vec 第38页

大白话讲懂word2vec原理和如何使用

前言做自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）这个领域的小伙伴们肯定对word2vec这个模型很熟悉了，它就是一种最为常见的文本表示的算法，是将文本数据转换成计算机能够运算的数字或者向量

肥宅程序员aka不会游泳的鱼·2022-12-15 13:45

自然语言处理预训练模型综述

在现代自然语言处理任务中，用大规模语料库进行无监督训练得到的词的分布式表示被广泛使用，其中Word2Vec实现了在低维条件下用稠密向量对词进行表示，但是这种方式只能提取浅层文本表征，忽略了上下文，无法在不同语境下对词的句法和语义进行有效表

石头ape·2022-12-15 12:27

深度学习图模型综述

方法：构建临接表，使用randomwalk算法生成训练样本，采样同word2vec的训练方法。Node2vec问题提出：DeepWalk采样使用randomwalk,无法融合有权图的边权重。

@洋辣子·2022-12-15 12:26

简要总结一篇关于知识图谱嵌入的综述

综述链接引言回顾word2vec，一个典型的例子：vking−vman≈vqueen−vwomanv_{king}-v_{man}\approxv_{queen}-v_{woman}vking−vman

xhsun1997·2022-12-15 12:54

C语言实现绘制贝塞尔曲线的函数

之后的参数传的就是画出贝塞尔曲线要的点，数据类型为Vec2。这个函数实现的基础是参数方程，用参数方程将一条直线转化为一个参数的方程，如：A

·2022-12-15 04:28

qt使用lineedit实现简单的搜索方法

使用前槽函数声明voidIQCPartNoChoose::selectFun(std::stringdbName,constQStringarg1,std::vector&vec_rowRes实现voidIQCPartNoChoose

JamieLe·2022-12-14 22:14

【OpenCV学习笔记1】向量类Vec

前言初入OpenCV的世界，前辈们让我跟着《OpenCV3编程入门》和学习视频学习即可，但很多东西对我这种非计算机科班小白而言，C++和OpenCV一结合起来对我不是很友好，故于此记录学习笔记便于自己学习查阅，也希望有做视觉大神可以多多指点。一、向量类Vecvector(向量)：C++中的一种数据结构，确切的说是一个类，其相当于一个动态的数组，类似的数组替代品还有Array类。1.定义此向量可以理

Jay_z在造梦·2022-12-14 16:06

利用k-means、jieba、word2vec对交通事故原因进行聚类分析

中文文本向量化+聚类分析一、背景因为这段时间正好在和朋友准备比赛，赛题大概是基于交通事故的事故描述，进行文本多分类。实现将数据库中已有的原因分类不明确的事故进行重分类，修复数据。也为未来交警判责提供参考信息。一直以来都没有真正做过nlp方向的建模，借此机会也把比赛过程记录一下，一方面分享给有需要的朋友，另一方面也可以在以后能够方便复习。也希望各位大佬可以指出不好的地方，让小弟也能得到提高。上图是一

PzySeere·2022-12-14 12:49

Word2vec原理CBOW与Skip-Gram模型基础

Word2vecWord2vecCBOWSkip-GramWord2vec词向量最早的词向量是很冗长的，它使用是词向量维度大小为整个词汇表的大小，对于每个具体的词汇表中的词，将对应的位置置为1。

Sais_Z·2022-12-14 10:36

word2vec python源码_Tensorflow完整源码实现Word2vec之Skip-Gram模型

已经介绍了Word2Vec中的Skip-Gram模型的基本原理，以及训练过程的3个策略，详细请参考：接下来开始动手用TensorFlow实现自己的Word2Vec模型，本篇文章将利用TensorFlow

weixin_39820177·2022-12-14 10:06

python word2vec skipgram 负采样_学习Word2Vec中的Skip-Gram模型

学习Word2Vec中的Skip-Gram模型Word2Vec之Skip-GramWord2Vec模型常用来将词语、句子转换成向量，方便进一步完成文本的分类、聚类等任务。

weixin_39532466·2022-12-14 10:05

毕业设计 - NLP：词向量Skip-gram word2vec

文章目录简介0前言1项目介绍2数据集介绍3项目实现3.1数据预处理3.2配置网络3.3网络训练3.4模型评估4最后-毕设帮助简介今天学长向大家介绍NLP基础NLP：词向量Skip-gramword2vec

DanCheng-studio·2022-12-14 10:55

Word2vec之skip-gram模型理解

一、Word2vec背景传统的词向量一般使用one-hot表示，但会面临两个问题：（1）高维稀疏的向量带来计算成本（2）不同的词向量无法正交，无法衡量词之间的相似度。

Nicelooyo·2022-12-14 10:55

skip-gram word2vec代码实现

2013年，《DistributedRepresentationsofWordsandPhrasesandtheirCompositionality》提出训练词向量模型Word2vec的方法，即CBOW

hj_caas·2022-12-14 10:54

python编写程序输出诗句_python基于词向量的古诗生成器

python基于词向量的古诗生成器fromgensim.modelsimportWord2Vec#词向量fromrandomimportchoicefromos.pathimportexistsimportwarningswarnings.filterwarnings

weixin_39637571·2022-12-14 05:22

A simple example for creating a vec_ZZ and vec_ZZ_p and their transformation in NTL

defineP3usingnamespacestd;intmain(){//usethentlcreateavectorandinitializeitwith{1,2,3}NTL::ZZ_p::init(NTL::ZZ(P));NTL::vec_ZZ_pv

SUNNY_CHANGQI·2022-12-14 03:37

pytorch常用函数总结：nlp的任务中遇到的。

参考官网官方3.glove2word2vec：将glove预训练词向量转为word2vector形式。（

cc 提升ing 变优秀ing·2022-12-13 20:52

opencv与eigen做svd的一些区别。

大小为5*5introw=9;intcol=5;std::vector>vec{{0.68f,0.597f,1,4,5},{-0.211f,0.823f,2,0.68f,0.597f},{0.566f,

若曦爹·2022-12-13 11:19

基于Graph的Embedding方法概述

原文链接：基于Graph的Embedding方法概述文章目录GraphEmbedding浅层图模型DeepWalkNode2vecMetapath2vec深度图模型GCNGraphSAGE总结GraphEmbedding

梦家·2022-12-13 10:25

NLP十大Baseline论文简述(一) - Word2vec

文章目录前言：目录1.Paper：2.论文摘要：3.论文介绍：4.论文原理4.1CBOW模型：4.2Skip-gram模型：4.3降低复杂度-HierachicalSoftmax（层次Softmax）“五星重点”4.4降低复杂度-NegativeSampling（负采样）“五星重点”4.5降低复杂度-SubsamplingofFrequentWords(多重采样）“五星重点”5.模型复杂度5.1N

HHVic·2022-12-13 09:41

将bert中的字向量提取出来并保存成npy文件

因为我们是要使用bert的词向量，希望可以简单如word2vec一般，拿来就用，所以将bert_model.ckpt中的保存的word_embedding提取出来，并进行保存。

anshiquanshu·2022-12-13 09:10

构建文本摘要Baseline并且开始训练

构建文本摘要Baseline并且开始训练基于前面word2vec的原理与训练实践、seq2seq模型的原理与实践以及attention机制，已经分别写了相关的文章来记录，此篇文章就是基于前面所学，开始着手训练文本摘要模型

在路上的工程师·2022-12-13 09:07

关系抽取之Bert实现

前言bert模型是谷歌2018年10月底公布的，反响巨大，效果不错，在各大比赛上面出类拔萃，它的提出主要是针对word2vec等模型的不足，在之前的预训练模型（包括word2vec，ELMo等）都会生成词向量

NLP工程师·2022-12-13 01:31

用Word2Vec建立你的私人购物助手

本练习项目是基于顾客消费历史，在电商网站上为其建立自动推荐特定数量商品的系统。代码和使用的数据集为：https://pan.baidu.com/s/17IZL65qK-yDutI1Xrp8wAg提取码:5l9g启动JupyterNotebook，快速导入所需库并载入数据集。importpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomfromtqdmimporttqdmfr

bullnfresh·2022-12-13 01:00

利用Bert进行关系抽取

Bert模型是谷歌2018年10月底公布的，反响巨大，效果不错，在各大比赛上面出类拔萃，它的提出主要是针对word2vec等模型的不足，在之前的预训练模型（包括word2vec，ELMo等）都会生成词向量

bullnfresh·2022-12-13 01:27

Armadillo与OpenCV矩阵数据mat、vec与Mat的相互转换

本文介绍在C++语言中，矩阵库Armadillo的mat、vec格式数据与计算机视觉库OpenCV的Mat格式数据相互转换的方法。

疯狂学习GIS·2022-12-13 00:38

tfidf特征和word2vec特征

做特征，生成一个新的训练集힘차게날개를펴고하늘끝까지날아보자1.Word2Vecw2v=Word2Vec(sentences,vector_size=32,window=3,min_count=5,sg

KimJuneJune·2022-12-12 14:10

Word2Vec TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘size‘

在代码model=word2vec.Word2Vec(sentences=texts,size=300,window=3,workers=2)中使用Word2Vec时报错TypeError:__init

是暮涯啊·2022-12-12 09:48

OpenCV基本数据类型：Vec,Point,Rect,Scalar,Size,Matx,Mat等

基本数据类型cv::Vec类cv::Vecivec6;有已经内置的别名：cv::Vec{2,3,4,6}{b,w,s,i,f,d}cv::Vec{2,3,4,6}{b,w,s,i,f,d}//内置的类型重命名

awhuter·2022-12-12 07:14

双目视觉——点云与RGB图像融合

目录一、固定向量类1、cv::Vec2、读取像素二、点云着色四、结果展示1、图像2、点云3、彩色点云五、参考链接一、固定向量类1、cv::Vec 在OpenCV中针对三通道矩阵，定义的Vec类型有：cv

点云侠·2022-12-12 03:26

OpenCV——级联分类器的样本训练记录

目录前言准备工作硬件软件训练过程第一步：准备样本第二步：生成样本描述文件第三步：生成样本文件vec第四步：训练分类器过程中遇到的问题总结前言目前主流的较前卫的目标检测方案是基于深度学习，而传统的方案则是基于手工特征

william_w_l·2022-12-11 16:22

yaffils79·2022-12-11 09:31

情感分析方法比较

结合情感词典对微博文本进行了从词典到句子的分析法LR将微博语句使用TF-IDF进行表示，然后使用创痛的回归分析方法进行语句的情感分析对于局的向量表示不考虑语句的情感信息SVM将微博语句使用TF-IDF进行表示，SVM分类W2V+CNNword2vec

k+·2022-12-11 00:55

（一）文本嵌入式表示方法实战（词、句和段落向量：Word2Vec，GloVe，Paragraph2vec，FastText，DSSM）

《文本嵌入式表示方法实战》系列文章全部链接如下：（一）文本嵌入式表示方法实战（词、句和段落向量：Word2Vec，GloVe，Parag

胖胖的飞象·2022-12-10 21:07

opencv学习笔记(四)——对像素的操作，对比度，亮度(C++)

文章目录1.像素的概念2.imagetype3.Vec3b4.代码1.像素的概念图像本质上面是由数值组成的矩阵。矩阵中的一个元素相应一个像素。

WFForstar·2022-12-10 11:08

常见的nlp 自然语言处理模型

potentialLanguagesenseanalyse潜在语义分析–文本稀疏表示–>文本相似度度量、主题模型https://blog.csdn.net/TiffanyRabbit/article/details/72650606Word2vec

梦想闹钟·2022-12-09 23:14

一文梳理推荐系统中Embedding应用实践

自Embedding的概念问世以来，Embedding的探索和应用就没有停止过，Word2Vec、Sentence2Vec、Doc2Vec、Item2Vec，甚至Everything2Vec。

文文学霸·2022-12-09 19:33

torch.multinomial使用

chnhbhndchngn·2022-12-09 17:50

NLP-word2vector

目录一、词向量二、word2vec的训练1.核心2.Skip-grammodel3.目标函数4.目标函数的优化5.skipgram另一种目标函数6.NegativeSampling7.更新参数三、词向量评估

Swayzzu·2022-12-09 13:53

NLP自然语言处理：Word2Vector基本介绍

什么是Word2VectoWord2vec是一种用于将词语表示为向量的技术，它可以将每个词语映射到一个固定长度的向量空间。这些向量可以用于许多自然语言处理应用程序，如词语相似度计算和分类。

CWJ的博客·2022-12-09 13:48

Neural Network-神经网络算法本质

1.Word2vec~singleCBOW算法推导BPword2vec主要实现方式有：skip-gram和CBOW。

天狼啸月1990·2022-12-09 12:56

【9.20】698. 划分为k个相等的子集

如果能够将所有的额数字都放入到vec中证明可以返回true，否则应该返回falseclassSolution{public:boolcanPartitionKSubsets(vector&nums,intk

howtoloveyou·2022-12-09 10:39

【转载】JoSE：球面上的词向量和句向量

JoSE模型思想上和方法上传承自Doc2Vec，评

SUFEHeisenberg·2022-12-09 07:49

JoSE：球面上的词向量和句向量

JoSE模型思想上和方法上传承自Doc2Vec，评测结果更加漂亮，但写作有点故弄玄虚之感。不过笔者决定写这篇文章，是因为觉得里边的某些分析

PaperWeekly·2022-12-09 07:37

Python Word2vec训练医学短文本字/词向量实例实现，Word2vec训练字向量，Word2vec训练词向量，Word2vec训练保存与加载模型，Word2vec基础知识

一、Word2vec概念（1）Word2vec，是一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。

医学小达人·2022-12-09 05:39

中文文本关键词抽取的三种方法-python

目前，用于文本关键词提取的主要方法有四种：基于TF-IDF的关键词抽取、基于TextRank的关键词抽取、基于Word2Vec词聚类的关键词抽取，以及多种算法相融合的关键词抽取。

春风吹23·2022-12-08 12:41

NLP自然语言处理入门学习笔记（一）

分词简介2.2.2、流行中文分词工具-----jieba2.2.3、流行中英文分词工具hanlp2.3、文本张量表示方法2.3.1、了解文本张量表示2.3.2、one-hot词向量表示2.3.3、word2vec2.3.4

码农a皮·2022-12-08 11:39

从零开始构建基于textcnn的文本分类模型（上），word2vec向量训练，预训练词向量模型加载，pytorch Dataset、collete_fn、Dataloader转换数据集并行加载

伴随着bert、transformer模型的提出，文本预训练模型应用于各项NLP任务。文本分类任务是最基础的NLP任务，本文回顾最先采用CNN用于文本分类之一的textcnn模型，意在巩固分词、词向量生成、任务词表构建、预训练向量加载、深度学习网络构建、模型训练、验证、预测等NLP模型构建的基本流程。本文中textcnn网络的构建和训练基于pytorch框架。明确以上流程，能够快速打牢基础，自然理

沉睡的小卡比兽·2022-12-08 11:35

二维vector 转cv::mat vector2mat

defineN10#include#include#include//#include"matlab.hpp"usingnamespacecv;usingnamespacestd;MatVec2Mat(vector>vec

菜是菜人是真帅·2022-12-08 07:01

PyTorch笔记 - Word Embeddings & Word2vec 原理与源码

欢迎关注我的CSDN：https://blog.csdn.net/caroline_wendy本文地址：https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/128227529语言建模基于已有的人类组织的文本语料，来去无监督学习如何组织一句话，并还能得到单词的语义表征。统计模型：n-gram，N个单词所构成的序列，在文档中出现的次数，基于贝叶斯公

SpikeKing·2022-12-08 07:30

推荐频道

vec