voc数据集第67页

Go语言中的切片魔法：解密高效数据处理的利器

它是建立在Go的数组类型之上的，提供了一种更方便的方式来处理数据集合。在Go中声明切片，你可以使用[]语法，而无需指定大小。

代码炼金术·2024-01-08 22:33

入门深度学习——基于全连接神经网络的手写数字识别案例（python代码实现）

根据下图给出的网络结构搭建本案例用到的全连接神经网络1.2手写字数据集MINST如图所示，MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测

啥都不懂的小程序猿·2024-01-08 21:43

毕业设计：基于深度学习的人脸识别考勤签到系统人工智能 python CNN

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、算法理论基础1.1人脸识别算法1.2卷积神经网络二、数据集三、实验及结果分析3.1实验环境搭建3.2模型训练最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

Krin_IT·2024-01-08 20:55

毕业设计选题：基于深度学习狗狗品种识别系统人工智能机器学习 python 目标检测

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2YOLOv5模型三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

Krin_IT·2024-01-08 20:24

解决tensorflow.keras.datasets.imdb.load_data()连接超时问题

tensorflow.keras.datasets模块加载数据集出现的问题加载的结果是网络连接超时，原因是Keras下的datasets.load_data()方法会默认跳转到https://storage.googleapis.com

资料加载中·2024-01-08 20:12

python实现自动化裁图并保存在指定文件夹下

函数功能：自动化裁图并保存函数应用：在深度学习当中，尤其是工业场景，通常数据集的尺寸大小非常大，而网络输入尺寸是固定的，所以在送入网络之前图片会统一resize到网络输入尺寸，图片较大的话，resize

资料加载中·2024-01-08 20:42

C＃中的函数编程

目录通过函数表示数据集合空集全集单元素集其他集合二元操作并集交集笛卡尔积差集对等差分其他操作对于那些想要更进一步的人欧几里得平面绘制磁盘绘制水平和垂直半平面函数对于那些想要更进一步的人分形复数和绘图牛顿分形对于那些想要更进一步的人延迟简介下载源码

寒冰屋·2024-01-08 20:39

机器学习--决策树

决策树的生成2.3.1ID3算法2.3.2C4.5算法2.4决策树的剪枝2.4.1预剪枝2.4.2后剪枝总结一、概览一种对实例进行分类的树形结构，通过多层判断区分目标所属类别、本质：通过多层判断，从训练数据集中归纳出一组分

Anonymous&·2024-01-08 19:37

Pytorch从零开始实战15

Pytorch从零开始实战——ResNeXt-50算法实战本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——ResNeXt-50算法实战环境准备数据集模型选择开始训练可视化总结环境准备本文基于

Liquor999·2024-01-08 19:55

对图片进行数据增强（基于pytorch）

背景在进行机器学习的任务中，我们的训练数据往往是有限的，在有限的数据集上获得较好的模型训练结果，我们不仅要在模型结构上下功夫，另一方面也需要对数据集进行数据增强图片数据增强图像数据增强是一种在训练机器学习和深度学习模型时常用的策略

草莓橙子碗·2024-01-08 19:55

关于BraTS数据集中的Ground Truth标签的划分描述

引用自：Wang,Wenxuan,etal."Transbts:Multimodalbraintumorsegmentationusingtransformer."MedicalImageComputingandComputerAssistedIntervention–MICCAI2021:24thInternationalConference,Strasbourg,France,Septembe

Believe yourself!!!·2024-01-08 17:43

np.eye()函数的使用

背景：今天在复现一篇3D图像分割论文的时候，思考了一个问题，我们的数据集一般由原始数据和对应的GroundTruth组成，一般的3D数据都是(Height,Width,Depth)的形状，而对应的GroundTruth

Believe yourself!!!·2024-01-08 17:43

C#，入门教程(12)——数组及数组使用的基础知识

上一篇：C#，入门教程(11)——枚举（Enum）的基础知识和高级应用https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/123917587数组是一种数据集合

深度混淆·2024-01-08 17:34

低代码快速构建管理系统的实践思路

目录一、前言二、创建数据表三、添加数据表属性四、配置功能五、数据筛选六、数据集显示&功能发布一、前言很多时候，市场上的管理软件鱼龙混杂，找一些外包团队在实际应用中效果并不理想，项目中存在的问题也比较棘手

胖头鱼不吃鱼-·2024-01-08 17:30

Argoverse2数据集的导入

AV2数据集介绍：一个用于自动驾驶域中感知和预测研究的三个数据集的集合。

技术宅学长·2024-01-08 17:26

食谱检测 — 一场基于 CNN 的食谱改革

该项目可能涉及使用大量食谱的数据集对机器学习模型进行训练，使系统能够学习和识别特定菜肴的模式和特征。诸如图像识别、自然语言处理和数据挖掘等技术可能被采用以提高食谱检测系统的准确

小北的北·2024-01-08 17:55

关于slowfast自建数据集的训练日志（更新中？）

blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/115581800#14_via_151提到行为的标注是按照每秒来的，而不是每帧来的，在ava_help里也是有设置一个秒的范围之前有试过一个小型数据集按照每帧来标注

Mighty_Crane·2024-01-08 17:05

开源大数据集群部署（二）集群基础环境实施准备

作者：櫰木环境准备本次使用到的二进制软件包目录为：系统初始化前提是操作系统已完成安装、各个主机之间网络互通，系统常用命令已安装，本默认这些前提条件已具备，不在阐述。1主机环境初始化安装centos系统完成后需要对主机进行初始化配置和验证工作，在所有主机上（hd1.dtstack.com-hd3）均要进行操作，并按照对应hosts修改主机名：（主机名必须为xxx.xxx.com匹配freeipa安装

云掣YUNCHE·2024-01-08 15:09

DA(语义分割3)Bidirectional Learning for Domain Adaptation of Semantic Segmentation

BidirectionalLearningforDomainAdaptationofSemanticSegmentation来源：CVPR2019作者：YunshengLi，LuYuan，NunoVasconcelos机构：加州大学圣地亚哥分校（UCSanDiego），微软数据集

西瓜_f1c9·2024-01-08 14:44

ipyvizzu：一款可以绘制超级惊艳的可视化动图的 Python 工具包

使用它可以绘制出十分惊艳的动图效果，那么当然第一步我们首先是要安装一下该模块，通过pip命令行来安装pipinstallipyvizzu牛刀小试我们首先来简单地使用该模块来绘制一张动图，用Pandas导入数据集

Python数据开发·2024-01-08 13:42

[2014]Intriguing properties of neural networks

2、深度神经网络学习的输入-输出映射在很大程度上不连续的【稍微添加一点扰动，模型就会得到图像的错误分类，特别注意的是，这种扰动跟数据集无关，对不同是数据集添加同样的扰动，不同的模型都会得到错误的分类，也就是说这种扰动是针对神经网络

蹦卡拉卡yiyo·2024-01-08 12:39

卷积自编码去噪（基于pytorch）

数据集链接：https://pan.baidu.com/s/10hZI4a-8I9cNJWw_baCD1Q提取码：ykerimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromskimage.utilimportrandom_no

JiYH·2024-01-08 12:45

经典论文之（一）——Alexnet

Alexnet简介背景数据集体系结构RectifiedLinearUnitnonlinearity（ReLU）在多个GPU上训练总体架构减少过拟合dataaugmentation数据扩充dropout丢弃法参考简介

维斯德尔·2024-01-08 12:40

小白学习深度学习之（一）——线性回归

线性回归什么是回归线性模型损失函数解析解随机梯度下降矢量化加速从线性回归到深度网络神经网络图线性回归的简洁实现生成数据集读取数据集定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练什么是回归回归问题是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法

维斯德尔·2024-01-08 12:10

小白学习深度学习之（二）——softmax回归

softmax回归什么是softmax回归分类问题网络架构全连接层的参数开销softmax运算图像分类数据集softmax回归的简洁实现初始化模型参数损失函数优化算法训练什么是softmax回归回归可以用于预测多少的问题

维斯德尔·2024-01-08 12:10

【PyTorch实战演练】基于AlexNet的预训练模型介绍

1.3PyTorch库封装的模型及预训练权重2.hymenoptera数据集3.加载预训练的AlexNet模型4.修改模型以适应新的任务5.训练模型6.结果解析6.1训练过程6.2使用验证组数据验证模型精度

使者大牙·2024-01-08 12:03

greenplum 历史拉链表

3.1历史拉链表数据仓库定义：是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。历史拉链表：一种数据模型，主要是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的。

用心一·2024-01-08 11:48

机器学习笔记 - 基于OpenCV+稀疏光流的无监督运动检测

这里使用的数据集来自VisDrone数据集，见下面github的链接。这个数据集其中包含各种环境下的无人机视频剪辑。运动检测在该领域的应用包括：监视、自主、搜索和救援，甚至环境应用。该检测方

坐望云起·2024-01-08 11:09

聚类分析模型

处理大数据集的效率较高。缺点必须先确定要生成的类别的数量。对选择的初值较为敏感。容易被噪声干扰。

爱静的龙猫·2024-01-08 11:30

哥又来看论文了《Deepfake Video Detection Using Convolutional Vision Transformer》

适合我这个小白（憨憨）看~论文的整体架构图：论文解读：首先看看人家摘要写的：1.我们在DeepFake检测挑战数据集(DFDC)上训练我们的模型，并实现了91.5%的准确率，AUC值为0.91，损失值为

一只发呆的猪·2024-01-08 11:55

设计一个二分类器都需要那些步骤？

1.数据集准备：在划分数据集时，确保每个数据集中都有正类别和负类别的样本。这有助于确保模型在各个数据集上都能很好地泛化。对于人脸二分类器，正类别可能是包含人脸的图像，负类别可能是不包含人脸的图像。

一只发呆的猪·2024-01-08 11:55

[PyTorch][chapter 9][李宏毅深度学习][CNN]

卷积神经网络的创始人是着名的计算机科学家YannLeCun，目前在Facebook工作，他是第一个通过卷积神经网络在MNIST数据集上解决手写数字问题的人.CNN除了在图像分类,还有一些其它有趣的创意方案

明朝百晓生·2024-01-08 10:54

【RUNX 史上最全使用教程】——一文解决RUNX

的时候目录找不到的问题，修改了sumx.py文件里的路径才解决），有解决不了的可以留言，博主如果也遇到的话会回复的；参考链接1—RUNX使用教程参考链接2—官网readme说明文档参考链接3—官网minist数据集举例

qq_38603174·2024-01-08 10:12

2019-01-29 大数据处理学习

训练大的数据集存在计算量的问题。假设要训练一个线性回归模型或者是逻辑回归模型，当m是一个亿的时候，用求一亿个项目总和的计算量来计算仅仅一步的梯度下降，这显然效率不高。

奈何qiao·2024-01-08 10:55

国内外交通数据集介绍（附参数说明）

国外数据集NGSIM数据集NGSIM数据集采集自美国，数据集中包含两条高速公路（US-101，I-80）及两条城市道路（lankershim，peachtree）的数据，每条道路的采集时间为45min。

惜君如常·2024-01-08 09:45

【人工智能实验】运用贝叶斯决策理论实现手写数字识别

小果果学长·2024-01-08 09:11

Java中的Stream API进阶使用

Java的StreamAPI是Java8引入的一个强大的功能，它允许以声明性方式处理数据集合，例如过滤、映射、排序等。

数据小爬虫·2024-01-08 09:35

YOLOv5：将模型预测的结果图保存为JPG格式

FriendshipT·2024-01-08 09:45

YOLOv5：指定类别进行评估验证

FriendshipT·2024-01-08 08:41

关于目标检测中按照比例将数据集随机划分成训练集和测试集

1.前言在做目标检测任务的时候，不少网上的数据，没有划分数据集，只是将数据和标签放在不同的文件夹下，没有划分数据集虽然代码简单，每次重新编写还是颇为麻烦，这里记录一下如下，有的数据集这样摆放：这里的py

听风吹等浪起·2024-01-08 08:12

Vue中Vuex的环境搭建和原理分析及使用

实现多个组件对数据集中式的管理（读/写）。main.js文件importVuefrom'vue'importA

BoyBoy!·2024-01-08 08:21

LINUX基础第九章：程序和进程

程序保存在硬盘、光盘等介质中的可执行代码静态保存的代码2.进程在CPU及内存中运行的程序代码动态执行的代码父、子进程每个程序可以创建一个或多个进程存在生命周期是程序的副本进程是一个具有一定独立功能的程序在一个数据集上的一次动态执行的过程

渐觉·2024-01-08 08:51

【机器学习】循环神经网络（二）-LSTM示例（keras）国际航空乘客问题的回归问题...

使用Keras在Python中使用LSTM循环神经网络进行时间序列预测国际航空乘客问题的回归问题这个文件是一个CSV格式的数据集，它包含了从1949年1月到1960年12月的每个月的国际航空乘客的总数（

十年一梦实验室·2024-01-08 07:48

dbscan聚类算法python代码

DBSCAN算法的示例代码：fromsklearn.clusterimportDBSCANfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotasplt#导入数据集

46497976464·2024-01-08 07:13

如何用DBSCAN聚类模型做数据分析？

DBSCAN属于无监督学习算法，无监督算法的内涵是观察无标签数据集自动发现隐藏结构和层次，在无标签数据中寻找隐藏规律。

赵小洛·2024-01-08 07:41

Spark Core基础知识

一.RDD的基本介绍1.什么是RDDRDD:英文全称ResilientDistributedDataset,叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,代表一个不可变,可分区,里面的元素可并行计算的集合

MSJ3917·2024-01-08 07:52

自监督深度学习技术

SSL方法最显著的特点是它们不需要人类标注的标签，这意味着它的训练完全基于由未标记的数据样本组成的数据集。

独孤西·2024-01-08 06:13

第二、三周周报12.17.2022-12.25.2022

学习了RNN模型的数学基础，原理，用pytorch跑了一下RNN，对于如何使用RNN模型有了一定的了解目录图片爬虫：acjsonseleniumNLP语音辨识TOKEN获取声学特征一些数据集尺度语音辨识常见模型

weixin_51054833·2024-01-08 06:10

第三十七周周报：文献阅读+掩码、多头注意力机制+位置编码

目录摘要Abstract文献阅读：基于注意力的LSTM大地震预报网络现有问题提出方法基于注意力的LSTM网络研究实验实验目的数据集评估指标数据预处理和特征提取结果讨论MaskedSelf-Attention

m0_66015895·2024-01-08 06:35

机器学习周报第27周

在数据集方面除了使用现实的时间序列数据外，还通过若干混沌系统生成了一些混沌的时间序列数据，这些数据没有现实方面的意义，但可以用来证明论文模型的实用性。因为混沌时间序列在现实世界普遍存在，例如水质，股票

Ramos_zl·2024-01-08 06:32

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