voc数据集

第三十八周周报：文献阅读 +BILSTM+GRU+Seq2seq

目录摘要Abstract文献阅读：耦合时间和非时间序列模型模拟城市洪涝区洪水深度现有问题提出方法创新点XGBoost和LSTM耦合模型XGBoost算法编辑LSTM（长短期记忆网络）耦合模型研究实验数据集评估指标研究目的洪水深度预测实验结果
m0_66015895·2024-01-08 06:01

机器学习基本概念及模型简单代码（自用）

监督学习监督学习是机器学习的一种方法，其中我们教导模型如何做出预测或决策，通过使用包含输入和对应输出的已标注数据集进行训练。
Persistence is gold·2024-01-08 06:47

训练过程中验证精度高于训练精度可能的原因

可能的原因：1.在数据集很大的时候，loss下降很明显。
Kelly_Ai_Bai·2024-01-08 06:42

（2024，少样本微调自适应，泛化误差界限，减小泛化误差的措施）多模态基础模型的少样本自适应：综述

922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.多模态基础模型的预训练3.多模态基础模型的少样本适应方法A.基于提示的微调适应方法B.基于适配器的微调适应方法C.基于外部知识的适应方法D.其他方法4.数据集和实验结果比较
EDPJ·2024-01-08 05:13

双重差分法之安慰剂检验

下面的内容根据实际使用的数据集分为两个部分。一是以一个截面数据集为例，介绍一下安慰剂检验的整个思路与流程。
KEMOSABEr·2024-01-08 05:25

《EnlightenGAN: Deep Light Enhancement withoutPaired Supervision》论文超详细解读（翻译＋精读）

今天就来带大家读一下~目录前言ABSTRACT—摘要翻译精读一、INTRODUCTION—简介翻译精读二、RELATEDWORKS—相关工作2.1PairedDatasets:StatusQuo—配对数据集
路人贾'ω'·2024-01-08 05:23

实战案例！Python+SQL京东用户行为分析

1、项目背景项目对京东电商运营数据集进行指标分析以了解用户购物行为特征，为运营决策提供支持建议。本文采用了MySQL和Python两种代码进行指标计算以适应不同的数据分析开发环境。
千锋教育官方·2024-01-08 05:22

优化｜PLSA理论与实践

本文将对包含物理学、计算机科学、统计学、数学四个领域的15000条文献摘要的数据集（保存在Task-Corpus.csv中）使用PLSA算法进行处理。
运筹OR帷幄·2024-01-08 04:11

JavaScript 基础 - 05

对象对象数据类型可以被理解成是一种数据集合。它由属性和方法两部分构成。语法声明一个对象类型的变量与之前声明一个数值或字符串类型的变量没有本质上的区别。
tuoluoo·2024-01-08 03:47

决策树（Decision Trees）

它通过对数据集进行递归划分，构建一棵树，每个节点代表一个特征，每个分支代表一个决策规则，叶节点存储一个输出值。
草明·2024-01-08 03:33

AAAI 2024 | 首个多模态实体集扩展数据集MESED和多模态模型MultiExpan

论文题目：MESED:AMulti-modalEntitySetExpansionDatasetwithFine-grainedSemanticClassesandHardNegativeEntities论文链接：https://arxiv.org/abs/2307.14878代码链接：https://github.com/THUKElab/MESED论文录用：AAAI2024MainTechni
PaperWeekly·2024-01-08 02:38

NumPy 高级教程——性能优化

PythonNumPy高级教程：性能优化在处理大规模数据集或进行复杂计算时，性能是关键的考虑因素。NumPy提供了一些工具和技巧，帮助用户优化代码以提高执行效率。
Echo_Wish·2024-01-08 02:06

NumPy 高级教程——结构化数组

这对于处理异质数据集非常有用。在本篇博客中，我们将深入介绍NumPy中的结构化数组，并通过实例演示如何创建、访问和操作结构化数组。
Echo_Wish·2024-01-08 02:36

文本补全中的动态提示（Dynamic Prompting）

目录数据集Zero-ShotFew-ShotDynamicFew-Shot总结数据集TextREtrievalConference(TREC)QuestionClassification数据集包含训练集中的约
之乎者也··2024-01-07 23:26

深入了解 RDD

深入了解RDD案例明确需求：在访问日志中，统计独立IP数量TOP10查看数据结构：IP，时间戳，Http，Method，Url……明确编码步骤取出IP，生成一个只有IP的数据集简单清洗统计IP出现的次数排序
我像影子一样·2024-01-07 23:51

Apache SeaTunnel：新一代高性能、分布式、海量数据集成工具从入门到实践

关于ApacheSeaTunnelApacheSeaTunnel原名Waterdrop，在2021年10月更名为SeaTunnel并申请加入Apache孵化器。目前ApacheSeaTunnel已发布40+个版本，并在大量企业生产实践中使用，包括J.P.Morgan、字节跳动、Stey、中国移动、富士康、腾讯云、国双、中科大数据研究院、360、Shoppe、Bilibili、新浪、搜狗、唯品会等企
云原生大数据·2024-01-07 22:47

DDIA 第六章：分区

对于非常大的数据集，或非常高的吞吐量，仅仅进行复制是不够的：我们需要将数据进行分区（partitions），也称为分片（sharding）。通常情况下，每条
负雪明烛·2024-01-07 22:32

对比学习（contrastive learning）

对比学习是一种自监督学习方法，用于在没有标签的情况下，通过让模型学习哪些数据点相似或不同来学习数据集
Cziun·2024-01-07 21:39

进程和线程

进程进程是计算机中的一个程序关于某个数据集合的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。每个进程都有自己的地址空间、内存、数据栈以及其他用于跟踪进程执行的辅助数据。
[奸笑]这个不是斜眼笑[奸笑]·2024-01-07 21:46

如何解决大模型的「幻觉」问题？

以下是一些常见的解决方法：1.数据增强和质量增加数据集规模：更多的数据可以帮助模型更好地泛化。提高数据质量：确保训练数据准确、多样且代表性强，清除不相关或错误的数据。
终将老去的穷苦程序员·2024-01-07 20:34

msckf-vio 跑Euroc数据集，并用evo进行评估

所需材料：Euroc数据集主页：https://projects.asl.ethz.ch/datasets/doku.php?
清风微升至·2024-01-07 20:11

非工程师指南: 训练 LLaMA 2 聊天机器人

我们将以LLaMA2基础模型为例，在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调，并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标，即可轻松通往荣耀之路！为什么这很重要？
Hugging Face·2024-01-07 20:39

GAN-概念和应用场景

生成式建模涉及使用模型生成可能来自现有样本分布的新示例，例如生成与现有照片数据集相似但又特别不同的新照片。GAN是一种生成模型，使用两个神经网络模型进行训练。
闪闪发亮的小星星·2024-01-07 19:57

【Python机器学习】线性模型的优缺点

这类模型可以推广到非常大的数据集，对稀疏数据也有效。线性模型的另一个优点是：利用
zhangbin_237·2024-01-07 19:52

geemap学习笔记040：GEE中样本点选择操作流程

1加入底图数据下面是一个简单的加载LC08数据集底图，可以根据自己需求进行修改。vardataset=ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/
静观云起·2024-01-07 19:49

基于YOLOv8深度学习的人脸面部表情识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-07 19:13

SAS编程：SQL中的条件语句——Case表达式

编程中，我们应该都有这样的体会，SQL对于数据集的拼接处理比较高效简洁；但对于
野藤_·2024-01-07 19:12

Kotlin——集合详解

集合是开发中非常常用的知识，比如操作各种数据集，各种算法，保存网络请求结果，作为Adapter数据集，如果你不会集合的知识，那么可能连显示一个基本的ListView列表都做不到，今天就来说说Kotlin
weixin_33832340·2024-01-07 18:42

Android篇——Kotlin使用gson解析集合

集合字符串,ArrayList()::class.java)正确写法：vallist=Gson().fromJson(集合字符串,object:TypeToken>(){}.type)ps:T是你的数据集合的类名
易Yi·2024-01-07 18:41

分类结果图怎么画ppt、excel

准确率类Accuracy、Precision、Recall、F1-score、Specificity、MCC处理不平衡数据集MCC对于类别不平衡的情况和样本量较小的情况下更有优势，因为它在评估性能时考虑了所有四个分类结果
栗子甜酒·2024-01-07 18:10

关于Hyper Kvasir、Kvasir-Capsule和Kvasir v2数据集

三个公开的肠胃数据集，链接如下，只讨论分类hyper-kvasirhttps://datasets.simula.no/hyper-kvasir/KvasirCapsulehttps://datasets.simula.no
栗子甜酒·2024-01-07 18:38

《nlp入门+实战：第七章：pytorch中数据集加载和自带数据集的使用》

文章目录1.模型中使用数据加载器的目的2.数据集类2.1Dataset基类介绍2.2数据加载案例3.迭代数据集4pytorch自带的数据集4.1torchversion.datasets4.2MNIST
ZNineSun·2024-01-07 17:45

[Python] 如何使用scikit-learn库进行线性回归训练和预测

Scikit-learn易于使用且功能强大，可以处理大型数据集，并且具有很好的可扩展性。它还提供了许多方便的工具，如数据预处理、模型选择、评估和可视化等。
老狼IT工作室·2024-01-07 17:15

[Python] 如何使用joblib库导出和导入scikit-learn线性回归模型

Joblib是一个Python库，用于序列化和反序列化Python对象，包括机器学习模型、数据集等。它提供了一种高效的、可扩展的、跨平台的方式来保存和加载大型数据结构，以便在不同的环境中使用。
老狼IT工作室·2024-01-07 17:15

python使用dataset数据集_Python——数据集和数据加载器,pytorchDataset,Dataloader

Dataset和DataloaderDataset基类PyTorch读取其他的数据，主要是通过Dataset类，所以先简单了解一下Dataset类。在看很多PyTorch的代码的时候，也会经常看到dataset这个东西的存在。Dataset类作为所有的datasets的基类存在，所有的datasets都需要继承它。构建Dataset子类下面我们构建一下Dataset的子类，叫他MyDataset类
weixin_39820158·2024-01-07 17:45

[YOLOv8] 数据集训练参数详解

数据收集：需要收集大量的带有标注的数据集，包括图像和对应的目标标注信息。标注信息通常使用边界框和
老狼IT工作室·2024-01-07 17:44

[YOLOv8] - 使用LabelImg对数据集进行标注(含解决安装遇到的版本问题和使用技巧）

什么是LabelImg？LabelImg是一个开源的图像标注工具，它可以帮助用户对图像中的物体、区域和特征进行标记和分类。该工具支持多种图像格式，包括常见的JPEG、PNG、BMP等，同时也支持TIFF、GIF等格式。使用LabelImg可以方便地对图像进行手动标注，用户可以通过鼠标在图像上点击或拖拽来选择要标记的物体或区域，然后输入相应的标签信息。总之，LabelImg是一款功能强大、易于使用的
老狼IT工作室·2024-01-07 17:44

用pytorch加载自己的数据集（使用Dataloader替代Torchvision.datasets.MNIST）（附项目源码）

参考：https://blog.csdn.net/winycg/article/details/90318371省流：当使用dataloader函数切割数据集与标签时，可以以列表[元组(tensor数据
GUET-20082304083·2024-01-07 17:13

[Python] PyTorch之数据集(Dataset)和数据加载器(DataLoader)介绍，使用场景和使用案例

什么是数据集(Dataset)？PyTorch的Dataset是一个抽象类，用于表示数据集。
老狼IT工作室·2024-01-07 17:42

fcn网络训练代码_利用FCN-8s网络训练自己数据集（NYUD为例）

Papers:FullyConvolutionalModelsforSemanticSegmentationEvanShelhamer*,JonathanLong*,TrevorDarrellPAMI2016arXiv:1605.06211FullyConvolutionalModelsforSemanticSegmentationJonathanLong*,EvanShelhamer*,Trev
斯为成树·2024-01-07 17:40

solr的简单使用

它具备易于使用和配置、高性能、可伸缩性、支持多种数据源和查询方式等优点，但相对于Elasticsearch可能在处理小型数据集时稍显缓慢。
doka+·2024-01-07 17:52

二维面数据制作阴影效果

如果只是少量数据需要进行制作阴影的话，可以复制一份数据集，然后开启编辑稍微拖拽，然后修改颜色为深灰色，就可以实现。
那那那那那么长的哲尘·2024-01-07 16:34

[论文阅读]YOLO9000：Better，Faster，Stronger

在67fps下，yolov2在VOC20
不是吧这都有重名·2024-01-07 16:24

心脏病数据集（入门级）

一、数据准备首先导入需要的库：importnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt然后导入数据集，我用的是非常典型的一个心脏病数据集
爱吃麦旋风的camellia·2024-01-07 16:09

基于R语言分析自带数据集heart

本文将对R语言中自带的heart数据集进行分析。本文会包含所有代码，尽可能多的使用有关可视化的函数以及数据分析的模型。
觉醒的欢乐马·2024-01-07 16:09

基于python的心脏病个人指数数据集数据处理——结课论文

前言:此论文是小赵的python数据分析与应用的结课作业，未上传论文涉及的所有数据集，本论文所涉及的数据预处理，数据分析和可视化仅以这些数据集为准，所有处理方法，结果以及结论仅个人观点。
m0_69203864·2024-01-07 16:38

DataOps：数据中台的必备底座

2015年，AndyPalmer[2]将这个理念发扬光大，提出了DataOps的四个关键构成，数据工程，数据集成，数据安全和数
灯惉·2024-01-07 15:32

手势识别+人脸识别+姿态估计（关键点检测+教程+代码）

在训练阶段，可以使用大规模手势数据集（如MSRAct
阿利同学·2024-01-07 14:54

分布式系统架构设计之分布式缓存的数据拆分、数据同步和数据淘汰策略

当数据量巨大时，单一服务器节点可能无法高效地处理所有数据，此时，需要将大数据集分割成较小的，更易于管理的部分，每部分可以在不同的服务器或者节点上进行处理。一般常用的划
灸哥漫谈·2024-01-07 13:59

基于GPT-2的新闻文本生成——News Creator，使用MindSpore实现

GPT-2的新闻本文生成——NewsCreator基于GPT-2的新闻本文生成项目——NewsCreator，是一个创新的自然语言处理项目，使用GPT-2作为核心模型，并结合专为新闻内容设计的AGnews数据集进行深度微调
青云遮夜雨·2024-01-07 13:54
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