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YOLOv5独家原创改进：大核卷积涨点系列| Shift-ConvNets，稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果 | 2024年最新论文

大的卷积核设计成为使卷积神经网络（CNNs）再次强大的理想解决方案，Shift-ConvNets稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果，创新十足实现涨点，助力YOLOv8在多个私有数据集和公开数据集VisDrone2019

AI小怪兽·2024-02-09 11:17

Yolo v8 进行对象数量统计示例

fromultralyticsimportYOLOfromultralytics.solutionsimportobject_counterimportcv2defobject_count_test():#权重文件，可替换为自己训练的权重文件model=YOLO("yolov8n.pt")#results=model.train(data='VisDrone

野生绿箭侠·2024-02-02 16:02

ICCV2023 | Vision Meets Drones: A Challenge

VisionMeetsDrones:AChallenge无人机视觉挑战赛AfterECCV-VisDrone2018,ICCV-VisDrone2019,ECCV-VisDrone2020,ICCV-VisDrone2021

我爱计算机视觉·2024-01-19 19:22

使用mmrotate训练 Dronevehicle 数据集

数据集下载DroneVehicle数据集地址：https://github.com/VisDrone/DroneVehicle数据集格式：图片：jpg标签

GY—Monkey·2024-01-09 13:15

机器学习笔记 - 基于OpenCV+稀疏光流的无监督运动检测

这里使用的数据集来自VisDrone数据集，见下面github的链接。这个数据集其中包含各种环境下的无人机视频剪辑。运动检测在该领域的应用包括：监视、自主、搜索和救援，甚至环境应用。该检测方

坐望云起·2024-01-08 11:09

YOLOv5独家原创改进：新颖的Shape IoU结合 Inner-IoU，基于辅助边框的IoU损失的同时关注边界框本身的形状和尺度，小目标实现高效涨点

本文改进：一种新的ShapeIoU方法结合Inner-IoU，基于辅助边框的IoU损失的同时，更加关注边界框本身的形状和尺度来计算损失对小目标检测涨点明显，在VisDrone2019、PASCALVOC

AI小怪兽·2024-01-05 17:17

[论文阅读笔记27]Occlusion-Aware Detection and Re-ID Calibrated Network for Multi-Object Tracking

论文地址:论文这篇文章的写作和创新点都比较标准,且在VisDrone数据集上进行的训练,因此做一篇笔记.这篇文章主要通过数据增强的方式增加模型被实际背景遮挡的情况,并且通过硬掩码让网络在训练时更能区分前景和背景

wjpwjpwjp0831·2023-12-25 08:25

【基础篇】YOLO系列之数据划分和数据格式转换篇（全网最详细教程）

w94ghz·2023-12-20 23:22

RT-DETR改进策略：AKConv即插即用，轻松涨点

在COCO2017和VisDrone-DET2021上进行目标检测实验，并进行了比较实验。结果表明，提出的AKConv方法在目标检测方面具有更好的性能。在目标检测方面，本文提出的AKConv方法相比

静静AI学堂·2023-12-17 16:03

Visdrone转为YOLO格式

importosfrompathlibimportPathfromultralytics.utils.downloadsimportdownloaddefvisdrone2yolo(dir_path):dir=Path(dir_path)fromPILimportImagefromtqdmimporttqdmdefconvert_box(size,box):#ConvertVisDroneboxt

AIOT魔法师·2023-12-01 13:09

YOLOv8独家原创改进： AKConv（可改变核卷积），即插即用的卷积，效果秒杀DSConv | 2023年11月最新发表

解决具有固定样本形状和正方形的卷积核不能很好地适应不断变化的目标的问题点，效果秒殺DSConv1）AKConv替代标准卷积进行使用；推荐指数：五星AKConv|全网独家首发，在多个数据集验证可行性，咋在COCO2017、VOC07+12和VisDrone-DET2

AI小怪兽·2023-11-27 18:03

【VisDrone|目标检测】保姆级教程：Cascade RCNN训练VisDrone数据集的日志信息+评估结果（五）

文章目录一、日志信息二、评估结果三、加epoch一、日志信息看一段日志信息：11/0219:23:05-mmengine-INFO-Epoch(train)[1][850/3236]:表示当前仍处于第一个训练周期，已经处理了850个批次（总共有3236个批次）的数据。“lr:2.0000e-02”:学习率（learningrate）为2.0000e-02，这是相对较大的学习率，用于控制模型参数的更

旅途中的宽~·2023-11-26 10:52

【VisDrone|目标检测】保姆级教程：Faster RCNN模型训练VisDrone数据集（含代码修改+训练启动+评估指标）（六）

文章目录一、修改配置二、训练+评估一、修改配置首先是得到配置文件，如下所示：python/home/wangzhenkuan/mmdetection/tools/train.py/home/wangzhenkuan/mmdetection/configs/faster_rcnn/faster-rcnn_r50_fpn_1x_coco.py--work

旅途中的宽~·2023-11-26 10:52

【VisDrone|目标检测】保姆级教程：Cascade-RCNN模型训练VisDrone数据集（含代码修改+训练启动）（四）

文章目录一、修改两处代码二、用训练命令生成配置文件三、正式训练一、修改两处代码第一处：mmdet/evalution/class_names.py代码下的defcoco_classes()的return内容改为自己数据集的类别；第二处：mmdet/datasets/coco.py代码下的classCocoDataset(CustomDataset)的CLASSES改为自己数据集的类别；注意：修改两

旅途中的宽~·2023-11-26 10:22

UAVDT目标检测数据集格式转化以及训练集验证集划分教程(原格式转化为Json(COCO)格式)

UAVDT目标检测数据集格式转化教程(原格式转化为Json(COCO)格式)无人机目标检测数据集目前主要有两个，一个是VisDrone19/18，还有一个就是UAVDT。

慕慕的木木·2023-11-24 11:13

YOLOv8改进：最新复现SOD-YOLOv8，助力小目标检测（Small Object Detection）

加入CBAM；2）backbone、neck连接处加入involution注意力；3）添加一个针对小物体的额外预测头，提升小目标检测性能；SOD-YOLOv8|亲测在多个数据集能够实现大幅涨点，尤其在VisDrone

AI小怪兽·2023-11-05 08:26

YoloV8改进策略：独家原创，全网首发，复现Drone-Yolo，以及改进方法

摘要Drone-Yolo在无人机数据集上取得了巨大的成功，mAP0.5指标上取得了显著改进，在VisDrone2019-test上增加了13.4%，在VisDrone2019-val上增加了17.40%

静静AI学堂·2023-11-02 07:16

VisDrone-DET2019: The Vision Meets Drone Object Detection in Image Challenge Results论文阅读笔记

VisDrone-DET2019:TheVisionMeetsDroneObjectDetectioninImageChallengeResults论文阅读笔记Paper：https://openaccess.thecvf.com

Mrwei_418·2023-11-01 07:57

【目标检测】Visdrone数据集和CARPK数据集预处理

之前的博文【目标检测】YOLOv5跑通VisDrone数据集对Visdrone数据集简介过，这里不作复述，本文主要对Visdrone数据集和CARPK数据集进行目标提取和过滤。

zstar-_·2023-10-29 22:04

YOLOv5独家最新改进《新颖高效AsDDet检测头》VisDrone数据集mAP涨点1.4%，即插即用｜检测头新颖改进，性能高效涨点

芒果汁没有芒果·2023-10-24 09:02

visdrone2019数据集的处理

一、数据集下载下载visdrone2019数据集，下面是github下载地址https://github.com/VisDrone下载完成后我们可以在Anootations看到txt文件，其中相关的数字解释如下

小小小~·2023-10-10 16:38

将VisDrone数据集转VOC格式自己试了好使（气人淘宝花钱转不理我自己搞出来了）

首先转个xml是十二个类是这个大佬的源码注意改一下路径奥#coding:utf-8#author:HXY#2020-4-17"""该脚本用于visdrone数据处理；将annatations文件夹中的txt

Audrey。·2023-10-10 16:36

VisDrone2019数据集提取行人并转为voc数据集

参考了一下别人的代码，自己琢磨着写了下。importosimportcsvimportxmltodictfromPILimportImagedefget_box(box):xmin=box[0]ymin=box[1]xmax=box[0]+box[2]ymax=box[1]+box[3]return(xmin,ymin,xmax,ymax)if__name__=="__main__":person

kiwi_hhh·2023-10-10 16:06

零基础教程：使用YOLOV7训练VisDrone数据集

1.源码地址：https://github.com/WongKinYiu/yolov7下载之后解压2.环境准备1.用pycharm打开项目文件，选择自己的虚拟环境2.下载项目所需要的包和权重文件打开Terminal输入以下命令：pipinstall-rrequirements.txt下载预训练权重YOLOv7.pt下载完成之后放在项目根目录下3.测试环境是否安装成功运行detect.py运行结果在

Dragon_0010·2023-10-10 16:35

自学python（3）:python处理各种标注文件的格式转换(json，txt，xml相互转化)

目录#txt转xml#xml转txt#json转xml#xml转json#txt转xml#coding:utf-8#author:HXY#2020-4-17"""该脚本用于visdrone数据处理；将annatations

vitalgirl·2023-10-10 16:35

Visdrone数据集 | 数据前&后处理操作系列

Visdrone预处理一、把Visdrone数据集进行切割，生成600*600大小的图片和xml文件二、提取图片名字三、将xml标注文件转成yolo需要的标注格式四、Visdrone直接转成yolo格式五

Liaojiajia-2020·2023-10-10 16:34

VisDrone数据集txt格式标注更改xml

txt格式，每行从左往右分别,,,,,,,分类：pedestrian(1),people(2),bicycle(3),car(4),van(5),truck(6),tricycle(7),awning-tricycle(8),bus(9),motor(10),others(11)代码，从一个文件夹中读取jpg文件，另一个文件夹读标注，汇总成xml格式#-*-coding:utf-8-*-impor

Frank Kong·2023-10-10 16:02

Visdrone数据集.txt标签文件转换为yolov5所需.txt文件

处理办法：1.将.txt转为.xml2.将.xml转为yolov5所需.xml因此需要准备两个转换函数txt2xml.py"""该脚本用于visdrone数据处理；将annatations文件夹中的txt

Huang3stone·2023-10-10 16:02

Visdrone目标检测实验（含数据格式转换）

Visdrone目标检测实验（含数据格式转换）目前的初步计划是使用ssd或者fasterrcnn或者目前比较新的这个yolov4出来，来处理数据集github地址：https://github.com/

肆十二·2023-10-10 16:56

目标检测数据集格式转换：txt格式转换为xml格式（以VisDrone数据集为例）

1.准备好两个文件夹VisDroneTxt文件夹里面装的是原图片以及txt格式的标签VisDroneVoc里面的labels文件夹是目标文件夹，用来装转换之后的xml格式标签2.给出原转换程序#.txt-->.xml#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importosimportcv2deftxt_to_xml(txt_path,img_path,xml_pat

Dragon_0010·2023-10-10 16:24

零基础教程：使用yolov8训练无人机VisDrone数据集

1.准备数据集1.先给出VisDrone2019数据集的下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1e2Q0NgNT-H-Acb2H0Cx8sg提取码：31dl2.将数据集VisDrone

Dragon_0010·2023-09-26 06:26

零基础教程：使用yolov5训练无人机VisDrone数据集

1.训练前的准备1.先给出yolov5的官方代码地址：https://github.com/ultralytics/yolov52.没有梯子的在百度网盘下载：链接：https://pan.baidu.com/s/148B6HG1nhxHDrS-9s-CVgg提取码：llnz3.打开深度学习环境，下载所需要的包4.验证环境是否安装成功1.下载yolov5预训练权重到根目录2.打开根目录下面的dete

Dragon_0010·2023-09-26 06:26

YOLOv8改进:添加EMA注意力机制

用YOLOv5x作为骨干CNN在VisDrone数据集上进行目标检测，其中CA,CBAM和EMA注意

小王子C·2023-09-24 00:48

将visdrone数据集转化为coco格式并在mmdetection上训练,附上转好的json文件

visdrone是一个无人机的目标检测数据集，在很多目标检测的论文中都能看到它的身影。

S5242·2023-08-22 00:53

VisDrone2019上训练YOLOv5（用ultralytics）

使用的packagelibrary：ultralytics环境：python3.8,torch=1.7.0把ultralytics代码gitclone到本地gitclonehttps://github.com/ultralytics/ultralytics/本地新建一个train.py,内容写下面这些。fromultralyticsimportYOLO#Loadamodelmodel=YOLO("

德彪稳坐倒骑驴·2023-08-22 00:22

MMdetection在VisDrone2019上训练FCOS和CenterNet

配置环境Python3.5+>=PyTorch1.1>=CUDA9.0NCCL2>=GCC4.9mmcv‘’把mmdetection的代码下载下来gitclonehttps://github.com/open-mmlab/mmdetection.git进入这个mmdetection文件,准备编译mmdetection的文件cdmmdetection装一下下面这些包，#mmdetection的req

德彪稳坐倒骑驴·2023-08-22 00:52

YOLOv8遇见VisDrone 2023目标检测挑战赛-YOLOv8实战VisDrone无人机目标检测（视频教程）

课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/38688VisDrone2023目标检测挑战赛(http://aiskyeye.com/challenge-2023/)

bai666ai·2023-07-13 15:30

yolo格式visdrone转换

目录yolo格式转换1.Visdrone2019格式转换yolo格式转换1.Visdrone2019格式转换数据集下载地址https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail

ren9855·2023-06-23 21:46

EMA：基于跨空间学习的高效多尺度注意力模块

高效多尺度注意力机制3.1、回顾坐标注意力(CA)3.2、多尺度注意力(EMA)模块4、实验4.1、CIFAR-100上的图像分类4.2、ImageNet-1k上的图像分类4.3、MSCOCO上的目标检测4.4、基于VisDrone

AI浩·2023-06-23 19:34

yolov5-C2F：将yolov8中C2F结构与yolov5结合并TensorRT（API）部署

niuyuanye·2023-04-15 08:42

【Visdrone数据集】Visdrone+Cascade_Rcnn

Visdrone+Cascade_Rcnn训练结果记录Cascade_Rcnnepoch=10img_scal=416*416测试集Cascade_Rcnnepoch=50img_scal=640*640

少吃蛋糕的倒霉蛋·2023-02-06 08:54

【Visdrone数据集】Vsidrone+Yolov5结果记录

Visdrone在YOLOV5上的结果YOLOV5yolov5sepoch=100训练验证集测试集yolov5sepoch=300训练验证集测试集YOLOV5yolov5sepoch=100训练训练代码

少吃蛋糕的倒霉蛋·2023-02-06 08:49

（1）VisDrone无人机目标检测数据集介绍

数据集介绍官网：http://aiskyeye.com/VisDrone数据集，包含了10个类（即行人、人、汽车、面包车、公共汽车、卡车、汽车、自行车、遮阳三轮车和三轮车）无人机计算机视觉相关检测和跟踪

橙黄橘绿时_Eden·2023-02-04 09:58

自学python（4）：解析visdrone数据集

#将数据集中的标注文件格式从txt转成xml#coding:utf-8#author:HXY#2020-4-17"""该脚本用于visdrone数据处理；将annatations文件夹中的txt标签文件转换为

vitalgirl·2023-02-04 09:28

【目标检测】YOLOv5跑通VisDrone数据集

背景在YOLOv5官方的6.1版本中，我发现Data目录下多了5种数据集，包括无人机航拍数据集VisDrone和遥感数据集xView，这反映了官方也是在小目标检测中在偷偷发力。

zstar-_·2023-02-04 09:54

yolov5训练Visdrone数据集

yolov5训练Visdrone数据集代码版本：yolov5-5.0Visdrone数据集YOLOv5训练权重和代码https://download.csdn.net/download/weixin_51154380

XTX_AI·2023-01-26 13:34

【模型训练】YOLOv7训练visdrone数据集

YOLOv7训练visdrone数据集1、Visdrone数据集类别名2、Visdrone数据集将标签变为YOLO格式3、yolov7算法visdrone数据集模型训练4、模型评估5、模型和数据集下载网盘链接