有温度的AI
有温度的AI

YOLOV5的FPS计算问题

一、修改val.py文件

data换为自己的数据集对应的yaml文件

weights换为训练自己数据集得到的权重

batchsize这里要设置为1

YOLOV5的FPS计算问题_第1张图片

 二、运行val.py文件后可得

YOLOV5的FPS计算问题_第2张图片

pre-process：图像预处理时间，包括图像保持长宽比缩放和padding填充，通道变换（HWC->CHW）和升维处理等；
inference：推理速度，指预处理之后的图像输入模型到模型输出结果的时间；
NMS ：你可以理解为后处理时间，对模型输出结果经行转换等；
FPS=1000ms除以这三个时间之和

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