voc数据集

【读书笔记】《 Hadoop构建数据仓库实践》第1章

02-《Hadoop构建数据仓库实践》.jpg第1章数据仓库简介1.1什么是数据仓库Inmon将数据仓库描述为一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的数据集合，用于支持管理者的决策过程。
笔名辉哥·2024-01-09 15:01

如何标注mask用于图像分割模型训练（VIA标注semantic segmentation数据集的mask）

近几年深度学习发展非常迅猛，深度学习用于图像识别、分割等方面效果非常好，像maskrcnn这类网络已经可以做到对象分割了（instancesegmentation）。再不跟进就落伍了！！下图直观的区分了这四种不同处理任务的效果。Instancesegmentation的任务不单把cube这个物体找到了，还要分割出不同cube对象。在这里插入图片描述网上看别人的研究成果都觉得效果很好，实践起来到底怎
dvlee1024·2024-01-09 14:27

使用mmrotate训练 Dronevehicle 数据集

使用mmrotate训练Dronevehicle数据集目前看到有很多教程讲述mmrotate训练自制数据集或者dota数据集，这里讲一下在visitdrone数据集上的训练过程。
GY—Monkey·2024-01-09 13:15

机器学模型 预训练模型 为什么要使用预训练模型呢？

预训练模型是一种迁移学习的应用，它的基本思想是利用在大规模数据集上训练得到的模型参数，作为新任务的
香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-09 13:33

Hive基础知识笔记（含MySQL metastore伪分布式安装配置流程）

Hadoop-Exercises/tree/master/src/main/java/Hive一、介绍1.Hive是一个构建在Hadoop平台上的用类似SQL的语句HQL来协助读写与管理分布式系统上大数据集的数据仓库框架
书忆江南·2024-01-09 13:52

大数据开发：Hive基础知识点介绍

Hive简介根据官方文档的定义，Hive是一种用类SQL语句来协助读写、管理那些存储在分布式存储系统上大数据集的数据仓库软件。Hive的特点Hive最大的特
加米谷大数据张老师·2024-01-09 13:52

第二十三章 Caché 算法与数据结构 二分查找

时间复杂度顺序查找平均和最坏情况时间复杂度：O(n)二分查找法时间复杂度为：O(log2n)算法描述二分查找操作的数据集是一个有序的数据集。开始
Cache技术分享·2024-01-09 13:30

六、计算机视觉相关内容

图像增广1.1常用的图像增广1.1.1翻转和裁剪1.1.2变换颜色1.1.3结合多种图像增广方法二、微调2.1微调的步骤2.2具体案例三、目标检测和边界框3.1边界框四、锚框五、多尺度目标检测六、目标检测数据集七
穆_清·2024-01-09 12:59

Spark回归分析与特征工程

在大数据领域，ApacheSpark为回归分析提供了强大的工具和库，以处理大规模数据集。本文将深入探讨如何使用Spark进行回归分析以及如何进行特征工程，以提高模型性能。
晓之以理的喵~~·2024-01-09 11:00

软件测试/测试开发/全日制|一文告诉你Python列表相关操作

它是一种有序、可变，异构的数据集合，可以存储多个不同类型的元素。
霍格沃兹测试开发学社·2024-01-09 11:08

Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据

太长不看版:Hub上有不少数据集没有语言元数据，我们用机器学习来检测其语言，并使用librarian-bots自动向这些数据集提PR以添加其语言元数据。
Hugging Face·2024-01-09 11:05

目标检测再升级！YOLOv8模型训练和部署

它可以在大型数据集上进行训练，并且能够在各种硬件平台上运行，从CPU到GPU。YOLOv8还有一个关键特性是它的可扩展性，由于其被设计成一个框架，支持所有
AI小白龙*·2024-01-09 11:47

【金猿产品展】ETLCloud—数据集成领域的先行者

大数据产业创新服务媒体——聚焦数据·改变商业全域数据集成平台（简称“ETLCloud”）是谷云科技RestCloud解决大数据量、高合规的数据集成需求的产品，采用微服务架构、全WEB可视化集成与服务发布为一体设计的综合集成解决方案
数据猿·2024-01-09 10:55

互联网加竞赛 基于卷积神经网络的乳腺癌分类 深度学习 医学图像

文章目录1前言2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标
Mr.D学长·2024-01-09 09:20

【深度学习每日小知识】Transfer Learning 迁移学习

预训练模型通常在大型数据集上进行训练，以识别数据中的模式。然后，可以在较小的相关数据集上对该模型进行微调，以执行特定任务。
jcfszxc·2024-01-09 09:17

基于YOLOv6开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:52

基于YOLOv7开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:52

基于YOLOv3开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv4开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv5全系列参数模型【n/s/m/l/x】开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:49

卷积神经网络|猫狗分类系列--导入kaggle猫狗数据集

我们将从https://www.kaggle.com/competitions/dogs-vs-cats/data下载猫狗数据集，并对其进行一定的操作，以正确的导入到我们的计算机，为接下来的模型训练做准备
霜溪·2024-01-09 09:40

卷积神经网络|迁移学习-猫狗分类完整代码实现

迁移学习|代码实现在这篇文章中，我们知道了在构建模型时，可以借助一些非常有名的模型，这些模型在ImageNet数据集上早已经得到了检验。同时torchvision模块也提供了预训练好的模型。
霜溪·2024-01-09 09:10

使用KNN和逻辑回归做心血管疾病预测的理解

查看数据集基本信息，没有发现缺失值，数据不用清洗，直接可做下一步处理。
竹廿金·2024-01-09 08:53

阿里云大数据ACA及ACP复习题（101~120)

A:关系型数据库B:异构数据源C:NosQLD:非结构化存储解析：DataWorks的数据集成功能模块是稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力
周周的奇妙编程·2024-01-09 08:45

【python】神经网络

构建神经网络的典型流程1.定义一个拥有可学习参数的神经网络2.遍历训练数据集3.处理输入数据使其流经神经网络4.计算损失值5.将网络参数的梯度进行反向传播6.以一定的规则更新网络的权重卷积神经网络（pytorch
岩塘·2024-01-09 08:43

机器学习 -决策树的案例

构建决策树数据准备我们准备了一些数据如下：#定义新的数据集new_dataSet=[['晴朗','是','高','是'],['雨天','否','低','否'],['阴天','是','中','是'],['
北堂飘霜·2024-01-09 08:12

Hive操作命令上手手册

内容来自于《大数据Hive离线计算开发实战》Hive原理Hive是一个基于Hadoop的数据仓库和分析系统，用于管理和查询大型数据集。
枫叶梨花·2024-01-09 08:50

Java版本spring cloud + spring boot企业电子招投标系统源代码

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错率，
2301_78385600·2024-01-09 08:10

竞赛保研 基于深度学习的人脸性别年龄识别 - 图像识别 opencv

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计人脸性别年龄识别系统
iuerfee·2024-01-09 07:58

【Java干货教程】Stream流详解

一、Stream流的简介1.1、Stream流的概述Stream是Java8API添加的一个新的抽象，称为流Stream，以一种声明性方式处理数据集合（侧重对于源数据计算能力的封装，并且支持序列与并行两种操作方式
向上的狼·2024-01-09 07:21

大数据之PySpark的RDD介绍

一、RDD简介RDD称为弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，其为一个不可变、可分区、元素可并行计算的集合；RDD中的数据是分布式存储，可用于并行计算，同时，
敲键盘的杰克·2024-01-09 07:11

pyspark mysql rdd_PySpark之RDD操作

thebasicabstractioninSpark.Representsanimmutable,partitionedcollectionofelementsthatcanbeoperatedoninparallel.弹性分布式数据集
辉月有话说·2024-01-09 07:40

spark-sql字段血缘实现

spark-sql字段血缘实现背景ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，它提供了一种高效、易于使用的方式来处理大规模数据集。
王糍粑的小夕·2024-01-09 07:32

Spark Core------算子介绍

RDD基本介绍什么是RDDRDD:英文全称ResilientDistributedDataset，叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合
小希 fighting·2024-01-09 07:01

103、GAUDI: A Neural Architect for Immersive 3D Scene Generation

简介github GAUDI在多个数据集的无条件生成环境中获得了最先进的性能，并允许在给定条件变量(如稀疏图像观察或描述场景的文本)的情况下有条件地生成3D场景。
C--G·2024-01-09 07:12

【已解决】Pytorch RuntimeError: expected scalar type Double but found Float

本文作者：slience_me文章目录项目场景：问题描述原因分析：解决方案：项目场景：在训练模型时候，将数据集输入到网络中去，在执行卷积nn.conv1d()的时候，报出此错误问题描述报错堆栈信息Traceback
slience_me·2024-01-09 06:21

实验6 熟悉Hive的基本操作

三、数据集准备工作：由《Hive编程指南》(O’Reilly系列，人民邮电出版社)提供，下载地址：https://raw.githubuser
Z.Q.Feng·2024-01-09 06:47

基于Docker搭建大数据集群（二）基础组件配置

主要内容jdk环境搭建scala环境搭建zookeeper部署mysql部署前提docker容器之间能免密钥登录yum源更换为阿里源安装包微云分享|tar包目录下JDK1.8.221Scala2.12.9Zookeeper3.5.5Mysql手动安装较复杂，使用yum安装一、安装包处理发送文件到容器dockercp文件地址容器ID:容器地址创建解压目录mkdir/opt/jdkmkdir/opt/
njpkhuan·2024-01-09 05:38

搜索二叉树（BSTree）

统一个数据集合可构造的二叉搜索树不唯一
#欲速则不达#·2024-01-09 05:44

代谢相关+机器学习+预后相关生信思路，思路不复杂，一出手就是5+

结果解读：患者特征和风险评分的构建根据图1，最初从纳入的四个数据集中排除了3例
生信风暴·2024-01-09 04:17

Pandas进阶，20个提升数据分析技能的代码（下）

11.合并数据帧# 基于共同列合并两个数据帧merged_df = pd.merge(df1, df2, on='ID')当处理多个数据集且需要基于共享列进行合并它们时，合并功能非常有用。1
python慕遥·2024-01-09 02:11

redis数据淘汰策略介绍

本文讲的是当redis设定了最大内存之后，缓存中的数据集大小超过了一定比例，实施的淘汰策略，不是删除过期键的策略，虽然两者非常相似。
也许会了·2024-01-09 02:28

开源C语言库Melon：红黑树

Githubrepo简介红黑树是一种被应用的非常广泛的数据结构，用于快速搜索指定数据集中的数据。这里我们不对红黑树的原理进行展开，仅给出其时间复杂度和使用场景介绍。
码哥比特·2024-01-09 02:48

Apache Seatunnel部署（apache-seatunnel-2.3.3-bin.tar.gz + apache-seatunnel-web-1.0.0-bin.tar.gz）

界面部署初始化数据库配置文件修改配置下载数据源jar包启动服务四、web页面一览登录数据源任务用户管理虚拟表五、其它问题记录总结一、概要安装包及源码包下载地址ApacheSeaTunnel是一个分布式、高性能、易扩展的数据集成平台
韧小钊·2024-01-09 01:50

高性能、可扩展、支持二次开发的企业电子招标采购系统源码

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错
微服务技术分享·2024-01-09 00:09

使用官方版RT-DETR训练自己的数据集(Pytorch)

一、环境配置本实验环境配置如下表。OperatingsystemLinux-5.15.0-86-generic-x86_64-with-glibc2.31CPUIntel(R)Xeon(R)Gold5318YCPU@2.10GHzGPUNVIDIARTXA4000Pythonversion3.11.5DeeplearningframeworkPyTorch2.0.1CUDAversion11.8M
masterMono·2024-01-08 23:59

SQL必知必会(实战：数据清洗)

数据清洗的准则数据集或多或少地会存在数据质量问题。这里我们使用泰坦尼克号乘客生存预测数据集，你可以从GitHub上下载这个数据集。
羋学僧·2024-01-08 23:23

逻辑回归（LR）----机器学习

逻辑回归根据给定的自变量数据集来估计事件的发生概率，由于结果是一个概率，因此因变量的范围在0和1之间。知识点提炼分类，经典的二分类算法！逻辑回归就是这样的一个过程：
普通研究者·2024-01-08 23:44

深度学习图像分类：植物幼苗图像分类入门(Plant Seedlings Classification)

题目介绍：kaggle原题:可以下载数据集，查看一些参与者的思路等。
收一伞烟雨_c667·2024-01-08 22:33
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