val.py

RTDETR改进系列指南

train.py训练模型的脚本main_profile.py输出模型和模型每一层的参数,计算量的脚本(rtdetr-l和rtdetr-x因为thop库的问题,没办法正常输出每一层的参数和计算量和时间)val.py

魔鬼面具·2024-02-20 11:59

【问题记录】ImportError: cannot import name ‘builder‘ from ‘google.protobuf.internal‘.

ImportError:cannotimportname'builder'from'google.protobuf.internal'.1.问题描述2.解决方法1.问题描述在运行yolov5s-7.0/val.py

果果粒粒·2024-02-13 17:06

跑通 yolov5-7.0 项目之训练自己的数据集

yolov5一、yolov5源码下载二、配置环境，跑通项目三、训练自己的数据集1、获取验证码数据2、标注图片，准备数据集3、开始训练自己的数据集1、train.py训练数据集2、val.py验证测试你的模型

抄代码抄错的小牛马·2024-02-05 09:33

目标检测改进系列1：yolo v5网络中OTA损失函数替换

OTA损失函数替换标签分配（labelassignment）什么是标签分配OTA损失函数介绍背景方法如何在yolov5目标检测算法中改为OTA损失步骤一、修改loss.py文件步骤二、在train.py和val.py

Dynasty Song·2024-01-10 11:32

yolov5的val.py验证的终端命令

pythonval.py--datadata.yaml--weightsruns/train/exp15/weights/best.pt参考参数：usage:val.py[-h][--dataDATA]

我要变胖哇·2024-01-10 11:01

yolov5 评价指标

相信刚上手yolov5的小伙伴，对train.py和val.py中的评价指标很疑惑吧。今天为大家讲解一下，争取用朴素的语言讲明白。

isserendipity·2023-12-24 06:52

服务器运行train.py报错解决

master/train.py",line48,inimportvalasvalidate#forend-of-epochmAPFile"/root/yolov5-master/yolov5-master/val.py

fankeYang️·2023-11-29 07:41

Yolov5修改损失函数

Yolov5修改损失函数，主要是修改如下三个py文件：train.py、val.py、loss.py一、train.py#YOLOv5byUltralytics,GPL-3.0license"""TrainaYOLOv5modelonacustomdataset.ModelsanddatasetsdownloadautomaticallyfromthelatestYOLOv5release.Usa

weixin_44119674·2023-11-08 14:50

YOLOv5源码中的参数超详细解析（5）— 验证部分（val.py）参数解析

在YOLOv5源码中，train.py和detect.py文件讲完了之后，接着就是讲val.py文件了。本节课就结合源码对val.py文件进行逐行解析~！

小哥谈·2023-11-05 17:56

RT-DETR 项目【训练】【验证】【推理】脚本

文章目录训练--train.py推理--detect.py验证--val.py不训练，只查看模型结构/参数量--test.py有同学问RT-DETR怎么训练，其实和YOLOv8几乎一样，但是有很多同学没接触过

迪菲赫尔曼·2023-11-03 23:57

FPS如何计算？

在运行val.py后最后会出来Speed:0.1mspreprocess,5.4msinference,0.0msloss,0.4mspostprocessperimage这行输出代表了每张图的前处理,

毕竟是shy哥·2023-10-30 12:49

YOLOv5 添加 OTA，并使用 coco、CrowdHuman数据集进行训练。

2、在train.py修改初始化的损失函数3、在train.py修改一些必要的参数4、修改一下parser参数，方便控制是否使用OTALOSS5、在val.py中修改一些必

浅冲一下·2023-10-25 11:22

yolov8中train.py、val.py、predict.py的区别，什么时候该用哪个？

相信很多小白都会对val.py、predict.py产生疑问，这俩有什么区别，什么时候用？train.py：用于训练模型啊，很好理解val.py：两个用处。

毕竟是shy哥·2023-10-19 23:31

YOLO8添加facial landmark和Head Pose的评价逻辑

目录@[TOC](目录)前言一、如何在val.py中添加NME的逻辑二、在val.py中添加AngleEorror的逻辑1.引入库三、将AFLW2000转为yolo格式1.参考ultralyticsFaceMark

烧技湾·2023-09-27 07:24

YOLOv5源码中的参数超详细解析（5）— 验证部分val（test）.py

YOLOv5项目代码中，val.py是一个代表验证（validation）的Python脚本文件名。

小哥谈·2023-08-22 09:59

非COCO数据集，使用pycocotools评价yolo模型的几点说明

pycocotools使用json格式对groundtruth和predict进行评估*首先说明，数据集的图片名称应是数字，不含字母的，如果不是需要自己写个脚本给图片批量改名称1.yolo预测的数据可以通过开启val.py

Is_stefanie·2023-07-25 05:38

yolov3/yolov5 val.py训练正常测试错误

基于u版的yolov3/yolov5上搭建自己的模型，修改主干网络或者head，训练可以正常训练，训练完成后用命令pythonval.py--weightsruns/exp/train/best.pt进行测试，报错：RuntimeError:Sizesoftensorsmustmatchexceptindimension2.Got27and28(Theoffendingindexis0)如下图所示

初语之然·2023-06-24 09:34

YOLOv5-6.x源码分析（二）---- val.py

文章目录前言YOLOv5-6.x源码分析（二）----val.py1.导入需要的包2.保存信息3.计算指标4.设置opt参数5.执行main函数6.执行run函数6.1设置参数6.2初始化/加载模型以及设置设备6.3加载配置6.4加载val数据集6.5初始化6.6开始验证6.6.1验证前的预处理6.6.2前向推理6.6.3计算损失6.6.4NMS6.6.5统计真实框、预测框信息6.6.6保存预测信

JehanRio·2023-06-14 07:43

【YOLO系列PR、F1绘图】更改v5、v7、v8（附v8训练、验证方式），实现调用val.py或者test.py后生成pr.csv，然后再整合绘制到一张图上（使用matplotlib绘制）

目录1.前提+效果图2.更改步骤2.1得到PR_curve.csv和F1_curve.csv2.1.1YOLOv7的更改2.1.1.1得到PR_curve.csv2.2.1.2得到F1_curve.csv2.1.2YOLOv5的更改（v6.1版本）2.1.3YOLOv8的更改（附训练、验证方式）2.2绘制PR曲线1.前提+效果图不错的链接：YOLOV7训练模型分析关于map的绘图、loss绘图，可

孟孟单单·2023-06-14 07:39

yolov5 6.1 关于 val.py 的使用说明

一.val.py介绍主要用于评估已经训练好的模型的性能和精度。通过在验证集上运行模型，计算模型在检测任务上的指标和评估结果。

Jerry.yl·2023-06-14 07:08

使用pycocotools对yolov8进行验证，获取APs、APm、APl

pycocotools对yolov8进行验证，获取APs、APm、APl参考：https://blog.csdn.net/qq_43430381/article/details/129024912用原始val.py

nyj_ouc·2023-06-14 01:07

yolov5 6.1 关于 val.py 的使用说明

一.val.py介绍主要用于评估已经训练好的模型的性能和精度。通过在验证集上运行模型，计算模型在检测任务上的指标和评估结果。

Jerry.yl·2023-06-13 16:57

YOLO输出大中小目标的AP值

随后博主在进行对比实验时使用了YOLO模型，其默认是不输出大中小目标的AP值的，为了能够获取这个评价指标值，我们需要对val.py文件进行修改。

彭祥.·2023-06-13 07:38

如何使用YOLOv5的pycocotools进行coco指标评估

使用YOLOv5进行coco指标评估1.安装pycocotools2.重新排序并命名3.将txt标签转换为json格式格式2.生成json3.测试是否正确4.运行val.py完整版本（一次运行所有）1.

一休哥※·2023-04-21 00:03

YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（4）——验证部分val（test）.py

这个文件之前是叫test.py，后来改为val.py。

路人贾'ω'·2023-03-20 07:49

YOLO-V5 系列算法和代码解析（七）—— 【val.py】指标评估

文章目录调试设置前置知识整体结构核心函数调试设置Debug设置{//使用IntelliSense了解相关属性。//悬停以查看现有属性的描述。//欲了解更多信息，请访问:https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387"version":"0.2.0","configurations":[{"name":"Python:CurrentFile","type

X_Imagine·2023-02-20 07:29

计算coco指标

PR曲线，AP，mAP生成json文件：#（yolov5中的val.py相关代码）defsave_one_txt(predn,save_conf,shape,file):#Saveonetxtresultgn

访风景于崇阿·2023-02-05 07:06

YOLOv5在验证集上进行测试

前言今天想在验证集上测试模型的mAP，但翻遍了整个项目目录并没有找到val.py，这就很奇怪经过在Github上yolov5的原项目中查找，发现作者在2021年7月14日已经将test.py更名为val.py

铸剑狮·2023-02-03 09:53

『paddle』paddleseg 学习笔记：模型评估

模型评估一、配置化驱动方式下评估和预测1.1评估1.2预测二、API方式下评估和预测2.1评估2.2预测一、配置化驱动方式下评估和预测1.1评估训练完成后，用户可以使用评估脚本val.py来评估模型效果

libo-coder·2023-01-29 09:00

[PaddleSeg源码阅读] PaddleSeg Validation 中添加 Boundary IoU的计算(3)——添加Boundary IoU

经过前面：PaddleSegValidation中添加BoundaryIoU的计算(1)——val.py文件细节提示PaddleSegValidation中添加BoundaryIoU的计算(2)——inference

氵文大师·2023-01-29 09:59

[PaddleSeg源码阅读] PaddleSeg Validation 中添加 Boundary IoU的计算(1)——val.py文件细节提示

上一篇折腾了boundaryIoU的计算方式，这篇说一下PaddleSeg怎么添加BoundaryIoU做Val，训练和infer都差不多，hxdm自己踩坑吧首先整个PaddleSeg精简版：.travis.yml.style.yapf.pre-commit-config.yaml.gitignore.copyright.hookLICENSEREADME.mdREADME_CN.mdrequir

氵文大师·2023-01-29 09:28

【YOLOV5-5.x 源码解读】val.py

目录前言0、导入需要的包和基本配置1、设置opt参数2、执行main函数3、执行run函数3.1、载入参数3.2、初始化配置13.3、调整模型3.4、初始化配置23.5、加载val数据集3.6、初始化配置33.7、开始验证3.7.1、预处理图片和target3.7.2、model前向推理3.7.3、计算验证集损失3.7.4、RunNMS3.7.5、统计每张图片的真实框、预测框信息3.7.6、保存预

普通网友·2023-01-12 09:20

YOLOv5的Tricks | 【Trick15】使用COCO API评估模型在自己数据集的结果

在解析yolov5整个工程项目的时候要，已经对其detect.py脚本和val.py脚本进行分别的解析。

Clichong·2023-01-07 09:45

YoloV3-SPP NMS源码详解

map的计算，ultralytic版本的源码调用了pycoco库函数来计算map，因此这里不讲map的计算，感兴趣可以去看看我朋友关于对YOLOV5之MAP计算的博客：【YOLOV5-5.x源码解读】val.py

小哈蒙德·2023-01-05 15:18

YOLOv5-6.2版本代码Project逐文件详解

val.py在自定义数据集上验证经过训练的YOLOv5模型精度export.py将YOLOv5

谛听misa·2023-01-05 12:52

unet++实战学习——Ⅰ问题解决篇

1、运行val.py；train.py出现Nomodulename'yaml'直接使用pipinstallyaml无法安装成功解决办法：使用pipinstallpyyaml安装2、nomodulename'albumentations

大庆521·2022-12-24 18:50

YoloV5 模型自定义评估-误报、漏报、错报

YoloV5模型训练成功后，可以通过自带的val.py文件进行评估分析，其提供mAp、Iou以及混淆矩阵等，很好，但是……领导不认可……/(ㄒoㄒ)/~~。

业余码农·2022-12-13 16:02

Yolov5的mAP计算——代码解析

Modelfitnessasaweightedcombinationofmetricsw=[0.0,0.0,0.1,0.9]#weightsfor[P,R,[email protected],[email protected]:0.95]return(x[:,:4]*w).sum(1)#val.py

卑微的搬运工o·2022-12-09 12:10

运行yolov5的val.py进行验证时，更改打印的p、r、map50、map指标从0.825到82.50

在val.py中按住Ctrl+F检索定位到262行的Printresults处，如下做更改：pf='%20s'+'%11i'*2+'%11.2f'*4#printformatLOGGER.info(pf

孟孟单单·2022-11-24 00:30

『paddle』paddleseg 学习笔记：代码结构

PaddleSeg├──configs#配置文件文件夹├──paddleseg#训练部署的核心代码├──core├──infer.py└──predict.py└──train.py└──val.py├

libo-coder·2022-11-23 17:39

YOLOV5的FPS计算问题

一、修改val.py文件data换为自己的数据集对应的yaml文件weights换为训练自己数据集得到的权重batchsize这里要设置为1二、运行val.py文件后可得pre-process：图像预处理时间

有温度的AI·2022-11-21 22:36

2021SC@SDUSC山东大学软件学院软件工程应用与实践——yolov5代码分析——第十一篇——val.py(3)

2021SC@SDUSC目录开始验证预处理图片和targetmodel前向推理计算验证集损失RunNMS统计每张图片的真实框、预测框信息画出前三个batch图片的egt和pred框计算mAPprint各项指标SaveJSONReturnresults请不要忽视代码中的注释开始验证forbatch_i,(img,targets,paths,shapes)inenumerate(tqdm(datalo

Grey Cluster·2022-11-20 17:50

2021SC@SDUSC山东大学软件学院软件工程应用与实践——yolov5代码分析——第九篇——val.py(1)

2021SC@SDUSC目录导入第三方库设置opt参数main函数run函数导入第三方库importargparseimportjsonimportosimportsysfrompathlibimportPathfromthreadingimportThreadimportnumpyasnpimporttorchfromtqdmimporttqdmFILE=Path(__file__).resol

Grey Cluster·2022-11-20 17:49

2021SC@SDUSC山东大学软件学院软件工程应用与实践——yolov5代码分析——第十篇——val.py(2)

2021SC@SDUSC目录初始化配置1调整模型初始化配置2加载val数据集初始化配置3接上一篇的run函数初始化配置1#Initialize/loadmodelandsetdevice#初始化模型并选择相应的计算设备#判断是否是训练时调用run函数(执行train.py脚本),如果是就使用训练时的设备一般都是traintraining=modelisnotNoneiftraining:#call

Grey Cluster·2022-11-20 17:49

YOLOv5测试过程中报错IndexError: index 79 is out of bounds for axis 0 with size 2

在YOLOv5测试过程中报错IndexError:index79isoutofboundsforaxis0withsize2解决方法：造成这种情况一般是数据集导入错误，在val.py文件里看一下yaml

weixin_47060902·2022-11-19 10:17

YOLOv5-不同map值计算

YOLOv5-不同map值计算0.源码链接：1.显示效果2.解决思路3.修改部分0.源码链接：Github项目链接1.显示效果yolov5运行val.py时，显示如下(图1)所示，只有map50和map50

陌尘小小·2022-11-19 08:39

【tph-yolov5】tph-Yolov5的Pytorch环境配置和运行错误记录

Tph-Yolov5代码运行记录1、代码下载地址：guihub下载连接2、按照read.md说明进行操作2.1cuda版本匹配错误运行val.py文件，提示错误：可见自动安装的pytorch版本和cuda

三七有星辰·2022-10-25 07:44

yolov5参数解析

文章目录一、模型配置文件二、超参文件三、运行过程参数解析3.1`train.py`参数解析3.2`detact.py`参数解析3.3`val.py`参数解析五、添加注意力机制yolov5s：img640

神洛华·2022-10-08 17:24

使用自己数据集训练yolov5-6.0

目录1.生成数据集2.运行train.py脚本3.运行val.py脚本4.运行detect.py脚本最后，附杂草预测结果图简要说明：默认yolov5-6.0已下载到本地，并相关依赖包已经安装完毕yolov5

小岑要努力·2022-09-30 07:40

YOLOv5的Tricks | 【Trick14】YOLOv5的val.py脚本的解析

如有问题，恳请指出。这篇可能是这个系列最后的一篇了，最后把yolov5的验证过程大致的再介绍介绍，基本上把yolov5的全部内容就稍微过了一遍了，也是我自己对这个项目学习的结束。（补充一下，这里我介绍的yolov5-6.0版本的代码）这个脚本主要分为是三个部分：主体代码运行部分+指标计算部分+绘图部分，这里就主要介绍前两个部分的内容。细节比较多，比上一篇的detect.py脚本复杂很多，这里写得困

Clichong·2022-08-29 12:36

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