ubuntu安装nvidia

Ubuntu 卸载重装 Nvidia 显卡驱动

问题描述我使用airsim的时候，发现UE4没法使用显卡，导致非常卡顿输入nvidia-smi有显卡型号等信息的输出，但是进程process里面没有显示airsim和其他软件占用显卡情况因此，我选择了卸载重装一
leaf_leaves_leaf·2024-01-12 21:58

nvidia-smi 无进程占用GPU，但GPU显存却被占用了

问题：有时我们在使用GPU的时候，因为某个原因，导致GPU被占，但有无法通过nvidia-smi看到进程编号，就会产生一个现象，GPU被未知程序所占用，我们只能使用GPU的一部分，针对这种现象怎么解决呢
天竺街潜水的八角·2024-01-12 20:33

Ubuntu系统下安装（升级）NVIDIA显卡驱动

1.介绍前不久tensorflow出来2.0版本，当我们去尝试tf2.0的时候，可能会遇到一个问题，就是需要安装cuda10的版本，我们才能正确安装tf2.0，而此时的显卡驱动版本太低，比如下图中是384.54的版本，只支持cuda9，因此，我们不得不升级驱动。本人在网上看了好几个教程，稀里糊涂的总结出了一套简单方案，此方案目前只在远程服务器上尝试过。2.步骤2.0卸载原始显卡驱动（如果没有安装显
天竺街潜水的八角·2024-01-12 20:33

Wine编译环境搭建及使用完整流程详细笔记

Wine编译环境搭建及使用完整流程详细笔记1.背景及资源文件下载1.1背景说明(实现目标)1.2VMWare下载地址：1.3Debian安装文件地址1.34Ubuntu安装文件地址1.5Wine源码下载地址
xuanwenchao·2024-01-12 20:10

ubuntu安装到vmware

文章目录最新ubuntu下载地址安装流程之创建虚拟机显示界面成功创建虚拟机安装流程之虚拟机中安装ubuntu最新ubuntu下载地址点击此处下载ubuntu安装流程之创建虚拟机显示界面成功创建虚拟机安装流程之虚拟机中安装
帝乙岩·2024-01-12 19:25

NVMe-oF RDMA vs. TCP延时测试对比：端到端SPDK的意义

前不久看到一篇《NVIDIABlueField再创DPU性能世界纪录》的新闻，该测试环境是2台服务器，每台各安装2块NVIDIABluefield-2DPU，形成4条100GbE以太网直连，两端分别跑NVMe-oFTarget
大隐隐于野·2024-01-12 18:07

Nvidia 推出了一款新型芯片，专为在家中运行人工智能而设计

订阅：https://rengongzhineng.io/去年Nvidia成为人工智能热潮的中心，原因是其昂贵的服务器图形处理器（例如H100）对
新加坡内哥谈技术·2024-01-12 16:44

linux下带宽和流量的统计

关注的几个点1.网卡自动协商的带宽，比如路由是100Mbps或1000Mbs，查看方法:ethtooleth0;mii-tool-veth0;2.可以通过以上工具修改，推荐使用ethtool工具修改，我在nvidia
帘下有白绿·2024-01-12 15:17

NVIDIA DRIVE SDK学习（二）——NvMedia

目录NvMedia整体介绍图像处理和管理Image2DIEPIJPEIJPDOFASIPLNvMediaTensorNvSciSyncSIPL介绍NvMedia整体介绍图像处理和管理NvMedia支持以下几个处理：处理NvSciBufObj带过来的图像数据支持注册NvSciBufObj进行处理。支持按图像特定的元数据作为NvSciBufObj的一部分。NvMedia分为下面几个部分：Image2D
东楠爱学习·2024-01-12 14:32

NVIDIA DRIVE SDK学习（一）——整体架构

目录整体架构子模块介绍基础组件虚拟化服务组件：媒体组件媒体组件架构媒体软件组件NvMedia组件进程安全整体架构架构图：图上描述了NVIDIA车载软件架构的整体架构，NVIDIA提供了：Orin硬件，和安全岛
东楠爱学习·2024-01-12 14:27

术语及专业名词

（1）NVIDIA是一家以设计智核芯片组为主的无晶圆（Fabless）IC半导体公司。
dianlong4020·2024-01-12 12:07

如何在Ubuntu18.04为intel、nvidia双显卡安装驱动

由于Ubuntu自带的nouveau驱动性能特别孱弱，要想发挥NVIDIA显卡最大的性能还是需要安装专用的闭源驱动。
空山暮·2024-01-12 09:35

深度学习技巧应用32-在YOLOv5模型上使用TensorRT进行加速的应用技巧

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用32-在YOLOv5模型上使用TensorRT进行加速的应用技巧，TensorRT是NVIDIA公司提供的一个深度学习推理（inference）优化器和运行时库
微学AI·2024-01-12 09:28

NLP（十八）：LLM 的推理优化技术纵览

原文：NLP（十八）：LLM的推理优化技术纵览-知乎目录收起一、子图融合（subgraphfusion）1.1FasterTransformerbyNVIDIA1.2DeepSpeedInferencebyMicrosoft1.3MLCLLMbyTVM
javastart·2024-01-12 09:46

大模型日报-20240111

二季度量产国内特供H20芯片https://mp.weixin.qq.com/s/3E0xD4VhP0PMSXjPbJPb-A本周一，NVIDIA在CES开幕前举行的重磅演讲中，重点介绍了生成式AI模型及其在创造逼真角色方面的作用
程序无涯海·2024-01-12 05:47

yolov8的TensorRT部署（C++版本）

一、环境配置需要配置好CUDA、CUDNN环境，还要装好TensorRT环境，参考下面这篇博客【Ubuntu版】TensorRT安装教程（tar包方式）_ubuntu安装tensorrt-CSDN博客二
窝工昆邪·2024-01-12 03:20

k8s安装GPU支持插件

1.前置需求k8s>=1.10，dockernvidia驱动(包括cuda)>=384.81nvidia-docker>2.0：https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker2
秋水悠悠·2024-01-12 01:20

微软服务器安装显卡驱动,适用于 Windows 的 Azure N 系列 NVIDIA GPU 驱动程序安装 - Azure Virtual Machines | Microsoft Docs...

您现在访问的是微软AZURE全球版技术文档网站，若需要访问由世纪互联运营的MICROSOFTAZURE中国区技术文档网站，请访问https://docs.azure.cn.在运行Windows的N系列VM上安装NVIDIAGPU
凉风祭·2024-01-12 01:02

在pycharm运行文件一直提示文件加载问题、cuda有问题、解决NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVID

问题描述：虚拟环境建了好几个，试过各种在虚拟环境安装cuda的方法，在pycharm查看环境的package的包里有cuda和pytorch。然后执行如下命令验证torch的版本、以及torch与cuda版本是否对应、cuda是否可用。发现输出False.importtorchprint(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available())考虑是驱动
代码写着写着就会了·2024-01-11 23:42

CUDA学习 2 - 开发环境搭建

CUDA学习2环境CUDA版本选择CUDA安装环境配置环境win10VS2017CUDA版本选择NVIDIA控制面板>系统信息查看本机NVIDIA的驱动版本。根据驱动版本找到CUDA对应支持的版本。
易日·2024-01-11 22:16

NVIDIA GPU 与服务器型号匹配查询

NVIDIAGPU与服务器型号匹配查询1.QualifiedSystemCatalog(认证服务器目录)2.NVIDIAL40S2.1.NVIDIAL40SGPUSpecificationsReferences1
Yongqiang Cheng·2024-01-11 19:56

CUDA10.1+cuDNN 超详细版安装教程，步骤清晰不多余

1、CUDA10.1下载在安装CUDA之前，可以看看自己电脑支持CUDA的最高版本，cmd命令控制行输入：nvidia-smi回车后可以看到自己电脑支持CUDA的最高版本，建议安装稍低于电脑版本的CUDA
Q小Q琪·2024-01-11 18:47

nvcc找不到导致安装deepspeed错误

deepspeed需要先安装nvcc，安装命令：一定要加后面的-cconda-forge才能好使condainstallcuda-nvcc-cconda-forge网上有教程是condainstallnvidia-cuda-toolkit-cconda-forge
ALisa*·2024-01-11 17:32

GPU领域相关基础概念介绍

文章目录一、GPU基础概念GPU基本定义---GPU/GPGPU/CUDA从图形处理器发展到并行计算平台GPU厂商盘点---Nvidia、AMD、Intel、ARM游戏、游戏引擎（如Unity）、图形API
runafterhit·2024-01-11 16:02

黑群晖docker清理缓存_黑群晖 NAS 瞎折腾 篇一：超简单的docker设置frp内网穿透

还是intel和NVIDIA的忠实簇拥呢？最新一届#装机大师赛#开始啦！
weixin_39639965·2024-01-11 15:16

【环境搭建】Ubuntu安装vulkan

1，vulkan简介Vulkan是一个跨平台的2D和3D绘图应用程序接口（API），最早由科纳斯组织（KhronosGroup）[1]在2015年游戏开发者大会（GDC）上发表。vulkan主页，https://vulkan.lunarg.com/sdk/home2，安装2.1方式一sudoapt-getinstallcmakegitgccg++mesa-*libwayland-devlibxra
.云哲.·2024-01-11 13:44

【Ubuntu 20.04安装和深度学习环境搭建 4090显卡】

Ubuntu安装步骤参考文章知乎：Ubuntu20.04系统安装及初始配置目录一.制作启动盘1.1下载镜像文件1.2制作启动盘二.安装系统2.1启动计算机并进入BIOS2.2开始安装三.安装nvidia
汐樂·2024-01-11 13:27

Ubuntu22.04，Nvidia4070配置llama2

ubuntu20.04安装40系显卡驱动-CSDN博客本篇主要是基于这篇博客结合自己配置的过程中一些注意点和补充说明（其实主要是方便自己以后配置）本篇主要包含以下4个部分1.安装配置Ubuntu2.安装nvidia
机器人迈克猫·2024-01-11 13:24

查看进程对应的路径&查看端口号对应的进程&ubuntu 安装ssh&共享WiFi设置&MyBatis 使用map类型作为参数，复杂查询（导出数据）

idcwd进程运行目录exe执行程序的绝对路径cmdline程序运行时输入的命令行命令environ记录了进程运行时的环境变量fd目录下是进程打开或使用的文件的符号连接查看端口号对应进程lsof-i:端口号ubuntu
Be_insighted·2024-01-11 12:53

NVIDIA 携手 Zilliz 开启 2024 年首个【大模型日】

NVIDIA携手Zilliz即将开启首场大模型日活动，届时，Zilliz首席开源布道师李成龙将与NVIDIA的工程师一起分享大模型应用开发的洞见和最佳实践，探讨前沿技术的奥秘！
LCHub低代码社区·2024-01-11 11:00

Jetson Nano SUB板下TL-WN725N 免驱版无线接收器的使用

目录序言WiFi接收器型号详细过程查看无线接收器的芯片型号下载并编译驱动包make编译错误及解决方法切换无线接收器在系统中的设备模式切换前注意点切换设备增加USB设备模式规则参考文章序言在对NVIDIAJetsonNANOSUB
登岩·2024-01-11 11:28

Pytorch的GPU版本安装，在安装anaconda的前提下安装pytorch

本文基于conda安装GPU版本的PyTorch文章目录一、CUDA1.下载CUDA[点击下载](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)2.
In 2029·2024-01-11 10:17

【linux】NVIDIA驱动失效简单解决方案：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver

AI学习目录汇总1、问题描述之前在ubuntu20.04安装过NVIDIA驱动可以正常使用，突然一天发现外扩显示器无法识别，使用NVIDIA-SMI查看时报错：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunnin
郭老二·2024-01-11 09:47

【NVIDIA】Jetson Orin Nano系列：烧写Ubuntu22.04

官网介绍：https://developer.nvidia.com/sdk-manager2、版本介绍JetPack版本：https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack-archiveJetsonLinux
郭老二·2024-01-11 09:47

【NVIDIA】Jetson Orin Nano系列：下载、编译、烧写linux内核源码

1、源码同步在~/nvidia/nvidia_sdk/JetPack_6.0_DP_Linux_DP_JETSON_ORIN_NANO_TARGETS/Linux_for_Tegra/source目录中
郭老二·2024-01-11 09:47

【驱动】ubuntu安装内核头文件

1、检查是否已经安装使用dpkg-query命令检查是否有可用的内核头文件。$dpkg-query-slinux-headers-$(uname-r)如果输出显示installokinstalled说明已经安装成功Package:linux-headers-4.15.0-142-genericStatus:installokinstalled2、安装内核头文件$sudoapt-getinstall
郭老二·2024-01-11 09:17

CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战

全面介绍CUDA与pytorchcuda实战一、CUDA：定义与演进CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和应用编程接口（API
液态不合群·2024-01-11 08:16

ubuntu20.04安装cuda11.4以及cudnn

系统：ubuntu20.04硬件配置：GPU3080、CPU未知通过《软件和更新》在附加驱动选项中添加了驱动：1.检查自己电脑支持的cudanvidia-smi4.下载cuda11.4.2wgethttps
梁栋沉·2024-01-11 07:27

nvidia-smi GPU卡信息获取

nvidia-smiGPU卡信息获取1.GPUInitialization&Info#nvidia-smiTueJan914:39:592024+----------------------------
zdlinux·2024-01-11 05:31

【056】TensorFlow-GPU 安装

安装tf-gpu基本步骤和显卡介绍1、基本步骤1）判断电脑是否支持cuda2）安装NVIDIA显卡驱动3）安装64位的Python3.64）安装tensorflow-gpu5）安装cuda6）安装cudnn7
小麦粒·2024-01-11 04:21

TensorFlow-GPU 安装 -- 056

安装tf-gpu基本步骤和显卡介绍1、基本步骤1）判断电脑是否支持cuda2）安装NVIDIA显卡驱动3）安装64位的Python3.64）安装tensorflow-gpu5）安装cuda6）安装cudnn7
小麦粒·2024-01-11 04:20

Nvidia Jetson NX开发记录

1.开机历程买的是国产的开发套件，开发板初始已经装好了ubuntu系统1.组装：组装好之后，就插上电源，自动开机了。开机后进行简单系统初始语言、时区等配置。2.设置SSD启动，这一步是为了提高数据读取速度，首先打开菜单，搜索Disks，点击Disks启动磁盘应用程序，可以看到显示的固态硬盘大小，如下图：单击右上角三条横项选项，选择格式化(FormatDisk)，选择预设的GPT，确认要格式(For
weixin_42466834·2024-01-11 03:48

【AI】AI入门之Nvidia Jetson平台（二）- Xavier NX系统烧录

目录一.flash.sh脚本烧录二.直接烧录NVME2.1SDKManger烧录三.系统从固态硬盘启动3.1设置硬盘格式3.2设置文件系统从固态硬盘加载四.文件传输设置五.远程桌面六.系统拷贝克隆6.1网络配置6.2系统克隆6.3系统克隆（打包根文件系统）本篇主要介绍几种方式给XavierNX开发套件烧录系统，以及配置固态硬盘启动，克隆配置好的系统以便下次使用。一.flash.sh脚本烧录参考品立
有意思科技·2024-01-11 03:16

【AI】AI入门之Nvidia Jetson平台（三）- Xavier NX软件开发栈介绍

目录一.软件开发栈二.JetPack三.JetsonLinux四.CUDA4.1CUDA工作流五.cuDNN六.TensorRT七.主要框架集成八.模型导入九.Multimedia十.VPI10.1VPI工作流10.2VPIVSOpenCV十一.DeepStream11.1GStreamer11.2应用架构一.软件开发栈Jetson的软件开发栈拥有对AI应用从底层到应用层的完整支持，包括模型的训练
有意思科技·2024-01-11 03:16

【AI】AI入门之Nvidia Jetson平台（四）- Xavier NX软件开发环境安装部署

目录一.CUDA安装二.cuDNN安装三.TensorRT安装3.1Pycuda安装四.TensorFlow安装五.PyTorch安装六.DeepStream安装6.1安装依赖软件6.2安装DeepStreamSDK6.3运行DEMO七.MultimediaAPI安装八.VPI安装主要安装部署需要的CUDA，cuDNN，TensorRT，以及推理框架TensorFlow，Pytorch，视觉框架D
有意思科技·2024-01-11 03:15

Ubuntu16安装Nvidia驱动(GTX1060显卡)

所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览台式机是2018年购买的惠普暗隐精灵3代，显卡GTX1060，本文记录了此机器安装Ubuntu16.04.7LTS，再安装Nvidia
程序员欣宸·2024-01-11 03:02

Nvidia Graphics Card Drive Download 英伟达显卡驱动花屏问题解决处理方式

打开英伟达官网（N卡）:https://www.geforce.cn/drivers然后点击驱动程序，选择你当前英伟达（N卡）型号第二个选项栏目是所有的型号系列例如1050显卡台式电脑选择GeForce10Series，笔记本电脑选择GeForce10Series（Notebooks）第三选项在第二个选择后就会出现各种10系列的显卡型号第四个选项是电脑系统的版本，根据电脑已安装的系统版本挑选正确的
Apollo-007·2024-01-11 03:27

解决Assertion：Error Torch not compiled with CUDA enabled问题（CUDA版本正确）

CUDA版本为11.7：condainstallpytorch==2.0.1torchvision==0.15.2torchaudio==2.0.2pytorch-cuda=11.7-cpytorch-cnvidia
松鼠小煤球·2024-01-11 02:25

python安装cuda出现错误提示：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

尝试检查cuda版本使用命令nvcc-V或者nvcc--version出现如下所示结果，则表明cuda安装成功：否则就说明没有cuda，要重新下载安装cuda，去官网：https://developer.nvidia.com
▽北栀·2024-01-11 02:55

【嵌入式移植】1、Ubuntu系统准备

Ubuntu系统准备虚拟机与Ubuntu安装下载Ubuntu创建虚拟机系统配置虚拟机与Ubuntu安装嵌入式移植通常使用Linux操作系统的环境，使用Linux下的交叉编译工具链对BootLoader、
Keep_moving_tzw·2024-01-11 02:57
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