voc数据集

D-Tale：一款实现Pandas GUI高效数据探索分析工具

比如说，你想简单看下数据集的结构、描述统计结果、可视化图表等等，如
Python数据挖掘·2024-01-24 22:15

python教程55--D-Tale使用介绍

本文以Excel为数据集展示如何使用。加载数据集后，就会像pandas一样呈现一个表格。表里的所有单元格都可以编辑，就像在excel中一样直接更改值。
颐街·2024-01-24 22:15

D-tale功能的探索

Pandasdataframe和excel的显着区别在于，在Pandas中，您不能直接对数据集进行修改。您既不能通过任何GUI对数据进行排序，也不能通过选择一些参数来创建快速可视化。
python机器学习建模·2024-01-24 22:14

D-Tale，实现Pandas GUI高效数据分析

比如说，你想简单探索下数据集的结构、描述统计结果、可视化图表等等，如果能绕开代码，直接通过GUI界面来操作，
Python大数据分析@·2024-01-24 22:13

【YOLOv8新玩法】姿态评估寻找链接切割点

前言Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现工件切割点位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一个工件切割分离点预测模型制作数据集本人从网络上随便找到了个工业工件
gloomyfish·2024-01-24 22:06

【新特性演示】YOLOv8实现旋转对象检测

YOLOv8旋转对象检测YOLOv8框架在在支持分类、对象检测、实例分割、姿态评估的基础上更近一步，现已经支持旋转对象检测（OBB），基于DOTA数据集，支持航拍图像的15个类别对象检测，包括车辆、船只
gloomyfish·2024-01-24 22:06

【实战OBB】自定义旋转对象检测

数据集制作我用手机拍了一张图像然后自己写个代码，每旋转一度保存一张图像，这样就成功生成了360张图像及其注释文件，分为训练集与验证集。训练文件夹包含320张带有注释的图像。
gloomyfish·2024-01-24 22:06

【守护工地安全】YOLOv8实现安全帽检测

数据集该图像数据集包含8000张图像，两个类别分别是安全帽与人、以其中200多张图像为验证集，其余为训练集。
gloomyfish·2024-01-24 22:05

【GEE】GEE反演地表温度相关问题说明（空洞、Landsat9数据集等）

之前分享了基于GEE-Landsat8数据集地表温度反演（LST热度计算），最近有很多小伙伴私信我很多问题，一一回复太慢了，所以今天写篇文章统一回答一下大家的问题。
RS迷途小书童·2024-01-24 21:21

实验设计与因果推断：实地实验的一些重要概念

研究者有时会搜集大量数据集，从而让它们来确定某些假定原因和结果之间的相关性。但是相关性并
Walteverything·2024-01-24 20:30

ECCV2022 Oral | MaskCLIP

为此，作者通过最少的修改展示了MaskCLIP在没有注释和微调的情况下，在跨各种数据集的开放概念上产生了令人信服的分割结果。通过
FightingCV·2024-01-24 19:40

论述Python中列表、元组、字典和集合的概念

Python列表是用于存储任意数目、任意类型的数据集合，包含多个元素的有序连续的内存空间，是内置可变序列，或者说可以任意修改。在Python中，列表以方括号（[]）形式编写。
数据科学作家·2024-01-24 19:06

Ｋ近邻模型原理（一）

两者最大的区别在于最终决策时方法的选择，对于分类问题来说，采用多数表决法；而对于回归问题来说，采用选择平均法；在此只总结分类问题中的ｋ近邻模型．一.Ｋ近邻模型ｋ近邻算法对于分类问题的大致描述：对于给定的训练数据集
徐_清风·2024-01-24 18:36

美国人口与种族变迁史--数据可视化

目录介绍知识点可视化设置数据准备数据集介绍：数据可视化各州各种族人口数分布人口与人口增长率种族及人口变化率所有种族所有种族的人口增长率与总人口增长率散点图黑人与亚裔人口结构各年龄组构成的人口结构各年龄组构成的人口结构新生儿出生率性别分布总结介绍作为一个移民国家
HHAoW·2024-01-24 18:24

分销商产品未来销售情况预测--数据分析实战

目录介绍知识点未来销售额预测介绍导入数据并预览训练集销售商品的类别信息商品信息数据集商店信息数据可视化每天的销售量分布图销售价格分布图商店的分布情况商店所有商品的价格情况商店每天的销售情况商品的种类信息哪种类别的商品卖得最好数量前二十五个商品信息这些商品与总销售额的关系特征工程构建模型分析总结介绍以往数据分析中
HHAoW·2024-01-24 18:23

西班牙高速列车票价预测分析--数据分析实战

知识点数据清洗特征工程预测模型构建数据集预处理数据在资源里。现在先来加载数据，通过下面代码下载数据。加载并预览数据前五行importpand
HHAoW·2024-01-24 18:52

时间序列（Time-Series）exp_short_term_forecasting.py代码解析

fromdata_provider.data_factoryimportdata_provider#数据提供模块fromdata_provider.m4importM4Meta#M4数据集的元数据fromexp.exp_basicimportExp_Basic
雨微尘·2024-01-24 18:36

HDR-HexPlane：首个针对高动态场景的HDR-NERF框架

在新视图合成方面，该模型可以考虑过曝和欠曝的颜色区域，在动态HDR场景数据集上取得了最先进的结果。
深蓝学院·2024-01-24 18:00

关联规则挖掘算法的介绍

学号：17020110019姓名：高少魁【嵌牛导读】关联规则挖掘算法是数据挖掘中的一种常用算法，用于发现隐藏在大型数据集中令人感兴趣的频繁出现的模式、关联和相关性。
Clearlovekui9·2024-01-24 18:19

机器学习实验2——线性回归求解加州房价问题

文章目录实验内容数据预处理代码缺失值处理特征探索相关性分析文本数据标签编码数值型数据标准化划分数据集线性回归闭合形式参数求解原理梯度下降参数求解原理代码运行结果总结实验内容基于CaliforniaHousingPrices
在半岛铁盒里·2024-01-24 16:26

深入理解Java LinkedList：使用场景与实际应用

深入理解JavaLinkedList：使用场景与实际应用在Java的世界里，集合框架是不可或缺的一部分，它提供了一系列用于存储和操作数据集合的接口和类。
黑风风·2024-01-24 16:46

大模型理论基础初步学习笔记——第五章 大模型的数据

大模型理论基础初步学习笔记——第五章大模型的数据5.1大语言模型背后的数据5.1.1WebText和OpenWebText数据集5.1.2ColossalCleanCrawledCorpus（C4）5.1.3Benchmark
panda_dbdx·2024-01-24 16:49

Python—Pandas的基本使用(机器学习基础）

Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
思君_4cd3·2024-01-24 15:52

大模型+自动驾驶

论文：https://arxiv.org/pdf/2401.08045.pdf大型基础模型的兴起，它们基于广泛的数据集进行训练，正在彻底改变人工智能领域的面貌。
AI知识图谱大本营·2024-01-24 15:52

10X空间转录组Visium:基本概念

流程打包SpaceRanger软件里面，感兴趣的小伙伴可以安装下来学习了，自带了数据集，还奉送了代码。可以说真香。
周运来就是我·2024-01-24 15:48

208：前缀树

题意Trie（发音类似"try"）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
nobigogle·2024-01-24 15:05

如何制作一个简单的FastCube.Net多维编辑器

【下载FastCube最新版本】从FastCube.Net查看和编辑多维数据集和切片，首先需要创建一个特殊应用程序。
dengqiao7023·2024-01-24 14:30

FastCube VCL 2与FastCube .Net使用教程对比

【下载FastCube最新版本】FastCube的名称来自FastReport和Cube（多维数据集）。
dengqiao7023·2024-01-24 14:30

高效数据阵列分析工具FastCube.Net v2021.1的新功能

添加了ListDataSet组件，该组件允许使用Windows窗体数据绑定将数据加载到多维数据集。现在可以使用标准控
RoffeyYang·2024-01-24 14:59

如何在 React 应用程序中使用 FastCube.Net？

现在可以在网页上显示来自FastCube.Core的多维数据集和数据切片。让我们考虑如何做到这一点。立即点击获取FastCube.Net2021最
Augenstern__zyx·2024-01-24 14:29

FastCube.NET v2024.1.0 Crack

FastCube.NETv.2024.1.0,С#-用于为.NETCore、Mono、ASP.NET、MVC和WinForms创建OLAP数据透视多维数据集的库FastCube使您能够轻松即时地分析数据并构建汇总表
sdk大全·2024-01-24 14:28

乳腺癌预测_EDA_Models

**关于数据集**预测过程1.安装包2.加载库3.导入数据4.数据清洗5.EDA重复行缺失值单变量分析正态性检验双变量分析年龄与肿瘤大小(cm)肿瘤大小（cm）与诊断结果肿瘤大小（cm）与转移多元分析6
老虎也淘气·2024-01-24 14:16

01 机器学习与深度学习

源自：《深度学习》（徐立芳/主编莫宏伟/副主编）1.11.2机器学习方法类型1.监督式学习每个训练数据集包含输入和正确输出。
幽径微澜·2024-01-24 11:47

Python 猎户星空Orion-14B，截止到目前为止，各评测指标均名列前茅，综合指标最强；Orion-14B表现强大，LLMs大模型

1.简介Orion-14B-Base是一个具有140亿参数的多语种大模型，该模型在一个包含2.5万亿token的多样化数据集上进行了训练，涵盖了中文、英语、日语、韩语等多种语言。
医学小达人·2024-01-24 11:55

大型语言模型 (LLM)全解读

大型语言模型是使用海量数据集进行训练的超大型深度学习模型。这也是它们能够识别、翻译、预测或生成文本或其他内容的强大基础所在。因此大型语言模型也称为神经网络(NN)，是受人类大脑启发而开发出的计算系统。
FeelTouch Labs·2024-01-24 11:24

ID3决策树的建模流程

下面以一个简单的数据集，包括了天气、温度、湿度三个特征，以及是否出门的目标变量，来演示ID3决策树的建模流程。
今天也要加油丫·2024-01-24 11:09

XGBoost系列5——XGBoost的集成学习之旅

XGBoost与其他集成学习算法的关系2.1XGBoost的梯度提升树特性2.2正则化项的引入2.3学习速度与性能优势2.4与传统集成学习算法的对比3.如何在实际项目中使用XGBoost进行集成3.1数据集特征与评估指标的选择
theskylife·2024-01-24 11:34

时间序列大模型：TimeGPT

论文：https://arxiv.org/pdf/2310.03589.pdfTimeGPT，这是第一个用于时间序列的基础模型，能够为训练期间未见过的多样化数据集生成准确的预测。
AI知识图谱大本营·2024-01-24 10:53

【论文阅读】LLM-to-LM Interpreter for Enhanced Text-Attributed Graph Representation Learning

方法论4.1、生成基于LLM的预测和解释4.2、LM解释器的微调与节点特征提取4.2.1、原始文本和特征解释4.2.2、排序后的预测特征4.3、GNN在语义丰富的特征上训练4.4、理论分析5、实验5.1、数据集
鲸可落·2024-01-24 10:39

深度学习 Day27——J6ResNeXt-50实战解析

实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU）2.1.3导入数据2.1.4可视化数据2.1.4图像数据变换2.1.4划分数据集
LittleRuby·2024-01-24 10:39

计算数据集的均值和标准差及归一化后的数据变成图片

imagelist=os.listdir(r"D:\cat_dog\img")data=MyDataset(r"D:\cat_dog\img")#数据集的均值和标准差#loader=DataLoader
wa1tzy·2024-01-24 10:04

[Python] scikit-learn - K近邻算法介绍和使用案例

它的基本思想是：给定一个训练数据集，对于一个新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数类别就是该输入实例的类别。思路：计算输入实例与训练数据集中每个实例之间的距离。
老狼IT工作室·2024-01-24 10:00

什么是神经网络？

房价预测的例子：假如有一个六间房屋的数据集，已知房屋的面积、已知房屋价格，想要找到一个函数：根据房屋面积预测房价的函数。线性回归思想：用这些已知数据来拟合一条直线。
小小白的波妞妞·2024-01-24 10:07

人工智能是做什么的

他们的主要职责包括设计和实现机器学习和深度学习算法，处理和分析大规模数据集，构建和训练模型，以及解决各种与人工智能相关的问题。
人工智能技术与咨询·2024-01-24 10:49

【深度学习：集中偏差】减少计算机视觉数据集中偏差的 5 种方法

【深度学习：集中偏差】减少计算机视觉数据集中偏差的5种方法有偏差的计算机视觉数据集会导致哪些问题？
jcfszxc·2024-01-24 10:18

【Pytorch】循环神经网络实现手写体识别

【Pytorch】循环神经网络实现手写体识别1数据集加载2搭建RNN模型3训练模型4模型保存和加载模型测试1数据集加载importseabornassnssns.set(font_scale=1.5,style
Teacher.Hu·2024-01-24 10:18

【Pytorch】神经网络分类手写数字识别

【Pytorch】神经网络分类手写数字识别Mnist数据集介绍一、下载数据集二、数据集预处理四、模型训练五、模型保存和加载六、测试模型效果Mnist数据集介绍该数据集由50000张训练图片和10000张测试图片组成
Teacher.Hu·2024-01-24 10:17

Making Large Language Models Perform Better in Knowledge Graph Completion论文阅读

文章目录摘要1.问题的提出引出当前研究的不足与问题KGC方法LLM幻觉现象解决方案2.数据集和模型构建数据集模型方法基线方法任务模型方法基于LLM的KGC的知识前缀适配器知识前缀适配器与其他结构信息引入方法对比
GCTTTTTT·2024-01-24 10:44

阿里云QuickBI如何使用？

（联系我购买所有阿里云产品都有优惠，官网优惠以后再优惠）创建工作空间创建或选择一个工作空间来组织你的数据源、数据集和仪表板
云服务商呀·2024-01-24 10:12

怎么计算数据的均值和方差

1.前言pytorch跑深度学习数据集的时候，需要先将数据归一化，可以让网络更好的收敛。
听风吹等浪起·2024-01-24 09:34
上一页 37 38 39 40 41 42 43 44 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他