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优化算法进阶；word2vec；词嵌入进阶

优化算法部分太迷糊了，几道题错完了，打个卡。把错题解析放上去。11.6Momentum在Section11.4中，我们提到，目标函数有关自变量的梯度代表了目标函数在自变量当前位置下降最快的方向。因此，梯度下降也叫作最陡下降（steepestdescent）。在每次迭代中，梯度下降根据自变量当前位置，沿着当前位置的梯度更新自变量。然而，如果自变量的迭代方向仅仅取决于自变量当前位置，这可能会带来一些问

我有一碗酒可以慰风尘·2023-01-03 08:44

深度学习入门（4）----用循环神经网络进行自然语言处理

python中最常用的word2vec工具是可以将单词转换成向量，将单词转换成向量的好处主要有以下两个：（1）将单词向量化，实现数字化处理，从而直接通过神经网络进行计算；（2）利用了向量之间的距离计算，

我这一次·2023-01-03 06:03

AAAI 2018 论文 | 蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法

词向量算法最早由谷歌在2013年提出的word2vec，在接下来的几年里，该算法也经历不断的改进，但大多是仅适用于拉丁字符构成的单词（比如英文），结合中文语言特性的词向量研究相对较少。

stay_foolish12·2023-01-02 20:00

10.5_glove

10.5全局向量的词嵌入（GloVe）让我们先回顾一下word2vec中的跳字模型。

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:51

10.6_similarity-analogy

10.6求近义词和类比词在10.3节（word2vec的实现）中，我们在小规模数据集上训练了一个word2vec词嵌入模型，并通过词向量的余弦相似度搜索近义词。

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:51

10.1_word2vec

10.1词嵌入（word2vec）注：个人觉得本节和下一节写得过于简洁，对于初学者来说可能比较难懂。所以强烈推荐读一读博客Word2Vec-知其然知其所以然。自然语言是一套用来表达含义的复杂系统。

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:50

10.3_word2vec-pytorch

10.3word2vec的实现本节是对前两节内容的实践。我们以10.1节（词嵌入word2vec）中的跳字模型和10.2节（近似训练）中的负采样为例，介绍在语料库上训练词嵌入模型的实现。

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:20

词向量Word2Vec---学习笔记

本文为下述视频的笔记：【论文复现代码数据集见评论区】5小时精讲Paper，BAT大厂导师带你吃透NLP自然语言处理的经典模型Word2vec_哔哩哔哩_bilibili论文：EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace

weixin_44748589·2023-01-02 15:59

NLP[3] - [Word Embedding系列] : LSA（Latent Semantic Analysis）

本《WordEmbedding系列》文章包括：（1）One-hot编码（2）WordEmbedding（3）LSA（LatentSemanticAnalysis）（4）Word2vec的CBOW模型（5

ZhuNian的学习乐园·2023-01-02 14:42

光照 (1) 定义

1.2示例//定义一个珊瑚红(Coral)颜色向量glm::vec3coral(1.0f,0.5f,0.31f);//这两个颜色向量作分量相乘glm::vec3lightColor(1.0f,1.0f,

thefist11·2023-01-02 14:34

中文词向量word2vec计算相似度

训练好的中文word2vec模型下载小一点的（微信）：链接：https://pan.baidu.com/s/164PW6w0MJPI6QTerfxPCbA提取码：3tsz大一点的（wiki）：原博pipinstall

xiyou__·2023-01-02 10:38

Word2Vec 的pytorch 实现（简单）

importgcimporttorchimportnumpyasnpfromtorchimportnn,optimimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetdevice=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")de

我也要做小太阳·2023-01-02 08:17

[机器学习-概念新] 什么是欧式距离、标准化欧式距离、马氏距离、余弦距离

1.欧式距离(EuclideanDistance)欧式距离源自N维欧氏空间中两点间的距离公式：代码实践fromscipyimportspatialvec1=[1,2,3,4]vec2=[5,6,7,8]

茫茫人海一粒沙·2023-01-02 08:07

线性代数-向量数乘、点乘意义

代表向量的大小向量是线性代数中最基础、最根源的组成部分，向量加法和向量乘法贯穿线性代数始终，起着很重要的作用基向量也可以说是单位向量，其他向量都可以由基向量进行缩放、合成得到比如在一维坐标系，基向量是i⃗\vec

流川枫@·2023-01-02 04:45

曲线的平滑和随机生成

//线性插值vec3Linear_Interpolate(constvec3&a,const

娄磊lorry·2023-01-02 00:54

word2vec代码实战

1代码及数据集下载代码链接：https://github.com/ttb1534/word2vec-include-datapreprocess数据集链接：https://pan.baidu.com/s

SU_ZCS·2023-01-01 19:12

词向量维与词典大小_word2vec原理以及词向量构建中的一些体会

Rachel瑞小秋·2023-01-01 13:35

词向量存pkl格式

importosimportnumpyasnpdefload_cn_wiki_wordvec(s_word_vec_path):n_vocab_num=0n_word_dim=0m_word_vec={

艾鹤·2023-01-01 13:33

词向量Word2vec的本质

词向量Word2vec的本质1、NLP中的词语在NLP中最细粒度的是词语，词语组成句子，句子再组成段落、文章。

GK0125·2022-12-31 19:51

Open3D(C++) 计算向量的夹角

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示一、算法原理对于向量a⃗\vec{a}a

点云侠·2022-12-31 17:59

Go语言题解LeetCode下一个更大元素示例详解

对于每个0nextGreaterElement(vector&nums1,vec

·2022-12-31 15:17

python glove训练模型_gensim加载Glove预训练模型

前言之前一直用word2vec，今天在用gensim加载glove时发现gensim只提供了word2vec的接口，如果我们想用gensim加载Glove词向量怎么办呢？

weixin_39614262·2022-12-31 15:53

负采样（Negative Sampling）

来源：Coursera吴恩达深度学习课程在Word2Vec文章中，我们见到了Skip-Gram模型如何构造一个监督学习任务，把上下文映射到了目标词上，它如何学到一个实用的词嵌入（wordembedding

双木的木·2022-12-31 10:32

预训练语言模型的发展——从原始神经网络语言模型到GPT/BERT

例如Word2Vec，GloVe。虽然这些pre-trainedembedd

marasimc·2022-12-30 23:31

爱因斯坦场方程之Reissner-Nordstrom(电磁真空)解

爱因斯坦场方程之Reissner-Nordstrom解一点电动力学静态球对称电磁场电磁真空场方程那个方程究竟是怎么解的第二种方法一点电动力学磁场是无源的，因此可以表示为旋度场，我们记B⃗=∇⃗×A⃗\vecB=\vec

qtxzh·2022-12-30 19:19

Opencv学习笔记（1）——基础数据类型

Opencv基本数据类型(basicdatatypes):包括c++对应的基础类，如int、float等；简单的容器、数组和矩阵类；简单的例如点、矩形、尺寸等的几何概念类一、cv::Vec是一个模板类，

进击的橘子·2022-12-30 13:44

自然语言处理之——文本向量化

二．向量化算法word2vec词袋(

xiao | yang·2022-12-30 11:33

keras.layers.Embedding及加载预训练word2vec

keras.layers.Embedding主要参数：input_dim：词汇表的大小，即len(vocab)output_dim：嵌入向量的维度input_length：输入样本的长度输入尺寸：(batch_size,input_length)输出尺寸：(batch_size,input_length,output_dim)示例fromkeras.modelsimportSequentialfr

comeonfly666·2022-12-30 11:24

基于深度学习的恶意代码分类（三）

Word2VecWord2Vec是一个用来计算词向量的框架，可以在百万数量级的词典和上亿的数据集上进行训练，得到词的连续分布向量表示，依据上下文实现对单词的预测。作为一个浅层的神经网络。

秃头选拔赛形象大使·2022-12-30 07:54

线性代数之向量空间与基，子空间，列空间，零空间，秩

向量空间定义：向量空间是由向量构成的非空集合VVV，该集合上定义了两种运算，即加法和标量乘法，并且存在一个零向量0⃗\vec00；向量空间中所有向量的运算都是封闭的，即向量空间中的运算不会超出空间外（u

RuiH.AI·2022-12-30 06:35

词向量技术原理及应用详解（一）

当然也有将文章或者句子作为文本处理的基本单元，像doc2vec和str2vec技术。接下

Steven灬·2022-12-30 01:33

fasttext文本分类python实现_从零开始学Python自然语言处理（十四）——Fasttext原理详解...

模型架构fastText的架构和word2vec中的CBOW的架构类似，可能因为它们的作者之一都有Facebook的科学家TomasMik

weixin_39647412·2022-12-30 01:03

词向量与词向量拼接_nlp中的词向量对比：word2vec/glove/fastText/elmo/GPT/bert

本文以QA形式对自然语言处理中的词向量进行总结：包含word2vec/glove/fastText/elmo/bert。2020年更新：NLP预训练模型的全面总结JayLou娄杰：史上最全！

jadecass·2022-12-30 01:33

NLP中的词向量对比：word2vec/glove/fastText/elmo/GPT/bert

每天进步一丢丢作者：JayLou，NLP算法工程师知乎专栏：高能NLP之路地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/56382372本文以QA形式对自然语言处理中的词向量进行总结：包含word2vec

zenRRan·2022-12-30 01:00

【Embedding】fastText：极快的文本分类工具

2013年大佬在Google开源了Word2Vec，2016年刚就职于FaceBook就开源了fastText，全都掀起了轩然大波。

zenRRan·2022-12-30 01:30

node2vec链路预测_ICLR 2021 | 演化图单纯复形中的高阶结构预测

作者|李芬审稿|涂心琪今天给大家介绍一篇投稿于ICLR2021上的文章“Higer-orderstructurepredictioninevolvinggraphsimplicialcomplexes”。动态图中包含了许多高阶相互作用，但是人们对成对链接预测问题中的高阶相互作用的关注较少。另外，现有的基于启发式的高阶结构预测方法缺乏理论支持，并且不能有效利用高阶结构中潜在结构包含的知识。针对这些问

weixin_39771260·2022-12-30 01:23

Link prediction 链路预测方法简述

图深度学习技术的方法（常用）2.3基于非图深度学习的方法2.3.1分阶段训练2.3.2端到端训练（常用）0引言链路预测、边预测是graph中的一个常见的问题，讨论这个问题的论文也比较多，其中一篇经典论文node2vec

鱼与钰遇雨·2022-12-30 01:50

CS224n自然语言处理（一）——词向量和句法分析

文章目录一、词向量1.WordNet2.One-hot编码（1）单词的One-hot编码（2）句子的One-hot编码3.Word2Vec（1）连续词袋模型（CBOW）（2）skip-gram（3）负采样

李明朔·2022-12-29 23:59

提速300%，PaddleSpeech语音识别高性能部署方案重磅来袭！

提速300%，提供U2模型和U2++模型高性能C++部署方案；无监督预训练大模型wav2vec2正式上

飞桨PaddlePaddle·2022-12-29 19:06

基于gensim的Word2vec词向量训练

1、导入所需的库#首先导入所需要的库importpandasaspdfromgensim.modelsimportWord2Vecfromgensim.models.word2vecimportLineSentence2、读取数据#读取数据df=pd.read_csv('tiyu.csv',encoding='gbk')df.head()输出数据的前5行3、将数据转化成列表#将数据转化成列表cps

麦格芬230·2022-12-29 14:49

gensim.models word2vec 参数

文章目录前言1、min_count2、sg前言使用gensim.modelsword2vec的一点参数记录1、min_count word2vec保留的最小词频数，当语料库中的词词频小于min_conunt

江_小_白·2022-12-29 14:47

【自然语言处理】gensim的word2vec

importjiebaimportgensimtext_path="E://python/baiyexing.txt"stopwords_path="E://python/stopwords.txt"withopen(text_path)asf:text=[line.strip().split('\n')forlineinf.readlines()]print(text)[[‘出了近铁布施站，沿着

Legolas~·2022-12-29 14:16

Tensorflow和Gensim里word2vec训练

Tensorflow里word2vec训练#-*-coding:utf-8-*-importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmathimportcollectionsimportpickleaspklfrompprintimportpprint

AI算法工程师YC·2022-12-29 14:45

gensimAPI学习——word2vec

models.word2vec–Word2vecembeddings0介绍该模块使用高度优化的C例程、数据流和Python接口实现word2vec算法系列。

weightOneMillion·2022-12-29 14:45

利用gensim训练word2vec

1.word2vec简介gensim中的word2vec模块可以基于用户提供的语料快速计算相应词向量，从而用于下游任务。

guofei_fly·2022-12-29 14:14

gensim实战之利用维基百科训练word2vec

word2vec2013年提出的word2vec的方法是一种非常方便得到高质量词向量的方式，其主要思想是：一个词的上下文可以很好的表达出词的语义，它是一种通过无监督的学习文本来用产生词向量的方式。

不可能打工·2022-12-29 13:43

gensim.models.Word2Vec

本文记录gensim.models中Word2Vec的各项参数，以便日后回顾记忆fromgensim.modelsimportWord2Vec"""训练wordtovector的wordembedding

阿.荣.·2022-12-29 13:13

gensim中word2vec使用方法记录

使用gensim包中的Word2Vec训练词向量；fromgensim.models.word2vecimportWord2Vecmodel=Word2Vec(text,size,min_count,window

Mark_Aussie·2022-12-29 13:39

提炼总结之——3D数学基础：图形与游戏开发

DirectX使用的是行向量OpenGL使用的是列向量请注意，下面的矩阵向量如果没有特别说明，都是使用行向量一、向量类向量的点积公式1：a⃗⋅b⃗=∣a⃗∣⋅∣b⃗∣cosθ\vec{a}·\vec{b

LST329·2022-12-29 13:22

（论文阅读笔记）Data2vec: A General Framework for Self-supervised Learning in Speech, Vision and Language

https://ai.facebook.com/research/data2vec-a-general-framework-for-self-supervised-learning-in-speech-vision-and-language

塔_Tass·2022-12-29 11:08

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