transformation

【Spark实践6】特征转换FeatureTransformers实践Scala版--补充算子

转换（Transformation）：缩放、转换或修改特征。选择（Selection）：从更大的特征集中选择一个子集。
周润发的弟弟·2024-02-02 13:39

【SparkML实践5】特征转换FeatureTransformers实战scala版

转换（Transformation）：缩放、转换或修改特征。选择（Selection）：从更大的特征集中选择一个子集。
周润发的弟弟·2024-02-02 13:08

PySpark（二）RDD基础、RDD常见算子

目录RDDRDD五大特性RDD创建RDD算子常见的Transformation算子mapflatMapmapValuesreduceByKeygroupByfilterdistinctunionjoinintersectionglomgroupByKeygroupByKey
独憩·2024-02-02 13:07

【SparkML系列3】特征提取器TF-IDF、Word2Vec和CountVectorizer

转换（Transformation）：缩放、转换或修改特征。选择（Selection）：从更大的特征集中选择一个子集。
周润发的弟弟·2024-02-01 07:31

ML4360学习笔记--2.1 Primitives and Transformations(一)

Primitivesgeometryprimitives释义（来自GPT）：Incomputervisionandcomputergraphics,theterm"geometryprimitives"referstofundamentalgeometricshapesorelementsusedtoconstructmorecomplexobjectsorscenes.Theseprimitiv
香芋球狗草·2024-01-31 19:13

pcl点云库(1):迭代最近点算法(icp)算法实践及解析

2icp匹配相关函数解析2.1getFitnessScore()函数2.2setMaxCorrespondenceDistance()函数2.3setMaximumIterations()函数2.4setTransformationEpsilon
biter0088·2024-01-31 11:49

【Spark系列5】Dataframe下常用算子API

这些方法可以分为几个主要类别：转换操作（Transformations）这些方法不会立即执行，但会返回一个新的DataFrame，通常用于构建计算的执行计划。select():选择一列或多列。
周润发的弟弟·2024-01-31 08:31

（一）PySpark3：安装教程及RDD编程（非常详细）

1、创建RDD2、常用Action操作①collect②take③takeSample④first⑤count⑥reduce⑦foreach⑧countByKey⑨saveAsTextFile3、常用Transformation
唯余木叶下弦声·2024-01-31 08:57

Qt 图片缩放无锯齿处理

Qt::SmoothTransformationpix=pix.scaled(targetWidth,targetHeight,Qt::IgnoreAspectRatio,Qt::SmoothTransformation
柳暗花明、又一春·2024-01-31 01:57

UTF-8 GBK UTF8 GB2312 之间的区别和关系

转自http://www.cnblogs.com/xiaomia/archive/2010/11/28/1890072.htmlUTF-8：UnicodeTransformationFormat-8bit
11点40·2024-01-30 23:30

Spark——（RDD(弹性分布式数据集)，RDD的创建和操作，Transformation 算子）

文章目录RDD(弹性分布式数据集)RDD的创建和操作常见的Transformation算子RDD(弹性分布式数据集)RDD（ResilientDistributedDataset）是Spark中的核心概念
想做CTO的任同学...·2024-01-30 15:12

Sparse Iso-FLOP Transformations for Maximizing Training Efficiency

SparseIso-FLOPTransformationsforMaximizingTrainingEfficiency论文链接：https://arxiv.org/pdf/2303.11525.pdf
qgh1223·2024-01-30 15:11

Spark快速入门(4) 核心概念和抽象：Actions

之前我们讲过，Spark中的transformations，只有在真正需要的时候才会执行计算，这里计算的触发器被称作actions。Driver&Executors我们先来介绍一些相关概念。
MeazZa·2024-01-30 09:55

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

Transformations和A
数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 06:17

提高RAG性能的高级查询转换

英文原文地址：AdvancedQueryTransformationstoImproveRAGDifferentapproachestoquerytransformations2024年1月10日检索增强生成已成为生成式人工智能文献中讨论最多的话题之一
lichunericli·2024-01-29 11:02

Spark常用Transformations算子(一)

介绍以下Transformations算子：mapflatMapmapPartitionsmapPartitionsWithIndexfiltersampleunionintersectionsortBysortByKeygroupByKeyreduceByKeydistinctcoalescerepartition
数据萌新·2024-01-29 07:12

论文阅读《Feature Transformation Ensemble Model with Batch Spectral Regularization for Cross-Domain Fe...

没想到上次的论文阅读更新是八月份哈哈哈哈说好这个月要好好更新的那就把之前没有更新出来的论文阅读补充一下还是小样本跨域系列哈~（由于之前阅读的时间有点久这边可能会放一些PPT）论文名称：《FeatureTransformationEnsembleModelwithBatchSpectralRegularizationforCross-DomainFew-ShotClassification
LiBiscuit·2024-01-29 01:50

Spark 的宽依赖和窄依赖

ApacheSpark中的依赖关系指的是转换操作（transformations）之间的依赖类型。这些依赖关系决定了任务是如何在集群上分布执行的。
小湘西·2024-01-28 08:52

Epic Transformation（堆+贪心）

思路：我们删的策略是从次数多的数开始删，每次取两种不同的数，每种删去一个，然后放回堆中。代码：voidsolve(){intn;cin>>n;mapmp;for(inti=1;i>x;mp[x]++;}intsz=0;priority_queueq;for(autot:mp){q.push(t.second);sz+=t.second;}while(q.size()>1){autot1=q.top
临江浪怀柔ℳ·2024-01-28 01:26

洛谷P1205 [USACO1.2] 方块转换 Transformations（C语言）

#include#include#includeintA(chara1[11][11],chara2[11][11],intn){/*三个元素，两个数组，一个题目变量函数内会重新申请变量，需要规定大小*/for(inti=0;i
林洛尘·2024-01-27 16:54

unitary MUSIC 算法

unitaryMUSIC算法  论文AUnitaryTransformationMethodforAngle-of-ArrivalEstimation中提出了unitaryMUSIC的算法，直译就是酉MUSIC
cheny1li1998·2024-01-27 02:02

理顺 QR 分解算法

WhyQRWhenAandbareknown,tosolvertheminimizationof,where.ThereductionofAtovariouscanonicalformviaorthogonaltransformationsshoulduseHouseh
Eloudy·2024-01-26 21:04

【学术论文写作】 鲁棒性实验写作的行文逻辑

行文思路为什么要做鲁棒性测试怎么做实验结论对结果的解释三、示例PPT范文一2022,TIM,“ARobustandReliablePointCloudRecognitionNetworkUnderRigidTransformation
坚果仙人·2024-01-26 03:17

【Flink-1.17-教程】-【四】Flink DataStream API（6）转换算子（Transformation）【合流】

【Flink-1.17-教程】-【四】FlinkDataStreamAPI（6）转换算子（Transformation）【合流】1）联合（Union）2）连接（Connect）2.1.连接流（ConnectedStreams
bmyyyyyy·2024-01-25 14:58

Learning to Learn Better Unimodal Representations via Adaptive Multimodal Meta-Learning

文章目录AMML：通过自适应多模态元学习，学会更好地学习单模态表征文章信息研究目的研究内容研究方法1.总体架构2.网络结构3.UnimodalNetwork4.DistributionTransformationLayer5
鱼儿也有烦恼·2024-01-25 13:21

QTRAN算法总结

论文原文：QTRAN:LearningtoFactorizewithTransformationforCooperativeMulti-AgentReinforcementlearning参考文章：(35
神奇的托尔巴拉德·2024-01-25 06:45

【CustomView】数字解锁键盘（LockKeypad）-附带错误抖动动画实现

自定义数字解锁功能，如下所示：####自定义View；在验证错误的时候，会有错误提示，以及抖动动画出现transformationMethod设置应用于此TextView显示的文本的转换（转换成星号）：
最孤单的人·2024-01-24 20:22

FB-BEV：从前后视图变化看BEV表示法

论文标题：FB-BEV:BEVRepresentationfromForward-BackwardViewTransformations论文作者：ZhiqiLi,ZhidingYu,WenhaiWang
深蓝学院·2024-01-24 18:30

ORA-00600: 内部错误代码, 参数: [kkqcscpopn_Int: 0], [], [], [], [], [], [], [], [], [], [], []

从控制台拷贝出对应的sql语句，在数据库客户端执行：在改语句中添加如下一段参数：/*+OPT_PARAM('_optimizer_cost_based_transformation','off')OPT_PARAM
lang20150928·2024-01-24 11:36

【Flink-1.17-教程】-【四】Flink DataStream API（5）转换算子（Transformation）【分流】

【Flink-1.17-教程】-【四】FlinkDataStreamAPI（5）转换算子（Transformation）【分流】1）使用filter简单实现2）使用侧输出流实现所谓“分流”，就是将一条数据流拆分成完全独立的两条
bmyyyyyy·2024-01-24 07:48

【文献解析】替莫唑胺诱导的超突变与IDH突变低级别胶质瘤的远期复发与生存率降低相关

《Temozolomide-inducedhypermutationisassociatedwithdistantrecurrenceandreducedsurvivalafterhigh-gradetransformationoflow-gradeIDH-mutantgliomas
不会生信哟·2024-01-24 06:27

大数据学习之Flink算子、了解（Transformation）转换算子（基础篇三）

Transformation转换算子（基础篇三）目录Transformation转换算子（基础篇三）三、转换算子（Transformation）1.基本转换算子1.1映射（Map）1.2过滤（filter
十二点的泡面·2024-01-23 14:22

PyQT 高清显示图像

self.selected_imgsPath[0]).scaled(self.label_showImg.width(),self.label_showImg.height(),Qt.KeepAspectRatio,Qt.SmoothTransformation
pythonSuperman·2024-01-23 10:31

Flink之Transformation

数据源读入数据之后，我们就可以使用各种转换算子，将一个或多个DataStream转换为新的DataStream。一个Flink程序的核心，其实就是所有的转换操作，它们决定了处理的业务逻辑。基本转换算子映射（map）map()是大家非常熟悉的大数据操作算子，主要用于将数据流中的数据进行转换，形成新的数据流。简单来说，就是一个“一一映射”，消费一个元素就产出一个元素。我们只需要基于DataStrema
不加班程序员·2024-01-23 06:55

中国的数字化转型 China’s digital transformation

1.传统企业的发展新思路：数字化转型随着个别公司采用网络技术，他们获得了简化从产品开发和供应链管理到销售、营销和客户互动的一切事务的能力。对于中国的小企业来说，更大的数字化提供了一个机会来提高他们的劳动生产率，以新的方式进行合作，并通过电子商务扩大他们的影响范围。——McKinseyGlobalInstitute麦肯锡全球研究所互联网不仅仅是实现自动化和提高效率的工具，它还迅速扩大了市场。如果政府
Autumn_hui·2024-01-23 04:02

【Flink-1.17-教程】-【四】Flink DataStream API（3）转换算子（Transformation）【用户自定义函数（UDF）】

【Flink-1.17-教程】-【四】FlinkDataStreamAPI（3）转换算子（Transformation）【用户自定义函数（UDF）】1）函数类（FunctionClasses）2）富函数类
bmyyyyyy·2024-01-23 03:23

【Flink-1.17-教程】-【四】Flink DataStream API（2）转换算子（Transformation）【基本转换算子、聚合算子】

【Flink-1.17-教程】-【四】FlinkDataStreamAPI（2）转换算子（Transformation）【基本转换算子、聚合算子】1）基本转换算子（map/filter/flatMap）
bmyyyyyy·2024-01-23 03:51

P1205 [USACO1.2] 方块转换 Transformations（C++）

#includeusingnamespacestd;//旋转90boolrotate_90(chara[10][10],intn){charb[10][10];for(inti=0;i>n;chara[10][10];charb[10][10];for(inti=0;i>a[i][j];}}for(inti=0;i>b[i][j];}}if(rotate_90(a,n)){//旋转90度intsi
weixin_51538193·2024-01-22 15:51

企业公司门户网站首页设计（html+css静态实现，响应式布局，带源码）

home_chYourcompanynameorlogoHomeservicesOurTeamContactUs中文/EnglishHomeservicesOurTeamContactUs中文/EnglishEnabledigitaltransformationforyourenterprisesExcellenceinquality
鸡鸭扣·2024-01-22 13:36

十分简明易懂的FFT（快速傅里叶变换）

FFT（FastFourierTransformation）
Thomas会写字·2024-01-22 12:59

快速傅立叶变换FFT学习笔记

FFT（FastFourierTransformation）是离散傅氏变换（DFT）的快速算法，即快速傅氏变换。
Mr.zwX·2024-01-22 12:57

Kotlin map flatten flatMap 区别

目录mapflattenflatMapmapThemappingtransformationcreatesacollectionfromtheresultsofafunctionontheelementsofanothercollection
滥觞LanShang·2024-01-22 12:48

一次性讨论清楚Kotlin的map和flatMap

概述首先，名字即功能，map和flatMap是为实现“映射”而存在的，官网是这么描述映射的：Themappingtransformationcreatesacollectionfr
锐湃·2024-01-22 12:45

python 画彩虹_python – 在matplotlib中,我如何绘制多色线,如彩虹

绘制平行线不是一件容易的事.使用简单的均匀偏移当然不会显示所需的结果.这显示在下面的左图中.这种简单的偏移可以在matplotlib中产生,如transformationtutorial所示.方法1更好的解决方案可能是使用右侧勾勒出的想法
Hu??·2024-01-21 10:10

GBDT分类实战完全总结(二)

第二部分：sklearn分类实例实例一：Featuretransformationswithensemblesoftrees使用集成树的特征转换importnumpyasnpnp.random.seed
Lilian1002·2024-01-21 02:17

ETL学习笔记之概念

ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程，它是构建数据仓库的重要环节。
「已注销」·2024-01-20 17:19

NVIDIA 大模型 RAG 分享笔记

以及为什么能解决大预言模型所带来的的这三个问题RAG不是一项技术而是整体的Pipeline非参数化：数据库部分加载到数据库中检索阶段提升检索效率的技术检索前：对query做处理usequeryroutingQuerytransformationsSentence-windowretrieval
RessCris·2024-01-20 06:58

BACCM业务模型核心概念

业务分析概念一览现在，我们将商业（业务）分析核心概念模型™（BACCM™）中六个核心概念（coreconcept）整理如下：Change，theactoftransformationinresponsetoaneed
Feather Duster·2024-01-20 04:50

第四章 FlinkAPI & 编程模型

ProcessFunction，⽤于底层处理（2）第⼆层抽象是CoreAPIs，许多应⽤程序不需要使⽤到上述最底层抽象的API，⽽是使⽤CoreAPIs进⾏开发，目前开发使用最多的；例如各种形式的⽤户⾃定义转换（transformations
随缘清风殇·2024-01-19 08:49

FlinkAPI（二）

一、Transformation操作1，map、flapmap、filterpublicclasstransTest1_Base{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException
forerunner123·2024-01-19 08:17
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