tx2

NVIDIA Jetson tx2i 设置cuda10.2 _cudnn8.0, 安装 pyTorch

NVIDIAJetsontx2i，使用JetPack4.5.1刷机后，内置有（CUDA10.2、cudnn8.0、opencv4.1.1、L4TR32.5、TensorRT7.1.3、VisionWorks1.6
Smile@IT小女子·2022-12-01 02:10

jetson TX2安装TensorRT

文章目录1.deepstream-l4t镜像1.1拉取镜像1.2启动镜像1.3镜像换源2.安装软件2.1软件升级2.2安装gstreamer2.3安装opencv3.安装TensorRT3.1TensorRT安装参考3.2下载安装包3.3安装cuda3.4安装cudnn3.5安装TensorRT4.测试安装1.deepstream-l4t镜像1.1拉取镜像通过以下命令拉取镜像dockerpulln
令狐傻笑·2022-11-30 06:49

在服务器上安装深度学习环境

在服务器上安装深度学习环境服务器系统介绍系统：LinuxUbuntu16.04显卡：nvidiaGeForceGTX2080Ti内存：16G磁盘空间：512GCPU:Intel®Xeon®W-2135CPU
W远涛·2022-11-30 03:53

Nvidia Jetson TX2入门指南(白话版)

  最近要用到jetsontx2，但之前也完全没有接触过。边用边学，这篇文章就是向新手介绍下jetsontx2刚入手的一些事项(适合纯小白~)。
DWQY·2022-11-30 02:29

Nvidia Jetson Agx Xavier 在Ros中调用GMSL2相机

理论上jetsonorin/nanotx2等也可以用。这是我的包，可根据自己情况修改jetsongmls2相机驱动-编解码文档类资源-CSDN下载二、环境1、设
Ponnyao·2022-11-30 02:15

ubuntu18编译安装opencv3.4.3

安装依赖库2.3编译opencv3.4.32.4配置环境变量测试3.编译opencv踩坑记录1.配置基本配置版本号CPUIntel®Core™i5-8400CPU@2.80GHz×6GPUGeForceRTX2070SUPER
王二小、·2022-11-30 00:28

使用 TX2 和 realsense D435i 相机运行 ORBSLAM3

TODO目录TX2刷机JetPack-4.6.1安装realsenseSDK2.0编译opencv-4.5.0编译Pangolin-0.5编译运行ORBSLAM3TX2刷机JetPack-4.6.1在另外一台
Thoven·2022-11-30 00:15

ubuntu 18.04 安装CUDA + CUDNN + tensorflow-gpu

预备条件:安装2080Ti的驱动直接参考这个Ubuntu18.04安装NVIDIA（英伟达）RTX2080Ti显卡。
永远在路上啊·2022-11-29 22:40

一个使用detectron2的简单实例分割项目实战

配置：ubuntu18.1、python3.6.13、pytorch1.7.1、detectron20.4、gtx2080ti。
三石目·2022-11-28 22:38

解决在使用rtx2060跑算法时遇到显存不足的问题

解决在使用rtx2060跑算法时遇到显存不足的问题打算在服务器上测试下图像分割算法速度的时候遇到了可能是显存不足的问题。
湿透丶·2022-11-28 21:18

2021-05-07-今日活动方案分享

童萌魔法师”活动策划方案.pptx2021地产项目母亲节专场“岁月不负母亲”活动策划方案.pptx2021地产项目沉浸式AI智能体验展暨营销中心开放“创万象·越无界”活动策划方案.pdf2021地产项目赛博朋克电玩轰趴系列
安全生产星球·2022-11-28 10:57

Yolov5部署成为Python接口 当然是用flask实现啦~ yolo5写成接口

Ubuntu18.04RTX2080CUDA10.0CUDNN7.4.1Torch1.3.1GPUtorchvision0.4.2Python3.6.5项目地址：https://gitee.com/situyufeng
訢詡·2022-11-28 09:43

TX2 安装miniconda3并配置环境

wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4.9.2-Linux-aarch64.shbashMiniconda3-py37_4.9.2-Linux-aarch64.sh安装成功source.bashrc
小宋今天也要敲代码鸭·2022-11-28 08:57

【目标检测】基于yolov3的红细胞检测、计数项目(附代码+数据集)

yolov3模型的训练在Windows系统下进行，CUDA版本:11.6，驱动版本:512.77，显卡：NVIDIAGeForceRTX2060。
机器不学习我学习·2022-11-28 00:37

问题解决：nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_75‘

问题解决：nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture'compute_75'本机环境问题描述问题分析问题解决参考本机环境Ubuntu16.04RTX2080Ti（算力7.5
Kobaayyy·2022-11-27 16:18

WIN10+RTX2070 tensorflow-gpu环境搭建

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>参考tensorflow-windows-wheel我选择了：1.12.0\py37\GPU\cuda100cudnn73sse2前置环境VisualStudio2017Anaconda3这两个我都安装的最新版。VisualStudio2017不装会导致安装CUDA时"VisualStudioIntegration"组件安装失败，我在此处卡了几
weixin_33716941·2022-11-27 16:00

win7安装tensorflow-GPU版本流程

工作站基础环境操作系统：win764位专业版硬件参数：RTX2080Ti软件参数：Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64（Python3.6）     VisualStudioEnterpr
lee330705·2022-11-27 16:57

Win10-CUDA10.0-Tensorflow-GPU安装流程

2018年间曾给我的另一台win10系统的RTX2060设备安装过一次tensorflow-gpu，当时整个安装过程踩了不少坑，最后才成功安装运行。今年新购入一台计算机(噢耶，解放算力)，
一名大靓仔·2022-11-27 16:20

ubantu18.04 RTX2070使用anaconda3安装tensorflow-gpu

版本问题：RTX2070是nvidia出的新一代20系列显卡，都是图灵架构。要配合cuda10的版本，而且tensorflow也要选择1.13版本。
jasonxu666·2022-11-27 16:20

win10+RTX2080ti条件下配置tensorflow-gpu

1.官网安装免费社区版的VS20172.下载了Anaconda4.40，对应py363.安装了CUDA10.https://developer.nvidia.com/cuda-downloads安装时注意，选择自定义安装，并且在第一个CUDA组件下，取消勾选VisualStudioIntegration，不然后面会出错。4.安装CUdnn7.4需要先注册再安装，https://developer.
田野星·2022-11-27 16:18

TensorFlow2.3.0 开发环境安装

硬件i7-10700K+RTX2080S软件Win10Miniconda3-py37_4.8.2-Windows-x86_64cuda10.1cudnn7.6.5tensorflow2.3.0安装过程网上看到很多教程都是先把
peng08303·2022-11-27 16:46

win10系统人工智能框架安装指南及常见问题解决方案——anaconda、python27、python35、numpy、tensorflow-gpu、matplotlib、caffe及中间的相关插曲

前言本来这篇文章是可以不用写的，如果NVIDIA给linux设计了RTX20系列notebook驱动的话，但可惜没有（现在有了，233），所以新买的笔记本无法使用caffe和TensorFlow的gpu
Zjhao666·2022-11-27 16:06

Ubuntu安装NVIDIA驱动

推荐博客：HowtoinstallNvidiadriversandcuda-10.0forRTX2080TiGPUonUbuntu-16.04/18.04以下操作默认使用sudo权限卸载Nvidia残余文件如果系统是新装的
OTZ_2333·2022-11-27 06:02

Ubuntu18.04+Anaconda3+Python3.8+RTX2080Ti+CUDA10.1+cuDnn7.6.5+TF-GPU2.2+Keras2.4+Pytorch1.7+PyCharm

Ubuntu18.04+Anaconda3+Python3.8+RTX2080Ti+CUDA10.1+cuDnn7.6.5+TensorFlowGPU2.2+Keras2.4+Pytorch1.7+PyCharmStep1
弓小长·2022-11-27 01:39

ROS小车打造（七）--YOLO运行ROS例子--TX2安装darknet_ros

Darknet可以对目标对象进行识别，目前可以实现以下80个目标的识别。也可以训练自己的识别库。目前很多的超市就使用该技术进行称重识别，替代人工选择物品类别。（尝试过连红心柚子与白心柚子都可以分开。但是红心火龙果与白心的区分不开）当然也有很多其地方可以应用到，比如自动驾驶的红绿灯检测，还有行人避让，饮料瓶碾过。人自行车,汽车,摩托车,飞机,公共汽车,火车,卡车,船红绿灯,消防栓,停车标志,停车计时
leoFY123·2022-11-26 22:59

ubuntu18.04安装openpose流程及踩坑点

安装环境：interi7，rtx2060，cuda10，cudnn7.4，opencv3.2。
cv_我emo了·2022-11-26 12:25

【jeston tx2】jeston tx2 gpio控制C语言

/*Jetson-TX2中引脚总共有两个group：main，aon参考tegra186-gpio.h，group值分别是320和256，具体的计算公式如下：以GPIO3_PI.04为例，根据tegra186
放羊Wa·2022-11-26 08:14

TX2和TX1性能比较

处理器方面，TX2由TX1的TegraX1升至TegraParker处理器，该处理器由16nm工艺制造，6核心设计，CPU部分由2个丹佛+4个A57核心共同组成，GPU则采用Pascal架构，拥有256
开心的饲养员·2022-11-26 08:13

JETSON NANO/TX2-NX/NX 商用模组的官方廉价2gb底板跑起来

文章目录前言一、NANO2GB开发板的载板介绍二、性能对比总结前言去年，NVIDIAJETSONNANO/NX/XVAIER的开发板因为芯片上涨、AI大热、NVIDIA原厂断货等原因，NANO2GB的开发板从4xx一路飙升到13xx，NANOB01（4GB）的开发板从7xx的价格一路飙升到现在的25xx，NX开发板从去年的28xx一路飙升到现在的7xxx，XAVIER从5xxx的价格一路飙升到1万
AI-DEEP-STUDIO·2022-11-26 08:13

Jetson TX2开发深度学习项目笔记（Jetpack4.5.1，cuda10.2版本）

JetsonTX2开发深度学习项目笔记（Jetpack4.5.1，cuda10.2版本）一、刷机PyTorchforJetson-version1.11nowavailable-Jetson&EmbeddedSystems
陈先森的研究生活·2022-11-26 08:41

Jetson TX1或者TX2用JetPack刷机，重装系统

1、下载并安装Ubuntu镜像，下载要根据官网显示的要求版本下载。只有以下版本是可以的，我安装了ubuntu18.04折腾了老长时间，没有成功。后来又安装了ubuntu16.04,在运行软件的时候会报警告，（警告的内容大概意思说，没有达到JetPack4.6这个软件所需环境的最低要求），可以忽视。Ubuntu镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubunt
无敌右脑·2022-11-26 08:41

最新，每天填坑，Jeston TX1 精卫填坑，第一步：刷机

TX2和Nano应该差不多的步骤，仅供参考。#刷机！坑多多！我就喜欢用最新版的软件，这玩意也不例外，我买的二手的tx1,买来ubuntu是16.04，我用18.04用习惯了，那就整！
& Tom·2022-11-26 08:11

Jetson TX2挂载SD卡

一、参考资料JetsonTX2挂载SD卡jetsonTX2挂载256Gsd卡JetsonAGXXavier避坑指南(六)——挂载SD卡二、关键步骤参看硬盘信息sudofdisk-lutx2@tx2:/usr
花花少年·2022-11-26 08:09

Jetson-TX2 Linux开发环境搭建

Jetson-TX2Linux开发环境搭建1.开发环境2.安装SDKManager工具2.安装编译工具链4.下载源码4.编译内核源码6.编译Uboot源码参考资料1.开发环境硬件平台：Jetson-TX2
_就这样_·2022-11-26 08:07

Jetson TX1/Tx2刷机补充版

首先ubuntu的安装版本和可以参考此文章刷机步骤大概的原理就是用一台主机给Tx1板子就行Ubuntu系统的烧写。所有的板子都有类似于BIOS的系统，Tx1也不例外。强制进入BIOS之后即可向Tx1板子进行Flash的烧写。烧写原理可以参考Stm32的串口烧写Flash，参考文章：BISO原理注意点：1.里面的第三步骤不要选中installinglater2.在第一步loging的时候会弹出一个界
Lipyoung·2022-11-26 08:07

jeston TX1_TX2 安装 远程桌面软件 NoMachine

0背景我们用JetsonTX1TX2nano开发的时候，会遇到远程显示的需求，常用的teamviewer不支持arm版本，因此本文介绍一款支持armlinux的远程控制软件NoMachine。
机器人虎哥·2022-11-26 08:37

jeston TX1_TX2 ubuntu18.04安装(国内安装源gitee)ROS Melodic

查看ubunut系统信息cat/proc/versionuname-alsb_release-a我自己的系统信息是：由于我自己已经迁移了系统至SD卡，所以存储比较富裕：通过对应的ubuntu版本安装对应的ROS版本，因为我的系统为18.04，所以安装ROSmelodicubuntu系统安装完后，即可安装ROS啦0.安装前准备首先备份/etc/apt/sources.list文件sudocp-v/e
机器人虎哥·2022-11-26 08:36

EdgeBox_EHub_tx1_tx2_E100 系统网络调试链接说明

1模块网络链接配置1.1USB烧写线链接虚拟映射网口由于很多情况下，小伙伴们没有路由器，但是模块还没有进行任何初始化WIFI配置，显示器也没有看到的时候，这个时候就需要使用模块预留的一个USB通道链接模块。系统默认USB通道的IP是：192.168.55.1，此时你自己电脑上会多一个网卡，如下图：这个时候你可以使用SSH，或者nomachine链接模块，进行操作了。此方法可以帮助我们很多时候在不知
机器人虎哥·2022-11-26 08:36

jeston TX1&TX2使用sdkmanager 安装cuda等环境

迁移存储请参考：jestonTX1/TX2系统迁移至SD卡的正确步骤_机器人虎哥的博客-CSDN博客在jetson设备上使用以下命令可以查看系统的l4t的版本号：head-n1/etc/nv_tegra_releasenvidia
机器人虎哥·2022-11-26 08:06

TX2

目录1.JetsonTX2简介2.使用前准备2.1显示2.2控制2.3电源2.4开机2.5系统2.6使用图形界面2.7系统更新，安装模块3.对外接口：4.软件包配置JetPack4.1使用JetPack5
空尚·2022-11-26 08:06

jeston TX1/TX2 系统迁移至SD卡的正确步骤

如果是刚刚开始NvidiajestonTX1/TX2开发的初学者，希望本文可以帮助节省时间。首先上张图，完成配置后的jestonTX1。
机器人虎哥·2022-11-26 08:02

jeston TX1&TX2 ubuntu 安装完毕后确认环境及版本

目录查看系统版本查看JetsonTX2L4T版本查看CPU详情查看USB设备Jetson版本CUDA版本Jtop确认cudaopencv组件版本deepstream版本查看系统版本cat/etc/lsb-release
机器人虎哥·2022-11-26 08:02

tx2 安装opencv4.1.1及opencv_contrib-4.1.1

目前tx2系统是jetpack4.5，并且刷机的时候把opencv也给刷进去了，所以我知道自己的opencb是4.4.1。
亦菲请自重·2022-11-26 00:58

yolov4 开发环境搭建_WIN10+YOLOv4，windows上完美执行YOLOv4目标检测

我也来个Win10版的~先上一张成功检测的结果图：正文开始1软件安装我的软件环境：WIN10，CUDA10.2，cuDNN7.6.5，python3.7，VS2019，OpenCV3.4.2硬件环境：GTX2080Ti
weixin_39640773·2022-11-25 19:06

TX2+海康工业相机，MVS安装

TX2+海康工业相机安装MVS并且运行示例程序安装运行客户端例程安装MVS并且运行示例程序硬件：NVIDIAJetsonTX2+ubuntu16.04相机：海康机器人MV-CE120-10GM安装[https
painice·2022-11-25 13:02

yolov5在jetson nano上的部署 deepstream

1）克隆tensorrtx2）生成yolov5s.wts文件生成yolov5s.engine文件（在开发板上完成！）1
Ap21ril·2022-11-25 11:15

Jetson TX2 系列（3）深度学习环境搭建（Pytorch）

 本文主要完成Pytorch框架在JetsonTX2的环境搭建和简单测试的搬运工作。
冰火舞动·2022-11-25 09:33

AI画画模型成本被打下来了！预训练成本直降85%，微调只需单张RTX 2070，这个国产开源项目又上新了...

现在，预训练的速度被提升到6.5倍，成本直降85%；微调只需RTX2070/3050即可搞定，硬件成本直降近九成。这就是国产项目Colossal-AI最新开源的加速方案。
QbitAl·2022-11-25 08:31

TX2安装tensorflow-gpu(亲测有效)

JetPack4.3之后，再也不需要从源码对tensorflow进行编译安装，可以通过以下两步安装：Step1:安装h5pysudoapt-getinstallpython3-h5py主要原因还是我的tx2
mathlxj·2022-11-25 04:06

Nvidia jetson系列 agx xavier/orin/nano/tx2 安装pytorch Gpu版

记录一下工作中的问题。手头的jetson需要搭建深度学习环境，刚开始以为安装方式和正常Ubuntu环境一样，然而这个系统被改了很多，常规的安装方式和whl文件只能用pytorchcpu版本的，cuda用不了，想用cuda还是得装gpu版本，agxpytorch_gpu只能通过英伟达官方发布的包安装，以下就记录一下详细安装过程。各jetson设备和版本安装方法类似，下面以pytorch1.9.0为例
Ponnyao·2022-11-24 21:49
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