voc数据集第75页

数据库系统概念总结：第一章引言

这个数据集合通常称作数据库1.1数据库系统的应用企业信息、银行和金融、大学、航空业、电信业等1.2数据库系统的目的数据库发展阶段–人工管理阶段：计算机主要用于科学计算、外存为顺序存取设备、没有操作系统，

PastoralDog·2024-01-04 09:11

【生物信息学】层次聚类过程

文章目录一、理论二、实践过程1过程2一、理论层次聚类是一种基于树状结构的聚类方法，它试图通过在不同层次上逐步合并或分裂数据集来构建聚类结构。

QomolangmaH·2024-01-04 09:09

yolov8训练自己的数据集

1.官网下载源码2，官网下载预训练权重并将预训练权重放在项目文件夹下。3，安装所需依赖python版本需要>=3.7才可以pipinstallultralytics进入项目目录，打开命令台，pip安装ultralytics库。依赖环境只需要安装ultralytics库即可，yolov8已经将所需要的依赖集成到了ultralytics库。4，预测一张图片图片所在位置注意，这里可以自己写一个简单的py

论搬砖的艺术·2024-01-04 08:55

吴恩达机器学习笔记

数据集：输入x[i]，输出y[i]，中间函数是h。使用成本函数（即方差误差，这里假设是只有房屋大小这

AADGSEGA·2024-01-04 08:23

【Hadoop-HDFS-S3】HDFS 和存储对象 S3 的对比

之前的工作经历中的大数据集群存储都是用HDFS，当前工作接触到对象存储S3，在实践中比较两者的不同之处。1）可扩展性HDFS依赖本地的存储只能横向扩展，增

bmyyyyyy·2024-01-04 07:25

3d人脸重建 facescape 测试

https://github.com/2706853499/3DScenefacescape数据库中obj文件渲染，使用opencv绑定纹理或对三角形颜色平滑FaceScape：大规模高质量3D人脸数据集和详细的可固定

AI视觉网奇·2024-01-04 07:12

点云分割笔记

1）——SGPN实例分割（2）——3D-BoNet全景分割——PanopticPolarNetSemanticKITTI机器学习基于RANSAC的激光点云分割车载激光雷达分割SemanticKITTI数据集物体分割

AI视觉网奇·2024-01-04 07:42

（10-2-02）贷款预测模型

（15）计算数据集中"Self_Employed"列的一些统计信息，并将其打印出来。具体实现代码如下所示。

码农三叔·2024-01-04 07:40

Rosalind 035 Creating a Distance Matrix

距离矩阵：距离矩阵D是一个方阵，其中每个元素Di,j代表数据集中第i个和第

Kyookk·2024-01-04 07:03

服务器终端快速下载coco数据集

######解压到当前文件夹sudoapt-getinstallaria2aria2c-c#即为官网下载地址#url#downloadimageshttp://images.cocodataset.org/zips/train2017.ziphttp://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip#downloadannotationshttp://images

miya atsumu osamu·2024-01-04 07:26

帆软入门操作

帆软入门操作1.定义数据库连接数据库信息2.新建普通报表点击文件，可新建普通报表新建普通报表后，可点击保存也可以在这改名3.创建数据集写SQL语句预览报表4.帆软里的if语句帆软里的SQL语句支持**if

独莫子凡·2024-01-04 07:20

获取CNN/DM适用于评估Bart的格式的数据集（类似于test.source、test.source.tokenized）

项目场景：复现文本摘要任务评估CNN/DM数据集问题描述abisee老哥的代码获取的是bin格式的数据集时间久远，一些依赖的配置版本难以复现笔者需要能评估Bart格式的数据集形式类似于test.source

yuyuyu_xxx·2024-01-04 06:37

【数据挖掘】基于 LightGBM 的系统访问风险识别（附源码）

的系统访问风险识别文章目录基于LightGBM的系统访问风险识别一、课题来源二、任务描述三、课题背景四、数据获取分析及说明（1）登录https://www.datafountain.cn并获取相关数据（2）数据集文件说明

the_coco·2024-01-04 06:41

SeaTunnel同步SQLserver数据至ClickHouse

SeaTunnel是一个分布式、高性能、易扩展、用于海量数据同步和转化的数据集成平台。用户只需要配置作业信息，就能完成数据的同步。

万山数据@yqj1987·2024-01-04 06:28

python中迭代_python中的迭代什么意思

1、迭代：迭代是通过重复执行的代码处理相似的数据集的过程，并且本次迭代的处理数据要依赖上一次的结果继续往下做，上一次产生的结果为下一次产生结果的初

北城司徒·2024-01-04 05:02

Python迭代器next()方法使用详解

在Python中，迭代器是一种对象，它可以按照一定的顺序访问一个数据集合中的元素。数据集合可以是列表、元组、字典等。

AI_dataloads·2024-01-04 05:30

CEEMDAN +组合预测模型(Transformer - BiLSTM+ ARIMA)

目录往期精彩内容：前言1风速数据CEEMDAN分解与可视化1.1导入数据1.2CEEMDAN分解2数据集制作与预处理3基于CEEMADN的Transformer-BiLSTM模型预测3.1定义CEEMDAN-Transformer-BiLSTM

建模先锋·2024-01-04 05:55

Python电能质量扰动信号分类(四)基于CNN-BiLSTM的一维信号分类模型

往期精彩内容：引言1数据集制作与加载1.1导入数据1.2制作数据集2CNN-BiLSTM分类模型和超参数选取2.1定义CNN-BiLSTM分类模型2.2设置参数，训练模型3模型评估3.1准确率、精确率、

建模先锋·2024-01-04 05:24

大数据HCIE成神之路之数据预处理（5）——偏态数据处理

偏态数据处理1.1偏态数据三种处理方案1.1.1实验背景1.1.2实验目标1.1.3实验数据解析1.1.4实验思路1.1.5实验操作步骤步骤1导入相关模块和`Data_to_Transform.csv`数据集步骤

邵奈一·2024-01-04 05:17

52从 0 到 1 实现卷积神经网络--反向传播和多层神经网络实现

importnumpyasnpimportstruct#读取MNIST数据集数据集defread_mnist(filename):withopen(filename,'rb')asf:zero,data_type

Jachin111·2024-01-04 05:52

书生-浦路大模型全链路开源体系

该数据集对模型的知识内容、逻辑推理和泛化能力的提升有显著效果精细化处理万卷经过语言筛选、文本提取、格式标准化、数据过滤和清洗(基于规则和模型)、多尺度去重和数据质量评估等精细数

-恰饭第一名-·2024-01-04 04:35

Select2 4.0.5 API

select2/releases/tag/4.0.5注：4.0.5版本API与3.x版本有差异，有些属性已废弃，以下列出常用属性及其参考值：1、API属性类型默认值描述dataArrayofobjectsNull数据集合

密码110·2024-01-04 04:15

Redis（二）

1.1、RDB(RedisDatabase)RDB持久性以指定的时间间隔执行数据集的时间点快

蒋一清·2024-01-04 04:12

机器人技能学习--数据集剖析

文章目录前言数据总览数据介绍actionsrobot0_eef_poserobot0_eef_quatstatesobject参考资料前言一切为了能自己构建属于自己的数据集，所以，从现有数据集剖析入手

琼筵醉月·2024-01-04 04:11

【字典树Trie】LeetCode-208. 实现 Trie (前缀树)

Trie（发音类似“try”）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

xiaoxiawancsdn·2024-01-04 03:02

Hive08_分区表

Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。

程序喵猴·2024-01-04 02:00

Paddle3D 2 雷达点云CenterPoint模型训练

2Paddle3D雷达点云CenterPoint模型训练–包含KITTI格式数据地址2.0数据集百度DAIR-V2X开源路侧数据转kitti格式。

爱吃油淋鸡的莫何·2024-01-04 02:08

A TupleBackedMap cannot be modifed

问题原因：使用JPA自己写SQL返回的数据集合不能被更改灵感来源：https://my.oschina.net/u/4339087/blog/3306199解决方法：新建一个集合把过滤好的数据直接放入新集合代码如下

米米_a13d·2024-01-04 01:07

蜥蜴目标检测数据集VOC格式1400张

蜥蜴，一种爬行动物，以其独特的形态和习性，成为了人们关注的焦点。蜥蜴的外观多样，体型大小不一。它们通常拥有长条的身体、四肢和尾巴，鳞片覆盖全身，这使得它们能够在各种环境中轻松移动。大多数蜥蜴拥有强健的身体和尖锐的爪牙，这些特征使它们在捕食和自我保护方面具有很高的能力蜥蜴的生活习性各异，适应性强。一些蜥蜴生活在沙漠中，能够在极端干旱的环境中生存；另一些则生活在丛林、湿地等环境中，捕食各种昆虫和小动物

小楼先森·2024-01-04 01:47

青蛙目标检测数据集VOC格式600张

青蛙，一种两栖动物，以其独特的形态和习性，成为了大自然中的一道亮丽风景。青蛙的外观非常特别，绿色的皮肤上布满了大小不一的斑点，既有助于它们在草丛中隐身，又能够有效地迷惑天敌。头部扁平，嘴巴宽大，便于捕食。四肢短小而强健，非常适合在水中和陆地上快速移动。青蛙的生活环境多样，从湿润的雨林到干旱的沙漠，几乎都有它们的身影。白天或夜晚，无论在水中还是陆地，青蛙都能灵活地捕捉猎物，维持自己的生存。它们的食物

小楼先森·2024-01-04 01:17

鸭子目标检测数据集VOC格式600张

鸭子，作为一种家禽，不仅在农业生产中占有重要地位，也在人们的生活中扮演着不可或缺的角色。鸭子的外貌特征十分显著，一身光滑柔软的羽毛，使得它们在水中游泳时格外轻盈。扁平的嘴巴，宽大的脚蹼，以及强健的腿部肌肉，都是鸭子适应水生生活的有力证据。鸭子的生活习性同样富有特点。它们喜欢生活在湖泊、河流等水域附近，白天在水中觅食，晚上则在陆地上休息。这种习性使鸭子能够在白天充分利用阳光和食物资源，而在夜晚则能够

小楼先森·2024-01-04 01:17

电风扇目标检测数据集VOC格式1100张

电风扇的全方位介绍一、功能特性电风扇作为一种晋及化的家用电器，其主要功能是利用电机驱动扇叶旋转，从而产生风力，用干调节室内空气流通，达至降温、通风和改善室内环境的目的。此外，现代电风扇还具备定时、遥控、摇头、睡眠风等多种功能，以满足用户多样化的需求。二、种类电风扇的种类繁多，按照不同的分类标准，有多种类型。常见的分类方式有:1.根据用途:家用电风扇、工业用排风扇等2.根据电源线:有线电风扇、充电式

小楼先森·2024-01-04 01:46

什么是大数据？大数据就业方向分析

大数据(bigdata)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

yoku酱·2024-01-04 00:23

使用异构图学习破解推荐系统 - 第 1 部分

现在是大炮的时候了——先进的架构可以解决具有多种边缘和关系类型的数据集的复杂性。在本文中，我们将学习如何从表格数据集创建异质图。

无水先生·2024-01-04 00:48

MySQL中的视图和触发器

SQL视图1)概述在mysql中，视图是一个非真实存在的虚拟表其本质是，根据sql语句获取动态的数据集，并为其命名用户使用时只需使用名称，即可获取结果集，并可以将其当做表来使用2）用法示例2.1比较麻烦的

Wang's Blog·2024-01-03 23:04

循环生成对抗网络（CycleGAN）

网络使用不成对的数据集学习输入和输出图像之间的映射。二、基本介绍CycleGAN是图像到图像的翻译模型，就像Pix2Pix一样。

无水先生·2024-01-03 23:33

Spark RDD及其常用算子介绍

一、RDD介绍1.1什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataSet），称作弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，表示一个不可变的，分区的，其中元素可以被并行计算的数据集合

文景大大·2024-01-03 23:40

Spark---RDD介绍

文章目录1.Spark核心编程2.RDD介绍2.1.RDD基本原理2.2RDD特点1.弹性2.分布式：数据存储在大数据集群的不同节点上3.数据集：RDD封装了计算逻辑，并不保存数据4.数据抽象：RDD是一个抽象类

肥大毛·2024-01-03 23:34

Java多线程详解

这个数据集合通常包括程序的代码、程序计数器、寄存器、堆栈、数据段和其他与程序执行相关的信息。这些数据共同构成了一个进程的上下文（context）。

Dennis_nafla·2024-01-03 22:49

模式识别与机器学习-半监督学习

协同训练多视角学习生成模型半监督SVM谨以此博客作为复习期间的记录半监督学习半监督学习（Semi-SupervisedLearning）是机器学习的一种范式，它利用同时包含标记（有标签）和未标记（无标签）数据的数据集来进行模型训练

Kilig*·2024-01-03 22:45

R语言代码实现聚论文的复现：关于聚类标准误的问题（2009,RFS) -Estimating Standard Errors in Finance Panel Data Sets Co···

在这些数据集中，残差可能在不同公司或不同时间之间存在相关性，OLS(普通最小二乘)标准误可能存在偏差。

亦旧sea·2024-01-03 21:36

数据分析案例-外国电影票房数据可视化分析（文末送书）

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.导入数据5.数据可视化5.1基于门票销售和发行数量的流行类型5.2类型和收益分析5.3多年来的类型趋势和分析

艾派森·2024-01-03 21:32

SeaClass R

特别是，可以使用专用工具来解决不平衡数据集的问题。SeaClass应用程序提供了一个易于使用的界面，只需要很少的R编程知识即可开始，并且可以使用RStudioAddins菜单启动。

Liam_ml·2024-01-03 21:59

RoBERTa 和 ALBERT

RoBERTa在更大的数据集和最优的参数中训练BERT，使BERT的性能再次提升；ALBERT主要是对BERT进行压缩，通过共享所有层的参数以及Embedding分解减少BERT的参数量。

NLP与人工智能·2024-01-03 20:12

深度学习知识点汇总-机器学习基础（3）

2.3监督学习的步骤2.3.1数据（1）数据收集获取数据及其对应标签将数据集划分为训练数据集和验证数据集考虑样本不均衡的问题，并基于此使用交叉验证的方法（2）数据预处理去除错误数据和标签缺失的数据数据增强

深度学习模型优化·2024-01-03 20:55

特征工程

三块给你买麻糬_31c3·2024-01-03 20:47

机器学习之使用pandas进行数据探索---通过分析电信运营商的客户离网率数据集

pandas可以使用类似SQL的方式对.csv,;tsv,.xlsx等格式的数据进行处理分析pandas主要使用的数据结构是series和dataFrame类。series是一种类似于一维数组的对象，它是一组数据（各种numpy数据类型）及一组与之相关的数据标签（即索引）组成dataFrame是一个二维数据结构，即一张表格，其中每列数据的类型相同。你可以把它看成由series实例构成的字典‘首先载

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:59

机器学习中聚类算法-简单介绍

聚类是机器学习中一类重要的无监督学习问题，其目标是将数据集中的样本划分为不同的组，使得同一组内的样本相似度较高，不同组之间的相似度较低。

Algorithm_Engineer_·2024-01-03 20:47

【单细胞测序】数据格式转换loomR

背景seurat分析无法应付指数级增长的单细胞数据集计算需求。Linnarson实验室开发的基于hdf5的数据结构loom，可以方便地存储单细胞基因组数据集和元数据。

森尼啊·2024-01-03 20:18

主干网络篇 | YOLOv8 更换骨干网络之 ResNet50/ResNet101 | 原论文一比一复现

在ImageNet数据集上，我们评估了深度高达152层的

迪菲赫尔曼·2024-01-03 19:11

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