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玩转Jetson AGX Orin——第三方库安装

配置ubuntu20.04以及安装JetPackSDK5.0，orin和之前的xaiver或tx2不同的是已经预先安装了操作系统ubuntu20.04，所以不需要准备SD卡进行刷机。

程序汪赵可乐·2022-11-24 20:01

嵌入式人工智能开发板NVIDIA Jeston TX2——交叉编译安装mentohust

参照在树莓派上的安装教程：https://blog.csdn.net/Changer_sun/article/details/78630464，树莓派上的CPU为ARM系列(RPi3B+为A53)，TX2

vslyu·2022-11-24 07:31

复现失败Oriented R-CNN RTX 2080Ti

今天开始复现OrientedR-CNN环境打算租用autodl的RTX2080Ti，因为论文里也是用的这块GPU。最后因为不会使用mmdetection而告终。如果以后有机会再调。

吃肉不能购·2022-11-24 06:43

复现失败S2ANet :Align Deep Features for Oriented Object Detection

2022年4月6日16点00分0.租GPUGPU租用AUTODL的RTX2080Ti1.install.md这次直接使用autodl自带的pytorch试试，PyTorch1.6.0Python3.8Cuda10.1condacreate-ns2anetpython

吃肉不能购·2022-11-24 01:40

linux 指令安装显卡驱动,Linux 16.04 LTS 安装显卡驱动

一、安装环境操作系统：Ubuntu16.04LTS显卡：NVIDIAGeForceRTX2080Ti二、安装步骤安装方式有三种。

杨昉·2022-11-23 20:22

Games202高质量实时渲染_lecture12_Real-Time Ray Tracing 1

Games202高质量实时渲染_lecture12_Real-TimeRayTracing11Basicidea1RTX2SPPpathtracing2Motionvector1previousmethod2industrialsolution3G-buffer4backprojection

longerVR·2022-11-23 09:10

Yolo-FastestV2调用例子

includeclassTargetBox{private:floatgetWidth(){return(x2-x1);};floatgetHeight(){return(y2-y1);};public:intx1;inty1;intx2

微笑 ❶·2022-11-23 01:08

【白板推导系列笔记】降维-PCA-最大投影方差&最小重构代价

通过正交变换变换成一组线性无关的变量）两个基本的要求是最大投影方差（即找到的投影方向对于数据集投影方差最大），最小重构代价（即降维所得到的新数据与原数据相比，信息损失最小）X=(x1x2⋯xN)N×pT=(x1Tx2T

烧灯续昼2002·2022-11-22 21:57

已知两点，求角度

floatangle(floatx1,floaty1,floatx2,floaty2）{floatangle_temp;floatxx,yy;xx=x2-x1;yy=y2-y1;if(xx==0.0)angle_temp

gxd010·2022-11-22 16:30

mmrotate旋转目标检测框架的学习与使用

classes2.修改训练参数四、训练并测试1.训练2.测试3.预测五、总结参考资料前言mmrotate旋转目标检测框架的学习与使用是在AutoDL的服务器上进行的，配置为ubuntu18.04，GPURTX2080Ti

LinuxMelo·2022-11-22 16:54

C++函数记录

1、字符串转数字intX2=std::stoi(argv[3]);2、intmain(intargc,char*argv[])argc记录参数个数；argv[0]是exe文件的路径，argv[1]开始是设定的参数

珞珈Lena·2022-11-22 12:51

TX2安装pytorch+TensorRT+yolov5实现实时检测

已完成的环境配置：TX2刷机后，完成了opencv4.5.1的编译：Ubuntu18.04安装opencv4.5.1+contrib支持cuda加速（附带编译好的opencv4.5.1及缺失文件）_Barrymaster

Barrymaster·2022-11-22 12:09

你的YOLO V4该换了 | YOLO V4原班人马改进Scaled YOLO V4，已开源(附论文+源码)

（在RTX2080Ti上测试）作者单位：YOLOv4原班人马1、简介基于CSP方法的YOLOv4目标检测方法，可以上下缩放，并且适用于小型和大型网络，同时保持速度和准确性。

码农的后花园·2022-11-22 10:17

YOLOv4官方改进版来了！指标炸裂55.8% AP！Scaled-YOLOv4：扩展跨阶段局部网络【左侧关注下载】

（在RTX2080Ti上测试）作者单位：YOLOv4原班人马（AlexeyAB等人）papers:公号后台回复SYOLO获取code：https://github.com/WongKinYiu/PyTorch_YOLOv41

baobei0112·2022-11-22 10:34

Jetson TX2摄像头使用和 YOLO如何调用TX2摄像头

参考文章：JetsonXavierNX配置（六）——连接CSI和USB摄像头进行Yolov5实时目标检测环境：Ubuntu18.04系统文章目录1、CSI摄像头连接1.1终端连接打开摄像头2、用摄像头视频流进行实时的Yolov5检测3、同时调用多个usb摄像头进行YOLOv5实时检测1、CSI摄像头连接第一次见到这种小的排线摄像头，怎么连到开发板上呢：接口轻轻往上拉开（建议用指甲），CSI摄像头扁

HFUT_Xin·2022-11-22 10:01

使用TensorRT加速WongKinYiu/Pytorch_YOLOv4-tiny

、环境和使用的YOLOv4-tiny源码2、使用cfg和pt生成wts3、使用wts生成engine，然后推理加速4、我的实验现象记录和问题1、环境和使用的YOLOv4-tiny源码环境：JetsonTX2

HFUT_Xin·2022-11-22 10:58

Ubuntu20.04+GeForce RTX 2080 SUPER+cuda11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0编译

Ubuntu20.04+GeForceRTX2080SUPER+cuda11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0环境搭建1.Ubuntu20.04系统安装1.1制作系统盘1.2安装Ubuntu20.04

浪荡书生mw·2022-11-22 09:19

【TensorRT】在Jetson设备Xavier（TX2等通用）上使用TensorRT加速yolov5，详细记录过程

硬件：Xavierjetpack版本：sudoapt-cacheshownvidia-jetpack一、克隆代码：1、第一个代码是yolov5的官方代码：https://github.com/ultralytics/yolov5.git2、第二个代码是TensorRT编译yolov5的代码：gitclonehttps://github.com/wang-xinyu/tensorrtx.git其中t

小祥子ovo·2022-11-22 08:41

kvm直通sata_KVM虚拟化win10显卡直通一例

一、硬件及需求联想SR6502x5218，64G，3x1.2TSASHDD，显卡RTX2080因为对系统要求必须是windows，windowsserver系统没有显卡驱动，win10又没有对应的服务器硬件驱动

weixin_39930144·2022-11-22 03:19

RuntimeError: No CUDA GPUs are available问题解决

标题问题阐述问题解决RuntimeError:NoCUDAGPUsareavailable标题问题阐述在使用cuda进行模型训练的时候出现了这样一个错误：显示说没有可用的GPU，当时我就炸了，我GeForceRTX2080Ti

春风知江南·2022-11-22 02:54

NILMTK-GPU版本（Tensorflow-gpu，pytorch-gpu，paddlepaddle-gpu类同）安装（显卡RTX系列）

1.3安装Tensorflow-gpu1.4安装nilmtk1.5pycharm配置虚拟环境1.6这里我提供我的环境依赖1.cudacudnn1.1cudacudnn的版本选择若电脑自带英伟达生产的RTX20

YHT29·2022-11-21 23:08

Ubuntu 16.04安装gpu版pytorch(包括cuda、cudnn)

注：RTX3090不支持CUDA10.2(支持的最高显卡为RTX2080ti),这里使用cuda11.1小技巧：watch-n10nvidia-smi命令每10s刷新一下显存利用率1.安装cuda11.11.1

呼啸蓝天·2022-11-21 23:54

tensorflow2.2错误:Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

项目场景：系统环境:OS:UBUNTU20.04CUDA:10.1Tensorflow2.2cuDNN:7.6.5TensorRT:6.0.15(tf2.1支持TensorRT6.0)GPU:RTX2080

qq_23928235·2022-11-21 19:10

tensorflow2.1错误:Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

系统环境:OS:UBUNTU18.04CUDA:10.1Tensorflow2.1cuDNN:7.6.5TensorRT:6.0.15(tf2.1支持TensorRT6.0)GPU:RTX2080(8G

落叶_小唱·2022-11-21 19:09

解决使用keras训练模型Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR报错问题

机器环境Ubuntu18.04rtx2080stensorflow-gpu1.14keras2.2.3使用keras训练模型时异常报错，根据日志分析大概是显存溢出问题，通过watch-n1nvidia-smi

李昂的·2022-11-21 19:38

解决Ubuntu18.04搜狗输入法无法使用的问题

ourjaycn·2022-11-21 17:45

AWR2243 从芯片（slave）的单发射天线进行连续波的测试

1以slave2芯片的TX1天线为例(RadarDevice3)设置主芯片发射slave2发射，RadarDevice={1,0,1,0}2设置主芯片Channel发射天线TX0，TX1，TX2全部置0

无损检测小白白·2022-11-21 13:06

NVIDIA Jetson TX2 根据OpenCV版本重新编译cv_bridge并配置CMakeLists.txt

参考：解决cv_bridge与opencv4版本冲突问题（***）ROS学习：cv_bridge与opencv版本冲突三种解决方案（***）ROS配置中cv_bridge（***）背景：使用自己安装在局部的3.4.9的OpenCV,重新编译cv_bridge，生成动态库，以便AstroCamera和ORB-SLAM3调用。安装：安装依赖sudoapt-getinstallpython-catkin

爱学习的小道长·2022-11-21 10:16

Win10 源码编译安装tensorflow-GPU

软件环境首先说一下，我电脑的配置win10x64企业版;vs2015update3;RTX2060Super,计算能力7.5.tensorflow源码版本的选择及所需软件包的准备说明，因为我电脑预先装了

Charley Chia·2022-11-21 05:55

展厅讲解机器人实现位姿估计与目标检测（TX2上的yolov3实现）

一.姿态估计（使用的是IntelRealSenseD435i深度相机）该功能的实现代码在aruco_mark目录下的detect_aruco_dynamic_realsense_pub.py1.realsense的前期驱动和库的安装配置需要去安装官方的可视化界面和SDK,我基于的OS是unbuntu16.04，安装驱动和配置可能是漫长的解决报错的过程。注：必须要使用USB3.0以上的接口才能承受大

hm7455·2022-11-21 04:20

NX搭载Wecat载版SD卡

材料：ubuntu18版本（/home内存>50G，更新都弄好了）、NX核心版，wecat载板，插件（微行工作室/WeAct-Nano_TX2-Xavier_

灵性花火·2022-11-21 04:03

Torch not compiled with CUDA enabled

R7000pAMD4800HRTX2060错误描述输入命令print(torch.cuda.is_available())结果为false。

Bupt_Luke·2022-11-20 22:04

YOLOv5旋转目标框项目使用记录

一、项目来源GitHub-BossZard/rotation-yolov5:rotationdetectionbasedonyolov5二、环境Windows10RTX2070cuda_10.2.89_

Larry酷睿·2022-11-20 21:28

NVIDIA TX2的UART1(J17)工作为/dev/ttyTHS2

此文所讲述的串口通信是基于NVIDIATX2开发板的，所用的串行接口是开发板的J17模块，在Linux系统中显示的文件设备为”/dev/ttyTHS2”。

追捕的风·2022-11-20 20:57

无人机自主导航（ARM架构的vins-fusion-GPU部署）

本文参考GitHub-arjunskumar/vins-fusion-gpu-tx2-nano:Installationstepofvins-fusiongpuversiononNvidiaJetsonTX2&

入木几分·2022-11-20 18:47

jetson tx2 刷机，安装 cuda、opencv 详细教程

jetsontx2刷机，安装cuda、opencv详细教程jetsontx2的详细介绍和用途可见官网：Nvidiajetsontx2.接下来主要说明jetsontx2详细刷机过程以及在过程中踩过的坑。

异已·2022-11-20 17:04

Jetson TX2零基础学习（一）——连线、刷机

我是通信专业研一学生一枚，前几天组里给我两块板卡：JetsonNano和JetsonTX2，用来参加研电赛，做的是目标检测方向的一个软件，程序在windows已经跑通，下一步是移植到板卡上，从没接触过板卡的我该怎么做呢

七海Shark·2022-11-20 17:49

实验室GPU服务器的搭建

实验室GPU服务器的搭建背景：以此记录在实验室两台GPU服务器安装Ubuntu系统遇到的问题服务器1：主板：技嘉TRX40AORUSXTREME；GPU：RTX2080TI服务器2：主板：技嘉TRX40AORUSXTREME

默默守候只为心安·2022-11-20 16:39

复现 Oriented R-CNN RTX3080ti

在3080ti主机上复现OrientedR-CNN，参考了：复现OrientedR-CNNRTX2080Ti_吃肉不能购的博客-CSDN博客这篇博文给我提供了很大帮助前言GitHub链接：GitHub-jbwang1997

pinfan12138·2022-11-20 14:45

让OpenCV的DNN模块速度飞起来 | Ubuntu18.04下联合编译OpenCV4.2和CUDA10.1

二、需要的有：Ubuntu18.04（最好完全新装避免依赖问题，Ubuntu20.04.1测试失败-2020-11-25）显卡RTX2080的435版

訢詡·2022-11-20 13:53

Ubuntu18.04.3 LTS + OpenCV3.4.6 + CUDA10.0 + CUDNN Caffe软件下载

孤狼北望·2022-11-20 11:32

【Ubuntu系统安装显卡驱动 & opencv& qt】

Ubuntu18.04系统安装显卡驱动+opencv一.nvidia驱动安装二.CUDA10.2安装三.cuDNN安装四.Qt5.14.2安装五.opencv3.4.11安装显卡：RTX2070super

XTX_AI·2022-11-20 10:02

Yolov5如何在训练意外中断后接续训练

3.2设置训练代码4.原理5.结束语1.配置环境操作系统：Ubuntu20.04CUDA版本：11.4Pytorch版本：1.9.0TorchVision版本：0.7.0IDE：PyCharm硬件：RTX2070S

Hurri_cane·2022-11-20 10:07

解决cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

前配置：python3.7.11cuda9.0pytorch1.0.0及对应cudnnrtx2060跑一个程序总报这个错误。解决方法：这是我摸索到的三种解决方法1、换成CPU模式就能跑，但速度慢。

what-to-say·2022-11-20 04:10

Jetson Agx Xavier 装系统Ubuntu

拿到手后和树莓派、TX2感觉很像，可以直接插鼠标键盘、显示器网线等还是很方便。

shiyueyueya·2022-11-20 03:12

听说苹果M1能打英伟达RTX？那跑个光追试试

甚至此前有人发现M1MacMini在某项TensorFlow速度测试中的得分高于英伟达RTX2080Ti。所以一位从事光线追踪（Raytracing）技术的程序员，就对M1产生了兴趣。

程序员大咖·2022-11-20 01:09

tensorflow安装： win10 + RTX2060 + tensorflow1.15.0+ cuda10.0 + vs2017

1.最后的版本总结系统：win10显卡：RTX2060python：3.7tensorflow：1.15.0cuda：10.0VScode或vs20172.跟着下面的教程，亲测有效教程PS：我在用这个教程前还安装了显卡驱动

I_am_so_cute·2022-11-20 00:41

mmdetection(v1.0rc0)-GTX2080遇到的问题-安装测试保存

./tools/dist_train.shconfigs/faster_rcnn_r50_fpn_1x.py3test.pyconfigs/faster_rcnn_r50_fpn_1x.pycheckpoints/epoch_1000.pth--outtemp_pred/ouput.pkl--evaltrain.pyconfigs/faster_rcnn_r50_fpn_1x.py--gpus1-

知识在于分享·2022-11-20 00:19

c# 调用c++ opencv编译的微信二维码识别dll

include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;structResult{charresult[1024];floatx1;floaty1;floatx2

vokxchh·2022-11-19 05:59

NVIDIA Jetson TX2 环境配置

前言笔者参加学校的冰壶机器人实验课基于NVIDIAJetsonTX2开发板进行开发。这篇文章主要记录NVIDIAJetsonTX2的环境配置过程和踩坑记录。

仝佳轩666·2022-11-19 03:10

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