trainer

pytorch lightning之快速调试

Trainer(fast_dev_run=7)#每个阶段只循环7次，也可以设置为True，只循环5次。使用部分数据测试功能与上面类似，但是运行指定ep
CsdnWujinming·2023-04-10 16:53

Hugging Face Trainer：一站式深度学习训练解决方案

（封面图由文心一格生成）HuggingFaceTrainer：一站式深度学习训练解决方案HuggingFace是一个非常流行的自然语言处理工具库，其中的Trainer类是它的一个重要组件。
Chaos_Wang_·2023-04-08 11:12

[源码解析] PyTorch 分布式(16) --- 使用异步执行实现批处理 RPC

源码解析]PyTorch分布式(16)---使用异步执行实现批处理RPC0x00摘要0x01前言1.1先决条件1.2基础知识1.3代码0x02启动2.1总体启动2.2启动参数服务器0x03参数服务器0x04Trainer0x05
罗西的思考·2023-04-03 11:52

优化器——浅学优化器

举例解释：#Trainer训练器类classTrainer(object):def__init__(self,args,model,optim,grad_accum_count=1):self.args
三三木木七·2023-04-02 15:41

nnUnet代码分析一训练

run_training.py一般用法：nnUNet_train2dnnUNetTrainerV2TaskXXX_MYTASKFOLD--npz2d代表2dUnet网络，nnUNetTrainerV2代表trainer
吕刚·2023-04-02 03:29

Pytorch-Lightning中的训练器--Trainer

训练器Trainer自动获取Batchsize-AutomaticBatchSizeFinderauto_scale_batch_sizeBatchsize一般会对模型的训练结果有影响i，一般越大的batchsize
big_matster·2023-03-31 04:50

孩子，爸爸想告诉你，这个世界上真的有战争

Trainer北孩子，当你慢慢悠悠地走在去幼儿园的路上，看到路上的桃花开得比昨天更艳丽了，虽然你还不到六岁，但你还是说：“哇！爸爸！桃花朵朵开呀！真美！”
Trainer北·2023-03-20 14:34

从 PyTorch DDP 到 Accelerate 到 Trainer，轻松掌握分布式训练

概述本教程假定你已经对于PyToch训练一个简单模型有一定的基础理解。本教程将展示使用3种封装层级不同的方法调用DDP(DistributedDataParallel)进程，在多个GPU上训练同一个模型：使用pytorch.distributed模块的原生PyTorchDDP模块使用Accelerate对pytorch.distributed的轻量封装，确保程序可以在不修改代码或者少量修改代码的情
Hugging Face·2023-02-19 07:40

从 PyTorch DDP 到 Accelerate 到 Trainer，轻松掌握分布式训练

概述本教程假定你已经对于PyToch训练一个简单模型有一定的基础理解。本教程将展示使用3种封装层级不同的方法调用DDP(DistributedDataParallel)进程，在多个GPU上训练同一个模型：使用pytorch.distributed模块的原生PyTorchDDP模块使用Accelerate对pytorch.distributed的轻量封装，确保程序可以在不修改代码或者少量修改代码的情
·2023-02-17 13:32

从 PyTorch DDP 到 Accelerate 到 Trainer，轻松掌握分布式训练

概述本教程假定你已经对于PyToch训练一个简单模型有一定的基础理解。本教程将展示使用3种封装层级不同的方法调用DDP(DistributedDataParallel)进程，在多个GPU上训练同一个模型：使用pytorch.distributed模块的原生PyTorch
HuggingFace·2023-02-16 12:00

pythonpandas重复数据统计_如何使用python中的pandas获取所有重复项的列表？

我的数据集的一个小部分看起来像这样：ID,ENROLLMENT_DATE,TRAINER_MANAGING,TRAINER_OPERATOR,FIRST_VISIT_DATE1536D,12-Feb-12
weixin_39553458·2023-02-06 13:20

【pytorch】线性神经网络

nn.Sequential(nn.Linear(4,1))net[0].weight.data.normal_(0,0.01)net[0].bias.data.fill_(0)loss=nn.MSELoss()trainer
李峻枫·2023-02-05 09:09

修改huggingface 模型output_hidden_states=True时，CUDA out of memory问题。

在使用huggingface提供的Trainer进行模型预测时，如果训练时output_hidden_states=True，则显存占用会无限增加，最终导致CUDAoutofmemory内存溢出错误。
一如年少模样丶·2023-02-04 13:55

如何使用huggingface的trainer训练模型？

huggingface上又很多开源模型，可以直接开箱即用，一个简单的模型使用实例如下：fromtransformersimportBertTokenizer,BertModeltokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('uer/chinese_roberta_L-8_H-512')model=BertModel.from_pretrained("uer/chi
chadqiu·2023-02-04 13:52

Huggingface Trainer报错RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device

问题描述最近在新的机器上复现一个简单的使用HuggingfaceTransformers库中的Trainer模块来实现seq2seq模型时，报如下错误：Traceback(mostrecentcalllast
11好好学习，天天向上·2023-02-02 23:07

联邦学习FL

联邦学习概念跨设备联邦学习跨机构联邦学习事件驱动VS面向过程FederatedScope架构Woker模块：Server/ClientWoker模块：Trainer/AggregatorWoker模块：
柒拾柒_L·2023-02-02 09:08

如何用PyTorch Lightning跑HuggingFace Transformer（TPU）

但是他们使用的是自己的trainer，API经常改变。导致如果你要加一些自己的训练trick就比较困难。所以目标是用PyTorchLightning跑HuggingFace的Transformer。
「已注销」·2023-02-01 16:17

模型训练常用tricks

一、背景背景：常见NLP模型训练tricks目标群体：Trainer技术应用场景：仅适用于深度学习（狭义）模型训练，未涉及机器学习模型整体思路：按训练前、训练中、训练后三个阶段划分二、模型训练常见tricks
巴基海贼王·2023-01-31 17:50

单独调用开源验证码深度学习项目captcha_trainer生成的pb模型

见代码，注意在tensorflow2.0环境下importtensorflowastfimportnumpyasnpimportcv2defload_pb(pb_path,img_array,input_tensor_name,out_tensor_name):"""通过加载pb格式的模型来预测input_tensor_namelike"conv2d_1_input:0""""withtf.Gra
AIpythoner·2023-01-30 16:27

联邦学习-fedavg_trainer

FedAVGTrainerimporttorchimporttorchastimporttqdmimportnumpyasnpfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromfederatedml.framework.homo.aggregator.secure_aggregatorimportSecureAggregatorClientasSecureAggCli
MMM881·2023-01-30 16:20

Deep Learning for Medical Image Segmentation: Tricks, Challenges and Future Directions 2D部分代码笔记-训练部分

目录前言一.训练整体架构（2DUnet/train.py)1.1训练参数设置（2DUnet/options.py)1.2模型训练（2DUnet/networker_trainer.py)1.2.1设置GPU
Rache0219·2023-01-30 10:58

NER项目--github--A Unified MRC Framework for Named Entity Recognition

AUnifiedMRCFrameworkforNamedEntityRecognition项目代码简述项目结构modelsmodel_config.pyclassifier.pybert_tagger.pybert_query_ner.pytrainmrc_ner_trainer.pyner2mrcmsra2mrc.pydatasetsmrc_ner_dataset.pyevaluatemrc_n
zzfive·2023-01-28 14:06

detectron2：训练过程

detectron2的训练过程大致就是hook+trainer的过程，具体可以查看detectron2/engine/train_loop.py中的源码，HookBase基类和Trainerbase基类
Rainlin.Zhang·2023-01-28 11:28

【CS 285 DRL Homework 2】Policy Gradients 策略优化

Exp1：原始策略优化（VanillaPolicyGradient）Vanillaadj.普通的，没有新意的；香草的训练算法总体思路主要的训练算法集中在RL_Trainer.run_training_loop
·2023-01-18 19:36

pytorch_lightning.utilities.exceptions.MisconfigurationException: You requested GPUs: [1] But...

pytorch_lightning.utilities.exceptions.MisconfigurationException:YourequestedGPUs:[1]Butyourmachineonlyhas:[0]笔者的报错代码：trainer
Begonia_cat·2023-01-18 12:00

Hugging（transformers）读取自定义 checkpoint、使用 Trainer 进行测试回归任务

需求说明训练过程在“HuggingFace(transformers)自定义图像数据集、使用DeiT模型、Trainer进行训练回归任务”中已经描述过。
悄悄地努力·2023-01-18 01:15

HuggingFace (transformers) 自定义图像数据集、使用 DeiT 模型、Trainer 进行训练回归任务

资料HuggingFace官方文档：https://huggingface.co/HuggingFace代码链接：https://github.com/huggingface/transformers1.环境准备创建conda环境激活conda环境下载transformers依赖下载transformers中需要处理数据集的依赖下载pytorch依赖，因为这里使用的transformers是基于P
悄悄地努力·2023-01-17 13:34

Kaggle干货：自定义transformers数据集

本文的内容如下：自定义文本数据集使用transformers中trainer训练使用Pytorch自定义训练流程步骤1：读取IMDbReviewsIMDbReviews是比较常见的英文情感分类的数据集，
风度78·2023-01-17 12:05

Callback--ModelCheckpoint

ModelCheckpoint参数详解参数名称含义默认值dirpathckpt文件保存路径None(使用Trainer的default_root_dir或weights_save_path，如果Trainer
奈何桥边摆地摊·2023-01-16 16:41

300行代码实现一个优雅的PyTorch Trainer

2022.5.30更新：支持CI自动化测试，代码质量更加可靠2022.5.29更新：新增详细的API文档为什么需要Trainer？在江湖上混，没有一把趁手的兵器怎么能行。
Nicetomeetu-·2023-01-13 11:18

命令行参数解析器：argparser.ArgumentParser()

二、用法在使用时最好将其分化成三个部分：trainer参数（如
柒坎·2023-01-13 10:39

pytorch之trainer.zero_grad()

在下面的代码中，在每次l.backward()前都要trainer.zero_grad()，否则梯度会累加。
FibonacciCode·2023-01-13 01:26

DAMO-YOLO全流程代码解读

一、数据集相关代码解读创建dataloader(damo/dataset/build.py)在damo/apis/detector_trainer.py的158行，及174-203行中，DAMO-YOLO
天堂不留人·2023-01-09 22:20

问答系统案例----基于Bert实现知识库问答

问答系统案例----基于Bert实现知识库问答基于Transformers.Trainer实现任务描述:知识库问答也叫做知识图谱问答，模型结合知识图谱，对输入的问题进行推理和查询从而得到正确答案的一项综合性任务
一如年少模样丶·2023-01-09 07:14

chainer-实例分割-MaskRCNN

MaskRCNN1.引入库2.CPU/GPU配置3.获取训练的dataset1.coco数据集2.自定义数据集4.获取类别标签5.模型构建6.数据增强7.数据迭代器8.模型训练1.优化器设置2.设置update和trainer3
爱学习的广东仔·2023-01-08 14:02

bert预训练过程

首先找到Trainer.train()中的Trainer.train()的过程的内容这里的Trainer在__init__.py之中有所阐明过程from.trainerimportTrainer,set_seed
唐僧爱吃唐僧肉·2023-01-07 07:18

pytorch加载数据时中途卡死且未报错

/engine/trainer.py",line119,intrainingfori,batch_datainenumerate(tbar):File"..
ChapterQ·2023-01-06 17:29

解决pytorch中执行图像不显示报错的问题

num_epochs=10d2l.train_ch3(net,train_iter,test_iter,loss,num_epochs,trainer)在图像识别之前改变matplotlib的版本!
小胡的博客号Aoife艺馨·2023-01-06 17:51

[YOLOX]——训练自己的数据集(Ubuntu20.04)

tencent.com)使用YOLOX训练自己的数据集-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/4210612361、加入apex梯度溢出这里主要是在：YOLOX-main/yolox/core/trainer.py
Star星屹程序设计·2023-01-05 18:42

Learn NLP with Transformer (Chapter 7)

本章节主要内容包含三部分内容：pipeline工具演示NLP任务处理构建Trainer微调模型文本分类、超参数搜索任务7.1.简介本章节将使用HuggingFac
黑小板·2023-01-05 05:32

Huggingface transformer的Trainer中data_collator的使用

什么时候使用由TransformersTrainer的文档中可知，Trainer函数有一个参数data_collator，其值也为一个函数，用于从一个listofelements来构造一个batch。
菜比·2023-01-05 05:32

Hugging Face主页课程第三篇《Fine-tuning a pretrained model》

微调预训练模型文章目录微调预训练模型1.本章简介2.处理数据从Hub上下载dataset数据集预处理Dynamicpadding动态填充技术3.使用TrainerAPI微调模型训练Evaluation4.编写训练循环（不使用Trainer
神洛华·2023-01-05 05:30

Huggingface-4.8.2自定义训练

训练一个语言网络只需要调用Trainer.train(...)即可完成。如果要根据自己的需求修改训练的过程，比如自定义loss，输出梯度，直接修改huggingface的源码显然是不可取的了。
Hobbitlzy·2023-01-04 11:19

transformer的Trainer中加入compute_metrics

fromtransformersimportDistilBertForSequenceClassification,Trainer,TrainingArgumentsdefcompute_metrics
clearlove100·2023-01-04 11:18

使用huggingface全家桶(transformers, datasets)实现一条龙BERT训练(trainer)和预测(pipeline)

使用huggingface全家桶(transformers,datasets)实现一条龙BERT训练(trainer)和预测(pipeline)huggingface的transformers在我写下本文时已有
blmoistawinde·2023-01-04 11:16

HuggingFace——Trainer的简单使用

使用TrainerAPI微调模型[中文Course|API]Transformers提供了一个Trainer类来帮助在数据集上微调任何预训练模型。
Charon_HN·2023-01-04 11:46

王国两位君主 多功能修改器V1.0.0 / Kingdom tow Crowns Trainer（千月修改器）

更新日志：2021-5-17V1.0.0发布(支持游戏:V2021.05.04)修改器功能：无限金钱无限能量快速移动快速人口快速建造建筑快速修复修改器截图：王国两位君主修改器KingdomtowCrownsTrainer下载地址在图中
VX chenmobd·2023-01-03 18:52

理解Detectron2中数据读取以及在线数据增强流程

一、Detectron2中读取数据的流程根据cfg配置文件，建立一个Trainer(cfg)类trainer=Trainer(cfg)trainer.resume_o
hjxu2016·2023-01-01 16:07

SPADE 代码略解 ade20k数据集

SemanticImageSynthesiswithSpatially-AdaptiveNormalization》的代码梳理，主要用的是ade20k数据集train.py#Training#traingeneratorifi%opt.D_steps_per_G==0:trainer.run_generator_one_step
SY_qqq·2022-12-31 07:43

Huggingface-NLP笔记7：使用Trainer API来微调模型

「HuggingfaceNLP笔记系列-第7集」最近跟着Huggingface上的NLPtutorial走了一遍，惊叹居然有如此好的讲解Transformers系列的NLP教程，于是决定记录一下学习的过程，分享我的笔记，可以算是官方教程的精简+注解版。但最推荐的，还是直接跟着官方教程来一遍，真是一种享受。官方教程网址：https://huggingface.co/course/chapter1本期
javastart·2022-12-30 10:27
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他