voc数据集

真核微生物基因序列鉴定工具EukRep工具的安装和详细使用方法

EukRep从宏基因组数据集中分类真核和原核序列安装要求Python3推荐使用conda安装：$condacreate-y-neukrep-env-cbiocondascikit-learn==0.19.2eukrep
小果运维·2024-01-06 09:31

【论文阅读笔记】医学多模态新数据集-Large-scale Long-tailed Disease Diagnosis on Radiology Images

这是复旦大学2023.12.28开放出来的数据集和论文，感觉很宝藏，稍微将阅读过程记录一下。
cskywit·2024-01-06 09:24

R1周：RNN-心脏病预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm本周通过构建RNN网络来对心脏病数据集进行分析。
我也不太懂·2024-01-06 08:36

CEEMDAN +组合预测模型(CNN-Transformer + ARIMA)

往期精彩内容：时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM
建模先锋·2024-01-06 07:53

2024/1/7周报

TemporalRecommendationSequentialRecommendation方法ProblemFormulationInputEmbeddingSelf-AttentionStructureModelTraining实验数据集实验过程实验结果深度学习
user_s1·2024-01-06 07:19

鸿鹄电子招投标系统：基于Spring Boot、Mybatis、Redis和Layui的企业电子招采平台源码与立项流程

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错
微服务商城技术分享·2024-01-06 07:51

MySQL数据库概述及安装

描述事物的符号记录■包括数字，文字，图像，档案记录等■以"记录"形式按统一的格式进行存储②表■将不同的记录组织在一起■用来存储具体数据③数据库■表的集合，是存储数据的仓库■以一定的组织方式存储的相互有关的数据集合实现功能的规则
老汉带你1V5·2024-01-06 07:48

经典目标检测YOLO系列(一)复现YOLOV1(4)VOC2007数据集的读取及预处理

经典目标检测YOLO系列(一)复现YOLOV1(4)VOC2007数据集的读取及预处理之前，我们依据《YOLO目标检测》(ISBN:9787115627094)一书，提出了新的YOLOV1架构，并解决前向推理过程中的两个问题
undo_try·2024-01-06 06:43

yolov8实战第五天——yolov8+ffmpg实时视频流检测并进行实时推流——（推流，保姆教学）

yolov8实战第一天——yolov8部署并训练自己的数据集（保姆式教程）_yolov8训练自己的数据集-CSDN博客yolov8实战第三天——yolov8TensorRT部署（python推理）（保姆教学
学术菜鸟小晨·2024-01-06 06:42

YOLOv8改进 | Neck篇 | 利用ASF-YOLO改进特征融合层（适用于分割和目标检测）

在实验中，ASF-YOLO在2018年数据科学竞赛数据集上取得了卓越的分割准确性和速度，达到了0.91的boxmAP（平均精度），0.887的maskmAP，以及47.3FPS的推理速度，效果非常的好，
Snu77·2024-01-06 06:33

pytorch dataloader使用教程

importtorchfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderx=torch.randn(128,3)y=torch.randn(128,1)#1.用Dataset封装数据集
唐僧爱吃唐僧肉·2024-01-06 06:33

主成分分析

PCA的思想很简单——减少数据集的特征数量，同时尽可能地保留信息。如何得到这些包含最大差异性的主成分方向呢?
ykzcs2000·2024-01-06 06:02

torch.utils.data.DataLoader使用方法

torch.utils.data.DataLoader使用方法loader=Data.DataLoader(MyDataSet(enc_inputs,dec_inputs,dec_outputs),2,True)数据加载器，结合了数据集和取样器
天涯小才·2024-01-06 06:23

DataSet 和 DataLoader 的使用

Pytorch将数据集和数据集的加载定义为两个单独对象，使数据集代码和模型训练代码相分离，以获得更好的可读性和模块化；Pytorch提供了两个DataSet和DataLoader两个类。
Mark_Aussie·2024-01-06 06:51

Torchvison数据集dataset和dataloader使用

首先我们可以在Pytorch观望中看到Torchvision中的很多数据集：以CIFAR为例，点进去后可以了解到更多关于该数据集的一些信息：在这里介绍了调用该数据库时的一些参数的设置及其功能。
CYHR_2489·2024-01-06 06:50

简易机器学习笔记（九）LeNet实例 - 在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用

调用的数据集：https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/19065说明：如今近视已经成为困扰人们健康的一项全球性负担，在近视人群中，有超过35%的人患有重度近视。
Leventure_轩先生·2024-01-06 06:20

DataLoader的使用

官方网站进行查看DataLoaderbatch_size的含义importtorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoader#准备的测试数据集test_data
Cupid_BB·2024-01-06 06:19

鸿鹄电子招投标系统：基于Spring Boot、Mybatis、Redis和Layui的企业电子招采平台源码与立项流程

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错
m0_67544708·2024-01-06 06:47

卷积神经网络|制作自己的Dataset（最终版）

之前文章已经实现了一个自定义的类，制定了自己的数据集。其实，细看代码，可传入的参数过多，有些简单问题复杂化，实现上不是那么简洁。
霜溪·2024-01-06 06:12

关于目标检测任务中，XML(voc格式)标注文件的可视化

1.前言最近在弄关于目标检测的任务，因为检测的图片和标签是分开的，可视化效果不明显，也不知道随便下载的数据集，标注信息对不对。
听风吹等浪起·2024-01-06 06:38

关于目标检测任务中，YOLO(txt格式)标注文件的可视化

1.前言本文是针对yolo标注格式txt文件的可视化脚本介绍如果是VOC格式的xml文件，参考：关于目标检测任务中，XML(voc格式)标注文件的可视化代码比较简单，50行这样。。。。
听风吹等浪起·2024-01-06 05:02

遥感影像-语义分割数据集：2021年昇腾杯初赛数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：细粒度语义分割赛道依据现有的遥感地物分类要求，结合现有的地物分类实际需求，参照地理国情监测、“三调”等既有地物分类标准，依据遥感地物“所见即所得”原则，设计地物要素分类体系，共涉及一级大类
ly_0624·2024-01-06 05:56

遥感影像-语义分割数据集：山体滑坡数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：该遥感滑坡数据集由卫星光学图像、滑坡边界的形状文件和数字高程模型组成。
ly_0624·2024-01-06 05:56

遥感影像-语义分割数据集：DeepGlobe-Land-cover数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：提供高分辨率亚米卫星图像，重点是农村地区。由于土地覆盖类型的多样性和注释的高密度，该数据集很具挑战性。
ly_0624·2024-01-06 05:26

遥感影像-语义分割数据集：2022年山东土地集团杯数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：遥感数据为GF1-WFV拍摄的山东滨州附近地区的影像，预处理过程为正射校正、配准、裁剪。
ly_0624·2024-01-06 05:26

遥感影像-语义分割数据集：iSAID数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情iSAID是第一个用于航空图像分割的基准数据集。这个大规模且注释密集的数据集包含2806张高分辨率图像中15个类别的655451个对象实例。
ly_0624·2024-01-06 05:25

遥感影像-语义分割数据集：GID数据集详细介绍及训练样本处理流程

GID数据集：大规模高分卫星土地覆盖数据集原始数据集详情简介：GID是基于我国Gaofen-2卫星数据而构建的大规模高分辨率遥感图像土地覆盖数据集。
ly_0624·2024-01-06 05:25

遥感影像-语义分割数据集：Vaihingen数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情Vaihingen是一个相对较小的村庄，有许多独立的建筑和小的多层建筑。
ly_0624·2024-01-06 05:55

遥感影像-语义分割数据集：Postdam数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情KeyValue卫星类型未知覆盖区域一个典型的历史城市，有着大的建筑群、狭窄的街道和密集的聚落结构-Potsdam场景城市分辨率5cm数量38张单张尺寸6000*6000原始影像位深8位标签图片位深
ly_0624·2024-01-06 05:54

遥感影像-语义分割数据集：2021年昇腾杯复赛数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：细粒度语义分割赛道依据现有的遥感地物分类要求，结合现有的地物分类实际需求，参照地理国情监测、“三调”等既有地物分类标准，依据遥感地物“所见即所得”原则，设计地物要素分类体系，共涉及二级子类
ly_0624·2024-01-06 05:53

西瓜书读书笔记--第一章 绪论

1.1引言略1.2基本术语1.2.1数据集相关的基本概念假定我们收集了一批关于西瓜的数据，例如(色泽=青绿;根蒂=蜷缩;敲声=浊响)，(色泽=乌黑;根蒂=稍蜷;敲声=沉闷)，(色泽=浅自;根蒂=硬挺;敲声
HeatonHsu·2024-01-06 05:28

2020麻烦你搞清楚这些问题，再说你了解数据库

是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。数据库是以一定方式储存在一起、能
即将秃头的Java程序员·2024-01-06 05:54

交集展示——韦恩图与集合图

对于集合的可视化，第一时间想到的都是韦恩图（venndiagram），一般集合不超过5个的时候，可视化效果还是不错的;但是一旦数据集增加，比如说五个的时候，你就很难从图中解读出想要的信息了。
芋圆学徒·2024-01-06 05:33

Python 集合（Sets）1

集合是Python中的4种内置数据类型之一，用于存储数据集合，其他3种是列表（List）、元组（Tuple）和字典（Dictionary），它们都具有不同的特性和用途。
小万哥丶·2024-01-06 04:29

详解Python内置函数 ！！！

文章目录前言一、和数字相关1.数据类型2.进制转换3.数学运算二、和数据结构相关1.序列2.数据集合3.相关内置函数三、和数据结构相关四、和迭代器生成器相关五、字符串类型代码的执行六、输入输出七、内存相关八
JOYCE_Leo16·2024-01-06 04:27

基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置信度与
BestSongC·2024-01-06 03:52

基于YOLOv7算法的高精度实时抽烟行为检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。
BestSongC·2024-01-06 03:52

基于YOLOv7算法的高精度实时二维码目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。
BestSongC·2024-01-06 03:21

基于YOLOv7算法的高精度实时安全背心目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置信度与
BestSongC·2024-01-06 03:19

存了50TB！巨能“装”的量化数据存储方案

即使是在存储了40年分钟线的单个股数据集上，查询时间也只花了0.2秒–这个速度已经足够快了，如果我们不需要在分钟级别上进行横截面数据查询的话。
量化风云·2024-01-06 01:04

机器学习算法分类

岭回归无监督学习目标值：无聚类模型k-means机器学习开发流程获取数据数据清洗特征工程（特征值与目标值）机器学习算法训练模型评估（不好则重新开始）分类算法K近邻-KNN用官方的话来说，所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集
学了忘了学·2024-01-06 01:40

【Nerfstudio踩坑合合集 -- tinycudann】

碎碎念最近在尝试NeRF,来来回回十几天想尝试一下Nerfstudio.之前有试过instant-ngp的NeRF复现,跟的这位大佬的教程,也贴个链接,有想尝试的朋友可以看看,可以配合小破站视频食用,复现自己的数据集
-风玲-·2024-01-06 01:17

（NeRF学习）NeRF复现 win11

目录一、获取源码二、环境三、准备数据集1.下载数据集方法一：官方命令方法二：官网下载数据集2.修改配置四、开始训练1.更改迭代次数2.开始训练方法一：方法二：3.使用预训练模型五、NeRF源码学习一、获取源码
噫吁嘻嘻嘻嘻·2024-01-06 01:14

HR-net学习与实现

-CSDN博客预训练是一种深度学习模型训练的策略，通常在大规模的数据集上进行。预训练的目标是通过在一个相关但较大的任务上训练模型，使得模型学习到通用的特征表示。
赛亚超·2024-01-06 00:30

LLM对齐经验之数据越少越好？

因此一个输入多样，输出形式一致的高质量指令数据集能帮模型快速学到回
人工智能小豪·2024-01-06 00:41

常用BI报表数据集参数--超细致

BI报表开发–自学笔记1、数据集参数——下拉复选框控件1、数据集和模版的区别数据集在写SQL时加上where条件，代替模版参数的过滤条件2、流程使用自带的数据集（车型销售数据）2、全部添加问题理解2、日期控件这里有两个遗忘的点还有一个是判断语句
中长跑路上crush·2024-01-05 23:03

【Python机器学习】对二维数据集的决策边界

对于二维数据集，可以在xy平面上画出所有可能的测试点的预测结果，根据平面中的每个点所属的类别对平面进行角色，可以查看决策边界，也就是算法对类别0和类别1的分界线。
zhangbin_237·2024-01-05 23:30

【Python机器学习】k近邻——模型复杂度与泛化能力的关系

以某数据进行研究，先将数据集分为训练集和测试集，然后用不同的邻居数对训练集合测试集的新能进行评估：fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportmatpl
zhangbin_237·2024-01-05 23:30

【Python机器学习】k近邻的优缺点

缺点包括：对于有很多特征的数据集往往效果不好，对于大多数特征的大多数取值为0的数据集（也就是所谓的稀疏数据集）尤为不好，是实践中往
zhangbin_237·2024-01-05 22:54

【人工智能】为什么说大模型会有「幻觉」问题，又如何去解决呢

此篇是【话题达人】序列文章，这一次的话题是《如何解决大模型的幻觉问题》目录大模型模型幻觉模型预训练庞大文本数据集语义关系模型微调特定任务少量标签数据如何解决普遍方法大模型先来了解基本术语和缩写全称，比如
全栈小5·2024-01-05 22:44
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