tx2

RTX2080Ti+Win10+Cuda10.1+Cudnn7.6+tensorflow-gpu2

文章目录1.tf官网说明2.Anaconda安装3.condatf虚拟环境4.tf-gpu安装5.cuda安装6.cudann安装1.tf官网说明https://www.tensorflow.org/install/gpu2.Anaconda安装https://www.anaconda.com/products/individual3.condatf虚拟环境condacreate-ntf2pyth
HJZ11·2022-06-19 07:45

jetson nx跑yolov3_GitHub - gaodechen/webcam_yolov3_jetson_tx_hikvision: 多个网络摄像头进行拉流以及对象检测。平台使用Jetson ...

IntroductionPython多个网络摄像头拉流拉流后使用PyTorch实现的YOLOv3做对象检测最后需要运行在ARM架构的JetsonTX2平台上，并且以海康摄像头作为视频源。
远薇·2022-06-16 11:45

termux python 打开摄像头_在Jetson TX2上显示摄像头视频并使用python进行caffe推理

与参考文章大部分都是相似的，如果不习惯看英文，可以看看我下面的描述上篇博客：在JetsonTX2上捕获、显示摄像头视频介绍了一个脚本tegra-cam.py。
weixin_39611275·2022-06-16 11:14

在Jetson tx2做视频理解（视频分类等任务）（持续更新中……）

TX2视频理解第一步：选定算法商汤MMACTION2部署百度PaddlePaddle部署第二步：rtsp推流收流框架搭建服务器测试TX2端第一步：选定算法商汤MMACTION2部署注：因为要部署到ARM
玦☞·2022-06-16 11:44

C语言基于EasyX绘制时钟

本文实例为大家分享了C语言基于EasyX绘制时钟的具体代码，供大家参考，具体内容如下函数说明：voidline(   intx1,   inty1,   intx2,   inty2);参数x1直线的起始点的
·2022-06-14 13:36

浅谈sklearn中的数据预处理

一、标准化（StandardScaler）设数据矩阵为X=[x1Tx2
raelum·2022-06-13 07:07

Nvidia TX2 安装 opencv3.2.0 及在ros melodic下配置opencv3.2.0

前置：NvidiaJetsonTx2Ubuntu18.04刷机教程（详细排雷）_prophet_xh的博客-CSDN博客_tx2虚拟机NvidiaJetsonTx2Ubuntu18.04安装rosmelodic
prophet_xh·2022-06-12 07:14

Faster R-CNN+FPN+ResNet-101项目。、

项目实现环境搭建二级目录三级目录先说下自己的环境：ubuntu18+python3.6+torch0.4.1+RTX2080Ti哎，硬件更新了，以前的代码跑起来可费劲了还有这个环境cuda9.0+cudnn7.0github
挥手致何意·2022-06-08 07:08

自制基于ROS与Arduino小车导航（）

本制作采用了：上位机----tx2（ubuntu16.04）下位机----Arduino2560传感器-----思岚rplidarA2代码见:https://github.com/crjxixixi/cleaner_robot1
贩卖潮流单品·2022-06-05 08:40

ROS学习11-NVIDIA JETSON TX2安装ROS2-Dashing后运行小乌龟示例程序

ROS学习11-NVIDIAJETSONTX2安装ROS2-Dashing后运行小乌龟示例程序ROS1和ROS2的小乌龟运行是有一点点区别的，主要因为ROS2中去掉了Master这个概念。
冷色调的夏天·2022-06-05 07:31

ROS学习10-NVIDIA JETSON TX2安装ROS2-Dashing并配置与ROS1-Melodic共存（切换）

ROS学习10-NVIDIAJETSONTX2安装ROS2-Dashing并配置与ROS1-Melodic共存（切换）由于未来的ROS主流版本是ROS2,在这一节里面我们安装配置一下ROS2-Dashing
冷色调的夏天·2022-06-05 07:00

mmrotate安装使用

0.租用GPU我从autodl租的RTX2080Ti，选配PyTorch1.7.0Python3.8Cuda11.01.安装mmrotate我是
吃肉不能购·2022-06-03 07:03

手把手教你使用YOLOV5训练自己的数据集并用TensorRT加速

环境配置ubuntu18.0464bitnvidiagtx2080Ticuda11.0torch1.7pipinstallrequirements.txt（手动狗头）我用的是nvidia官方的docker
Tom Hardy·2022-05-30 07:53

Java 定义线段Line类，用两个端点坐标表示线段位置，定义计算线段长度的方法，以及线段平移的方法

packagetest;classLine{privateintx1,y1,x2,y2;publicLine(intx1,inty1,intx2,inty2){this.x1=x1;this.y1=y1
Ricky leo·2022-05-27 15:51

C语言根据点的坐标求出N个点间的N-1条线段分别长

点与点之间坐标求距离知道点之间的距离是亮点横纵坐标差的平方和开根号就很好算了，代码实现这逻辑就好了#include#include#definemax20doubledistance(intx1,inty1,intx2
南城Flipped·2022-05-27 15:19

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: -cudatoolkit

安装cuda时出错本人是在TX2开发板上创建的conda环境中安装的直接运行condainstallcudatoolkit=10.2出错PackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesarenotavailablefromcurrentchannels
lxx1481932986·2022-05-25 07:59

nvidia-smi 无进程占用GPU，但GPU显存却被占用

nvidia-smi无进程占用GPU，但GPU显存却被占用了很多_学无止境-CSDN博客_gpu被占用可以发现4卡7卡这种情况gpustat-cpu[4]GeForceRTX2080Ti|40'C,0%
鹿米lincent·2022-05-25 02:25

使用NCNN在jetson TX2上调用GPU进行推理

序言最近手上拿到一块jetsonTX2的板子，通常情况下，nvidia系列的产品部署的话Tensorrt无疑是首选，因为之前写过关于ncnn在arm板子上部署的项目，当时用的是rk系列的板子，无法调用板子上的
三叔家的猫·2022-05-24 07:45

一块英伟达3090单挑180亿参数大模型，国产开源项目这回杀疯了

没开玩笑，事实已经摆在眼前：RTX20606GB普通游戏本能训练15亿参数模型；RTX309024GB主机直接单挑180亿参数大模型；TeslaV10032GB连240亿参数都能拿下。
QbitAl·2022-05-21 07:39

交叉编译 Qt5 armv8(aarch64) with WebEngine - NVIDIA JETSON TX2

本文写于2020年初，完成armv8下交叉编译webengine，备份转载于此原文链接我的平台：OnWindows10WSL2Debian（注：Ubuntu")sys.exit(1)topdir=sys.argv[1]topdir=os.path.abspath(topdir)defhandlelink(filep,subdir):link=os.readlink(filep)iflink[0]!
·2022-05-16 22:24

为JETSON TX2开发板部署YoloV5

参考资料一：nvidia为JETSONTx2编译的pytorch参考资料二：Jetson软件包下载参考资料三：Tx2安装工具的使用参考资料四：Jetson烧录工具参考资料五：B站下载的行人视频一、升级TX2
贱贱的剑·2022-05-11 08:27

NVIDIA JetsonTX2 实现 yolov5

实现步骤1刷机jetpack4.5：2JetsonTx2Ubuntu系统与自身电脑Window系统共享文件夹（方便数据传输）3安装pytorch及其相关依赖包4下载yolov5（只做检测detect.py
G果·2022-05-11 08:54

[系列文章]Nvidia Jetson TX2使用yolov5进行目标检测

实际效果如下：NvidiaTX2实现垃圾目标检测（yolov5+TensorR
Rosetta_Leong·2022-05-11 08:19

Jetson硬件平台状态查看工具jtop安装

0.背景介绍刚把JetsonTX2刷机了，重新安装资源状态查看器jtop1.依赖环境sudoapt-getinstallgitcmakesudoapt-getinstallpython3-devsudoapt-getinstalllibhdf5
hello_dear_you·2022-05-10 11:15

THCudaCheck FAIL file=/opt/conda/conda-bld/pytorch/work/aten/src/THC/THCGeneral.cpp line=405 error=1

原因：RTX2080只能用cuda10，不然会报错，安装正确的torch输入：pip3install-Uhttps://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.0.0
wang xiang·2022-05-05 11:27

yolov3--16--一文详解卷积操作中的padding填充操作

Yolov-1-TX2上用YOLOv3训练自己数据集的流程(VOC2007-TX2-GPU)Yolov--2--一文全面了解深度学习性能优化加速引擎---TensorRTYolov--3--TensorRT
明宇朗心·2022-04-28 07:50

手把手教你使用yolov5训练自己的数据集并用TensorRT加速

环境配置ubuntu18.0464bitnvidiagtx2080Ticuda11.0torch1.7pipinstallrequirements.txt（手动狗头）我用的是nvidia官方的docker
xiyou_1996·2022-04-16 07:51

Jetson nano上部署自己的Yolov5模型（TensorRT加速）onnx模型转engine文件

硬件环境：RTX2080TI主机JetsonNano4GB01软件环境：JetsonNano:Ubuntu18.04Jetpack4.5.1DeepStream5.1主机：U
sinat_28371057·2022-04-16 07:17

TensorRT部署YOLOv5(VS和Cmake两种方式)

RTX2060下使用yolov5s.engine进行推理可以达到5ms
成都_小吴·2022-04-16 07:32

Windows下YOLOX的配置

Windows下YOLOX的配置作者：肆十二本次博客电脑基本配置情况：系统-windows10显卡-RTX2070sCPU-I79700kYOLOX是是旷视科技在2021年提出的AnchorFree的目标检测框架
肆十二·2022-04-10 18:50

双系统 android 华硕,Win8安卓双系统 华硕TX201拆分本评测

TAICHI13一样不计成本的去加了两块屏幕，重写了交互设计方案，而这次，在众多厂商都在整合Windows8的平板和笔记本体验的时候，华硕又“调皮”了，一款在安卓和Window之间双系统切换的产品诞生了，这就是华硕TX201
郝培强·2022-04-07 14:15

【当时发的时候还是全网唯一的orz】【yolov5模型部署落地】Nvidia Jetson TX2使用TensorRT部署yolov5s模型

前言在前两篇教程中，我们主要讲解了TX2环境配置与yolov5s模型训练这两项内容，而本篇教程将主要讨论如何利用TensorRT来在TX2端实际部署模型并在前向推理阶段进行加速，也是系列教程中最为重要、
Rosetta_Leong·2022-03-29 07:47

AMD放出超强新算法，旧N卡也能焕发第二春

但是这个开创性AI渲染技术仅支持RTX20系以上新卡，那么老卡玩家怎么办？这不，“救星”来了。
QbitAl·2022-03-28 10:35

无人驾驶目标检测算法测试

目的在无人驾驶项目开发中测试了几个目标检测算法模型，使用的数据是速腾聚餐32线激光雷达采集得到的点云，使用的显卡是RTX2060，采集的场地是停车场和道路环境。
robinvista·2022-03-25 07:50

ROSERROR : CMake Error at /opt/ros/melodic/share/cv_bridge/cmake/cv_bridgeConfig.cmake:113 (message)

产生这个的原因是：在tx2中我把原来opencv4.1.1版本卸载了，重新安装了opencv3.2重新安装了cv_bridge，在cv_bridge中找opencv的默认路径不一样，所以要修改。
笨蛋小豬·2022-03-24 02:40

Jetson Nano 2G ROS 调用 CSI摄像头

1.安装ROS的CSI摄像头软件包TX2推荐安装jetson_csi_cam，而Nano推荐安装jetson_nano_csi_cam。
recode123·2022-03-20 06:24

dts、dtb编译

dtc编译器能够把dts文件生成为dtb文件，也能把dtb文件生成为dts文件，Jetpack中提供了编译工具dtc，所在的目录为：....64_TX2/Linux_for_Tegra_tx2/kernel
diyudong4681·2022-03-20 00:58

Jetson nano上部署自己的Yolov5模型（TensorRT加速）

硬件环境：RTX2080TI主机JetsonNano4GB01软件环境：JetsonNano:Ubuntu18.04Jetpack4.5.1DeepStream5.1主机：Ubuntu18.04CUDA10.2yolov55.0
ailaier·2022-03-18 05:53

TX2设置开机自动执行某条命令

1、搜索栏搜索并打开startup(启动应用程序)：2、添加：输入名称和注释(可选)。3、桌面创建.sh文件：#!/bin/bash输入你要开机自动启动的命令exit04、浏览添加：在第二步中命令一览浏览第三步写的sh文件，最后添加。5、加权限：chmod755自己写的文件.sh
MCotoneaster·2022-03-16 18:29

TX2部署YOLOV3及遇到的问题Segmentation fault(core dumped)

1、部署全程按照下面文章即可：TX2之YOLOV3环境部署_ZONGXP的博客-CSDN博客_tx2yolov32、Segmentationfault(coredumped)问题产生的可能原因：2.1配置文件是否出问题
MCotoneaster·2022-03-16 18:29

使用SDK Manager给TX2刷机且安装OpenCV3.4.0、CUDNN7.6.5、Pytorch、Miniforge(含百度云安装包)

1、TX2刷机1.1宿主机：即自己的电脑，下载安装SDKManager：NVIDIASDKManager|NVIDIADeveloper，使用USB线将TX2和宿主机连接。
MCotoneaster·2022-03-16 18:29

Yolov5训练意外中断后如何接续训练详解

3.2设置训练代码4.原理5.结束语1.配置环境操作系统：Ubuntu20.04CUDA版本：11.4Pytorch版本：1.9.0TorchVision版本：0.7.0IDE：PyCharm硬件：RTX2070S
·2022-03-16 13:10

C++实现推理, 基于android、ncnn、nano、nx、Xilinx等嵌入式平台

kirin980CPUJetsonNanoJetsonXavierNXJetsonTX2XilinxZCU104ncnnXilinxZCU1041：Onnx-simplifierhttps://github.com
SensorFusion·2022-03-15 07:46

高斯-赛德尔迭代算法(C++实现)

includeusingnamespacestd;//定义系数矩阵doublea[50][50]={0};//定义x1解的数组doublerootX1[100];//定义x2解的数组doublerootX2
仁者乐山智者乐水·2022-03-13 07:05

TX运行yolov5报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2‘

TX2上自带opencv4.1.1，运行detect.py报错python3detect.py--sourcedata/images/--weightsyolov5s.ptTraceback(mostrecentcalllast
lxx1481932986·2022-03-13 07:01

【NLP】用MLP、CNN、RNN解决文本情感分类问题

训练环境：Ubuntu18.04python3.7CondaCUDA10.2GPURTX2080Ti任务目标利用PyTorch深度学习框架，实现多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络
Yuheng_Xu·2022-03-07 13:01

Direct3D 可编程流水线 多重流和数据 共HLSL高级着色器语言

Directx中HLSL高级着色器语言脑补一下吧分类：Directx2014-09-1418:21708人阅读评论(0)收藏举报目录(?)
linuxheik·2022-03-01 07:45

jetson nano开发使用的基础详细分享

作者：良知犹存转载授权以及围观：欢迎关注微信公众号：羽林君或者添加作者个人微信：become_meJetsonnano初步介绍:JetsonNano是Nvidia在TX2和Xavier获得成功后推出的低配版
良知犹存·2022-02-26 07:57

JETSON产品组合: nano, TX, Xavier

JetsonTX2系列扩展的JetsonTX2系列嵌入式模组提供高达2.5倍的JetsonNano性能，同时功耗低至7.5W。JetsonTX2NX与JetsonN
billyhhzh·2022-02-26 07:19

Linux Nvidia显卡驱动安装

2环境ManjaroRTX20603下载驱动安装包到官网上搜索下载即可，可以戳这里：选择自己的显卡型号即可，笔者选择参考如下：搜索下载即可，下载之后是一个.run文件，加上执行权限：sudochmodu
氷泠·2022-02-25 07:45
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