为tools/train.py，我们需要配置的内容如下：parser.add_argument

彭祥.·2023-09-05 20:37

基于YOLOv8+PyQt5实现的共享自行车识别检测系统，含数据集+模型+精美GUI界面(可用于违规停放检测告警项目)

带有训练部分标注好的数据集，训练集、验证集二、环境配置2.anaconda环境导入pycharm三、数据准备1.收集制作图片数据2.labelImg标注工具标注为voc格式或yolo格式标签四、开始训练模型1.修改train.py

HeartBiuBurn·2023-09-05 11:31

PixelSNAIL论文代码学习（1）——总体框架和平移实现因果卷积

文章目录引言正文目录解析README.md阅读Setup配置Trainingthemodel训练模型PretrainedModelCheckPoint预训练的模型训练方法train.py文件的阅读model.py

客院载论·2023-09-04 17:32

YOLOv5训练自己的数据集并测试（以及踩坑记录）

是一个非常流行的图像识别框架，这里介绍一下使用YOLOv5给自己的数据集进行训练和测试官方介绍文档：YOLOv5官方文档基本流程：下载必要的库和包，以及yolov5框架自制数据集：收集图像、视频数据，labelimg标注修改train.py

羊羊猪·2023-08-31 13:49

用YOLOv5代码训练模型并部署到Android客户端

nokernelimageisavailableforexecutiononthedevice（2）在vscode上使用tensorboard将YOLOv5训练得到的模型部署到Android客户端：配置好环境，使用如下命令，运行train.py

ShmilySiu·2023-08-29 07:30

【Image captioning】ruotianluo/self-critical.pytorch之4—模型训练之train.py代码解析

【Imagecaptioning】ruotianluo/self-critical.pytorch之4—模型训练之train.py代码解析作者：安静到无声个人主页from__future__importabsolute_importfrom

安静到无声·2023-08-28 10:48

苹果叶病害识别（Python代码，pyTorch框架，预训练好的VGG16模型，也很容易替换为其它模型，带有GUI识别界面）

文件夹healthy文件夹2.整个项目data文件夹存放的是未被划分训练集和测试集的原始照片picture文件夹存放的是经hf.py对data文件夹处理后，生成的训练集和测试集照片CNN.pth存放的是经train.py

深度学习的奋斗者·2023-08-24 04:20

甜椒叶病害识别（Python代码，pyTorch框架，深度卷积网络模型，很容易替换为其它模型，带有GUI识别界面）

第二个文件夹是健康（4024张）2.整个文件夹data文件夹存放的是未被划分训练集和测试集的原始照片picture文件夹存放的是经hf.py对data文件夹处理后，生成的训练集和测试集照片CNN.pth存放的是经train.py

深度学习的奋斗者·2023-08-24 04:50

苹果叶病害识别（Python代码，pyTorch框架，深度卷积网络模型，很容易替换为其它模型，带有GUI识别界面）

文件夹healthy文件夹2.整个项目data文件夹存放的是未被划分训练集和测试集的原始照片picture文件夹存放的是经hf.py对data文件夹处理后，生成的训练集和测试集照片CNN.pth存放的是经train.py

深度学习的奋斗者·2023-08-24 04:20

番茄（西红柿）叶病害识别（Python代码，pyTorch框架，深度卷积网络模型，很容易替换为其它模型，带有GUI识别界面）

张照片从第一类到第十类分别如下图所示2.整体文件夹data文件夹存放的是未被划分训练集和测试集的原始照片picture文件夹存放的是经hf.py对data文件夹处理后，生成的训练集和测试集照片CNN.pth存放的是经train.py

深度学习的奋斗者·2023-08-22 17:46

VisDrone2019上训练YOLOv5（用ultralytics）

python3.8,torch=1.7.0把ultralytics代码gitclone到本地gitclonehttps://github.com/ultralytics/ultralytics/本地新建一个train.py

德彪稳坐倒骑驴·2023-08-22 00:22

Nanodet-train.py代码解读

下面是本人对于train.py的代码注释，加入了部分个人的理解。importargparseimportosimportw

京雨·2023-08-21 19:34

TypeError: Unexpected keyword argument passed to optimizer: beta1

解决方法：把train.py中的beta1和beta2更改为beta_1和beta_2即可（与adam.py中的描述保持一致）原因是StyleGAN与tensorflow2.x不兼容。

EDPJ·2023-08-20 20:22

YOLOX算法调试记录

YOLOv5,YOLOv7，YOLOv8,相比而言，YOLOX的环境配置是类似的，但其参数设置太过分散，改动比较麻烦，就比如epoch这些参数竟然要放到yolox_base.py文件中去继承，而不是直接在train.py

彭祥.·2023-08-20 02:58

YOLOv5复现过程出现的问题（创建yolov5数据集步骤）

5、修改train.py中的参数、路径，其中如果用到yolov5s.yaml，需要修改其中的nc为当前的类别个数。

爱学习的代码晴·2023-08-19 05:44

linux服务器后台训练模型（关闭终端之后训练也会继续）

使用nohuppythontrain,py&命令进行训练，train.py是你的训练文件，默认会将信息打印在当前目录的nohup.out下，可以随时查看。

踩坑专业户·2023-08-18 12:05

用AI解释AI - 《格斗之王AI》代码解读

目录一、说明二、AI的解释==train.py部分==1.os.makedirs2.SubprocVecEnv([make_env()...])3.env=retro.make()4.gym.Wrapper5

机智翔学长·2023-08-15 15:21

如何从cpu改为gpu，pytorch，cuda

根据自己的cuda进行选择4.复制上述链接，进入cmd5.cmd中输入activateXXX,这里的"XXX"指代自己在工程中用到的环境6.进入后，将刚才链接粘贴，回车等待下载结束7.安装无报错后，回到train.py

-electronic-engineer·2023-08-15 07:20

NER实战之数据预处理：(NLP实战/命名实体识别/文本标注/Doccano工具使用/关键信息抽取/Token分类/源码解读/代码逐行解读/文本BIO处理/文本分类/序列标注)

5.1数据读取在我们的文件中data文件夹有三个数据，我这里就直接偷懒了，训练、验证、测试全都是一样的数据，都和BIO脚本的处理产生的文件相同：看我们的train.py的代码，首先指定一下数据的位置：data_d

会害羞的杨卓越·2023-08-12 05:56

yolov5中的best.pt是如何确定的

我们来一行行看train.py源码追溯到./utils/metrics.py中的fitness函数，可以看到是将[email protected]与[email protected]:0.95按照1:9的比重确定最佳模型的

K同学啊·2023-08-07 10:26

【报错集锦】yolov8报错ModuleNotFoundError: No module named ‘ultralytics‘

解决方法：在train.py最前面加入以下代码importsyssys.path.append("/home/shares/myproj/other_tasks/yolov8/")#即ultralytics

悠悠青青·2023-08-07 01:21

YOLOV8学习笔记1

主流方法是输入代码训练或者运行train.py训练。此篇博客的方法，也能训练，对我而言，能运行，就说好方法。但是对于之后的算法改进不太好操作，尽量还是改成运行train.py训练。

「已注销」·2023-08-07 01:21

[玩转AIGC]如何训练LLaMA2（模型训练、推理、代码讲解，并附可直接运行的kaggle连接）

目录一、clone仓库二、数据集下载与处理1、数据集下载2、数据集标记化（耗时较长）三、修改配置四、开始训练五、模型推理六、train.py训练代码讲解1、导包2、定义模型训练参数与相关设置3、加载模型配置

六五酥·2023-08-02 17:34

解决Linux下nohup执行python程序日志log文件写入不及时的问题

/train.py>>./train.log2>&1&(命令具体含义参考使用nohup进行python后台运行_zaf赵的博客-CSDN博客)但发现log文件隔好久才会更新，很煎熬。。。

Grenzlinie0·2023-08-01 16:50

在python中训练Gnian的Caffe模型

train.py[-h]-mMODEL-pPREFIX[-dDATA_ROOT][-nFOLDNUMS][-a][-iITERATIONS][-sSEED][-tTEST_INTERVAL][-oOUTPREFIX

LRJ-jonas·2023-08-01 00:22

学习经验分享【NO.17】YOLO训练时固定随机种子

有需求的朋友可以将以下代码插入至train.py下

人工智能算法研究院·2023-07-31 08:39

【python报错】with torch.no_grad: AttributeError: enter

classify_leaves/classify-leaves/predict.py",line7,inimporttrainFile"D:\classify_leaves\classify-leaves\train.py

无眠·2023-07-30 14:08

问题记录5——重要的from mmcv import print_log问题

在试图运行test.py及train.py的过程中遇到了问题：使用的mmcv=2.0.0，不知道为什么无法导入print_log，当我在mmcv文档中查到frommmengine.loggingimportprint_log

fighting_guo·2023-07-28 12:27

SSD-pytorch 训练过程全记录

SSD-pytorch训练过程全记录文章目录SSD-pytorch训练过程全记录准备工作数据集处理训练过程train.py的修改训练错误1：loss为NAN训练错误2：inlayers/modules/

江米江米·2023-07-25 16:12

[python]如何自己跟踪训练过程中的损失值并可视化出来

这里以CornerNet的代码为例，代码链接如下：CornerNet在train.py函数中，损失值在如下的部分得到：withstdout_to_tqdm()assave_stdout:foriterationintqdm

fireworkseasycold·2023-07-24 17:34

AttributeError: module ‘distutils‘ has no attribute ‘version‘解决跑pytorch代码报错

\train.py",line13,infromutils.callbacksimportLossHistory,EvalCallbackFile"C:\Users\cnu\unet-pytorch\utils

@绀香二九·2023-07-22 17:22

ModuleNotFoundError: No module named ‘timm‘

具体如下：Traceback(mostrecentcalllast):File"C:/Users/aoqia/Desktop/yolov8-paper/ultralytics/yolo8/pose/train.py

买女孩儿的大火柴·2023-07-20 04:15

[YOLO专题-24]：YOLO V5 - ultralytics代码解析-train.py训练代码的详细执行流程

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/122373922目录第1步执行程序第2步训练前准备

文火冰糖的硅基工坊·2023-07-19 15:34

mmRotate训练自己数据集报错：raise type(e)(f‘{obj_cls.name}: {e}‘)KeyError: “DOTADataset: ‘single‘“【已解决】

在使用自己的数据集训练mmRotate的时候，已经按照教程修改好了所有的类别和类别数，但还是在运行pythontools/train.py的时候遇到了以下的问题：Traceback(mostrecentcalllast

穆姬姗·2023-07-16 11:02

AssertionError: Default process group is not initialized

出现上述问题，是因为我是单卡，双卡的分布形式就不会出现该问题，为此，只需要tool/train.py开头加入如下语句即可：importtorch.distributedasdistdist.init_process_group

zouxiaolv·2023-07-16 03:48

YOLOV5目标检测---完整训练模型安全帽佩戴情况检测（3）

3.1权重的选择3.2数据集配置文件修改3.3模型配置文件修改3.4训练文件train.py相关参数修改4、训练过程可视化4.1tensboard使用方法5.目标检测推理过程5.1使用训练权重识别

慕溪同学·2023-07-15 18:46

解读YOLO v7的代码(三)损失函数

在train.py中，我们可以看到以下的代码是进行损失值计算的if'loss_ota'notinhyporhyp['loss_ota']==1:loss,loss_items=compute_loss_ota

gzroy·2023-07-15 02:49

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